线程是轻量级的进程(LWP:light weight process),在 Linux 环境下线程的本质仍是进程。在计算机上运行的程序是一组指令及指令参数的组合,指令按照既定的逻辑控制计算机运行。操作系统会以进程为单位,分配系统资源,可以这样理解,进程是资源分配的最小单位,线程是操作系统调度执行的最小单位。
系统编程课上遇到的一个问题:Linux下,如果一个 pthread_create 创建的线程没有被 pthread_join 回收,是否会和僵尸进程一样,产生“僵尸线程”?
关于linux线程 在许多经典的操作系统教科书中, 总是把进程定义为程序的执行实例, 它并不执行什么, 只是维护应用程序所需的各种资源. 而线程则是真正的执行实体. 为了让进程完成一定的工作, 进程必
1.线程的概念 在linux操作系统下,线程的本质任然是进程。是轻量级的进程(light weight process)简称LWP,但线程与进程还是有很多的区别。
Linux内核在2.2版本中引入了类似线程的机制。Linux提供的vfork函数可以创建线程,此外Linux还提供了clone来创建一个线程,通过共享原来调用进程的地址空间,clone能像独立线程一样工作。Linux内核的独特,允许共享地址空间,clone创建的进程指向了父进程的数据结构,从而完成了父子进程共享内存和其他资源。clone的参数可以设置父子进程共享哪些资源,不共享哪些资源。实质上Linux内核并没有线程这个概念,或者说Linux不区分进程和线程。Linux喜欢称他们为任务。除了clone进程以外,Linux并不支持多线程,独立数据结构或内核子程序。但是POSIX标准提供了Pthread接口来实现用户级多线程编程。
看了 《Android 的离奇陷阱 — 设置线程优先级导致的微信卡顿惨案》这篇文章,有没有觉得原来大家再熟悉不过的线程,也还有鲜为人知的坑?除此之外,微信与线程之间还有很多不得不说的故事,下面跟大家分享一下线程还会导致什么样的内存问题。 [anon:thread stack guard page] 在分析虚拟内存空间耗尽导致的 crash 问题时,我们在 /proc/[pid]/maps 中发现了新增了不少跟以往不一样 case,内存中充满了大量这样的块: 从 map entry 的名字与内存大小和权
编译的时候发现,报错对‘pthread_create’未定义的引用,由于pthread库不是Linux系统默认的库,连接时需要使用库libpthread.a,所以在使用pthread_create创建线程时,在编译中要加-lpthread参数:然后重新编译
上一节里讲了线程的基本概念,和进程的关系等等。这一节来深入一些,讲一讲具体的一些知识。
这篇文章介绍Linux下线程的创建与基本使用案例,主要是案例代码为主;相关的函数详细介绍在上篇文章里已经介绍过了。
本文主要对Linux下的多线程进行一个入门的介绍,虽然是入门,但是十分详细,希望大家通过本文所述,对Linux多线程编程的概念有一定的了解。具体如下。
线程启动之后,进入main()方法,在main()方法中进行线程的一些初始化,初始化工作完成之后,会调用Looper.loop()进行消息监听,而loop()方法是一个死循环,从而保证线程不会立即退出:
进程、线程的概念以及多线程编程的基础知识请参考文末给出的方式在公众号历史文章中查找相关文章进行阅读。本文重点介绍线程对象daemon属性在线程退出时产生的作用和影响。
按照操作系统中的描述。线程是 CPU 调度的最小单元,同时线程也是一种有限的资源。而进程一般指一个执行单元,在 PC 和移动设备上指一个程序或者一个应用。一个进程可以包含多个线程。对于 Android 来说,它是一种基于 Linux 内核的移动操作系统,它的进程和线程有着其特有的性质。我们这篇文章就来聊聊关于 Android 中的进程和线程,我们需要了解的知识。
本篇文章探究下Java线程与内核线程的关系. 在Java中,一个Java的线程对应一个内核的线程,实际的业务代码是由内核线程来执行的,而Java线程只是一个傀儡. 先通过一个简单的实验热热
C++11 之前,C++ 语言没有对并发编程提供语言级别的支持,这使得我们在编写可移植的并发程序时,存在诸多的不便。现在 C++11 中增加了线程以及线程相关的类,很方便地支持了并发编程,使得编写的多线程程序的可移植性得到了很大的提高。
java在企业级项目开发中,无论是强制性的功能需要,还是为了简便java的实现,需要调用服务器命令脚本来执行。在java中,RunTime.getRuntime().exec()就实现了这个功能。 用法: public Process exec(String command)-----在单独的进程中执行指定的字符串命令。 public Process exec(String [] cmdArray)---在单独的进程中执行指定命令和变量
最近需求做完没什么事干,就爬了点知乎的话题数据,用到了多个线程。遇到一个问题: 当我们手动时,怎样把子线程都停掉呢? 先说几个知识点: Ctrl+C 引起的任意线程都能收到。但是当系统存在模块时,中断只会发到主线程。 锁的操作不会被中断,在获得锁之后才会抛出异常。 主线程因异常退出后,一般情况下,剩下所有的子线程也会被系统杀掉,并且不会执行完整的操作。 一般的系统都是有signal模块的,所以键盘中断异常一般只能由主线程处理。 下面我们开10个线程模拟爬去数据,在主线程捕获该异常: 运行后,按下,发现控制台
线程是计算机中独立运行的最小单位,运行时占用很少的系统资源。与多进程相比,多进程具有多进程不具备的一些优点,其最重要的是:对于多线程来说,其能够比多进程更加节省资源。
线程是计算机中独立运行的最小单位,运行时占用很少的系统资源。与多进程相比,多进程具有多进程不具备的一些优点,其最重要的是:对于多线程来说,其能够比多进程更加节省资源。 1、线程创建 在Linux中,新建的线程并不是在原先的进程中,而是系统通过一个系统调用clone()。该系统copy了一个和原先进程完全一样的进程,并在这个进程中执行线程函数。 在Linux中,通过函数pthread_create()函数实现线程的创建: int pthread_create(pthread_t *thread, const
pthread_exit函数中可以设置retval返回值,在主线程中可以调用pthread_join函数来获取子线程的返回值。
基于上篇文章之后,我们了解了python程序执行流程,为什么要使用线程,以及什么情况下使用python线程,本文继此之后说说python多线程编程时,经常用到的join()和setDaemon()方法.
1 Libuv和nginx的线程池:线程数固定,多个线程共享一个任务队列,没有任务时主动挂起,不会主动退出。
知识点一: 当一个进程启动之后,会默认产生一个主线程,因为线程是程序执行流的最小单元,当设置多线程时,主线程会创建多个子线程,在python中,默认情况下(其实就是setDaemon(False)),主线程执行完自己的任务以后,就退出了,此时子线程会继续执行自己的任务,直到自己的任务结束,例子见下面一。
我们如上在main线程中定义了一个子线程t,将子线程的run方法写为sleep调用比main方法的sleep调用更久时间,以验证父类线程main的执行完毕并释放对子线程有无影响。 控制台输出:
thread不支持守护线程,当主线程退出时,所有的子线程无条件推出;针对这种情况,threading引入了守护线程的概念。
大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 引子 在编译2.6内核的时候,你会在编译选项中看到[*] Enable futex support这一项,上网查,有的资料会告诉你”不选这个内核不一定能正确的运行使用glibc的程序”,那futex是什么?和glibc又有什么关系呢? 1. 什么是Futex Futex 是Fast Userspace muTexes的缩写,由Hubertus Franke, Matthew Kirkwood, Ingo Molnar and Rusty Russell共同设计完成。几位都是linux领域的专家,其中可能Ingo Molnar大家更熟悉一些,毕竟是O(1)调度器和CFS的实现者。 Futex按英文翻译过来就是快速用户空间互斥体。其设计思想其实 不难理解,在传统的Unix系统中,System V IPC(inter process communication),如 semaphores, msgqueues, sockets还有文件锁机制(flock())等进程间同步机制都是对一个内核对象操作来完成的,这个内核对象对要同步的进程都是可见的,其提供了共享 的状态信息和原子操作。当进程间要同步的时候必须要通过系统调用(如semop())在内核中完成。可是经研究发现,很多同步是无竞争的,即某个进程进入 互斥区,到再从某个互斥区出来这段时间,常常是没有进程也要进这个互斥区或者请求同一同步变量的。但是在这种情况下,这个进程也要陷入内核去看看有没有人 和它竞争,退出的时侯还要陷入内核去看看有没有进程等待在同一同步变量上。这些不必要的系统调用(或者说内核陷入)造成了大量的性能开销。为了解决这个问 题,Futex就应运而生,Futex是一种用户态和内核态混合的同步机制。首先,同步的进程间通过mmap共享一段内存,futex变量就位于这段共享 的内存中且操作是原子的,当进程尝试进入互斥区或者退出互斥区的时候,先去查看共享内存中的futex变量,如果没有竞争发生,则只修改futex,而不 用再执行系统调用了。当通过访问futex变量告诉进程有竞争发生,则还是得执行系统调用去完成相应的处理(wait 或者 wake up)。简单的说,futex就是通过在用户态的检查,(motivation)如果了解到没有竞争就不用陷入内核了,大大提高了low-contention时候的效率。 Linux从2.5.7开始支持Futex。 2. Futex系统调用 Futex是一种用户态和内核态混合机制,所以需要两个部分合作完成,linux上提供了sys_futex系统调用,对进程竞争情况下的同步处理提供支持。 其原型和系统调用号为 #include <linux/futex.h> #include <sys/time.h> int futex (int *uaddr, int op, int val, const struct timespec *timeout,int *uaddr2, int val3); #define __NR_futex 240 虽然参数有点长,其实常用的就是前面三个,后面的timeout大家都能理解,其他的也常被ignore。 uaddr就是用户态下共享内存的地址,里面存放的是一个对齐的整型计数器。 op存放着操作类型。定义的有5中,这里我简单的介绍一下两种,剩下的感兴趣的自己去man futex FUTEX_WAIT: 原子性的检查uaddr中计数器的值是否为val,如果是则让进程休眠,直到FUTEX_WAKE或者超时(time-out)。也就是把进程挂到uaddr相对应的等待队列上去。 FUTEX_WAKE: 最多唤醒val个等待在uaddr上进程。 可见FUTEX_WAIT和FUTEX_WAKE只是用来挂起或者唤醒进程,当然这部分工作也只能在内核态下完成。有些人尝试着直接使用futex系统调 用来实现进程同步,并寄希望获得futex的性能优势,这是有问题的。应该区分futex同步机制和futex系统调用。futex同步机制还包括用户态 下的操作,我们将在下节提到。 3. Futex同步机制 所有的futex同步操作都应该从用户空间开始,首先创建一个futex同步变量,也就是位于共享内存的一个整型计数器。 当 进程尝试持有锁或者要进入互斥区的时候,对futex执行”down”操作,即原子性的给futex同步变量减1。如果同步变量变为0,则没有竞争发生, 进程照常执行。如果同步变量是个负数,则意味着有竞争发生,需要调用futex系统调用的futex_wait操作休眠当前进程。 当进程释放锁或 者要离开互斥区的时候,对futex进行”up”操作,
一 基本概念 1 并行和并发 1 并行,parallel 同时做某些事,可以互不干扰的同一时刻做几件事 如高速公路上的车道,同一时刻,可以有多个互不干扰的车运行 在同一时刻,每条车道上可能同时有车辆在跑,是同时发生的概念 2 并发,concurrency 也是同时做某事,但强调的是同一时段做了几件事。 并行是可以解决并发问题的。 2 并发的解决 1 队列,缓冲区 队列:排队就是队列,先进先出,解决了资源使用的问题。 缓冲区:排程的队列,其实就是一个缓冲地带,就是缓冲区 优先队列:对比较
创建对象 对象 = threading.Thread(target=入口, args=(), kwargs={})
在上一篇探索笔记 《结合 Qt 信号槽机制的 Python 自定义线程类》 中,我初步研究了一下 Python3 的 threading.Thread 类以及 PySide2 的信号槽机制,并结合这两者的特性设计出一种能够在子线程中向主线程异步发送数据的自定义线程类的实现方案。
Python多线程编程时,经常会用到join()和setDaemon()方法,今天特地研究了一下两者的区别。
比如说,当线程 A 正在运行时,线程 B 可以通过中断线程 A,来指示线程 A 停止它正在执行的操作。但是线程 A 如何响应线程 B 的中断,是需要依靠线程 A 的代码处理逻辑来做决定的。
在脚本运行过程中有一个主线程,若在主线程中创建了子线程,当主线程结束时根据子线程daemon属性值的不同可能会发生下面的两种情况之一: 如果某个子线程的daemon属性为False,主线程结束时会检测该子线程是否结束,如果该子线程还在运行,则主线程会等待它完成后再退出; 如果某个子线程的daemon属性为True,主线程运行结束时不对这个子线程进行检查而直接退出,同时所有daemon值为True的子线程将随主线程一起结束,而不论是否运行完成。 属性daemon的值默认为False,如果需要修改,必须在调用s
上图中我们在子线程中创建一个Handler对象,会抛出异常。异常信息说明不能在没有调用Looper.prepare()的线程中创建Handler对象。
今天要写个简单脚本,模拟同时50个用户往服务器上传东西。 就简单用 thread.start_new_thread(func, ()) 结果运行的时候报错: Unhandled exception in thread started by Error in sys.excepthook: Original exception was: 想了一下,原来是子线程还没退出,主线程就退出了,需要确保主线程等待所有子线程退出后再退出,如果主线程比子线程早结束,子线程就会中断,抛出这个异常。简单加个s
前言:之前的版本不方便开放,重新设计了一版nodejs的线程池库,本文介绍该库的一些设计和实现。
注意:thread模块不支持守护线程,当主线程退出时,所有的子线程不论它们是否还在工作,都会被强行退出。而threading模块支持守护线程,守护线程一般是一个等待客户请求的服务器,如果没有客户提出请求它就在那等着,如果设定一个线程为守护线程,就表示这个线程是不重要的,在进程退出的时候,不用等待这个线程退出。
1、主线程是程序本身,看不到的,主线程和子线程没有依赖关系,同步执行的,若主线程先执行完,会等子线程执行完毕,程序结束
1 python 默认参数创建线程后,不管主线程是否执行完毕,都会等待子线程执行完毕才一起退出,有无join结果一样 例子如下:
-主线程的死循环一直运行是不是特别消耗CPU资源呢? 其实不然,这里就涉及到Linux pipe/epoll机制,简单说就是在主线程的MessageQueue没有消息时,便阻塞在Loop的queue.next()中的nativePollOnce()方法里,此时主线程会释放CPU资源进入休眠状态,直到下个消息到达或者有事务发生,通过往pipe管道写端写入数据来唤醒主线程工作。这里采用的epoll机制,是一种IO多路复用机制,可以同时监控多个描述符,当某个描述符就绪(读或写就绪),则立刻通知相应程序进行读或写操作,本质同步I/O,即读写是阻塞的。 所以说,主线程大多数时候都是处于休眠状态,并不会消耗大量CPU资源
join和detach为最基本的用法,join可以使主线程(main函数)等待子线程(自定义的function_1函数)完成后再退出程序,而detach可以使子线程与主线程毫无关联的独立运行,当主线程执行完毕后直接退出程序,不管子线程是否执行完毕。
初始化状态 就绪状态 运行状态 死亡状态 阻塞状态 超时等待 等待状态
Handler是Android中的消息处理机制,是一种线程间通信的解决方案,同时你也可以理解为它天然的为我们在主线程创建一个队列,队列中的消息顺序就是我们设置的延迟的时间,如果你想在Android中实现一个队列的功能,不妨第一时间考虑一下它。
OpenThread是最舒心的跨平台多线程并发库,多线程三大设计模式: Await模式, Factory模式和Actor模式。
不管是C、java、go 程序,要让程序一直不间断动行,就肯定需要保持线程不退出,才能可能持续运行。
实际程序运行时,每个程序都有一个程序入口,线程也不例外,使用线程时,需要给线程提供一个入口函数,线程执行完入口函数时,线程将退出。C++11中提供了std::thread库,本文将从线程的启动、线程等待、线程分离、线程传参、线程识别等几个方面介绍初级线程管理的知识。
或许你已经发现了,上面这段代码使用了 Thread.stop() 来终止线程,在 Java 程序中是不允许这样终止线程的。什么?你问为什么不能这样?
1.多线程执行带有参数的任务 Thread 类执行任务并给任务传参数有两种方式:
Event 是线程间通信的一种方式。其作用相当于1个全局flag,主线程通过控制 event 对象状态,来协调子线程步调。
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