该文章是一篇关于Zabbix监控系统的技术博客,主要介绍了Zabbix监控系统的原理、架构、安装、配置和使用。文章还通过一个具体的实例,详细阐述了如何通过Zabbix监控系统来实现对网络设备、服务器、应用程序等设备的监控。此外,还介绍了如何设置报警、创建监控项、配置主机和创建模板等功能。对于想要使用Zabbix监控系统的企业和团队来说,这篇文章提供了非常详细和实用的指导,有助于快速了解和掌握Zabbix监控系统的使用。
本文介绍了Nagios系统的基本概念、部署方法、监控指标、插件、报警机制、配置方法、优化实践以及Nagios系统在技术社区中的应用。
Greenplum监控工具(Greenplum Command Center,GPCC)是Greenplum原生自动化运维工具,它面向Greenplum数据库管理员和使用者,基于浏览器的可视化图形界面,将集群内部复杂的监控信息直观地展示出来,提供了丰富的监控管理功能,从而降低Greenplum的使用门槛,减少运维作业的人力投入和学习成本。
欢迎大家使用天兔数据库监控系统(以下简称为Lepus)。Lepus是一套开源的数据库监控平台,目前已经支持MySQL、Oracle、PostgresQL、GreatSQL、MongoDB、Redis等数据库的基本监控和告警。Lepus无需在每台数据库服务器部署脚本或Agent,只需要在数据库创建授权帐号后,即可进行远程监控,适合监控数据库服务器较多的公司和监控云中数据库,这将为企业大大减化监控部署流程,同时Lepus系统内置了丰富的性能监控指标,让企业能够在数据库宕机前发现潜在性能问题进行处理,减少企业因为数据库问题导致的直接损失。
在项目中总会存在一些意想不到的的问题,导致任务出错中断停止,我们需要去监控任务的执行状态,并当进程执行失败的时候进行重启。虽然在工程化的项目中我们可以创建系列任务来进行监控,但是我们在进行小型的实验,测试数据,晚上运行脚本的情况下,可以直接使用linux的的supervise工具直接进行监控。
查看服务器信息还有硬盘测试,从原版上面翻新过来的,去掉了网络测试,减少测试时间,原脚本显示全是英文,我翻译为中文了,新加机房地址功能,脚本里面有单独的网络测速功能,后面可能还会补充其他功能!
1、 本安装手册描述适用于Greenplum4.0以上版本的安装Greenplum-cc-web操作
来源:leanote.zzzmh.cn/blog/post/5cc7f63616199b068300001c
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fsnotify是一个用Go编写的文件系统通知库。它提供了一种观察文件系统变化的机制,例如文件的创建、修改、删除、重命名和权限修改。它使用特定平台的事件通知API,例如Linux上的inotify,macOS上的FSEvents,以及Windows上的ReadDirectoryChangesW。
我们以往在看”inotify API”的使用的时候,关注点都放在防护端,比如在入侵事件发生后IT管理员用来监控文件或者目录的改变来辅助排查入侵事件。本文我们将重点放在攻击方,让你熟悉inotify API的猥琐使用方式:)
nginx 可视化管理,例如- 配置管理 - 性能监控 - 日志监控 - 其他配置
下面是 Linux 下 4 个日常使用率非常高的监控工具,可以帮助我们准确快速的诊断系统问题。
推荐给大家一款超级好用集多功能于一体的国产linux-SSH客户端和WIN-远程桌面链接工具 — FinalShell。 FinalShell是一体化的的服务器网络管理软件,不仅是SSH客户端,还是功能强大的开发运维工具,充分满足开发,运维需求。 官网地址:http://www.hostbuf.com/
Spug是面向中小型企业设计的轻量级无Agent的自动化运维平台,整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。
企业级监控软件Zabbix搭建部署之使用mutt+msmtp配置Zabbix邮件报警 http://www.linuxidc.com/Linux/2014-01/95002p2.htm
然后菜单键+R,运行cmd打开命令行,然后进入到Arthas的arthas-boot.jar目录,比如我的在D盘,所以我需要先进入D盘的路径,然后才能cd进入到我的目录
2018年08月26日 11:27:02 wangjiadongge 阅读数 3902更多
其实这都是圈外人对运维的刻板印象,无论你是个刚入职没几个月的行业新人,还是在行业里摸爬打滚了好几年的“老鸟”。
这些数据都是一些非结构化的数据,我们可以统一将这些数据统一采集到splunk之后,splunk可以对这些数据进行索引、调查、监控、可视化等。
AAA公司是一家电商网站,由于公司的业务快速发展,公司要求对现有机器进行为业务监控,责成运维部门来实施这个项目。
---------该文转自freebuf 背景 2017年11月9日WikiLeaks 开始公布Vault8系列资料,其中包括一个名为HIVE的CIA后门系统项目,输出了项目各版本的部分源代码,这是WikiLeaks公布CIA相关资料的历史上少见的包含源码的数据。360威胁情报中心对其主要内容进行了分析,提供在主机上对此后门程序进行搜索匹配的规则。 综述 HIVE项目为一款CIA内部使用的远程植入木马,由EDB部门开发。它使用HTTPS协议进行通信,主要用于控制目标机器并窃取敏感信息。 下图为CIA内部对该
zabbix:172.16.128.16;zabbix_web:172.16.16.16/zabbix
作为一名 Node.js 开发者,深知对于初涉服务端领域的前端同学来说,在引入 Node.js 的时候很容易心里没底:
前面我们搭建好了zigbee开发的硬件平台,买一块开发板,注意只要这块开发板上有cc2530,可以向里面烧录程序就可以了。具体的烧录过程我会最近上传我的烧录过程,相关软件我尽快上传。
话接上回(我眼中的性能测试),聊了个人对性能测试的一些看法。后来在直播间和老张,CC一起聊了如何构建个人的性能知识体系这个话题,本文做个总结,个人觉得这个话题非常有意义。单纯的碎片化知识很难产生效应,应该学会如何把这些零散知识点串联起来,形成自己的知识体系,才能更好地运用。那么,如何构建自己的性能知识体系呢?
1. 引子 今年6月底,在上海举办的中国国际物联网大会上,微软中国面向中国物联网社区推出了Microsoft IoT Starter Kit ,并且免费开放1000套的申请。申请地址为:http://aka.ms/iotkits,目前仍然有效。当时一开放申请,我就在线填写了申请表,接下来就是长长的等待。相信很多朋友都是一样,在经过几个月的等待之后,终于拿到了这个开发套件,而有些朋友估计还在等待中。因为官方是一个月处理并邮寄一批,速度不是很快。但是,在经过了一段时间使用以后,我可以说,如果朋友们期待在
最近看见一些我的朋友遭受了各种网站攻击,于是就有了这篇博文,主要讲解如何防御大流量消耗资源的方案。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-Y10TjMi3-1588001939903)(01EF156FEEDD45F99CCB991E54CC6A38)] 我们可以看到不在root权限下启动arths 是监控不到他的Java进程的,于是我切换root权限,再启动arthas,但是此时使用java -jar命令没有生效。这个时候我使用了
· 2、Linux内核引导时,从文件 /etc/fstab 中读取要加载的文件系统
Lepus数据库监控系统是简洁、直观、强大的开源数据库监控产品,支持MySQL/Oracle/PostgreSQL/GreatSQL/MongoDB/Redis一站式性能监控,让数据库监控更加简单和专业。
这25个安全漏洞被统称为BadAlloc,是由内存分配整数溢出( Integer Overflow)或环绕错误(Wraparound)引起的。攻击者可以利用这些漏洞导致系统奔溃,并在受感染的IoT和OT系统上远程执行恶意代码。
对于网站被恶意扫描、暴力破解、CC 攻击这一系列攻击,都有相似的特征,即高频率发请求导致主机资源使用率飙高。对于这些问题,我们可以借助一些工具来阻止类似行为以保护服务器的安全。
本文描述问题及解决方法同样适用于 腾讯云 Elasticsearch Service(ES)。
$ yum install go $ go version go1.6.3 linux/amd64
github敏感信息泄露是很多企业时常忽视的一个问题,国外有一份研究报告显示,在超过24,000份的GitHub公开数据中,发现有数千个文件中可能包含敏感信息,原文链接https://www.anquanke.com/post/id/198361,整体情况如下:
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https://us-cert.cisa.gov/ics/advisories/icsa-21-119-04 https://msrc-blog.microsoft.com/ https://os.mbed.com/blog/entry/M ... cess-vulnerability/ 今早看到Mbed OS的博文,报道了这个事情,从这次公布的报告来看,受到影响的系统基本都是大家熟知的OS。 1、Azure Defender for IoT安全研究小组,最近发现了IoT和OT设备中的一系列关键内存分配漏洞,攻击者可以利用这些漏洞绕过安全控制,以执行恶意代码或导致系统崩溃。这些远程代码执行(RCE)漏洞涵盖了超过25个CVE,并可能影响从消费者和医疗IoT到工业IoT,运营技术(OT)和工业控制系统的广泛领域。这些漏洞存在于标准内存分配功能中,这些功能涵盖了广泛使用的实时操作系统(RTOS),嵌入式软件开发工具包(SDK)和C标准库(libc)实现。这些发现已通过微软安全响应中心(MSRC)和国土安全部(DHS)领导的负责人披露与供应商共享,从而使这些供应商能够调查和修补漏洞。 2、考虑到IoT和OT设备的普遍性,如果成功利用这些漏洞,则对各种组织构成巨大的潜在风险。迄今为止,微软尚未发现任何迹象表明存在利用这些漏洞的迹象。但是,强烈建议尽快修补其系统。同时,考虑到修补IoT / OT设备可能很复杂。对于无法立即打补丁的设备,建议减轻控制措施,例如:通过最小化或消除易受攻击的设备在网络上的暴露程度来减少攻击面;实施网络安全监控,以发现危害的行为指标。 3、注意,微软的Azure RTOS ThreadX在其默认配置中不易受到攻击。
张戈大神是腾讯的一名运维,张戈博客也是我接触到第一个 Linux 运维师的博客,最近也在接触 Linux,说到工具,在行外可以说是技能,在行内一般称为工具,就是运维必须要掌握的工具。 我就大概列出这几方面,这样入门就基本没问题了。 Linux 系统如果是学习可以选用 Redhat 或 CentOS,特别是 CentOS 在企业中用得最多,当然还会有其它版本的,但学习者还是以这 2 个版本学习就行,因为这两个版本都是兄弟,没区别的,有空可以再研究一下 SUSE,有些公司也喜欢用。 工具如下: 1、Linux
本文中笔者暂时实现的只有cpu和内存的监控,python可以监控许多的主机信息,网络,硬盘,机器状态等,以下是代码的实现,代码可以实现windows和linux的监控。
Spug 面向中小型企业设计的轻量级无 Agent 的自动化运维平台,整合了主机管理、主机批量执行、主机在线终端、文件在线上传下载、应用发布部署、在线任务计划、配置中心、监控、报警等一系列功能。
本篇文章写于本科大二下学期,本篇文章目的是攻破隔壁老王wifi密码,实现wifi路由密码的破解,所采用的的系统为linux中的kali,实现为win7+kali双系统+wifi破解! 欢迎大家留言,相互交流!
在 Linux 下我们通过 top 或者 htop 命令可以看到当前的 CPU 资源利用率,另外在一些监控工具中你可能也遇见过,那么它是如何计算的呢?在 Nodejs 中我们该如何实现?
前几天去阿里云买了学生特权的云服务器。 现在下载JDK的时候遇到了麻烦, 输入命令:
我喜欢Shell,所以喜欢Linux。在Linux世界里,你可以做到最大化的按自己的心去折腾,最大化的解放双手,同时享受敲击键盘的乐趣……
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