a，b，c是不同的实体，但a、b或c都可以等于k。这个错误表达式是：( a !=k _ b!=k _c！=k_
我只是想核实一下我的更正。
浏览 5提问于2014-11-27得票数 0
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K模:最优k
、、、
我有分类数据，我正在尝试使用可用的GitHub包实现k模式。我正试图在我的(大型)数据集中创建集群，比如5-7个记录，每一个都是最相似的记录。然而，到目前为止，我没有办法选择最优的'k‘，这将导致最大的轮廓得分，理想情况下。这将是理想的k模工作在不同/相似度量作为一个距离。目前，一个想法是-寻找成本大幅下降的k。看看接下来的几个值是否降低了成本。如果是，选择这个作为k，如果不是..。然后呢？我在这一点上有点困惑。
我在网上查看，还发现了这，我无法用k模式来解释它。
浏览 0提问于2019-03-15得票数 1
精度@k的优点是不需要对相关文档集的大小进行任何估计，但缺点是它是常用的评估方法中最不稳定的，而且它并不平均，因为查询的相关文档总数对k的精度有很大的影响。我想知道，如果我运行一个返回以下数组的评估函数：
我正在写一篇带有评价部分的论文，所以定义的准确性对我来说是非常重要的。
浏览 1提问于2019-04-18得票数 18
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作为一个学习指针的初学者，我写了如下内容 j = 2,i = 3;
然而，期望k指向i，我很快就发现错误在于k不是int指针，而只是一个int
浏览 0提问于2012-10-17得票数 2
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分解MS RBTree (内部.Net抽象类)，我发现有一个方法返回TreePage<K>{}
在方法中
浏览 3提问于2010-10-25得票数 0
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是否有一种惯用的方式来获取Set<K>和Function<K,V>，并获得Map<K,V>实时视图？public static <K,V> Map<K,V> newMapFrom(Set<K> keys, Function<?super K,V> f) { for (
浏览 3提问于2010-10-06得票数 33
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我正在尝试找出，K路归并排序的最大K是多少，或者是否有任何最大值。该算法的时间复杂度为O(nlogK)。我已经找了好几个小时了，还没找到。另外，我想知道是否有推荐使用的K值，这是最有效的。
浏览 11提问于2017-01-17得票数 0
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通常，我熟悉精确性和回忆性评价指标，但正如您所知道的，召回@k和精度@k是不同的东西，用于对评估(特别是推荐系统)进行排序。
我查了很多资料来源，我明白了我所不能理解的任何一点。
浏览 0提问于2021-03-27得票数 6
我在python 2.7中使用pycharm *print "%s=%s" %(k,v) for k,v in param.items()第一行有一个语法错误，因为k，v不能被解析，但是第二行可以正常执行。我应该如何理解这一点，IDE如何找到第二行的k，v？
我知道第二行属于列表理解，但它让我感到困
浏览 11提问于2017-07-08得票数 0
一个计算sum的函数，我在使用此语句时遇到了..plz帮助 int p = 0, k; p += bit[k]; }
浏览 0提问于2018-03-19得票数 1
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卷曲带‘-k’而不带‘-k’
、、、、
当我使用没有curl 的 -k打开一个url时，我的请求正在传递，我能够看到预期的结果。X-WebProxy-Id: 220ffb81872a
* Connection #0 to host MYHOSTNAME left intact
但当我和 -k打开同一个url -k时，它就失败了。对我来说，这没有任何意义，因为据我理解，-k的目的只是跳过证书验证。$ curl -vvv https://MYHOSTNAME/wex/archi
浏览 5提问于2017-01-26得票数 5
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while (k*k <= n) while (k <= Math.sqrt(n))因此，如果我以前存储Math.sqrt(n)并每次使用它，它会比每次k*k的倍数更有效吗？
浏览 1提问于2018-04-16得票数 2
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我有时使用一维数组：或2D阵列(用scipy.io.wavfile读取的单或立体声信号)：不需要用if A.ndim == 2:来区分这两种情况.，是否有一个简单的单行解决方案可以将这个数组A乘以一个一维数组B = np.linspace(0., 1., 4)
浏览 1提问于2018-09-04得票数 3
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是否存在double (IEEE 64位浮点数/ binary64)类型的值K，例如K * K == 3.0？
浏览 3提问于2022-06-06得票数 7
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HMAC256(K，m)HMAC256(K，K)‘注意，在这种情况下，没有消息)-我只需要哈希的结果)。
我试图阻止知道m和128位结果的人找出128位键。
浏览 0提问于2020-12-07得票数 2
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我有一个大集合的小对象，每一个都有一个独特的字符串标识。我需要决定用哪一门课。这两个类具有相似的对象模型，并且都具有O(log )检索。这两个类的不同之处在于内存的使用以及插入和删除的速度。
浏览 0提问于2011-02-28得票数 1
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现在，我在矩阵均值的列上执行聚类，以便将相似的文档聚类在一起，为此，我选择了k- Vt，初始结果对我来说是可以接受的(k= 10个聚类)，但我想深入挖掘一下选择k值本身。为了确定k-means中的聚类数量，我被来查看交叉验证。docvectors = numpy.transpose(self.Vt[0:50, 0:])
# Pr
浏览 2提问于2011-07-09得票数 5
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我认为O(n +k log n)应该更快，因为..。例如，如果尝试插入k= 300和n= 100000000，我们可以看到O(n +k log )更小。+ k, less<int>()); push_heap(arr, arr + k, less<int>()); }find_topk2的方法是构建一个大小为k (O( k) )的堆，使max元素
浏览 6提问于2011-07-12得票数 2
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list1 = [99,55] if num > 77: else:print(dict1)
{'k1':99，'k2':55
浏览 5提问于2021-04-17得票数 0
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在Python中，我有一个维数( N )的矩阵K。我希望通过将每个条目除以sqrt(K_(i，i)*K_(j，j))来规范K_ij。我目前的解决办法是：K = np.random.rand(3,3)for i in range(np.shape(K)[0]): K[i,j
浏览 2提问于2020-03-02得票数 2
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