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MySQL大批量数据

MySQL大批量数据 目录 1、前言 2、什么是存储过程 3、存储过程批量造数据 1、前言 有时候往数据库里批量造数据,是为了某些测试前的必要条件。...一般批量造数据有以下几种方式: 1、通过接口请求方式批量造数据 2、开发脚本(Java、Python等)进行批量造数据 3、使用 Jmeter 的 MySQL 脚本发起批量造数据 4、通过 MySQL...的存储过程造数据 本篇采用 MySQL 的存储过程方式来进行批量造数据。...3、统一接口,确保数据的安全。 3、存储过程批量造数据 使用 MySQL 客户端工具(例如 HeidiSQL)连接数据库。 可以看到 my_test 库的 student 表,目前有6条数据。...存储过程执行完成,查询表数据,结果如下,新增10条数据

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Spring Boot + Elasticsearch实现大批量数据中文的精确匹配-案例剖析

缘由 数据存储在MYSQ库中,数据基本维持不变,但数据量又较大(几千万)放在MYSQL中查询效率上较慢,寻求一种简单有效的方式提高查询效率,MYSQL并不擅长大规模数据数据查询。...es中,后期不涉及数据变更。...注:es与ik分词插件结合,版本匹配需要特别关注,但本案例并不涉及 结合此案例,查询时并不需要分词,而是精确匹配,但es默认情况是指定string类型的分词,所以在index创建之前我们需要手动指定相关列不需要分词...,相关数据列不会再使用分词分析,再使用term组合精确查询时,就可以查询相关数据来。..._id值,若查得数据表示命中数据,若为空并未数据不存在 public interface DataBeanRepository extends ElasticsearchRepository<DataBean

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Hive 如何快速拉取大批量数据

当我们要hive来做类似于大批量数据的select时,也许问题就会发生了变化。...1:通用解决方案:分页拉取 首先,我们要基于一个事实,就是没有哪个数据库可以无限制的提供我们select任意数据量的数据。...所以,一次次的分页,则必定涉及到一次次的数据运算。这在小数据量的情况是可以接受的,因为计算机的高速运转能力。但是当数据量大到一定程度时,就不行了。...的方式写入,但这种方式非常费力,首先你得固化临时表的数据结构,其次你要处理多次写入问题。看起来不是最好的办法。...总结下:首先使用临时表并行地将结果写入;其次通过hdfs将文件快速下载到本地即可;最后需要定时清理临时表;这样,你就可以高效,无限制的为用户拉取大批量数据了。

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MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移

MySQL-大批量数据如何快速的数据迁移 背景:最近接触到一个诊所的项目,主要做二次开发,由于甲方没法提供测试数据库(只有生产环境),且二次开发还是基于之前的数据库结构,给了数据库文档和生产库数据地址。...由于生产库数据量比较大,我们也没法直接在生产库二次开发(胆小),我们打算从生产库环境迁移需要用到表导入自己的开发环境,迁移的是表结构和表中数据,大概一个表在400M左右(300万条数据),全是InnoDB...针对如上的迁移数据的需求,我们尝试过直接通过从生产库导出SQL文件,直接在本地执行SQL,由于数据量太大了,该方法根本不可行,一个表的导入大概需要7、8个小时。...这个时候我们也参考了百度到的一些方案,总结了一套比较简单的方法来做数据迁移,下面我们就来介绍一该方法的详细流程。 流程:  1. ...这里是发送的SQL语句太长,以致超过了max_allowed_packet的大小,如果是这种原因,我们只需要重新设置一max_allowed_packet的大小就可以解决,可针对本身SQL大小设置对应的

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插入大批量数据 ,如何过滤掉重复数据

最近再解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了,每个重复的数据有两条; Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...,仅保留一条 关注公号【Java技术精选】回复‘激活码’可免费获取IDEA激活码 在删除之前,我们可以先查一,我们要删除的重复数据是啥样的 SELECT * FROM student WHERE...,这些数据就是我们要留下的火种,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据

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数据大批量 SQL 插入性能优化

这里提供一些测试对比数据,分别是进行单条数据的导入与转化成一条 SQL 语句进行导入,分别测试 1 百、1 千、1 万条数据记录。 ?...,需要维护索引数据,无序的记录会增大维护索引的成本。...下面提供随机数据与顺序数据的性能对比,分别是记录为 1 百、1 千、1 万、10 万、100 万。 ? 从测试结果来看,该优化方法的性能有所提高,但是提高并不是很明显。...从测试结果可以看到,合并数据+事务的方法在较小数据量时,性能提高是很明显的,数据量较大时(1 千万以上),性能会急剧下降,这是由于此时数据量超过了 innodb_buffer 的容量,每次定位索引涉及较多的磁盘读写操作...而使用合并数据+事务+有序数据的方式在数据量达到千万级以上表现依旧是良好,在数据量较大时,有序数据索引定位较为方便,不需要频繁对磁盘进行读写操作,所以可以维持较高的性能。

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SQL*Plus copy 命令处理大批量数据复制

copy命令的用法 from database 子句指定连接的源数据库,如果省略则为当前连接的数据库 to database子句指定连接的目的数据库,如果省略则为当前数据库 from database...TO database 同时指定了连接的原数据库以及目的数据库 支持几种不同的表间数据复制方式:APPEND|CREATE|INSERT|REPLACE 支持跨Oracle版本,不同schema之间,相同...schema之间的数据复制 支持异构数据库间的数据复制,如Oracle到非Oracle数据库 支持Oracle跨平台间的数据库复制,如windows平到到linux平台 支持本地数据库到远程数据库,远程数据库到本地...,远程数据库到另一个远程数据库之间数据复制 复制数据时,使用Oracle net来传输数据 2、同一数据库相同schema之间数据复制 --create 方式,仅指定from子句 --注,下面的示例中,...SQL*Plus 每一次fetch数据的行数,缺省值为15,有效值是1到5000 copycommit 该参数用于copy完多少行数据之后执行commit,如果该值为0,则表示所有数据复制完毕后再执行

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Redis大批量上传数据 使用shell与python脚本

需求是:有大量的ip地址,作为分布式爬虫的任务分配,需要加入到redis队列中,如果使用数据库提取+for+redis-lpush的方式速度非常慢,大约放80w数据就得4-5个小时(网络状况而定)。...目前需要将6.5kw的数据放到redis所以需要改进队列方式。...1:使用步骤 首先将数据库中提取ip列表,转换成 保存为data.txt文本 order key value1 order key value2 order key value3 这样的格式。...如果暂时没有数据想做测试的可以用这个命令生成一个data.txt for N in $(seq 1 1000); do echo "SADD test $N"; done > data.txt 之后在redis-cli...gist.github.com/abtrout/432ce44fa77a9620c739#file-redis-pipe-md 原创文章,转载请注明: 转载自URl-team 本文链接地址: Redis大批量上传数据

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SAP ABAP后台导出大批量数据及本地导出数据程序

为了应对审计导出大量凭证的要求,写了此程序来导出bkpf及bseg表数据,此程序分两种导出方式,导出至本地及导出至服务器,因为数据量巨大,所以也支持后台导出至服务器(导出至本地不支持后台执行,sap服务器没办法把文件写到本地...,构造动态内表 3.构造动态取表字段数据 4.将动态数据存储至动态内表 5.根据自建表取表字段的描述,构造导出结构的表头 6.循环取到数据的动态内表,构造导出文件 7.导出至本地或者服务器 具体代码如下..."动态取出数据 IF LV_SELEA IS NOT INITIAL...."将换行符和这行数据加入表数据中 CLEAR LINE . ELSEIF P_LOCA = 'X'...."每循环一次导出一次数据 IF P_SERV = 'X'.

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Linuxsersync数据实时同步

sersync其实是利用inotify和rsync两种软件技术来实现数据实时同步功能的,inotify是用于监听sersync所在服务器上的文件变化,结合rsync软件来进行数据同步,将数据实时同步给客户端服务器.../ GNU-Linux-x86/sersync2 GNU-Linux-x86/confxml.xml [root@salt-client01 src]# cd /usr/local/ [root@salt-client01...local]# mv GNU-Linux-x86 sersync [root@salt-client01 local]# cd sersync/ [root@salt-client01 sersync...far) rsync error: error in rsync protocoldata stream (code 12) at io.c(150) 说明:这是因为密码设置错了,无法登入成功,检查一rsync.pwd...peer (104) rsync error: error in rsync protocoldata stream (code 12) at io.c(604) [sender=2.6.9] 说明:原数据目录里没有数据存在

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记一次大批量物理删除数据

最后决定将数据库中2018年以前用户无用的闹钟进行删除,找到dba同学商量要删除数据,但是很不幸,dba同学告知我们目前他们没有成熟的工具操作,让我们自己写程序删除,他们可以负责备份数据。...看来只能靠自己了,接下来就看一从分析到实现整个删除任务的具体过程。...要删除的五千多万条数据如何定位? 怎样高效地删除这么大量的数据同时保证负载正常? 怎样保证集群环境,删除任务只执行一次? 我们分别看一解决这些问题的思路。...多线程执行当然能提高效率,但是我们能将这4000+的任务一子提交给线程池来执行吗?这样的话cpu会有突然增长,这里我们可以使用限流策略,控制任务进入线程池的速度。...一共删除了58115102条数据,至此这次删除历史数据的任务完成。 第一次在线上物理删除这么大量的数据,仅此记录一本次处理的思路和实现方法。

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使用LUA对大批量IP数据进行IP频次统计

上次我们利用LUA的表数据结构的特性,对IP数据进行去重的操作,接下来的是更进一步对数据进行统计,统计出数每个IP出现的频次,然后对出重之后的数据进行排序,得出一个IP访问频次的TOP N排行。...其它说明(可忽略): 实际上统计IP频次有一个其他的想法, 完整的目标,是对当时间段内的IP数据进行一个统计,经过去重计数得出一个当前某特定时间内IP被访问的排行榜单,对排名前N数据进行下一步查询,查询出每个...对应的被访问的端口号,如果在特定时间内,一个IP有很多的端口Port被访问,我们可以怀疑这是一种扫描行为,如果被扫描的业务恰好有一个WEB业务,很有可能伴随着大量的302或是404产生,也有可能业务会被扫描的渗透数据扫挂...TOP N中的N的长度是由我们设定的,每个IP可接受的被访问的Port端口数据也是动态设定。 下一次针对端口访问统计进行脚本实现。

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MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据

” 加班原因是上线,解决线上数据库存在重复数据的问题,发现了程序的bug,很好解决,有点问题的是,修正线上的重复数据。...线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了,每个重复的数据有两条; Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...,仅保留一条 在删除之前,我们可以先查一,我们要删除的重复数据是啥样的 SELECT * FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM...,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据

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MySQL 大批量插入,如何过滤掉重复数据

线上库有6个表存在重复数据,其中2个表比较大,一个96万+、一个30万+,因为之前处理过相同的问题,就直接拿来了上次的Python去重脚本,脚本很简单,就是连接数据库,查出来重复数据,循环删除。...(1) cat 2 dog 2 name为cat和dog的数据重复了,每个重复的数据有两条; Select * From 表 Where 重复字段 In (Select 重复字段 From 表 Group...,仅保留一条 在删除之前,我们可以先查一,我们要删除的重复数据是啥样的 SELECT * FROM student WHERE id NOT IN ( SELECT t.id FROM...( SELECT MIN( id ) AS id FROM student GROUP BY `name` ) t ) 啥意思呢,就是先通过name分组,查出id最小的数据,这些数据就是我们要留下的火种...,那么再查询出id不在这里面的,就是我们要删除的重复数据

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Linux系统常用的数据备份方法

Linux作为网络操作系统,在服务器方面的应用越来越广泛。作为专门的网络服务器,一个重要功能就是对服务器数据进行备份,以确保数据的安全。本文将介绍在Linux系统下一些常用的数据备份方法。...1、本机上数据的手工备份 Linux系统上配有功能强大的tar命令,可以灵活地备份数据。tar最初是为了制作磁带备份而设计的把文件和目录备份到磁带中,然后从磁带中提取或恢复文件。...当然,现在我们可以使用tar来备份数据到任何存储介质上。tar非常易于使用稳定可靠,而且在任何 Linux系统上都有这个命令。因此是最经常使用的备份工具。...好了,这样只要Linux服务器不关机,每天凌晨3:00cron都会自动启动backup.sh脚本来对数据进行备份的。你就可以高枕无忧了。...用户可以把备份数据存放在/home/foxmail/backup;对邮件数据进行打包。根据不同的系统安装情况,邮件数据目录可能不同。默认情况,邮件数据目录被定在/home/webmail/

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