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【Matlab】开发环境介绍及学习方法

MATLAB是是矩阵实验室(Matrix Laboratory)的意思,在数学和工程分析中经常要用到,实用性很强。MATLAB具有数值分析、数值和符号计算、工程与科学绘图、控制系统的设计与仿真、数字图像处理、数字信号处理、财务与金融工程等功能。尤其是在控制系统的设计和仿真方面,甚至催生出一个单独的Simulink设计模块。它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中,为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案(主要是它的指令表达式与数学、工程中常用的形式十分相似),并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言(如C、Fortran)的编辑模式(但有少量学校好像还在学Fortran,可能是更需要效率还是什么),代表了当今国际科学计算软件的先进水平(当前数学类软件主要分为数值计算型和符号计算型/数学分析型,前者MATLAB是绝对主力,后者还有Mathematica,Maple等)。在高校,MATLAB已经成为线性代数,自动控制理论,数理统计,数字信号处理,时间序列分析,动态系统仿真等高级课程的基本教学工具。

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基于深度学习的车辆检测系统(MATLAB代码,含GUI界面)

摘要:当前深度学习在目标检测领域的影响日益显著,本文主要基于深度学习的目标检测算法实现车辆检测,为大家介绍如何利用 M A T L A B \color{#4285f4}{M}\color{#ea4335}{A}\color{#fbbc05}{T}\color{#4285f4}{L}\color{#34a853}{A}\color{#ea4335}{B} MATLAB设计一个车辆检测系统的软件,通过自行搭建YOLO网络并利用自定义的数据集进行训练、验证模型,最终实现系统可选取图片或视频进行检测、标注,以及结果的实时显示和保存。其中,GUI界面利用最新的MATLAB APP设计工具开发设计完成,算法部分选择时下实用的YOLO v2/v3网络,通过BDD100K数据集进行训练、测试检测器效果。本文提供项目所有涉及到的程序代码、数据集等文件,完整资源文件请转至文末的下载链接,本博文目录如下:

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