我正在解决一个杂务问题。在对观测数据进行聚类之前,我首先计算了观测值之间的pdist,然后使用MATLAB中的mdscale函数返回到三维。我使用transformed_observation作为k均值聚类算法的输入,与使用原始观测值相比,获得了更好的聚类结果(即,聚类与标签匹配)。任何人都能解释我为什么?我刚试过..。% select the dimensions of my features
% gener
我是第一次接触支持向量机,我正在尝试使用的Python接口来对包含均值和标准开发的样本进行分类。然而,我得到的却是毫无意义的结果。#!/usr/bin/env python# Adapted from the svm_test.py file included in the standard libsvm distribution.from svm import