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MapperReduce常见错误及解决方案

1)导包容易出错。尤其Text和CombineTextInputFormat。 2)Mapper中第一个输入的参数必须是LongWritable或者NullWritable,不可以是IntWritable. 报的错误是类型转换异常。 3)java.lang.Exception: java.io.IOException: Illegal partition for 13926435656 (4),说明Partition和ReduceTask个数没对上,调整ReduceTask个数。 4)如果分区数不是1,但是reducetask为1,是否执行分区过程。答案是:不执行分区过程。因为在MapTask的源码中,执行分区的前提是先判断ReduceNum个数是否大于1。不大于1肯定不执行。 5)在Windows环境编译的jar包导入到Linux环境中运行, hadoop jar wc.jar com.atguigu.mapreduce.wordcount.WordCountDriver /user/atguigu/ /user/atguigu/output 报如下错误: Exception in thread "main" java.lang.UnsupportedClassVersionError: com/atguigu/mapreduce/wordcount/WordCountDriver : Unsupported major.minor version 52.0 原因是Windows环境用的jdk1.7,Linux环境用的jdk1.8。 解决方案:统一jdk版本。 6)缓存pd.txt小文件案例中,报找不到pd.txt文件 原因:大部分为路径书写错误。还有就是要检查pd.txt.txt的问题。还有个别电脑写相对路径找不到pd.txt,可以修改为绝对路径。 7)报类型转换异常。 通常都是在驱动函数中设置Map输出和最终输出时编写错误。 Map输出的key如果没有排序,也会报类型转换异常。 8)集群中运行wc.jar时出现了无法获得输入文件。 原因:WordCount案例的输入文件不能放用HDFS集群的根目录。 9)出现了如下相关异常

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【深入浅出C#】章节 2:数据类型和变量:类型转换和类型推断

类型转换和类型推断是C#编程中重要的概念和技术,它们在处理数据和变量时起到关键作用。类型转换允许我们在不同数据类型之间进行转换,以便进行正确的计算和操作。它可以帮助我们处理数据的精度、范围和表达需求。而类型推断则使代码更加简洁和可读,通过自动推断变量的类型,减少了冗余的代码和类型声明。 在《类型转换和类型推断》这篇文章中,我们将深入探讨类型转换的不同方式,包括显式类型转换和隐式类型转换,以及装箱和拆箱的概念。我们还将讨论类型推断的实际应用,包括使用var关键字和匿名类型的场景,以及动态类型的灵活性。

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