我对tensorflow和语义切分很陌生。
我正在为语义段设计一个U网。每幅图像都有一个我想分类的对象。但我总共有10个不同物体的图像。我很困惑,我怎么准备我的面具输入?它是被认为是多标签分割,还是只针对一个类?
我是否应该将输入转换为热编码?我应该使用to_categorical吗?我发现了多类分割的实例,但我不知道,这里的情况是否如此。因为在一幅图像中,我只有一个对象要检测/分类。
我试着用这个作为输入的代码。但我不确定,我现在做的是对还是错。
#Generation of batches of image and mask
class DataGen(keras.utils.Sequen