让我们假设如下:
我在Linux / Mac上有两个进程。
我在共享内存(或文件中)上有mmap。
然后,在这两个过程中,我有以下几点:
struct Data{
volatile int reload = 0; // using int because is more standard
// more things in the future...
};
void *mmap_memory = mmap(...);
Data *data = static_cast<Data *>(mmap_memory); // suppose size is sufficient
我目前正在Yocto构建中工作,并试图与FPGA上的一个硬件块进行接口。这个块模拟SD卡,上面有一个FAT16文件系统;包含一个文件(cam.raw)。该文件表示FPGA和linux系统之间的共享内存空间。因此,我希望能够将数据从linux系统写入到这个内存中,并返回FPGA可能做的任何更改(目前,FPGA只是从内存空间中获取一部分数据,并将6添加到32位字的LSB中,就像我编写的0x40302010,如果我读回数据应该会得到0x40302016 )。但是,由于某些地方的缓存,虽然我可以将数据写入FPGA,但无法立即获得结果。
我目前正在做这样的事情(使用python,因为它很容易):
% m
例如,对于在Redhat linux中运行的进程,根据/proc/{pid}/stat的驻留页面*页面大小=> 30 GB 根据malloc_stats() => 2.5 GB 知道为什么会这样吗? Arena 0:
system bytes = 465162240
in use bytes = 465037200
Arena 1:
system bytes = 1003520
in use bytes = 980656
Arena 2:
system bytes = 8065024
in use bytes
在Windows上的Python中,我可以通过以下方式创建一个大文件
from mmap import mmap
f = open('big.file', 'w')
f.close()
f = open('big.file', 'r+')
m = mmap(f.fileno(), 10**9)
现在big.file大约是1千兆字节。然而,在Linux上,这将返回ValueError: mmap length is greater than file size。
有没有办法在Linux上获得与
下午好,我们正在使用Windows和Linux的内存映射文件API构建一个Windows/LINUX重复数据删除程序的原型。我们的重复数据删除程序首先对要删除重复数据的所有数据库记录进行顺序扫描。因此,在对要进行重复数据删除的数据库记录进行初始顺序扫描期间,我们将标志FILE_FLAG_SEQUENTIAL_SCAN传递给Windows API CreateFile。完成重复数据消除过程的第一部分后,我们尝试使用Windows内存映射API随机访问数据。此时,使用Windows C++ API,是否可以动态切换到FILE_FLAG_RANDOM_ACCESS模式?
In Linux, we a
是否可以mmap /dev/port?当我尝试的时候,我得到了“没有这样的设备”。
Python 2.7.2+ (default, Oct 4 2011, 20:06:09)
[GCC 4.6.1] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import os
>>> import mmap
>>> os.open('/dev/port
如何解决这个问题?/var/crash/virtualbox-来宾-dkms.0。崩溃包含:
ProblemType: Package
DKMSBuildLog:
DKMS make.log for virtualbox-guest-6.1.10 for kernel 5.8.0-36-generic (x86_64)
Sun 10 Jan 11:53:48 EET 2021
make: Entering directory '/usr/src/linux-headers-5.8.0-36-generic'
CC [M] /var/lib/dkms/virtual
我是python的新手。但我很好奇为什么python中的mmap实现为共享库,而不是.py文件。这使得我的IDE不能索引mmap的源代码。
以下是我的python3.2环境(ubuntu 12.04)的输出:
markz@markz-hp6200:~$ python3.2
Python 3.2.3 (default, Oct 19 2012, 20:10:41)
[GCC 4.6.3] on linux2
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more info