总体成本和简单性是分层架构风格的主要优势。分层体系结构本质上是单一的,不具有与分布式体系结构样式相关联的复杂性,简单易懂,而且构建和维护成本相对较低。然而,作为一个警告注意,这些评级开始迅速下降,因为整体分层体系结构变得更大,因此更加复杂。-软件架构的基本原理,\ Mark Richards,Neal Ford,第10章。“分层建筑风格”。在“软件体系结构的基本原理”中,它们暗示分层体系结构风格本质上是单一的。仅仅是因为它鼓励了责任上的分离,模块化。
最终--即使您编写了一个分层
我有一个CNN模型,我在这里链接的数据集上运行以供查看:,我尝试使用Keras提供的敏感性和特异性,也尝试了使用scikit学习的模型。我想要帮助理解我的代码是否出了问题?我理解模型的性能取决于很多事情,但是我想知道代码是否有问题,它给了我不同的敏感度,不同的Keras和scikit的学习。此外,也有错误的分类。如何改进我的模型结果?我的代码如下所示:import pandas as pdimport tensorflow as tffrom IPython.display import di