代码来源：https://github.com/eriklindernoren/ML-From-Scratch
卷积神经网络中卷积层Conv2D（带stride、padding）的具体实现：https:...//www.cnblogs.com/xiximayou/p/12706576.html
激活函数的实现（sigmoid、softmax、tanh、relu、leakyrelu、elu、selu、softplus...）：https://www.cnblogs.com/xiximayou/p/12713081.html
这节讲解两个基础的损失函数的实现：
from __future__ import division...import numpy as np
x=np.array([1,2,3,5,6,7,8,9])
np.clip(x,3,8)
array([3, 3, 3, 5, 6, 7, 8, 8])
这里使用到了...mlfromscrach/utils/data_operation.py中的：
def accuracy_score(y_true, y_pred):
""" Compare y_true to
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