罗德尼·席林(RodneySchilling)是美国伊利诺伊州的一个农场主，他和父亲二人经营着1300英亩(约7900亩)田地。他的父亲已经83岁了，地里的活儿全靠席林自己上阵，即便在农忙时节，他也不
你可能无法想象，在美国爱荷华州，全职农民年收入基本都在5-7万美元以上，有些农民可能会达到10—25万美元！比一般城市居民平均收入都高。他们可不是面朝黄土背朝天的，科学的数据分析帮他们实现产量和利润的最大化。 各位家里有田的同学们，数说君觉得你们十年后妥妥的都是农场主！ 本文来自农业物联网 一起来看一下！ ---- 互联网+农业，看美国如何实现农业大数据的建设 罗德尼•席林(RodneySchilling)是美国伊利诺伊州的一个农场主，他和父亲二人经营着1300英亩(约7900亩)田地。他的父亲已经
laravel验证非常强大，但是碰到有场景和自定义验证函数的时候，还是相对感觉thinkphp6的验证比较简单，下面我们可以简单的添加一个验证器
Laravel默认的报错信息显示的是英文，Laravel 为消息验证的多语言提供了一种非常简便的方法进行支持。我们可以通过添加一个如 resources/lang/xx/validation.php 语言包，并在语言包的 custom 数组中对翻译语言进行设定。
他原来是伊利诺伊大学厄巴纳-香槟分校（UIUC）机械系的高管，业余爱好飞行和种地。退休后加入了一家创业公司 AirScout 做COO，这下可以两种爱好一起玩了。
在我们过去的Laravel项目中,经常需要用到time_ago这样的字段,并将其转换为我们熟悉的本地语言,可以实现的方式有很多,比如编写一个time_ago的辅助函数将其转换成本地,或采用carbon的diffForHumans函数然后替换成本地语言来实现.
Laravel默认的locale用的是en，在resouces/lang/en文件夹下，我们可以看到以下几个文件：
发展智慧农业是新时代的必由之路。依托5G+物联网技术赋能农业生产，能够实现更少的人员需求，更大面积的综合土地管理，更实时精细的生产环境监测，更智能的生产自主管控。
5.5以后可以这么写, 用 @json Blade 指令替代手动 json_encode
中国现在的农业现状效率太低了。让我们来看看这样一种情况，假定现在有10000亩耕地，有10000个农民在这片耕地上进行劳动，每个人分得1亩地。以中国现状来看，每个人的劳动工具就是锄头，大家想想，这样的效率高吗？以我们IT人的话来说，就是不注重开发模式，导致模块的可重用程度不高。
第五步: 中间件的设置-middleware(每一次请求，每个中间件都会执行) app/http/middleware下添加Language.php 内容如下
你看好农业机器人发展么？你最期待机器人为你提供哪些帮助呢？ 如今，农业机器人已经能完成播种、种植、耕作、采摘、收割、除草、分选以及包装等工作，物料管理、播种和森林管理、土壤管理、牧业管理和动物管理等工作机器人也能实现。可以说，农用机器人已成为农民种养殖最好的帮手！ 📷 智能植物识别软件，让你轻松变成农作物达人 以前我们要通过查阅资料才能知道的花草，现在只需要各种识图软件拍照、扫描就知道了，这就是电脑图像识别技术。如今智能图像识别准确率越来越高，不仅仅帮助识别农作物，还能帮农户识别农作物的各种病虫害。 📷 农
说起孟山都，大家最直观的印象就是“转基因”。这家起源于美国密苏里州圣路易斯市的跨国农业科技公司，去年在全球的销售总额达到了158亿美元。
在视频里，她不仅展示了现代拖拉机驾驶室的内部情况，还亲自上手演示、解说了一把拖拉机驾驶技术。
全球面临着土地资源紧缺、化肥农药过度使用造成的土壤和环境破坏等问题。如何在耕地资源有限的情况下增加农业的产出，同时保持可持续发展？人工智能是解决方法之一，其展示出巨大的应用潜力。 一、土壤、病虫害探
QtScrcpy 是一款支持通过 USB 或网络显示和控制 Android 设备的实时显示控制软件，不需要 root 权限。 其主要功能和优势包括：
PhpStorm确实挺不错的，很多功能都集成了，相当方便。但PHPStorm 大法固然好，但是至少有四个痛点：耗内存、打开JS慢（很多时候竟不能忍）、功能单一（想开发 Java、Python、C？对不起，请到隔壁下载对应 IDE），收费（有破解版，但每次都要折腾一下）。而vscode势头正盛，免费、轻量、功能丰富、支持多语言，值得探索一下用来开发PHP。
---- 今天的农业已经进入高科技领域，大多数20世纪的农民甚至无法再认出它们。毕竟仅仅在100年前，美国农业刚刚用内燃机取代畜力。而在过去20年间，全球定位系统（GPS）、电子传感器以及其他新式工具的出现，已经将农业进一步推向“科技仙境”。 除了时髦的空调和音响系统外，现代大型拖拉机的封闭舱室内还配备了计算机显示器，可以显示机械性能、农田位置、操作播种机等附带设备等。今天令人感到惊异的这些技术，还只是未来农业的开始。自动驾驶机械和无人机将可以自动检测和治疗出现病虫害的农作物，这些工具在那些被称为
贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯
本周热点之一可能就是 Apple 刚开源便获得 8k+ star 的机器学习框架 mlx，顺带官方开源的 mlx-example（示例仓）也在热门榜上有一席之位，据说它已经跑通了大模型 Llama 7B，如果你最近刚入手了 M3 的苹果机，不妨来试试这个专为 Apple 芯片而生的框架。
近年来，向量搜索席卷了搜索和信息检索领域。它能够将查询的语义与文档相匹配，合并文本的上下文和含义，并为用户提供前所未有的自然语言查询能力。向量搜索是促进大型语言模型 (LLM) 的重要上下文来源，它为生成式 AI 时代越来越多的现代搜索体验提供动力。
博创联动是一家为农业机械和新能源汽车提供解决方案的技术公司。在 2014 年正式进入农业机械领域以前，这家公司在车辆工程和大型装备行业深耕数十年，为工程车、机械设备、军用车等厂商提供可以让产品智能化的配套设备。 正是因为这样的技术积累，在农机领域，这家公司已经与国内前十大农机制造企业中的八家达成了合作关系，并「至少占据了当中三分之一的市场。」而在新能源汽车领域，该公司预计到 2020 年其产销量将达到每年 500 万台，销售规模到达 7 亿。 虽然硕果累累，但作为博创联动的创始人，陶伟的野心不止于此。在未来
去年我写过一篇 牛年 dotnet云原生技术趋势[1]，今天再来写一篇虎年云原生落地技术趋势，去年局限在.NET 平台上的云原生落地，我今年在去年探索云原生落地的基础上从多语言云原生技术落地的趋势来谈谈。
本文档由 Websoft9公司提供，用于指导用户学习 Joomla 的安装部署等基本操作。
贝叶斯回归分位数在最近的文献中受到广泛关注，本文实现了贝叶斯系数估计和回归分位数（RQ）中的变量选择，带有lasso和自适应lasso惩罚的贝叶斯。还包括总结结果、绘制路径图、后验直方图、自相关图和绘制分位数图的进一步建模功能。
关键字：兼容后端多语言体系,免binding一体化后端，llvm cling:全栈全范式语言系统
这个项目是一个现代化、完全静态的、快速且安全的应用程序仪表盘，具有超过 100 种服务和多语言翻译的集成。
Java虚拟机就是二进制字节码的运行环境，负责装载字节码到其内部，解释/编译为对应平台上的机器指令执行。每一条Java指令，Java虚拟机规范中都有详细定义，如怎么取操作数，怎么处理操作数，处理结果放在哪里。
空中，一架架植保无人机飞转盘旋；田间，一辆辆搭载北斗系统的播种机有条不紊地行驶；池塘里，“黑里俏”变身“芯片鱼”，手机一扫，每条鱼都能追根溯源。在农村，越来越多的村庄用上了“数字大脑”——在线远程实时监测涉农村居、垃圾中转站、规模养殖场等，秸秆焚烧、城乡公共空间治理等农村人居环境治理中的难题得到逐步破解......
随着经济全球化的深入，许多中国品牌纷纷开始在海外市场开疆扩土。实现全球化意味着你的产品或者应用需要能够在全球各地的语言环境使用，我们在进行海外业务的推进时，需要面对的最大挑战就是多语言问题。实现好多语言系统的本地化，更方便快捷的修改多语言文案能让你的产品在各个国家地区里有更强的产品竞争力和更好的用户体验以及更低的维护成本。以此为目标，在vivo外销项目的发展过程中我们经过多次迭代，最终结合公司中间件的能力，实现了一套完整的多语言解决方案。
这篇论文的作者是来自于Google Research的Telmo Pires，Eva Schlinger和Dan Garrette。既然BERT能够在每一层都学习到特殊的表层、句法以及语义特征表示，那么多语言BERT（M-BERT）在上面学到了什么呢？多语言BERT在零样本迁移学习上又表现如何呢？
本项目主打一个一处配置多语言，多处使用的想法。助力项目方便快捷实现国际化（多语言）。 主要解决的问题：
纸壳CMS已经从架构上支持多语言。但是多语言功能默认是没有开启的。您可以从设置中开启多语言，或者随时关闭它，您可以随时进行切换。
GraalVM是一种开源高性能的运行时环境，用于编写和执行各种编程语言的应用程序。它提供了一种灵活的、一致性的多语言运行时，支持Java、JavaScript、Ruby、Python、R和Scala等多种语言。GraalVM的目的是为开发人员提供一种统一的运行时环境，以简化应用程序的开发和部署。
HUAWEI DevEco Studio构建了一整套健全的测试服务，包含多种华为通过全球服务经验所积累的特有测试能力，如DFX诊断、多语言测试、安全测试等。本文根据华为专家熊小勇在2019年11月19日软件绿色联盟开发者大会发表的《开发者云测服务》主题演讲整理而成，会重点介绍华为DevEco平台及框架，包括绿标3.0测试、DFX问题定位能力、远程真机、质量数据分析服务等内容。详细解读如下。
随着神经网络机器翻译的快速发展，为了实现多语言之间的相互翻译，通常需要构建多个一对一的翻译模型。一方面每个翻译模型需要大规模存储和计算资源，从而多语言翻译的存储和计算消耗非常巨大；另一方面多语言翻译在独立模型下无法实现知识共享。近年来，使用一套框架解决多语言机器翻译任务受到人们越来越多的关注。多语言机器翻译不仅可以有效的解决资源消耗和知识共享问题，同时由于参与翻译语言对的扩充，对于低资源和零资源翻译任务上有了一定程度的提升。本次分享会上我们：
在许多年前，一群不需要产出的IT学术研究人员搞了一个有趣的实验性项目叫MaxineVM,它是 一个用Java实现的元循环Java虚拟机。其实我也不知道这么高端的名字是啥意思，反正是一种研究性质的看起来很牛X很前沿的虚拟机，而Graal就是其中名不见经传的编译器。Oracle投入了不少的钱和时间鼓捣了这个项目，其中一些研究成果看起来不错，他们就孵化了一个叫GraalVM的产品，看看有没有商业价值，到现在为止差不多三年了。随着编程技术的发展其中的一些理念也顺应了形势，开始有点眉目了。
随着全球化的推进，多语言处理成为自然语言处理（NLP）领域的一个关键挑战。本文将深入研究NLP在多语言处理中的应用，探讨其原理、常见技术和面临的挑战。通过详细解析多语言处理的实践，我们将了解如何有效地处理不同语言的文本数据。
本文实例讲述了Laravel框架下载，安装及路由操作。分享给大家供大家参考，具体如下：
GraalVM是 Oracle 开源的一款通用虚拟机产品，官方称之为 Universal GraalVM，是新一代的通用多语言高性能虚拟机。它可以运行多种编程语言，如Java、JavaScript、Python等，并提供了即时编译（JIT）和AOT编译（AOT）的支持。GraalVM还支持在不同语言之间互相调用，以及嵌入到其他应用程序中使用。这使得GraalVM成为一个非常强大和灵活的工具，可以满足不同应用场景的需求。
如上图所示，主要就是提供了三个方法，不过在了解具体实现前先看一下组件中是如何使用多语言的。
作者丨陈怡然 论文地址：https://openreview.net/pdf?id=Heggj7GSZ5 网页地址：https://mtg-benchmark.netlify.app/ 1 前言 随着
来源：机器之心本文约2500字，建议阅读5分钟本文介绍了基于神经标签搜索情况下，中科院和微软亚研的实验进展。 这项研究旨在解决零样本下法语、德语、西班牙语、俄语和土耳其语等多语种的抽取式摘要任务，并在多语言摘要数据集 MLSUM 上大幅提升了基线模型的分数。 抽取式文本摘要目前在英文上已经取得了很好的性能，这主要得益于大规模预训练语言模型和丰富的标注语料。但是对于其他小语种语言，目前很难得到大规模的标注数据。 中国科学院信息工程研究所和微软亚洲研究院联合提出一种是基于 Zero-Shot 的多语言抽取式文本
在本文中，作者提出了M3P，一个多任务、多语言、多模态预训练模型 ，通过多任务预训练目标将多语言预训练和多模态预训练结合到一个统一的框架中。M3P的目标是学习通用的表示，可以将以不同方式出现的对象或以不同语言表达的文本映射到一个公共语义空间。
选自code.facebook 作者：Ves Stoyanov、Necip Fazil Ayan 机器之心编译 传统的自然语言处理系统只能对应于特定语言，如果想要让其应用支持多种语言，则需要从头开始构建相应数量的新系统。Facebook 最近提出的多语言嵌入方法可以在一些「已知」语言上训练 Classifier，应用于「未知」语言上，成功解决了社交平台中 AI 应用的多语言支持问题。本文将向你简要介绍这一技术背后的原理。 在 Facebook 上，超过一半的用户使用非英语语言。整个平台上，人们使用的语言超过
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
