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Python 是前浪,Julia 是后浪?

Python 禅与 Julia 贪婪  当人们创建一种新编程时,他们这样做,是因为他们想保留旧特性并修复坏特性。 从同样意义上说,Julia 创造者希望保留其他优点,摒弃不部分。但是  Julia 创造者是这样说:  我们贪婪:我们想要更多。我们想要一种开源,一种自由许可。 我们想要有红宝石般活力速度。我们想要一种同象,有像 Lisp 宏,但是有像 Matlab 样明显、熟悉数学符号。 这并不意味着 Julia 不受欢迎——相反,被程序员接受自然需要一些时间。想想看——你想用不同来写你整个代码吗?不,你宁愿在未来项目中尝试一种新。 另一方面,如果你能在简历中加入 Julia,你就有了优势。因为老实说,是什让你有别于其他任何一个 Python 程序员?没什东西。但是即使三年后,也不会有 Julia 程序员。

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再见Python,你Julia

这就是为什越来越多程序员开始采用其他原因所在——其中最优秀替代品包括 Julia、Go 和 Rust。 尽管 Julia 是一门年轻,但它已经实现了创造者设定许多目标。让 Julia 开发人员着迷优势多用途从简单机器学习应用程序到规模庞大超级计算机仿应用,Julia 无所不能。 Julia 没有多库可用,用户还抱怨说现有点库维护得也不够。但是,当你考虑到 Julia 是一门非常年轻,并且资源相当有限,你就会意识到它现有库数量已经相当惊人了。 这并不意味着 Julia 不受欢迎——自然,它需要一些时间才能被程序员广泛采用。考虑一下——你是否想用另一种编写所有代码?不,你宁愿在将来项目中尝试一种新。 正因如此,每种编程在发布和广泛采用之间都会存在很长时滞。但是,如果你现在就采用它(这很容易,因为 Julia 允许大量转换),你就是在投资未来。

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    为什Julia比Python快?因为天生理念就更先进啊

    你知道为什 Julia 比 Python 快吗?这并不是因为更编译器,而是一种更新设计理念,关注「人生苦短」 Python 并没有将这种理念纳入其中。 ? 值得注意一个细节是 Julia 数值是「数值」,在 Float64 中就和一个 64 位浮点数值一样,或者是 C 「双精度浮点数」。 因此,不仅可以「接近」C 性能,而且实际上可以获得相同 C 代码。在什情况下会发生这种事情呢? 处是 Julia 函数在类型稳定时基本上和 C Fortran 函数一样。因此^(取幂)很快,但既然 ^(:: Int64,:: Int64)是类型稳定它应输出什类型? 在大多数脚本中,如果我们对数组索引超过了索引边界,程序将报错。

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    Julia 生产环境就绪了吗?我们跟项目维护者聊了聊

    如果你希望获得一个占用空间非常小二进制文件, Julia 肯定不是首选。如果你想为 Android 开发应用, Julia 肯定也不是适合。 这里有一个 这种情况实故事:人们通常对此反应很迅速,缺陷很快就能修复。如果让我指出 Julia 一个主要亮点话,就是在普通开发者社区中有足够熟练掌握该人。 您认为它是 Python、R 或其他替代方案吗,或者至少在科学计算和数据科学领域是这样吗?Kamiński:在这里,我觉得最引用一下 Julia 开发人员调查 第 8 页到第 11 页。 因此,底线就是,如果你需要代码快速运行,并且想利用高级优势话, Julia 是一个非常自然选择。此外,如上所述,如果你想使用非常快外部库话,这 相对是非常易于实现。 如果有一个非性能关键性新任务,可以选择你最熟悉任意(如果你在上述第一点上做过很多工作话,就像我这样,你可以安全地选择 Julia)。

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    Julia 为你王冠而来

    这也是为什越来越多程序员开始使用其他原因ーー顶尖程序员通常使用Julia、 Go 和 Rust。Julia 擅长数学和技术任务,而 Go 则擅长模块化程序,Rust 是系统编程首选。? Python之禅 vs Greedy of Julia当人们创建一种新编程时,他们这样做是因为他们想保留旧特性,并修复些不特性。 在同样意义上,Julia 创造者希望保留其他部分,而丢弃坏部分。但Julia 野心要大得多: 她不是要取代一种,而是要打败所有。 考虑一下吧ーー你想用另一种编写整个代码吗?不,你宁愿在未来项目中尝试一种新。 但些在当时学到这一点人才是今天巨人ーー他们薪水需求如此之高,以至于可以与美国橄榄球联盟球员相媲美。?相比之下,如果早点学习Julia简历上除了Python还会比别人多一项技能。

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    Julia将成为编程黑马,是Python未来劲敌?

    看起来,Julia 进化正在稳步有序地进行着。Julia 会是编程“黑马”吗?你是否已经准备学习这门崛起中了呢?Julia 是什? 开发者在 2012 年 2 月博客中写道,“我们想要是一种自由开源,它同时拥有 C 速度和 Ruby 动态性;我们想要一个具有同像性(可以将脚本本身当作数据进行处理), 它有着Julia for、if、while 等代码块由 end 关键字终止。缩进级别并不像在 Python 中重要。 Julia 最大技术问题在于包并不像所需样成熟或维护良、生成第一个图需要很长时间;最大非技术问题在于同事、公司或合作者使用其他,在用户所在领域 行业中,没有足够 Julia 用户。 关于”为什你会使用 Julia问题,52% 受访者表示,Julia 似乎是未来,43% 人认为,它能使工作速度更快。看到这,你是否已经准备学习这门新了?

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    Julia 终于正式发布了

    Julia?最近有点火Julia到底什? 译文: 我们想要是一个自由开源,并且它同时拥有C速度和Ruby动态性;我们想要一个具有同像性(可以将脚本本身当作数据进行处理), 它有着和lisp一样宏,但是却像Matlab 一样有着显然,类似于数学表达式标记;我们想要一个既可以像Python一样作为通用编程工具, 又可以像R样适用于统计分析,能像Perl样自然地处理字符串,能像Matlab样给力地处理矩阵运算 动态:Julia是动态类型,与脚本类似,并且对交互式使用具有很支持。数值计算:Julia擅长于数值计算,它法适用于数学计算,支持多种数值类型,并且支持并行计算。 如果你需要他们,只需导入这些库即可(不需要再安装)但是它们不再强制你使用了。在未来这些标准库将会单独被标记版本和更新 以获取更快改进和升级。

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    编程 Julia 融资1.6亿!人气10倍速飙升,会是下一个机器学习顶流吗?

    使用编程人大致可以分为两类:一类是比较关心生产效率程序员、数据科学家、社会科学家以及需要使用非常高级工具进行分析和仿群体。 在实际场景中,举例来说,如果用户使用 Python 之类来编写一个程序,他能享受到这门法和交互性。这个程序测试版可以解决问题,但是如果想把它扩展到更实际应用中,速度就会很慢。 咨询和支持业务当然很,但也对社区规模有着比较严格要求;我们能力足以在帮助制药及其他应用领域解决大问题同时,继续保持顺利发展。当下,我们工作重点开始转向如何在特定行业中运用这项技术。 我们掌握着微分方程求解器及现代编译器技术,足以替换掉些已经有着三、四十年历史 Fortran 代码。我们相信这些工具将给各个行业带来巨大帮助,在不影响开源发展前提下实现良商业回报。” 但我们不想这干,我们开发 Julia 初衷就是为人们提供能正解决困难问题工具,而为了赚钱故意把核心功能去掉简直离谱。所以我们坚定了决心,要找到一条既不阻碍技术应用、也能从中获利发展道路。”

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    编程Julia融资1.6亿!气象数据处理与绘图需提前布局Julia了吗?

    使用编程人大致可以分为两类:一类是比较关心生产效率程序员、数据科学家、社会科学家以及需要使用非常高级工具进行分析和仿群体。 在实际场景中,举例来说,如果用户使用 Python 之类来编写一个程序,他能享受到这门法和交互性。这个程序测试版可以解决问题,但是如果想把它扩展到更实际应用中,速度就会很慢。 咨询和支持业务当然很,但也对社区规模有着比较严格要求;我们能力足以在帮助制药及其他应用领域解决大问题同时,继续保持顺利发展。当下,我们工作重点开始转向如何在特定行业中运用这项技术。 我们掌握着微分方程求解器及现代编译器技术,足以替换掉些已经有着三、四十年历史 Fortran 代码。我们相信这些工具将给各个行业带来巨大帮助,在不影响开源发展前提下实现良商业回报。” 但我们不想这干,我们开发 Julia 初衷就是为人们提供能正解决困难问题工具,而为了赚钱故意把核心功能去掉简直离谱。所以我们坚定了决心,要找到一条既不阻碍技术应用、也能从中获利发展道路。”

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    Julia 1.0 正式发布,这是新出炉一份简单中文教程

    人我会建议学习 Julia 呢?或者 Julia 在什场景下也许能够有优势呢? Julia 或许能够帮助你解决两问题,并且获得可读性更,更容易维护代码。 链接:http:suo.im4S7gbT使用什编辑器Julia 社区不够大,此外由于不是像 rust 这样静态编译,也不是像 CPython 这样解释型编译器,在启动时候有比较明显 目前支持最,bug 最少是 Atom 上 Juno 插件,如果你下载 Julia Pro 会自带这个编辑器。 产生一个随机矩阵(跟随你直觉就) 产生一个三维张量 如果要声明 Int 类型数组呢? 如何声明初始化为 0 数组呢?

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    为什 Julia 速度这快?

    很大部分是因为这门结合了 C 速度、Ruby 灵活、Python 通用性,以及其他各种优势于一身。你知道为什 Julia 速度能做到快吗? 为什其他脚本不也提升一下速度?Julia 可以做到,为什其他脚本做不到?你能提供基准测试来证明它速度吗?这似乎有违 “天底下没有免费午餐” 道理。它完美吗? 它们数字都是 “数字”,比如 Float64 就是 64 位浮点数或者类似于 C “double”。 因此,Julia 不仅可以 “接近” C ,而且实际上可以得到相同 C 代码。在什情况下会发生这种情况? 方面是 Julia 函数(类型稳定)基本上就是 C 或 Fortran 函数,因此 “^”(乘方)运算速度很快。,类型稳定 ^(::Int64,::Int64) 会输出什

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    Julia1.1学习笔记:从入门到放弃

    学习文档市面上很多Julia书籍,都是旧版本Julia要到1.0以后法才算稳定,所以最资料是官方文档,幸运是:(https:docs.juliacn.comlatest):**https: 1. hello world记得我初学习Perl时, 要打印Hello world,对于我这个电脑白痴来说,是挑战性很大,时难点是:找不到cmd,最大挑战是无法切换到D盘。 别人问我都会什时,我说了很多,什C,C++,Java,Python,我意思是会打印Hello world, 现在这个单子里面又加上了Julia,不行你看: ?2. Julia和R以及Python一样有对象他们都是有对象,然后C说大家都有对象,为什它没有对象……可以将变量,矩阵,函数,赋值给一个名称: ?4. 4.2 矩阵相乘R中使用%*%, Julia中使用*:?4.3 矩阵求逆R中使用solve,Julia中使用inv ?5.

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    Julia到底哪在哪,让数学学霸接触2年就定了终生?还传授读者学数学秘诀

    这群计算机和数学天才们,将Matlab不满,转化成开发一门新动力,创造了Julia这门编程Julia是什?能做什??Julia对比R和Python有什区别呢? Julia虽然现在也获得了不少关注,但正了解这门、研究比较透彻人,还是比较少。其实很理解。大家都觉得程序员是一个高薪、刚需岗位,于是很多人投身于码农大军中。 然而企业并不在乎你对某种热爱程度。企业最关心一门是否值得信赖、是否有充足维护资源、是否被验证过拥有很撸棒性。??这位小哥给出了撸棒性示范? 如果你只是编写一个64位浮点数简单脚本, CFortranCythonNumba可能更用。否则,Julia还是更快、更用。关于 DifferentialEqu禅师:说说你自己项目吧。 禅师: 最喜欢和最不喜欢是什?C:最喜欢当然是Julia。最不喜欢嘛,Perl吧。因为只要有人给我代码里面有$$这样变量,整个程序就是翔。禅师:写不出代码时候通常怎做?

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    学界 | MIT正式发布编程Julia 1.0:Python、R、C++三合一

    我们想要一种同像性,具有像 Lisp 一样宏,也有像 Maltlab 一样浅显易懂数学符号。 动态:Julia 是动态型,与脚本类似,并且支持交互式使用。专业:它擅长数值计算,其法适用于数学,支持多种数值数据类型,并具有良并行性。 如果你代码没有警告,你就可以直接变更到 1.0 版本而不会产生任何功能性改变。已注册软件包正利用 0.7 这个过渡版本,并发布了 1.0 兼容更新。 例如,你可以将一行数据表示为 row = (name=Julia, version=v1.0.0, releases=8),并使用 row.version 来访问 version 列,它与不便利 局部作用域结构现在可以一致地进行使用,不用管某命名全局约束是否已经存在。Julia 本身是非常学习器,很多组件被分割封装进 Julia 「标准库」包,而不是作为「基础」一部分。

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    MIT正式发布编程Julia 1.0:Python、R、C++三合一

    我们想要一种同像性,具有像 Lisp 一样宏,也有像 Maltlab 一样浅显易懂数学符号。 动态:Julia 是动态型,与脚本类似,并且支持交互式使用。专业:它擅长数值计算,其法适用于数学,支持多种数值数据类型,并具有良并行性。 如果你代码没有警告,你就可以直接变更到 1.0 版本而不会产生任何功能性改变。已注册软件包正利用 0.7 这个过渡版本,并发布了 1.0 兼容更新。 例如,你可以将一行数据表示为 row = (name=Julia, version=v1.0.0, releases=8),并使用 row.version 来访问 version 列,它与不便利 局部作用域结构现在可以一致地进行使用,不用管某命名全局约束是否已经存在。Julia 本身是非常学习器,很多组件被分割封装进 Julia 「标准库」包,而不是作为「基础」一部分。

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    美联储加持小众 Julia ,能否成为机器学习明日之星?

    而这就是很多人口中“双问题”。这背后努力,促成了 Julia 诞生。创始人之一 Viral Shah 解释道:“为什一个编程不能同时具有性能和生产力,这难道是一个物理定律吗? 或者,现有编译器-技术还没有发展到个阶段?我们认为,在同个封装中获得易用性和性能是可能。于是,我们开始投入到这个项目之中,并把它命名为 Julia。”? 为了对开发者社区提供支持,AOT Duve 说他有信心 Julia Computing 会成为 RStudio 机构。后者为 R 开发开源免费工具及商用级专业产品。 想要拿 Julia 试手开发者,需要仔细考虑他们使用该用途,以及拿什与之配合。“所有想要加入 Julia 阵营公司都需要弄清楚,你想要用它来实现哪些不一样功能? 它能不能为其中至少一半功能提供原生支持?你可以用 C 或者 Python 来完成剩下些,并且这会是完全无缝体验。

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    开发 | 美联储加持小众 Julia ,能否成为机器学习明日之星?

    而这就是很多人口中“双问题”。这背后努力,促成了 Julia 诞生。创始人之一 Viral Shah 解释道:“为什一个编程不能同时具有性能和生产力,这难道是一个物理定律吗? 或者,现有编译器-技术还没有发展到个阶段?我们认为,在同个封装中获得易用性和性能是可能。于是,我们开始投入到这个项目之中,并把它命名为 Julia。” 为了对开发者社区提供支持,AOT Duve 说他有信心 Julia Computing 会成为 RStudio 机构。后者为 R 开发开源免费工具及商用级专业产品。 想要拿 Julia 试手开发者,需要仔细考虑他们使用该用途,以及拿什与之配合。“所有想要加入 Julia 阵营公司都需要弄清楚,你想要用它来实现哪些不一样功能? 它能不能为其中至少一半功能提供原生支持?你可以用 C 或者 Python 来完成剩下些,并且这会是完全无缝体验。

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    大佬 Python 对阵新秀 Julia,谁能问鼎机器学习和数据科学?

    我们希望编程具有同像性,既有 Lisp 这样宏,又有 Matlab 这样带有明显、为人熟知数学符号。 我们希望它像 Python 一样可以用于一般编程,又像 R 一样适用于统计学,能够像 Perl 样自然地用于字符串处理,就可以像 Matlab 样强力支持线性代数,此外还能像 shell 一样做程序粘合剂 虽然 Python 可以通过 PyPy 或者 Cython 等方式进行速度优化,但 Julia 从设计之初就具有天然速度优势。友数学法。 这样处在于,假设你从 Python 转投 Julia,你依然可以享有 Python 一样便利。并行性。只有充分利用机器上可用全部资源(特别是多核),数学和科学计算领域才能够蓬勃发展。 如果编程没有一个强大、活跃社区支持,根基是不扎实。Python 现在正拥有着一个强大社区。虽然 Julia 社区发展迅猛,但是和 Python 社区规模相比依然不值一提。

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    学习Julia与弯道超车

    Julia是什Julia 是一个面向科学计算高性能动态高级程序设计。其法与其他科学计算相似。 他们想要是一个开源软件,它要像C一般快速而又拥有如同Ruby动态性;要具有Lisp般同像性(Homoiconicity)而又有Matlab般熟悉数学记号;要像Python般通用、像R般在统计分析上得心应手 、像Perl般自然地处理字符串、像Matlab般具有强大线性代数运算能力、像shell般胶水能力,易于学习而又不让黑客感到无聊;还有,它应该是交互式,同时又是编译型……百度百科2. Julia比R更像Python Julia,R和Python被称为科学运算三大,R是统计学家开发,更偏向于统计分析,工程化不足。Python是简单工程化,但是数学运算速度慢。 它还和其它相处,提供 C, Python, R, Java, 还有更多之间稳定界面。3.3. 数据科学 3.4.

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    有人说Julia比Python,还给出了5个理由

    需要注意是,Julia 更多地基于函数范式。此外,Julia 虽不如 Python 流行,但在数据科学中使用 Julia 具有很大优势,从而使它在很多情况下成为更编程选择。 另一方面,与 C 等其他编译也不同是,Julia 在运行时进行编译,而传统则是在执行前进行编译。如果 Julia 编写地非常,它速度与 C 相当、有时甚至可以超过 C 。 PyCall 在 Julia 中得到了很地实现,并且也非常有用。多重派发?Julia 是一种非常独特类型化,具有自己执行模式和特征,但其中一个非常酷特征是它多重派发。 不仅如此,使用 Julia 多重派发还可以实现函数扩展,这对于包扩展来说处多多,因为无论什时候显式地导入 method,用户都可以对它进行更改。 总之,比起 Python Pip,Pkg 使用体验在任何时候都要愉悦得多。总结R 也Julia,Python 也,你用什其实没重要。

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