无论在谁的分层测试理论中，接口级别的测试都是不可或缺的一层，无论是三角形分层测试模型，还是菱形分层测试模型。API测试工具和手段都是重要的分层测试的落地实践部分，同时也会作为集成测试一部分存在。在API测试中主要关注的除去功能正确性外还有可靠性、性能、鲁棒性和安全性。本文将提供一些API测试工具的摘要，涵盖开源和商业解决方案，测试团队可以根据自己的需求进行选择。
本文关键字：将ovz用于应用级容器设想和dbcolinux fs用于os template设想,boot into chroot at system startup,将initrd做成自带livefs,ovz as chroot管理系统，livefs as metafs template to make linux an container os，为一个app配一个OS
HTML基础与CSS JavaScript DOM 与 jQuery XML与Tomcat HTTP协议 服务器端组件Servlet JSP EL表达式 JSTL 会话控制Cookie和Session 服务器端组件Filter 服务器端组件Listener 国际化 异步数据传输框架Ajax 文件的上传下载
我们生活中都听说了DDD，也了解了DDD，那么怎么将一个新项目从头开始按照DDD的过程进行划分与架构设计呢？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。 难题与方案 1、亿级流量电商网站的商品详情页系统架构 面临难题：对于每天上亿流量，拥有上亿页面的大型电商网站来说，能够支撑高并发访问，同时能够秒级让最
上一篇文章介绍了在设计接口用例之前应遵守的设计规范，详见《RobotFramework接口设计规范》，当然读者公司的内部规范也不一定非得完全遵循笔者所提到的，适合自己公司内部的一套就可以了。
点击上方“芋道源码”，选择“设为星标” 管她前浪，还是后浪？ 能浪的浪，才是好浪！ 每天 10:33 更新文章，每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路，很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
Docker模型的核心部分是有效利用分层镜像机制，镜像可以通过分层来进行继承，基于基础镜像（没有父镜像），可以制作各种具体的应用镜像。不同 Docker 容器就可以共享一些基础的文件系统层，同时再加上自己独有的改动层，大大提高了存储的效率。其中主要的机制就是分层模型和将不同目录挂载到同一个虚拟文件 系统下。 针对镜像存储docker采用了几种不同的存储drivers，包括：aufs，devicemapper，btrfs 和overlay，以下内容纯属瞎扯淡╮(╯▽╰)╭
文章大纲 1、 分层架构概述 2、 逻辑分层 3、 表现层设计 4、 逻辑层设计 5、 服务层设计 6、 资源整合层设计 7、 物理分层 8、 JAVA分层实现 9、 文章总结 一、分层架构概述 1.1为什么分层 （1）分层的优点 1、职责分离：分层是根据某关注点进行拆分、层次清晰、职责分明； 2、非功能需求：满足良好的非功能性需求（扩展性、灵活性、可伸缩性） 3、技能分工：根据技能进行任务分配，支持并行或协同开发； （2）分层的缺点 1、增加了系统或代码的复杂度 2、增加了开发难度和开发成本 （3）分层要
大部分软件架构师、设计师和开发者都对这个架构模式非常熟悉。尽管对于层的数量和类型没有具体限制，但大部分分层架构主要由四层组成：展现层、业务层、持久层和数据库层，如下图所示。
在日常开发中，经常听到大家说一句话“任何需求都可以通过一个间接的的中间层来解决”。今天，通过几个 case 就“分层”话题梳理下自己的思考，其中，有些 case 比较直观，而有些不那么直观，甚至有些微妙，需要我们自己多品味。这意味着学习过程需要我们不断将新知识与旧知识进行关联，形成自己的知识体系，而非一个个知识孤岛。
作者 | 杨敏 审校 | 罗燕珊 在日常开发中，经常听到大家说一句话“任何需求都可以通过一个间接的的中间层来解决”。今天，通过几个 case 就“分层”话题梳理下自己的思考，其中，有些 case 比较直观，而有些不那么直观，甚至有些微妙，需要我们自己多品味。这意味着学习过程需要我们不断将新知识与旧知识进行关联，形成自己的知识体系，而非一个个知识孤岛。 1什么是分层设计？它有何好处？ 分层设计将软件划分成若干层，每一层只解决一部分问题，通过所有层的协作来完成整体目标。一个复杂问题通过分解成一个个系统子问题
画外音：“别人在搞xxoo技术”一定不能成为，一家公司推动“xxoo技术”的理由。
前文《互联网分层架构，为啥要前后端分离？》详细介绍了前后端分离的缘起，很多朋友在评论中留言，纷纷表示，要往前后端分离架构上转型。 任何脱离业务发展，业务特点的架构设计都是耍流氓，不是任何公司在任何阶段都适用“前后端分离”分层架构的，今天简单聊聊实施“前后端分离”需要考虑的一些要素，供大家参考。 一、SEO上的考虑 如果是 PC 端的站点，需要考虑是否需要强支持 SEO ，前后端分离的架构，很可能需要搜索引擎的 spider 执行完 js 才能得到完整的可收录的页面，而“执行 js ”并不是所有搜索引擎都支持
前文《互联网分层架构，为啥要前后端分离？》详细介绍了前后端分离的缘起，很多朋友在评论中留言，纷纷表示，要往前后端分离架构上转型。
最近Elasticsearch 7.10版本发布，该版本除了有Searchable Snapshots可搜索快照这个重磅特性之外，还有Data tiers数据层功能。数据层实际上就是先定义好数据节点的角色，比如热节点、温节点等，然后可以在ILM索引生命周期管理中实现索引由热节点迁移到温节点，再迁移到冷节点，达到数据冷热分离的目的。
随着时间的推移，系统架构并不会一成不变，业务越来越复杂，改版越来越多，此时web-server层虽然使用了MVC架构，但以下诸多痛点是否似曾相识？
Docker 是 PaaS 提供商 dotCloud 开源的一个基于 LXC 的高级容器引擎，源代码托管在 Github 上, 基于go语言并遵从Apache2.0协议开源。
提到分层，我就想起一句图灵奖获得者说过的话：计算机科学领域任何问题，都可以间接的通过添加一个中间层来解决；当初看到这句话的时候还不能深刻的体会到这句话的真正灵魂是什么。之所以要写这篇文章作为技术爱好者之一更愿意与大家分享技术给我们带来的快乐，本人将从另一个角度来解析.NET分层架构的真正奥秘。分层，一些技术功底比较薄弱的程序员听到分层就会联想到三层架构(BLL,DAL之类的)，其实不是，分层是一个很大的技术框架思想，三层架构只不过是对普通的信息系统来说，将信息的流转通过三层来分解，在开发系统时一般总会在解决方案中新建一个Model层、一个BLL层、然后DAL层；其实如果是这样建项目的话跟一个解决方案中放上一个程序一样的只不过可以用文件夹分开建立文件是一回事；技术水品的不同对三层的理解各不相同，有时会加上一个接口层让每层依赖接口来实现，像上面的BLL、DAL之类的架构，只是人为的分解感觉解决方案看上去很清晰一幕了然，对框架来说没有什么分离作用，还是高耦合低类聚；
先给大家说声不好意思，在本人的".net简谈分层架构思想(彻底分离每个层)"文章中由于缺乏示例代码，所以给大家理解带来不便，小弟先赔礼；这篇文章我补充所有实现彻底分层的全部代码。
分离与半分离的标志在于谁握着组装数据的逻辑，如果在前端，那就是前后端分离！否则就是半分离！
分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。
可复用架构的本质就是分和合。先打散再组合起来，只对外暴露各个场景下业务逻辑的调用入口。就好比，一个模型中有多个对象，这些对象只有整体出现才有意义，我们不能只暴露对各个对象进行操作的方法，那样缺乏封装性，无法保证稳定性，没有稳定性就谈不上可复用了。
随着不同终端(Pad/Mobile/PC)的兴起，对开发人员的要求越来越高，纯浏览器端的响应式已经不能满足用户体验的高要求，我们往往需要针对不同的终端开发定制的版本。为了提升开发效率，前后端分离的需求越来越被重视，后端负责业务/数据接口，前端负责展现/交互逻辑，同一份数据接口，我们可以定制开发多个版本。
在物联网的设备设计中，从低成本和低功耗的角度看，Android肯定比不过嵌入式Linux。但在选择用于部署Linux的发行版本时，却一直饱受困扰。
随着不同终端(Pad/Mobile/PC)的兴起，对开发人员的要求越来越高，纯浏览器端的响应式已经不能满足用户体验的高要求，我们往往需要针对不同的终端开发定制的版本。为了提升开发效率，前后端分离的需求越来越被重视，后端负责业务/数据接口，前端负责展现/交互逻辑，同一份数据接口，我们可以定制开发多个版本。 这个话题最近被讨论得比较多，阿里有些BU也在进行一些尝试。讨论了很久之后，我们团队决定探索一套基于NodeJS的前后端分离方案，过程中有一些不断变化的认识以及思考，记录在这里，也希望看到的同学参与讨论，
目前团队大多数项目都是基于DDD分层架构开发的，而不是传统的MVC模式，这就让很多之前没有接触过DDD思想的同学在刚开始接触项目的时候有点懵。那么什么DDD？这种DDD项目结构和之前的有哪些不同，我该如何开发我的代码，开发不同职责的代码该放在哪里？下面就我的理解，说一说DDD的分层架构。
历史上，数据分析需求的不断提升（更大的数据规模、更快的处理速度、更低的使用成本）和计算基础设施的不断进化（从专用的高端硬件、到低成本的商用硬件、到云计算服务），这两大因素推动数据仓库的架构大体经历了三个时代：软硬一体的一体机时代、存算一体的分布式时代以及存算分离的云原生时代。
互联网分层架构的本质，是数据的移动。 互联网分层架构演进的核心原则： 让上游更高效的获取与处理数据，复用 让下游能屏蔽数据的获取细节，封装 这些在上一篇《互联网分层架构的本质》中有详尽的描述，在实际系
上图是一个典型的互联网分层架构： 客户端层：典型调用方是browser或者APP 站点应用层：实现核心业务逻辑，从下游获取数据，对上游返回html或者json 数据-缓存层：加速访问存储 数据-数据库层：固化数据存储 如果实施了服务化，这个分层架构图可能是这样： 中间多了一个服务层。 同一个层次的内部，例如端上的APP，以及web-server，也都有进行MVC分层： view层：展现 control层：逻辑 model层：数据 可以看到，每个工程师骨子里，都潜移默化的实施着分层架构。 那
摘要：不同的认知过程对局部分离和全局整合的大脑活动提出了不同的要求。然而，静息状态下的大脑如何配置他们的功能性组织，以平衡网络分离和整合的需求，以最好地服务于认知，这仍然是一个有待解决的问题。本文采用一种基于特征模式的方法来识别脑功能网络中的层次模块，并量化网络分离与整合之间的功能平衡。在大量健康青年样本(n = 991)中，我们将全脑静息状态功能磁共振成像(fMRI)数据与扩散张量成像得出的结构网络的平均场模型结合起来，证明静息状态的大脑网络平均接近平衡状态。这种状态允许在分离和整合配置和高度灵活的切换之间有一个平衡的时间保持。此外，我们利用结构方程模型估计了9个任务的一般和特定领域的认知表现型，并证明网络分离、整合和它们在静息大脑中的平衡预测了不同认知表现型的个体差异。更具体地说，较强的整合能力与较强的一般认知能力有关，较强的分离培养固定智力和处理速度，个体趋向平衡支持更好的记忆。我们的研究结果对大脑支持不同功能需求和认知能力的功能原理提供了全面和深入的理解，并推进了现代网络神经科学的人类认知理论。
本文主要探讨软件项目开发中的工程，涉及软件分层，业务分离等概念。软件工程通常是说以工程的原理，原则和方法指导软件开发，以解决软件危机。
Eric对基础设施层（Infrastructure Layer）的定义为：“为上面各层提供通用的技术能力：为应用层传递消息，为领域层提供持久化机制，为用户界面层绘制屏幕组件，等等。基础设施层还能够通过架构框架来支持4个层次间的交互模式。”
即模块化(modularity)、抽象（abstraction)、分层(layering)和层级(hierarchy)
如果系统没有分层，当业务规模增加或流量增大时我们只能针对整体系统来做扩展。分层之后可以很方便的把一些模块抽离出来，独立成一个系统。
摘要总结：本文主要介绍了如何基于Linux开发一个简单的字符设备驱动，并通过驱动程序实现LED灯的开关控制。包括驱动程序的注册与卸载、设备文件的创建与删除、设备文件的打开与关闭，以及通过用户空间和内核空间进行数据传递和交互的方法。
Linux 操作系统的内核裁剪不仅是为了提升系统的安全性，而且是为了进一步提升应用系统的性能。如《Linux 内核裁剪框架初探》所述，Linux 的内核裁剪技术并没有得到广泛的应用，对于安全性、应用的性能以及开发效率而言，业界普遍采用的是虚拟化技术——虚拟机和容器。无论哪一种虚拟化技术，本质上都可以看作是操作系统能力的抽象、分拆和组合。
原文链接：https://mp.weixin.qq.com/s/5SwQMIJ6Amv4m_8cIOaw3Q
系统分层架构有一个迭代和演进的过程，早期，系统分层架构如下： 上游是需要数据的业务调用方 下游是存储数据的数据库 随着架构的演进，可能要抽取出服务层（详见《互联网架构为什么要做服务化？》）： 上游通过
Eric Evans认为"很多应用程序最主要的复杂度并不是技术上，而是来自域本身、用户的活动或业务"。最终决定的因素还是因为需求。
描述：通常服务器操作系统使用 linux，应用程序使用 PHP 开发，然后部署在 Apache 上，数据库使用 Mysql，通俗称为 LAMP。汇集各种免费开源软件以及一台廉价服务器就可以开始系统的发展之路了。
最近小妹新做了一款 APP，其中需要使用上高性能、高安全的即时通讯功能。我进行了一轮技术选型，其中包括腾讯 IM 等云服务商提供的 IM 产品。
通用业务服务化之后，系统的典型后端结构如上： web-server通过RPC接口，从通用业务服务获取数据 biz-service通过RPC接口，从多个基础数据service获取数据 基础数据service通过DAO，从独立db/cache获取数据 db/cache存储数据 随着时间的推移，系统架构并不会一成不变，业务越来越复杂，改版越来越多，此时web-server层虽然使用了MVC架构，但以下诸多痛点是否似曾相识？ 产品追求绚丽的效果，并对设备兼容性要求高，这些需求不断折磨着使用MVC的Java工程师
应要求分享一下内核链表结构，故写了本blog。本文对内核链表做一个简单介绍，以及引出内核中大量使用的分离思想和数据结构的定义。
分层架构是逻辑上的，在物理部署上，三层架构可以部署在同一个物理机器上，但是随着网站业务的发展，必然需要对已经分层的模块分离部署，即三层结构分别部署在不同的服务器上，是网站拥有更多的计算资源以应对越来越多的用户访问。 1、分层 分层是企业应用系统中最常见的一种架构模式，将系统在横向维度上切分成几个部分，每个部分负责一部分相对简单并比较单一的职责，然后通过上层对下层的依赖和调度组成一个完整的系统。 在网站的分层架构中，常见的为3层，即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示；服务层为应用层提供服务
本文主要从前后端分离的低代码方案、自研高性能渲染引擎、高效的可视化配置方案、千亿级内容投放、低代码如何与传统开发共存等五个维度vivo在低代码平台方面的实践经验，其中也会涉及到动态交互如何运用低代码来编排和我们在提高配置效率方面的全面探索。
今天一个老外在邮件列表上问了一个问题，就是ip addr add和ifconfig的区别，我给他进行了解答，可能因为英语不好吧，解答的很简单，因此我还是要在这里详细说明一下。其实它们之间没有什么区别，只 是表述方式不同罢了。如果你非常理解网络协议的原理以及网络的分层架构那么我想你就不会有这个问题，实际上，每一个网卡设备都有一个mac地址，但是却可 以有多个网络层地址，比如IP地址，然而这个事实无法很好地像用户提供操作接口，所以就引出了ip别名（IP aliases）和辅助ip（secondary IP addresses）的概念。其实很容易理解这个事实，按照分层的思想，下层总是为上层服务，也就是为上层提供舞台，上层利用下层的服务，而不必让下层知 道自己的情况，如果一个拥有合理mac地址的网卡没有配置网络层地址（比如IP地址）这件事合理的话，那么为这个设备配置多个IP地址也是合理的，正好像 一个ip可以对应多个应用层端口一样，也就是说，下层对上层总是一对多的关系，在分层架构中这种关系是合理的。下面我们就看一下linux的网卡的ip地 址结构。刚才说了在linux中，一个网卡可以有多个IP，那么这多个ip有什么关系呢？其实这些ip组成了一个吊链结构，所谓吊链结构就是一些节点链接 成一条链，然后每个节点带有自己的一条链，如下图所示：
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