如：从网上download几个常用的用户名或密码字典文件，但是合并的时候，肯定有很多是重复的，在使用这些内容进行暴力破解的时候，因为重复行，导致破解效率下降，所以需要进行简单修改，去重： #user.txt...admin root 123 user password admin administrator 应用代码 #Author：foryouslg #python3.5 ''' 1、对特定文件内容进行去重操作...(行与行之间的重复) 2、请输入需要去重文件的绝对路径 3、删除文件中的空行 4、去除字符串前后空行 5、生成一个以当前日期命名的文件 ''' import time year = time.localtime...str(sec) f = input("please entry the file[absolute path]:") def openThefile(): ''' 1、打开要去重的文件...) l.append(ii) ff.close() return l def createNewfile(openThefile): ''' 去重操作
一、数据去重 日常工作中，使用Hive或者Impala查询导出来可能会存在数据重复的现象，但又不想重新执行一遍查询（查询时间稍长，导出文件内容多），因此想到了使用Linux命令将文件的内容重复数据进行去除...想去掉多余的数据，只保留一条 sort aaa.txt | uniq > bbb.txt 将aaa.txt文件中重复数据去掉，输出到bbb.txt ?...可以看到bbb.txt文件中只保留了一条数据 二、数据交、并、差 1)、交集(相当于user_2019 inner join user_2020 on user_2019.user_no=user_2020...user_2020.txt – user_2019.txt: sort user_2020.txt user_2019.txt user_2019.txt | uniq -u 以上就是本文的全部内容
https://blog.csdn.net/jxq0816/article/details/82768871 cat file | sort | uniq >result sort 会产生很多中间文件...如果要去重的文件过大，超出tmp文件的磁盘容量，就会排序失败，中间结果也不会被成功清理，tmp空间直接飙到100% 这时需要我们手动清理文件来解决
合并两个整型切片，返回没有重复元素的切片，有两种去重策略 1....通过双重循环来过滤重复元素（时间换空间） // 通过两重循环过滤重复元素 func RemoveRepByLoop(slc []int) []int { result := []int{} /...效率第一，如果节省计算时间，则可以采用如下方式 // 元素去重 func RemoveRep(slc []int) []int{ if len(slc) < 1024 { //
前言： 五一假期的时候，对沪漂小窝进行了一下升级，把文本分类器的实现改成了自主实现，看着很深奥，其实很简单，我在群里分享后，有个小伙伴说，有一些信息是重复的，当时我说这里仅仅实现了按照id去重，并没有按照语义去重...那么这样把内容理出来，实现就比较简单了。在可操作性上和时效性上，并没有很大的阻碍。...具体实现： 那么如何进行相似度区分呢，这个很简单，在之前使用分类算法的时候，计算的是段落的TF-IDF值，那么两个TF-IDF的向量很接近，那么就可以认为这两句话是表达同一个内容。...现在有一条A新发布的帖子的内容（标题）为new。现在将new分别与3条信息比对，发现中new和s3的TF系数比较高。比较两个文本，可以发现，这两个内容表达的意思基本是一样的。...原来gitee的内容是老版本的内容，与现在的版本的不兼容。有需要的可以去这里获取。 我是马拉松程序员，可不止于代码！
问题 当下互联网技术成熟，越来越多的趋向去中心化、分布式、流计算，使得很多以前在数据库侧做的事情放到了Java端。今天有人问道，如果数据库字段没有索引，那么应该如何根据该字段去重？...你需要知道HashSet如何帮我做到去重了。换个思路，不用HashSet可以去重吗？最简单，最直接的办法不就是每次都拿着和历史数据比较，都不相同则插入队尾。而HashSet只是加速了这个过程而已。...，那么是如何去重的呢？...在本题目中，要根据id去重，那么，我们的比较依据就是id了。...回到最初的问题，之所以提这个问题是因为想要将数据库侧去重拿到Java端，那么数据量可能比较大，比如10w条。
sed -i ‘s/abc/xxx/g’ file abc修改前的字符串 xxx是修改后的字符串 file是要被修改的文件 例如: 我有一个文件是map_server #!...shutdown.sh cd $MAPSERVER_HOME 我要修改这个DIRECTORY变量的值 使用如下命令: sed -i ‘s/xxxxxx/mapserver5.0/g’ map_server 在打开该文件...,发现内容已经被改 #!
public static void main(String[] args){
HyperLogLog算法 也就是基数估计统计算法，预估一个集合中不同数据的个数，也就是我们常说的去重统计，在redis中也存在hyperloglog 类型的结构，能够使用12k的内存，允许误差在0.81%...www.jianshu.com/p/55defda6dcd2里面做了详细的介绍，其算法实现在开源java流式计算库stream-lib提供了其具体实现代码，由于代码比较长就不贴出来(可以后台回复hll ,获取flink使用hll去重的完整代码...getValue(HyperLogLog accumulator) { return accumulator.cardinality(); } } 定义的返回类型是long 也就是去重的结果
思路：利用两个for循环.遍历数组中的每一项，对每一项又遍历这项后面的每一项。也就是将当前元素与他后面的所有元素作比较，只要碰到与当前元素相等的情况，利用j =...
break } if k == len(x)-1 { x = append(x, i) } } } } return x } 3.GO语言字符串数组去重...、去空 package main import( "fmt" "sort" ) func RemoveDuplicatesAndEmpty(a []string) (ret []
Pybloomfilter构造时允许传入capacity（即n），error rate，位数组大小（m），哈希函数个数（即k）以及一个序列化的nmap文件。...1000000,0.001,'bf_test.bloom') # 添加100个元素 for x in xrange(1000000): bfilter.add(str(x)) # 与nmap文件同步...布隆滤波器是利用很小的错误率代价完美实现了海量数据规模下的去重和判断问题，在平时的大数据研究和开发中，不要总为完美的解决方案而费尽心血，尝试多使用近似的替代方案。
去重： 以id进行分组，然后取出每组的第一个 select * from (select *,row_number() over (partition by id) num from t_link) t...*,row_number() over (partition by id order by create_time desc) num from t_link) t where t.num=1; 将去重后的数据重新存储...,row_number() over (partition by id order by crt_time desc) num from t_link ) t where t.num=1; 去重之后与其他表
1、递归搜索文件内容，如果查找"hello,world!"字符串,可以这样: grep -rn "hello,world!"...* * : 表示当前目录所有文件，也可以是某个文件名 -r 是递归查找 -n 是显示行号 -R 查找所有文件包含子目录 -i 忽略大小写 2、搜索文件...-name：表示搜索文件名称。 pay.html：搜索的文件名称。 3、批量替换。.../conf/server.xml > result1.xml 版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
今天测试人员一不小心把导航的地址改错了，大约6000多个导航文件，要通过后台配置的话也很麻烦，可以通过linux命令实现对批量文件进行内容替换，但是技术经理不在，我对linux命令不熟，没办法只好硬着头皮来...经在网上一番辛苦搜索，找到以下几个命令，并尝试执行……最终终于实现效果，哎，“书到用时方恨少”，特此针对今天的情况总结了一下Linux批量替换文件内容的命令， 第一种： 格式：sed -i “s/oldstr...： 如果我想把ST_*.json下面的文件里的“today” 替换为“tomorrow”,那就是： sed -i “s/today/tomorrow/g” ST_*.json 但是这种命令有一个缺陷，就是替换的文件数量有限制...，不过可以针对文件名称规则再细分几种类型，分几次执行就可以了。...然后我看到了一段说明说这种做法”对多个文件的处理可能不支持，需要用 xargs, 搞定。
“Python”, “C++”, “Java”}; test1(arrStr); test2(arrStr); test3(arrStr); test4(arrStr); } //方法1：通过List去重...newArrStr = list.toArray(new String[1]); //System.out.println(Arrays.toString(newArrStr)); } //方法2：通过Map去重...; for (String str : arrStr) { map.put(str, str); } System.out.println(map.keySet()); } //方法3：通过Set去重...HashSet(); for (String str : arrStr) { set.add(str); } System.out.println(set); } //方法4：通过lambda去重
数据库去重有很多方法，下面列出目前理解与使用的方法 第一种 通过group by分组，然后将分组后的数据写入临时表然后再写入另外的表,对于没有出现再group by后面的field可以用函数max,min...提取，效率较高 –适合情况：这种情况适合重复率非常高的情况，一般来说重复率超过5成则可以考虑用这个方法 –优点：对于重复率高的数据集的去重，十分推荐用这种方法 –缺点：uuid不能用max或min提取，...如果需要去重的数据集中包含uuid则十分尴尬 create temp table tmp_data1 as select [field1],[field2]…,max(field_special),min...版权声明：本文内容由互联网用户自发贡献，该文观点仅代表作者本人。本站仅提供信息存储空间服务，不拥有所有权，不承担相关法律责任。...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容， 请发送邮件至 举报，一经查实，本站将立刻删除。
去重计算应该是数据分析业务里面常见的指标计算，例如网站一天的访问用户数、广告的点击用户数等等，离线计算是一个全量、一次性计算的过程通常可以通过distinct的方式得到去重结果，而实时计算是一种增量、...此篇介绍如何通过编码方式实现精确去重，以一个实际场景为例：计算每个广告每小时的点击用户数，广告点击日志包含：广告位ID、用户设备ID(idfa/imei/cookie)、点击时间。...去重逻辑 自定义Distinct1ProcessFunction 继承了KeyedProcessFunction， 方便起见使用输出类型使用Void,这里直接使用打印控制台方式查看结果，在实际中可输出到下游做一个批量的处理然后在输出
Flink去重第一弹:MapState去重 Flink去重第二弹：SQL方式 Flink去重第三弹：HyperLogLog去重 关于hyperloglog去重优化 不得不掌握的三种BitMap 在前面提到的精确去重方案都是会保存全量的数据...，但是这种方式是以牺牲存储为代价的，而hyperloglog方式虽然减少了存储但是损失了精度，那么如何能够做到精确去重又能不消耗太多的存储呢，这篇主要讲解如何使用bitmap做精确去重。...ID-mapping 在使用bitmap去重需要将去重的id转换为一串数字，但是我们去重的通常是一串包含字符的字符串例如设备ID，那么第一步需要将字符串转换为数字，首先可能想到对字符串做hash，但是hash...UDF化 为了方便提供业务方使用，同样需要将其封装成为UDF, 由于snowflake算法得到的是一个长整型，因此选择了Roaring64NavgabelMap作为存储对象，由于去重是按照维度来计算，...关于去重系列就写到这里，如果您有不同的意见或者看法，欢迎私信。 —END—
Linux系统中使用以下命令来查看文件的内容： cat 由第一行开始显示文件内容 tac 从最后一行开始显示，可以看出 tac 是 cat 的倒着写！ nl 显示的时候，顺道输出行号！...more 一页一页的显示文件内容 less 与 more 类似，但是比 more 更好的是，他可以往前翻页！...cat 由第一行开始显示文件内容 语法： cat [-AbEnTv] 选项与参数： -A ：相当於 -vET 的整合选项，可列出一些特殊字符而不是空白而已； -b ：列出行号，仅针对非空白行做行号显示，...$ 显示出来； -n ：列印出行号，连同空白行也会有行号，与 -b 的选项不同； -T ：将 [tab] 按键以 ^I 显示出来； -v ：列出一些看不出来的特殊字符 检看 /etc/issue 这个文件的内容...，向下搜寻『字串』这个关键字； :f ：立刻显示出档名以及目前显示的行数； q ：代表立刻离开 more ，不再显示该文件内容。
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