贪心法,又称贪心算法,贪婪算法,在对问题求解时,总是做出在当前看来最好的选择,期望通过每个阶段的局部最优选择达到全局最优,但结果不一定最优
notion 是我一直用的日常知识管理工具,让我生活与工作的所的资料汇聚在一起。他的使用体验非常棒,各种快捷键可丢掉鼠标行云流水式的进行文字编辑,block 之间随意拖动与组装;无限级的 page 能力,可一直延深整理自己的知识;database 数据管理能力加多种视图展示满足各种对数据的整理需求和日常任务管理
给定一个非负整数数组和一个整数 m,你需要将这个数组分成 m 个非空的连续子数组。设计一个算法使得这 m 个子数组各自和的最大值最小。
列表可以存储 多个 有序 可重复 的字符串。列表中的每个字符串称为元素(element),一个列表最多可以存储2 ^ 32 - 1个元素。在Redis中,可以对列表两端插入(push)和弹出(pop),还可以获取指定范围的元素列表、获取指定索引下标的元素等。列表是一种比较灵活的数据结构,它可以充当栈和队列的角色,在实际开发上有很多应用场景。
开发项目和出没社区有一段时间了,会遇上一些比较有印象业务需求。这些业务需求,可能是自己开发项目遇上的,可能是在社区看到的业务需求,或者其他情况接触到的需求,但是这些业务需求的实现逻辑都值得一写。因为这些业务逻辑可以当做练习题一样,可以给大家练手。也希望大家从这些需求实现的逻辑里面可以能到javascript的相关知识,当然如果大家觉得代码需要怎样优化,或者有什么建议,更好的实现方案,觉得我哪里写错了,或者有觉得可以分享的需求,可以在评论提下!
在计算机系统中,锁(Lock)是一种同步机制,用于控制对共享资源的访问。它确保在任何给定时间内只有一个线程能够访问受保护的共享资源,从而避免了由并发访问导致的数据竞争和不一致问题。
这篇文章主要深入数据结构与算法在解决实际问题怎么运用和分析的,对于 IP 对属地查找本身有 API 接口,那这篇文章主要对原理内部查询过程实现做详细解析,体会怎么将数据结构和算法解决实际的问题。
最近做了一些分布式事务的项目,对事务的隔离性有了更深的认识,后续写文章聊分布式事务。今天就复盘一下单机事务的隔离性是如何实现的?
返回 恰好覆盖数组中所有数字 的 最小有序 区间范围列表。也就是说,nums 的每个元素都恰好被某个区间范围所覆盖,并且不存在属于某个范围但不属于 nums 的数字 x 。
全局锁就是对整个数据库实例加锁。MySQL提供了一个加全局读锁的方法,命令是 Flush tables with read lock (FTWRL)。
moment可以方便的计算自然月或者自然年份,避免使用固定天数或者月份计算导致结束日期错乱问题。
mockjs 根据规则生成随机数据, 通过拦截ajax 请求实现 模拟前端数据接口 安装 // yarn yarn add mockjs // 注意 js前没有 . 分割 // npm npm --save-dev mockjs 主要模块 mock 根据数据模板生成对应的随机数据 Random 工具函数, 调用具体的类型函数生成对应的数据 valid 检验数据是否与数据规则匹配 toJSONSchema 以 JSON Schanma 风格输出数据模板 语法 使用例子 import { mock R
这里面提到了一个disjoint interval的概念,它是指不相交的区间。如果新来的数据与当前的区间集产生了重合,则需要将当前的区间集进行合并。从而确保每次得到的数据集都是不相交的。
描述: Redis常见五种数据类型:string(字符串),hash(哈希),list(列表),set(集合)及zset(Sorted set 有序集合)。
getset:将给定 key 的值设为 value ,并返回 key 的旧值(old value)。
定义一个map数据结构存储(k,v),其中key值为字符,value值为字符位置+1,加1表示从字符位置后一个才开始不重复
现在想要在CSS中使用自定义字体或者第三方字体,是一件非常简单的事情,只需要简单的使用@font-face规则即可导入各种字体文件。
📷 定义一个map数据结构存储(k,v),其中key值为字符,value值为字符位置+1,加1表示从字符位置后一个才开始不重复 我们定义不重复子串的开始位置为start,结束位置为end 随着end不断遍历向后,会遇到与【start,end】区间内字符相同的情况,此时将字符作为key值,获取其value值,并更新start,此时【start,end】区间内不存在重复字符 无论是否更新start,都会更新其map数据结构和结果ans。 时间复杂度:O(n) 代码: public int lengthOfLo
九宫格抽奖是在移动端常见开发功能点之一,那如何实现一个高度可复用的九宫格逻辑就显的特别重要了。接下来我们来分析下如何实现一个优雅的抽奖功能。
redis的操作命令相当于mysql中的sql语句,可以用来对于数据进行增删改查等操作。
因为云函数提供了定时预置并发功能, 可以更加灵活的为不同时间段的请求动态设置预置并发,减少了闲置预置并发的费用。为了帮助用户得到云函数的一个相对合理的预置并发数量的配置,提供了方便的计算脚本: SCF-provisioned-concurrency. 使用此脚本,用户只需要对基本的数据资料进行填充,即可得到一个基于云函数并发请求量计算出来的预置并发的参考配置。 提供了:
String 是一组字节,在 Redis 中是最基本的类型,属于二进制安全的。因此具有已知长度,且内容不受特殊终止字符的影响,一个字符串最多可以存储 512 M 的内容,其常用操作如下:
Redis的全部命令详情可以在官网查询。 点此Redis系列文章专栏 命令不自己敲一遍,都是白搭,就算忘了也可以翻这篇博客。
不同的是每个元素都会关联一个 double 类型的分数。redis 正是通过分数来为集合中的成员进行从小到大的排序。
PromeQL是prometheus内置的数据查询语言,其提供对时间序列数据丰富的查询,聚合以及逻辑运算能力的支持。并且被广泛应用在prometheus的日常应用当中,包括数据查询,可视化,告警处理当中,grafana绘图就是利用了prometheus里面的PromQL的功能
string是redis最基本的类型,你可以理解成与Memcached一模一样的类型,一个key对应一个value。 string类型是二进制安全的。意思是redis的string可以包含任何数据。比如jpg图片或者序列化的对象 。 string类型是Redis最基本的数据类型,一个redis中字符串value最多可以是512M
随着互联网各岗位精细化分工的普及,出现了很多的系统架构设计,比如常见的前后端分离架构,后端提供接口给前端,前端根据接口的数据进行渲染,大家各执其职,效率也非常的高,但是随着接口的增加,如果不统一的规范就会额外的增加大量的沟通成本以及学习成本,对管理者而言是非常的不利。
本文实例讲述了php操作redis数据库常见方法。分享给大家供大家参考,具体如下:
国标视频云服务EasyGBS支持设备/平台通过国标GB28181协议注册接入,并能实现视频的实时监控直播、录像、检索与回看、语音对讲、云存储、告警、平台级联等功能。平台部署简单、可拓展性强,支持将接入的视频流进行全终端、全平台分发,分发的视频流包括RTSP、RTMP、FLV、HLS、WebRTC等格式。
https://leetcode-cn.com/problems/longest-substring-without-repeating-characters/
输入: s = “abcabcbb” 输出: 3 解释: 因为无重复字符的最长子串是 “abc”,所以其长度为 3。 示例 2:
力扣上类似的问题是会员题目,你可能没办法做,但对于这种经典的算法题,掌握思路还是必要的。
题目链接 题目大意: 给出一个链表RandomListNode *next, *random; 每个节点有int值,有两个指针,一个指向下一个节点,一个指向链表的任意节点; 现在实现一个深度复制,复制节点的next、random、还有int值;
当数据库中多个事务并发存取同一数据的时候,若对并发操作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据,破坏数据库的一致性。MySQL锁机制的基本工作原理就是,事务在修改数据库之前,需要先获得相应的锁,获得锁的事务才可以修改数据;在该事务操作期间,这部分的数据是锁定,其他事务如果需要修改数据,需要等待当前事务提交或回滚后释放锁。
gap lock不需要用于那些使用唯一索引锁住行来查找唯一行的语句。(这不包括一个情况,那就是当查询条件包含了复合唯一索引的一部分时,gap lock确实会存在。)。
点击上方“专知”,关注获取专业AI知识” 关关的刷题日记94 – Leetcode 153. Find Minimum in Rotated Sorted Array 题目 Suppose an array sorted in ascending order is rotated at some pivot unknown to you beforehand. (i.e., 0 1 2 4 5 6 7 might become 4 5 6 7 0 1 2). Find the minimum element
今天分享的题目来源于 LeetCode 上第 862 号问题:和至少为 K 的最短子数组。题目难度为 Hard 。
疑惑一 一、js中怎么实现hashcode值? 在java中有一种方法,就是可以获取字符串的对应的hashcode值,返回对应的整数值; 这个方法对于一些写在数据库中一些不方便存储的id值 ,那么在js中如果也需要这么一个方法可以使原生的js中没有那么怎么来实现呢? function isNull(str){ return str == null || str.value == ""; } /** * java String hashCode 的实现 * @param
Flush tables with read lock 命令是MySQL 提供的一个加全局读锁的方法,简称FTWRL。
预处理: ①区间DP 转移方程 f[i][j] = min(MAX同理)(f[i][j - 1],f[i + ][j - 1]) f[i][j]表示从i位置开始的后2^j个数中的最大值
上篇一文学会动态规划解题技巧 被不少号转载了,其中发现有一位读者提了一个疑惑,在求三角形最短路径和时,能否用贪心算法求解。所以本文打算对贪心算法进行简单地介绍,介绍完之后我们再来看看是否这道三角形最短路径问题能用贪心算法来求解。
运用贪心算法求解问题时,会将问题分为若干个子问题,可以将其想象成俄罗斯套娃,利用贪心的原则从内向外依次求出当前子问题的最优解,也就是该算法不会直接从整体考虑问题,而是想要达到局部最优。只有内部的子问题求得最优解,才能继续解决包含该子问题的下一个子问题,所以前一个子问题的最优解会是下一个子问题最优解的一部分,重复这个操作直到堆叠出该问题的最优解。
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