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关键词

什么是区块链作为一个去中心化的分布式账本系统,然而在实际运行中,怎么解决因为去中心化后,保证整个系统能有效运行,各个节点诚实记账,在没有所谓的中心的情况下,互相不信任的个体之间就交易的合法性达成 为什么需要?在分布式系统中,各个不同的主通过异步通信方式组成网络集群。为了保证每个主达成一致的状态,就需要在主之间进行状态复有哪些? 常见的包括:POW(工作量证明)、POS(权益证明)、DPOS(股份授权证明)POW+POS(混合)等等,另外还有Pool验证池、Ripple瑞波协议等等区块链分类在开始进行梳理前 在公有链中不仅需要考虑网络中存在故障节点,还需要考虑作恶节点,并确保最终一致性。联盟链,是一个相对开放的分布式系统。

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2.6

2.6 的原理是,当一个节点通过工作量证明打包了区块添加到了区块链上,要和全网其他同时完成工作量证明的节点竞争最长链,如果发现比自己长的链,则替换掉自己的,基于这个,来完成我们的代码编写

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    POI

    NEM有着诸多有别与其他数字货币特性,NEM的核心是POI算法,一种基于评估个体贡献在群体中的经济活跃度的算法。PoI, 英文Proof of Importantce的缩写,翻译为重要性证明。 随着用户重要性得分越来越高,他们获得记账奖励的会就越大。更高的信用分数,意味着网络更信任你,会让你验证更多的交易,获取更多的交易费。也就是说,赢得更多的记账会。 目的这一,说白了,就是为了让你长期持有XEM。如果你长期持有XEM代币,或者持有大量的XEM代币,你就会得到更多的XEM代币。 NEM采用了一些,阻止这种情况发生。衡量重要性分数的指标之一,如果一个帐户发送XEM,然后又回收了他们,会降低重要性分数。除此之外,还有其他,来阻止类似的钻空子行为。 PoI是更好的吗?NEM参与记账门槛低,任何有意愿坚持持有XEM的人,都可以获得额外的XEM代币奖励。NEM为大部分人提供了会。NEM的主要目标,就是——赋予普通人权力。

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    分布式

    CS模式我们先从最简单的两台计算开始,一台是服务器,一台是客户端,即CS模式。客户端希望操作服务器节点上的数据。既然客户端想要操作服务器上的数据,就必然需要进行网络通信,发送命令。 对于一组服务器来说,如果所有的服务器都按照同一个顺序来执行一组命令序列(这组命令序列可能是多个客户端发送过来的),则这组服务器实现了状态复。 单个服务器容易产生宕,如果我们不使用单个服务器转发命令,而是采用两阶段提交,某一个客户端先尝试获取所有服务器的锁,如果获取到了所有服务器的锁,则开始发送命令。

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    POW及演化

    要得到合理的Block Hash需要经过大量尝试计算,计算时间取决于器的哈希运算速度。 参与挖矿的矿工竞争将前一区块的hash与一个随的比特串一起来计算出一个hash值,若输出的hash值满足前若干比特为0,即为解出了该难题,当然,并不能得出计算次数的绝对值,因为寻找合理hash是一个概率事件 这个问题模型被工作量证明简化了,比特币工作量证明系统中,不会追踪交易顺序,取而代之是在将军之间达成。 因此将军对攻击时间达成。在没有中心化权威构存在的P2P网络上,比特币协议功能上等同于一个受信任的中心化构。这个协议解决了拜占庭将军问题中缺少中心化权威构的难题。 帮组将军在攻击时间上达成。而且,它缓解了多个攻击计划同时提交的可能性,同时也降低了攻击的可能性。因此比特币协议现代拜占庭将军中的问题。?

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    Proof of Authority--PoA

    是去中心化生态系统的核心,可以帮助它在网络中达成。 到目前为止,已经发明和实施了许多方法来在区块链系统内达成。 比特币使用的PoW算法被认为是可靠且安全的,但不支持可扩展性。 结果,它限了比特币网络的性能及其交易速度。 该方法的主要缺点在于,它需要高能耗和系统资源,这是解决复杂的数学难题所必需的。 有几个PoS项目仍在开发中,因此它可以提供什么新功能以及如何解决现有的缺点取决于未来项目的成功率。 然后是另一个称为授权证明(Proof of Authority)的,它是PoS的增强版本。 它通过允许每秒更多的事务来支持更好的性能。 现在让我们详细讨论。 无需通信即可在节点之间达成。网络操作与可用的真实节点数无关。节点成为伪造的会取决于其股份和整体持有量。缺陷基于权威证明的网络缺乏去中心化特性。PoA验证者的身份在网络中可见。

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    五分钟了解

    本文转自网络,如涉及侵权请及时联系我们什么是?“是区块链的灵魂。”这是业内经常能听到的一句话,在区块链中的地位可想而知。那么到底什么是呢?我们不妨从拜占庭将军问题说起。 然后再继续做题,做对题的再继续发消息……对这种先后顺序达成的算法,就是的作用区块链作为一种按时间顺序存储数据的数据结构,可支持不同的是区块链技术的重要组件。 的类别目前的主要有POW、POS、DPOS、PBFT、dBFT、Pool验证池。 现有存在问题目前现有的都不算完美,在一些实际应用场景弊端很多。A、计算能力浪费在工作量证明POW中,猜数字最快的通常是电脑计算能力强的。超强的计算能级仅用来猜数字,实在是浪费。

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    016 | 漫谈区块链

    网上已经充斥了很多对这些算法的简单介绍,但基本流于表面而缺少深入的讲解,从而读者们也很难理解到这些背后的核心原理。 而本文将以深入浅出的方式讲解区块链,但由于篇幅有限,因此,只会讲解最重要的两种区块链的,即比特币和以太坊的。 比特币比特币是区块链的第一个应用,也是第一个实现了的,因此,要理解区块链,自然也要先从比特币开始。 另外,虽然很多文章都提到比特币的为 POW(Proof of Work,工作量证明),但实际上,POW 只是整个比特币中的一部分,虽然是核心的那部分,但却不是全部。 以太坊以太坊的也是基于 POW 的,但与比特币相比,主要有两点不同:一是挖矿时间控在 10 ~ 19 秒之间,出块时间比比特币快了很多;二是对于孤块也有挖矿奖励。

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    针对攻击方式

    通常来说,常见的针对网络层和协议层面的攻击有拒绝服务攻击(DoS)和女巫攻击(Sybil Attack)。 女巫攻击则是通过控网络中大部分节点来削弱正确数据冗余备份的作用。在PoW中,矿工会立即向全网播报新发现的区块。 这种攻击更多的是针对基于权益证明的系统。即使攻击者可能在分叉出现时仅持有一小部分的代币,但他可以在分叉上自由地进行代币的交易,从而导致攻击者能够更加容易地进行造币并快速的形成一条更长的区块链。 反观基于PoS的系统中,攻击者可以利用币龄计算节点权益,并通过总消耗的币龄确定有效的区块链。 在PoS中,解谜当前区块取决于前一个区块的哈希值。拥有足够算力和权益的攻击者可以在第h个区块的虚拟挖矿过程中,通过随试错法对该区块的哈希值进行干涉,直至攻击者可以对第h+1个区块进行挖矿。

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    区块链的思考

    ,而区块链更进一步,解决了在不可信信道上传输可信信息、价值转移的问题,而解决了区块链如何在分布式场景下达成一致性的问题。 一个社会不同阶层、不同利益的人所寻求的同认、价值、理想,我的理解是一群人的认同感,形成认同感的比如文化,信仰,社会度,可以理解为人类社会的协议。器如何形成? DBFT:Delegated BFT,授权拜占庭容错 是一种通用的模块,提出了一种改进的拜占庭容错算法,使其能够适用于区块链系统。 其他: 瑞波(Ripple Consensus) 瑞波算法使一组节点能够基于特殊节点列表形成。初始特殊节点列表就像一个俱乐部,要接纳一个新成员,必须由该俱乐部51%的会员投票通过。 Pool验证池: 基于传统的分布式一致性技术以及数据验证,Pool(联营)验证池是目前行业内大范围使用的

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    -POS(代理权益证明)

    PoS一经提出就引起了广泛关注,Sunny King 也基于PoW的基础框架实现了第一代PoS区块链:点点币。    我们回过头来看看PoS究竟是什么,区块链的第一步就是随筛选一个记账者,PoW是通过计算能力来获得记账权,计算能力越强,获得记账权的概率越大。 总结最后我们来总结一下PoS,PoS的区块链系统无需外部物理输入,所以它相比PoW更为环保不费电,并且矿工就是使用者,这会在一定程度上抵御了51%攻击,所以基于PoS的数字货币属于理想状态的数字货币 PoS的缺点是缺乏工业级的区块链应用,从逻辑上来看有点循环自证明的味道,就是用自己的币来维护系统的安全,而币的安全性是由系统保证的,所以现阶段PoS往往不是独立运行的,而是混合了PoW一起运行, PoS目前也出现了矿池,也可能会出现中心化挖矿的风险。虽然PoS未来变数依然很多,但它的可塑性比PoW好,技术上的探索空间大,目前PoS币种相比较PoW币种风险也较高。

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    Fabric区块链kafka入门 原

    本文将介绍Kfaka的基本工作原理,以及在Hyperledger Fabric中使用Kafka和zookeeper实现的原理,并通过一个实例剖析Hyperledger Farbic中Kafka的达成过程 崩溃容错是通过在多个Kafka代理之间复分区来实现的。因此如果一个代理由于软件或硬件故障挂掉,数据也不会丢失。当然接下来还需要一个领导-跟随,领导者持有分区,跟随者则进行分区的复。 zookeeper是一个分布式key-value存储库,通常用于存储元数据及集群的实现。zookeeper允许服务(Kafka代理)的客户端订阅变化并获得实时通知。 虽然在Hyperledger Fabric中Kafka被称为(Consensus),但是其核心是交易排序服务以及额外的崩溃容错能力。 总而言之,在Hyperledger Farbic中,Kafka模块是可以用于生产环境的,它可以支持崩溃容错, 但无法对抗恶意攻击。

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    :区块链技术的根基

    因此,你需要了解所有类型的。目前为止我们没有发现有某一种存在所有区块链技术项目中的。我们来看一下不同的。 工作量证明主要受到的批评?没有一个是完美的,工作量证明也不例外。它有许多优点,同时也带来很多缺陷。 这个同时能够保证系统的安全登录,在成为矿工前网络需要进行验证。毋庸置疑,在这个下,挑选出胜者只能依靠公平手段。这个牛逼的序列的主要战略是什么? 步骤二保证了的安全性。 的比较Chapter-8: 结论是让区块链网络变得全面,当然,没有任何一种堪称完美,但是技术的美妙之处就是不断地改变以及完善。

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    Kafka 工作

    2 Kafka 相关术语主题的复因子(replication factor): 表示该主题的每个消息都复至N个服务器上,当多达N-1个服务器故障时,该消息依旧可以访问;主题的分区(partition ): 一个主题可以拆分存储在多个分区(各分区可以在不同的服务器上);每个分区是一个有序不变的消息序列,每个消息都分配唯一性ID(称作 offset),新消息按顺序追加到分区尾部(磁盘的顺序读写比随读写高效的多 有序消费的保证: 每个主题的每个消费者都记录有一个消费偏移(消费者可以修改该偏移),表示接下来的读取位置,读取后该偏移会身后偏移;消息有效期(可配置): 有效期内的消息保留(未消费的消息可以被消费) ,一旦过期就丢弃(无论是否已被消费),消息存储的信息包括 keyvaluetimestamp消息持久化:写入磁盘并进行复以实现容错,允许生产者等待确认完整写入。 可以将Kafka视为专用于高性能,低延迟提交日志存储,复和传播的专用分布式文件系统。3 Kafka 的架构??

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    通俗讲解:PoW与以太坊的关系、Ghost协议 及 PoS的变种---Casper

    PoW 与 PoS 如果对PoW还不了解的朋友,可以看下我之前的一篇文章PoW通俗讲解。 PoS通俗讲解以太坊目前所使用的算法如果别人问你“以太坊目前所使用的算法”是什么?如果你此时去浏览器搜索发现有些文章说是PoS,又有些说是PoW。 完整且正确的说法应该是这样的,这其实也是PoW与以太坊的关系。首先以太坊的源码是分有阶段,不同阶段所使用的算法要分开来说。所分的阶段有:Frontier(前沿)。 使用混合算法“PoW + PoS”,为“宁静”做铺垫。Serenity(宁静)。将把以太坊的算法全部换成基于“PoS”的变种算法--“Casper投注”,它属于PoS系列。 由上述可知,在以太坊发展的过程中,它的算法对于不同的阶段,分别是:PoW,PoW + PoS 和PoSChost 协议Chost 协议的全称是“Greedy Heaviest-Observed

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    解密区块链(四):什么是

    区块链是一个融合了点对点传输(P2P),加密算法等技术的分布式数据库,它必须基于计算网络来进行。? 当然,另外一个好处就是,任意一个或部分(节点)的账本(数据)的篡改,都不可能被全网认同,对于数据的篡改几乎不可能,除非你能控其中51%的节点,即51%攻击。 这就需要达成一种,这就是区块链里面所需要的就是需要达成一致的问题,其中比较经典的问题就是“拜占庭将军问题”。 当然还有一个很古典的有关的问题就是“类两军问题”。由“类两军问题”引申出来的案例恐怕就是TCP的三次握手协议了:1. A向B发送请求;2. B对A说:我收到了你的请求;3. 区块链的——工作量证明在比特币系统里,比特币区块链的就是通过比拼计算能力来进行的,谁能在最短的时间内完成具有一定目标难度的hash散列值的计算,谁就获得这个记账的权利,并获得比特币奖励。

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    区块链学堂——深入浅出

    答案就是的重要性和意义是区块链技术自带颠覆(改善)世界的光芒,得以被全世界逐步接受和认可的最大幕后功臣,它让互联网上,陌生人之间,在没有第三方作为信用背书的情况下,发生一切交易变成可能,它赋予了械的代码以人性和温度 学习算法是掌握区块链技术的必由之路,是区块链技术的核心点之一,一个区块链系统,设计得好与坏直接决定了系统的工作效率、运行成本、安全性、甚至毫不夸张地说,直接决定了系统存在的价值。 下面我们抛开所有术语,一起来探索这三种并不神秘的(算法)。一:工作量证明PoW顾名思义,工作量证明是证明你完全某项任务所花费的精力(包括时间、脑力、体力等),同时也证明你达到了某个水平。 这样做的好处显而易见,A、B、C、D都不需要拼命地算题,从而节省了大量算力和电费,同时大大缩减了达成的时间,但缺点也很明显:钱多的的人(节点),获得记账权的率更大,这会使得成为少数有钱人的游戏

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    GAIAWORLD设计CPoS的原理何在?

    然而底层公链中,是公链之间最为重要的区别,不同的表达了不同团队核心设计理念的差异。的设计并不是一件容易的事情,而最终实现突破且运用于实际项目的更是屈指可数。 鉴于,目前几乎所有的都无法很好的满足现实社会对于公链的需求,所以我们独创设计并实现了一个真正去中心化的、基于权益证明的、高可用性的、高交易速度的、低费率的:CPoS。 GAIAWORLD设计CPoS的初心是希望能够真正推动区块链技术早日进入落地阶段。 我们的核心成员深耕互联网行业二十余年,对于当下的社区需要怎样的,我们深谙其道,因此设计了CPoS。什么是CPoS呢?首先,CPoS是一种真正去中心化的。 CPoS能够很好的解决这两个问题,因为节点之间是通过股权竞争达成,对于硬件几乎没有要求,并且真正让持币人掌握了话语权。再次,CPoS是一种高可用性的

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    Kafka的日志复

    Kafka使用的是主从复的方式来实现集群之间的日志复。原因如下:基于主从复的方式可以在相同数量的副本中容忍更多故障。 Kafka的日志复主要考虑的是同一个数据中心器之间的数据复,相对来说延迟并不会成为日志复的瓶颈。 几个概念在 Kafka 中,消息流是由 topic 定义的,topic被划分为一个或多个partition。而复发生在 partition 级别,每个 partition 都有有一个或多个副本。?? 在 Kafka 集群中,将副本均匀地分配到不同的服broker上。每个副本都在磁盘上维护一个日志。发布的消息按顺序附加到日志中,每条消息都通过日志中的单调递增offset来标。 给定一个offset,可以在每个分区副本中标相同的消息。当 consumer 订阅某个主题时,它会跟踪每个分区中用于消费的偏移量,并使用它向 broker 发出读取请求。 ?

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    Kafka重平衡

    这里就涉及到重平衡(Rebalance)的概念,下面我就给大家讲解一下什么是 Kafka 重平衡,我尽量做到图文并茂通俗易懂。 要想实现以上消费组模型,那么就要实现当外部环境变化时,比如主题新增了分区,消费组有新成员加入等情况,实现动态调整以维持以上模型,那么这个工作就会交给 Kafka 重平衡去处理。 Kafka与RocketMQ的重平衡区别Kafka 重平衡的一些实现相比 RocketMQ 还是有些区别的,但最终的目的还是都是一样,就是保证分区(RocketMQ 是队列)公平分配且只能被一个消费者订阅 Kafka 重平衡: ? 重平衡所涉及的参数在消费者启动时,某些参数会影响重平衡的发生,所以需要根据业务的属性,对这些参数进行调优,否则可能会因为设置不当导致频繁重平衡,严重影响消费速度,下面跟大家说说这几个参数的一些要点:

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      CKafka(Cloud Kafka)是一个分布式的、高吞吐量、高可扩展性的消息系统,100%兼容开源 Kafka API(0.9版本)。Ckafka 基于发布/订阅模式,通过消息解耦,使生产者和消费者异步交互,无需彼此等待。Ckafka 具有数据压缩、同时支持离线和实时数据处理等优点,适用于日志压缩收集、监控数据聚合等场景。

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