安装地址: https://pypi.python.org/pypi/setuptools#id9
问题 使用 pip3 install matplotlib 报错: Running setup.py bdist_wheel for pillow ... error Complete output from command /usr/bin/python3.6 -u -c "import setuptools, tokenize;__file__='/tmp/pip-build-prbp5o66/pillow/setup.py';f=getattr(tokenize, 'open', open)(__
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[root@wode006 tools]# wget https://pypi.python.org/packages/source/M/MySQL-python/MySQL-python-1.2.5.zip
Python本身自带了一套工具distutils ,用于发布 Python 应用程序。但 distutils 没有提供定义其它依赖包的功能,setuptools 的真正优点并不在于实现distutils 所能实现的功能——尽管它的确增强了distutils的功能并简化了setup.py 脚本中的内容。setuptools 最大的优势是它在包管理能力方面的增强。它可以使用一种更加透明的方法来查找、下载并安装依赖包;并可以在一个包的多个版本中自由进行切换,这些版本都安装在同一个系统上;也可以声明对某个包的特定版本的需求;还可以只使用一个简单的命令就能更新到某个包的最新版本。 简单来说,Python setuptools可以看做是增强版的distutils,用来管理Python的各种包。
我们在Linux中使用自带的gcc和g++编译器进行编译的程序是针对X86架构的。而我们开发板大多都是ARM或者其他架构的开发板,我们就需要编译出针对其他架构的程序。
在安装Python的psutil模块时,报“error: command 'x86_64-linux-gnu-gcc' failed with exit status 1”的错误,系统提示缺少Python的头文件,那就是说系统没有安装python的开发包,安装之就行了。
一个操作系统,最重要的部分无疑是内核。鸿蒙系统声称自研了内核,从之前开源的 OpenHarmony OS 代码中可以看到,是一款名为 LiteOS 的面向 IoT 领域构建的轻量级物联网操作系统。LiteOS 又有两个版本:LiteOS-A 和 LiteOS-M。而 OpenHarmony OS 2.0 针对手机、平板等富资源设备,则使用的是 Linux 操作系统。
Go 提供一个名为go的命令,该命令可自动下载、构建、安装和测试 Go 包和命令。
这个问题我因为不是第一次遇到了,但是每次都去网站找答案,结果找了一圈,发现大多都并不能解决问题,这次终于花了点时间解决了这个问题,故此记录下来
通过使用本地文件、Open Source U-Boot/Linux编译,既能适应部分开发人员的工作习惯,也能提高U-Boot/Linux的编译速度。
最近调研了一下某个做 APM 的厂商的 Go 探针程序,说是引入一个包,全程不用再修改其他代码就能在项目里引入探针。没想到在刚引入包试着构建了一下就翻车了。
PetaLinux是Xilinx基于Yocto推出的Linux开发工具。Yocto是业界主流的Linux发行版的构建工具,它不仅可以从源代码编译Linux 内核,还可以编译Linux发行版必须的数以千计的的应用程序,功能非常强大。Yocto的出现,大幅度降低了构建嵌入式Linux发行版的难度。 万物总有两面性。虽然PetaLinux/Yocto可以一键编译出一个自定义的嵌入式Linux发行版,但是编译整个文件系统很耗费时间。完整的一次PetaLinux/Yocto编译,可能需要从网络下载上GB的文件,可能需要几个小时。即使只更改一行代码,也需要数分钟时间。PetaLinux/Yocto的编译流程,也和很多开发人员原来的基于make的工作方法不一样,它会分析文件系统里所有应用程序的配置文件,执行下载、配置、编译、打包等过程。 如果在调试单板时,仅仅改动一行代码,也需要执行这些操作,显得冗余,也影响开发效率。 为了适应开发人员的工作习惯,也为了提高速度,可以整合PetaLinux工程编译和OpenSource U-Boot/Linux编译。
本着尽可能快完成编译和能用则用的原则, 谈谈编译目前最新的OpenCV 4.5.2编译过程.
简介: Anaconda,中文大蟒蛇,是一个开源的Python发行版本,其包含了conda、Python等180多个科学包及其依赖项。
构建镜像的目标平台,例如 linux/amd64, linux/arm/v7, windows/amd64。
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安装好之后,可以使用命令conda,可以使用一系列命令参数,conda --help 或 conda -h 、 conda --version 或 conda -V
错误内容如下 ERROR: Command errored out with exit status 1: command: /usr/bin/python3 -u -c 'import sys, setuptools, tokenize; sys.argv[0] = '"'"'/tmp/pip-install-lshn24ys/pylibmc_bdef9466cb1245118646a6459343d77d/setup.py'"'"'; __file__='"'"'/tmp/pip-i
网上关于python的交叉编译的文章很多,但是关于python第三库的交叉编译的文章就比较少了,而且很多标题是第三方库的交叉编译,但是实际上用到的都是不需要交叉编译就能用的库,可参考性不强,最近关于python及其第三方库的交叉编译也踩了不少坑,记录一下!
.NET 团队有一篇博客 改进多平台容器支持, 详细介绍了.NET 7 以上的平台可以轻松的使用Docker buildx 工具构建多平台的镜像。 buildx 是 Docker 官方提供的一个构建工具,它可以帮助用户快速、高效地构建 Docker 镜像,并支持多种平台的构建。使用 buildx,用户可以在单个命令中构建多种架构的镜像,例如 x86 和 ARM 架构,而无需手动操作多个构建命令。此外,buildx 还支持 Dockerfile 的多阶段构建和缓存,这可以大大提高镜像构建的效率和速度。
在使用Linux外部源代码编译PetaLinux工程时,遇到错误“.kernel-meta/bsp_definition: Directory nonexistent”。执行“petalinux-build -x mrproper -f”清理PetaLinux工程,并且在Linux外部源代码目录执行“make mrproper”清理Linux外部源代码,再次编译PetaLinux工程,也遇到同样错误。
(1), ./bootstrap: line 40: autoreconf: command not found
/tmp/tmp4BEPxg/pip.zip/pip/_vendor/requests/packages/urllib3/util/ssl_.py:90: InsecurePlatformWarning: A true SSLContext object is not available. This prevents urllib3 from configuring SSL appropriately and may cause certain SSL connections to fail. For more information, see https://urllib3.readthedocs.org/en/latest/security.html#insecureplatformwarning.
随着软件开发领域的不断发展,我们面临着越来越多的挑战,其中之一是如何在不同的平台和架构上部署我们的应用程序。Golang(Go)作为一种现代化的编程语言,具有出色的跨平台支持,通过其强大的多架构编译功能,可以轻松实现在各种操作系统和硬件架构上的部署。本文将深入探讨 Golang 多架构编译的原理、方法以及示例。
更换PetaLinux工程的HDF/XSA文件后,PetaLinux工程编译出现FSBL do_configureh错误。使用命令“petalinux-build -x mrproper -f ”,彻底清除工程,再编译工程,不再有问题。
作者: 付汉杰 hankf@xilinx.com hankf@amd.com 测试环境: Vivado/PetaLinux 2021.2, Linux 5.10.0
上一篇博文《cmake:shell(bat,sh) 脚本方式生成Makefile》中完成了cmake生成Makefile脚本的过程,也就是步骤1,本文谈谈步骤2和步骤3的实现:
我经常发现自己需要在一堆不同的配置上执行相同的操作。到目前为止,意味着我需要在流水线上的同一阶段制作多个副本。当我需要修改时,必须在整个流水线的多个地方做相同的修改。对于一个更大型的流水线来说,即便维护很少的配置也会变得困难。声明式流水线1.5.0-beta1(可以从 Jenkins 实验性更新中心获取)添加了一个新的 matrix 部分,该部分能让我一次指定一个阶段列表,然后在多个配置上并行运行同一列表。让我们来看一看!
一般我们在windows获取mac开发代码 , 编译的时候如果要编译成指定系统的二进制文件 , 这时就需要使用交叉编译
golang中没有类似C语言中条件编译的写法,比如在C代码中可以使用如下语法做一些条件编译,结合宏定义来使用可以实现诸如按需编译release和debug版本代码的需求
随着应用程序及其存储库结构的复杂性增加,存储库中.gitlab-ci.yml文件变得难以管理。对于越来越流行的“ monorepo ”模式,此问题尤其重要,在该模式下,团队将用于多个相关服务的代码保存在一个存储库中。当前,当使用这种模式时,开发人员都使用同一.gitlab-ci.yml文件来为不同的应用程序组件触发不同的自动化过程,这可能会导致合并冲突和生产率下降,而团队则在等待管道“其一部分”的运行和完成。
为了能更好的学习和运用ffmpeg, 建议下载ffmpeg源码自己编译.这里的编译方法基于ubuntu16.04环境.直接按照编译FFmpeg来做可能会碰到一些错误, 我将自己编译碰到的错误记录在最后面. 我自己编译的工程已经传到github上 https://github.com/yizhongliu/ffmpegForAndroid
板子做工精致很有份量,拿在手里沉甸甸的,各种接口一应俱全——USB、TF 卡座、SIM卡座、4G模块卡座、网口、RGB LCD接口、LVDS、RS485、CAN、各种音频口、TV-in/TV-Out,板上还自带一个RTL8723du wifi/蓝牙二合一模块,作为一块主打工业控制的主控板这些接口实属绰绰有余了。手里的板子是256MB内存+256MB nand flash版本(这个是低配版本,还有个512MB+8GB emmc的高配版本),飞凌开发文档中提到已经移植好了Qt5开发环境,所以这个内存跑跑Qt的UI程序是再合适不过了,可惜手里没有匹配的开箱即用的LCD显示屏不然接上直接能试试出厂自带的Qt测试程序了。
看到k8s的源码,第一感觉是无从下手,量太大。其实看懂k8s的源码,前提是你对go比较熟悉,另外bash能看懂,源码编译用到了大量bash脚本。首先我们看下源码结构,主要的目录可以分为三类:
OpenHarmony OS 2.0 发布时,标准系统只支持 Hi3516DV300 一种硬件平台,而 Android、IOS 均提供了模拟器供开发人员使用。这也可以理解,毕竟华为长期以来都是设备供应商,专长是硬件,在软件开发方面缺少底蕴。鸿蒙应用开发提供了模拟器,但那是真机模拟器,需要接入到华为的开发平台才能使用。
这篇文章我会介绍如何为Rust应用创建小且快速的Docker镜像。 我将会从创建一个小的测试应用开始,然后不断构建迭代Dockerfile。
设备 系统 浏览器 User-Agent 华为Mate 10 Pro Android QQ浏览器 Mozilla/5.0 (Linux; U; Android 8.1.0; zh-cn; BLA-AL00 Build/HUAWEIBLA-AL00) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Version/4.0 Chrome/57.0.2987.132 MQQBrowser/8.9 Mobile Safari/537.36 华为nova 3 Android 微信 Moz
细读报错,我们会发现是编译过程中少了一个Python.h 的头文件导致编译pycocotools失败。
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众所周知scrapy是Python中鼎鼎大名的爬虫框架,在安装scrapy过程中碰到了openssl某个文件找不到的问题,并进行了分析,记录之。
但是Go没有预处理器,他是通过 go/build包 里定义的tags和命名约定来让Go的包可以管理不同平台的代码
从 arm-linux-gnu-gcc -v 中看到 sysroot目录 /usr/arm-linux-gnu/sys-root/ 为空。 从 yum search 中,也没找到对应的包。看来只能手工去下载编译用的head文件和库文件。
IDE:Netbeans 8.2(最新版本即可) 操作系统:Ubuntu 14.04 (内核3.13.0) make版本:3.81 源代码:OpenJDK 8
原理是通过Docker编译openjdk,然后结合clion通过gdbserver远程调试
OpenCV是一个跨平台的计算机视觉库,可以运行在Windows、Linux、MacOS等操作系统上。OpenCV提供了众多语言的接口,其中就包含了Python,Python是一门上手容易、使用起来十分让人愉悦的语言,利用Python学习OpenCV,相信能更快的获得效果。
它使用 xmake.lua 维护项目构建,相比 makefile/CMakeLists.txt,配置语法更加简洁直观,对新手非常友好,短时间内就能快速入门,能够让用户把更多的精力集中在实际的项目开发上。
使用 Golang 已经有一阵了,在 Golang 的开发过程中,我已经习惯于不断重复地手动执行 go build 和 go test 这两个命令. 不过,现在我已经摆脱了这个习惯。如果只用到了不带参数的简单命令,直接这么操作可能并不可怕。但是在一些复杂的任务中,如果依旧是手动执行 go build 和 go test ,就可能会成为一个让人头疼的事情。
最近因为一些学习的原因,需要使用一款跨平台的轻量级的GUI+图像绘制 C/C++库。经过一番调研以后,最终从GTK+、FLTK中选出了FLTK,跨平台、够轻量。本文将在Windows、macOS以及Linux Debian三套操作系统环境,对FLTK进行编译,并搭建简单Demo。这其中也有少许的坑,也在此文进行记录。
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