按照高通SDX12平台产品规格,其支持RMNET、ECM、RNDIS、PPP、MBIM等拨号;但经测试,发现Windos下MBIM功能正常,而Linux发送MBIM命令均返回“error: couldn’t open the MbimDevice: Transaction timed out”错误,功能异常无法使用
当磁盘大小超过标准时会有报警提示,这时如果掌握df和du命令是非常明智的选择。 df 可以查看一级文件夹大小、使用比例、档案系统及其挂入点,但对文件却无能为力。 du 查询文件或文件夹的磁盘使用空间。
老早就想搞个基金监控机器人了,方便自己查看自己关注基金的各种指数涨跌情况,及时进行止损或者止盈,从今天开始,我们先建楼基,手把手带大家实现一个基金查询机器人,目前主要可以查询基金指定日期段数据和查看基金净值走势图,后面慢慢新增功能。
经常会遇到这样的场景:测试环境磁盘跑满了,导致系统不能正常运行! 此时就需要查看是哪个目录或者文件占用了空间。 常使用如下几个命令进行排查:df, lsof,du。
XX系统,通过FTP给客户实时传送文件,正常逻辑是客户收到文件后,自动删除FTP服务器上的本地文件,但经常出现文件已经推送了,客户没删除文件的情况。每个文件其实是很小的,可能几K,但是量很大,1天几万个,以至于时间久了,本地积的文件就会很多。我们不说让客户怎么排查问题,单就这个现象,如果积了几百万的小文件,我们能做些什么?你可能会说,删了啊,确实应该删了,但是小文件多了,会产生什么影响?如果直接rm,你认为行么?
我们在阅读一些源代码时经常发现类似这样的宏WIN32,_WIN64,__x86_64,__linux却找不到在哪里定义的,这些其实是编译器预定义的宏。在不同的操作系统内容不同。 为了知道gcc编译器都预定义了哪些宏, 在window下可以输入如下命令:
某天登陆以后发现创建文件失败,提示空间不足了。 于是我用df命令看了一下,使用率确实达到了100%。
前几周就获得的武侠世界2的源代码,一直没有时间表去看。从网上搞来的武侠世界2的源代码,能编译通过,大的问题没有,小问题还是挺多。其它的细节,大家其实可以在网上搜索一下。下面的游戏运行的截图:
文件如果在被某个进程打开后删除,还会存在文件系统中,只是标记为(deleted)状态。
MEMORY_TARGET参数在Oracle 11g被引进,主要是用于控制Oracle对于系统内存的使用,首次将SGA与PGA整合到一起实现自动管理。一旦设置了MEMORY_TARGET参数值,Oracle会根据需要自动调整SGA与PGA以合理的分配及使用内存。但如果MEMORY_TARGET设置不当,就容易引起ORA-00845,因为MEMORY_TARGET与/dev/shm(tempfs)息息相关,本文即是对由此引发问题的描述。
linux系统中查看文件空间大小应该是一个非常常见的命令了,今天给大家介绍linux系统中查看文件空间的两种方法和在使用中可能会遇到的奇怪问题.
使用ls -l,会显示成字节大小,ls- lh会以KB、MB等为单位进行显示更加直观。
在 normal 模式下按下 / 进入查找模式,输入要查找的字符串并按下回车。Vim 会跳转到第一个匹配,按下 n 查找下一个,按下 N 查找上一个,vim 支持正则表达式查找。 全局替换语法如下:
再相对高效一点的方法是通过du的-d参数,或--max-depth,设置查询的目录深度,目录深度增加,所查询的目录,展示出来会很多,这个时候可以通过grep进行过滤
最近由于一些原因,做服务器资源调整,其中一台服务器是做NFS服务,通过NFS挂载到其他几台服务器做共享,服务器内存从8G调整到了4G,其他不变
自动化测试中我们存放数据无非是使用文件或者数据库,那么文件可以是csv,xlsx,xml,甚至是txt文件,通常excel文件往往是我们的首选,无论是编写测试用例还是存放测试数据,excel都是很方便的。那么今天我们就把不同模块处理excel文件的方法做个总结,直接做封装,方便我们以后直接使用,增加工作效率。
转载:运维研习社 如果我们的服务器配置了企业微信或者钉钉的报警,那么我们可能会收到如下的消息. 📷 image-20220117165235844 登录服务器,通过 df -Hl 查看 📷 和告警信息一致,接着我们就是要找到导致磁盘空间满的目录或文件,如何找到占用空间大的目录或文件?一种比较笨的方法是,在根目录下,通过 du -hs 命令,列出各目录所占空间大小 📷 之后再用同样的方法继续到对应目录下去找 再相对高效一点的方法是通过 du 的 - d 参数,或 --max-depth,设置查询的目录深度,目
|--分区基础知识 说明: |--1.linux无论有几个分区,分给那一目录使用, 只有一个根目录,一个独立且唯一的文件结构 linux中每个分区都是用来组成整个文件系统的一部分 |--2.linux采用一种叫"载入"的处理方式,它的整个文件系统 中包含一个整套的文件和目录,且将一个分区和一个目录 联系起来,这时要载入的一个分区将使它的存储空间 在一个目录下获得 |--分区的方式 |--1.mbr分区 |--最多支持四个主分区 |--系统只能安装在主分区 |--扩展分区要占一个主分区 |--MBR最大只支持2TB,但拥有最好的兼容性 |--2.gtp分区 |--支持无限多个主分区(windows下最多128分区) |--最大支持18EB的大容量(1EB=1024PB, 1PB=1024TB) |--windows7 64位以后支持gtp
原文:https://blog.devgenius.io/linux-troubleshoot-network-latency-a6da740f5cb8
在 Linux 服务器中,可以通过内核调优、DPDK 以及 XDP 等多种方式提高服务器的抗攻击能力,降低 DDoS 对正常服务的影响。在应用程序中,可以使用各级缓存、WAF、CDN 等来缓解 DDoS 对应用程序的影响。
Linux下监控磁盘的空闲空间的shell脚本,对于系统管理员或DBA来说,必不可少。下面是给出的一个监控磁盘空间空间shell脚本的样本,供大家参考。
本期文章主要简单介绍Linux中常用的系统命令,包括:stat、who、whoami、hostname、uname、top、ps、du、df、ifconfig、free、clear、alias等。
Nmap,也就是Network Mapper,是Linux下的网络扫描和嗅探工具包。它由Fyodor编写并维护。由于Nmap品质卓越,使用灵活,它已经是渗透测试人员必备的工具。
linux下 CPU,内存查看: /proc/cpuinfo /proc/meminfo 查看CPU核数: cat /proc/cpuinfo|grep 'processor'|wc -l 查看cpu具体: cat /proc/cpuinfo|grep 'model name' 查看内存: cat /proc/meminfo|grep 'MemTotal' cat /proc/meminfo|grep 'MemFree' vmstate 1 100 free -g 查看linux系统各个目录路径可用硬盘空间
早晨刚到公司,收到同事推送的一条生产机器磁盘使用率<90%的告警,我们的机器部署了日志清理脚本一般仅保存2~3天的日志,其他都会上传到ES,通过ELK模式管理。按理说,不应该是日志太大,但机器上能占用磁盘的除了一些服务安装包也只有日志了,遂开始排查。
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在两台型号相同的机器上(snap1 和snap3)测试磁盘的读取速度,发现两台机器的读取速度差的很大:
众所周知,安装SolusVM被控端(Slave),在分区上的步骤非常繁琐,所以本教程采用在安装CentOS7时便使用安装过程的分区工具进行分区,这样方便且快捷。 本教程配合安装过程图文介绍,帮助您完成最终的安装。
df命令是Linux系统中的一个常用命令,用于显示磁盘空间使用情况。它可以显示文件系统的总空间、已用空间、可用空间、使用率等信息。使用df命令可以帮助用户了解磁盘空间的使用情况,以便及时进行磁盘清理或扩容等操作。
今天别人给我了一个 linux 主机的远程登录方式,让我上去帮他安装个 docker。这么简单的事情不是手到擒来吗。于是开始搞
Linux 命令大全 引用于 https://www.runoob.com/linux/linux-comm-du.html 菜鸟教程
Mount the logical volume and check to make sure everything looks correct
大致意思就是,他看了一个面经,说虚拟内存是 2G 大小,然后他看了我的图解系统 PDF 里说虚拟内存是 4G,然后他就懵逼了。
Linux磁盘分区、挂载度 1. 分区方式 mbr分区 最多支持四个主分区 系统只能安装在主分区 扩展分区要占一个主分区 MBR最大只支持2TB,但拥有最好的兼容性 gpt分区 支持无限多个主分区(但操作系统可能限制,比如windows下最多128个分区) 最大支持18EB的大容量(1EB=1024PB,PB=1024TB) windows7 64位以后支持gpt 2. Linux分区 2.1 分区原理 Linux来说无论有几个分区,分给哪一个目录使用,它归根结底就只有一个根目录,一个独立且唯一的文件结
链接:http://www.eygle.com/archives/2010/11/recover_archivelog_corruption.html
现代机器学习为了更精确地构建模型需要处理大量数据。大量数据的处理对于时间的要求有了很大的挑战,在Python提供很多数据处理的函数库,今天给大家介绍一个高效的数据处理函数库Python Datatable。 它是一个用于以最大可能的速度在单节点机器上执行大数据(超过100GB)操作的函数库。DAtatable库与Pandas库非常类似,但更侧重于速度和大数据支持,Python datatable还致力于实现良好的用户体验,明确的错误提醒和强大的API。 在本文中,我们将比较一下在大型数据集中使用Datatable和Pandas的性能。
服务器运行一点时间后各种的项目文件,日志文件,数据库备份登,会越来越多,在linux下不像是win下一样直接右键属性可以查看,那么怎么看呢? 用到的命令 du 和 df 命令。
1.docker安装配置需要在所有节点上操作 export VERSION=19.03 curl -fsSL "https://get.docker.com/" | bash -s -- --mirror Aliyun
-- 通过df -h 查看,/home目录大小不足。通过增加一块硬盘,扩大/home大小。
需要根据时间删除这个目录下的文件,/home/lifeccp/dicom/studies,清理掉20天之前的无效数据。
https://bintray.com/chrislusf/seaweedfs/seaweedfs#
之前VirtualBox创建的虚拟机的vdi文件过小,无法满足新的实验需求,扩容vdi文件的方法如下:
Vmvare设置好虚拟机的磁盘大小之后,发现磁盘空间不够了,这个时候怎么扩展磁盘的大小呢?
前面宏基因组与R语言的笔记还未结束,又开始新坑啦,都是要继续的啦! 1、跑分 直接是代码了。 # 安装跑分包 install.packages(c("microbenchmark","profvis")) library(microbenchmark) # 这个包默认运行程序100次,进行基准测试,获得微秒级差异 df <- data.frame(v<-1:4,name<-letters[1:4]) microbenchmark(df[3,2], df[3,"name"],df$name[3]) # 纳表
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