操作方法与func(fedorahosted.org/func/) 相似,可以帮助运维人员完成集中化的操作平台。
linux中: 文件的合并: 创建两个文件a, b :touch a b cat a > b 是把a的内容写到b中,b中的内容会被覆盖 cat a >> b 是把a的内容追加到b文件的末尾,b的内容不会被覆盖 cat a b > c 是把两个文件重新组合成一个新的文件
之前梳理了Saltstack自动化操作记录(1)-环境部署,下面说说saltstack配置及模块使用: 为了试验效果,再追加一台被控制端minion机器192.168.1.118 需要在master控制端机器上做好主机名映射关系 [root@linux-node1 ~]# cat /etc/hosts 127.0.0.1 localhost wutao localhost4 localhost4.localdomain4 ::1 localhost localhost.localdoma
你答:我听过一个这样的故事:讲的是蚯蚓一家人,有一天,蚯蚓爸爸特别无聊,就把自己切成了俩段愉快的打羽毛球去了,蚯蚓妈妈见状,把自己切成了四段,打麻将去了,蚯蚓哥哥接近狂热,把自己切成很多段,结果死掉了,因为他想踢足球。蚯蚓哥哥的死震惊了整个蚯蚓界,各蚯蚓专家呼吁大家要谨慎使用自己的能力。蚯蚓哥哥的死同时对蚯蚓一家造成了不可磨灭的伤害,蚯蚓弟弟为了弥补家庭的残缺,决定把自己切成俩段。第二天蚯蚓弟弟也死掉了。你知道为什么吗?
netstat 命令用于显示各种网络相关信息,如网络连接, 路由表, 接口状态等等; 列出所有处于监听状态的tcp端口:
实际中是三台实体机上分别部署,这里为了演示截图,采用虚拟机中部署了三个Linux环境,网络设置为桥接模式
《调教命令行01》选Linux发行版,就像挑女朋友 《调教命令行02》准备一个冰清玉洁的Linux系统 《调教命令行03》认识一下,感觉不是说来就来的 《调教命令行04》触碰Linux的每个角落(长文) 《调教命令行05》对文件的基本操作 《调教命令行06》条条大道通罗马,罗马罗马你在哪 《调教命令行07》压缩解压(有64KB彩蛋) 《调教命令行08》一文搞懂Linux权限体系
首先回忆一下如何根据两个顺序构造一个唯一的二叉树,相信理论知识大家应该都清楚,就是以 后序数组的最后一个元素为切割点,先切中序数组,根据中序数组,反过来在切后序数组。一层一层切下去,每次后序数组最后一个元素就是节点元素。
不知道各位有没有遇到过部署Django代码到生成环境时,把settings.py 中的DEBUG改为True后,发现admin后台页面的样式丢失了。页面虽然能打开,但是跟平时看到的页面不太一样,这就是没有正确的管理Django的静态文件。
当你在使用linux系统时,为了满足当时的工作需要你装了一个100G的磁盘,但是你发现随着公司的发展,和需要储存数据的空间的增大,你会不会重新买些磁盘给装到机器上去呢?每装一次重新分配一次磁盘,就复制一次数据,那这样对于工作的你,是不是非常的麻烦?如果我们用LVM就能解决这类的磁盘管理问题。
白话解释SSH免秘钥 如果A 想 免密的登陆到B: A:ssh-keygen -t dsa -P '' -f ~/.ssh/id_dsa B:cat ~/.ssh/id_dsa.pub >> ~/.ssh/authorized_keys
作者:nlp初学者小吴 (清华大学) 已获授权 链接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/565282216 编辑:深度学习自然语言处理 公众号 句法(Syntactic)分析是NLP的经典任务 Syntactic tasks: Word level Word level的句法分析任务有:形态分析、分词、序列标注 形态分析:Morphological analysis,指将一个词的词根(stem)和词缀(prefix & suffix)提取出来的任务 分词:Word segmentat
If you change nothing, nothing will change
服务器端运行 使用了 gradle 以前都是使用 maven 切成更高级的 gradle 还没有适应过来 jdk 只学8 已经不可以了 主流换成 稳定的 java11 了
你答: 我听过一个这样的故事:讲的是蚯蚓一家人,有一天,蚯蚓爸爸特别无聊,就把自己切成了俩段愉快的打羽毛球去了,蚯蚓妈妈见状,把自己切成了四段,打麻将去了,蚯蚓哥哥接近狂热,把自己切成很多段,结果死掉了,因为他想踢足球。蚯蚓哥哥的死震惊了整个蚯蚓界,各蚯蚓专家呼吁大家要谨慎使用自己的能力。蚯蚓哥哥的死同时对蚯蚓一家造成了不可磨灭的伤害,蚯蚓弟弟为了弥补家庭的残缺,决定把自己切成俩段。第二天蚯蚓弟弟也死掉了。你知道为什么吗?
如果你在做的项目需要你打开多个终端,那 Tmux(还有它的好基友 Tmuxinator)将会大大提高你的效率!Tmux 允许你在一个终端运行多个会话,Tmuxinator 则可以让你保存 tmux 的配置。 例如你是一个Rails的开发者, 你可以很轻松的打开不同的会话,同时处理几件事,比如运行Rails服务器,一个Rails终端,一个tailing 日志。 如果你是在一个Clojure-based forum 工作时, 我也可以打开几个会话, 一个shell,一个grunt服务器构建前端, 一个处理dat
这些天在玩Linux上的一些东西,物理机装了Linux,虚拟机也装了。但是很尴尬,完全从Windows上迁移到Linux上还是需要时间的,比如说今天,虚拟机上就碰到了问题。博主想在Windows上装一个winscp。winscp是一款文件传输工具,可以用来做不同系统之间的文件传输。
逐行处理文件内容,一次读取一行内容到模式空间处理。由此反复,知道最后一行处理完成。
Golang项目需要用shell和linux环境,为了开发方便有的项目要从windows Goland切成linux Goland。但是有个小问题: xmanager 自己家里用没人管,但在商业环境下用可能被骚扰,公司的电脑只能github下个开源的tabby,再下个面的 X server(2选1),终端配置里enable x11转发,就可以打开终端打开Goland
给你一根长度为 n 的绳子,请把绳子剪成整数长度的 m 段(m、n都是整数,n>1并且m>1),每段绳子的长度记为 k[0],k[1]...k[m] 。请问 k[0]k[1]...k[m] 可能的最大乘积是多少?例如,当绳子的长度是8时,我们把它剪成长度分别为2、3、3的三段,此时得到的最大乘积是18。
题目不难,因为只能切短不能拼接,所以直接循环遍历woods,分别将每根木头切成要求的长度
Kruskal算法是按边权从小到大依次加入边,如果某次加边产生了环(并查集判断),就扔掉这条边,直到加入了n-1条边,即形成了一棵树。
split命令用于将大文件分割成较小的文件,在默认情况下将按照每1000行切割成一个小文件。
Manjaro之前用过一段时间,后来一直在学习控制类器件,得用win所以荒废了一段时间,现在放假,正好再回来研究一下物联网方向,再用一用Manjaro。安排。。
目前官方MongoDB社区版是不支持Hot Backup热备份的,我们只能通过mongodump等逻辑备份工具导出bson文件,再mongorestore导入,类似MySQL的mysqldump工具。
在Hecker News中我提到过,我记录了一种我使用NGINX(一个久经考验的产品,可以迅速地反向代理)作为一个本地测试代理服务器的方法。
80年代640K内存对哪个人都够用了。那时微软开发的还是DOS os,程序员们还在想如何压榨完有限的640K内存。 而现在,随便一个笔记本都16G内存了,比那时多了一万倍。那当时这种言论是无稽之谈吗?为何觉得这么小内存就够了呢?
给定一个整数数组 ribbons 和一个整数 k,数组每项 ribbons[i] 表示第 i 条绳子的长度。
对于开发人员或系统管理员来说,它真的很管用,因为他们大部分时间都在使用终端。你知道他们为什么喜欢这种技巧吗?
之前的文章中其实已经提到过如何使用深度学习来识别滑动验证码缺口,文章见利用 Python 深度学习识别滑动验证码缺口。
官方有提供一个 Server 脚本,下载并运行即可,但是那是不带 MOD 的,如果想要带 MOD 玩,就必须自己动手操作
1. 主:binlog线程——记录下所有改变了数据库数据的语句,放进master上的binlog中;
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。 MongoDB 是一个介于关系数据库和非关系数据库之间的产品,是非关系数据库当中功能最丰富,最像关系数据库的。
Web服务器的各种系统管理工作包括了多Nginx/Apache 日志的统计,python使这个任务变得极其简单,下面分享两个小脚本。
问题重现: 小Y最近在甜品店工作,其工作是切蛋糕。现在有n个顾客来购买蛋糕,并且每个顾客有一个到达的时间,以及需要买的蛋糕的长度ai。由于小Y每次只能服务一个顾客,【问题严谨性补充:而顾客如果进店没有服务员立刻为他服务,他将离开】所以对于相冲突的顾客没有办法提供服务。问小Y最多能为多少位顾客提供服务。小Y能够决定是否卖蛋糕给某个顾客。如果答应顾客要买长度为ai的切糕,那么小Y还要将蛋糕切成单位长度给顾客。如果对ai的蛋糕切成x和ai-x,所花的时间代价为x*(ai-x)。例如,当一个用户在1时刻,需要长度为
MongoDB 是一个基于分布式文件存储的数据库。由 C++ 语言编写,旨在为 WEB 应用提供可扩展的高性能数据存储解决方案。
功能:crt模式看文件浏览过滤 语法:more [-dlfpcsu] [-num] [+/pattern] [+linenum] [file ...] 用法: 需要按键操作浏览过程 空白键 (space):向下翻一页; Enter:向下翻一行; /字串:在这个显示的内容当中,向下搜寻字串这个关键字; f:快速翻页 q:退出more浏览 说明:more虽然可以浏览比cat更多的文件内容,但有缺点,不能往上翻页,只能往下翻页,直到结束。 4.less
每排5个,一共7排,所以是 5*7 = 35 个。所以长方形的面积就是35cm²。
cp 引发的思考 今天同事用 cp 命令,把他给惊到了! 背景是这样的:他用 cp 拷贝了一个 100 G 的文件,竟然一秒不到就拷贝完成了! 用 ls 看一把文件,显示文件确实是 100 G。 sh-4.4# ls -lh -rw-r--r-- 1 root root 100G Mar 6 12:22 test.txt 但是 copy 起来为什么会这么快呢? sh-4.4# time cp ./test.txt ./test.txt.cp real 0m0.107s user 0m0
来自:奇伢云存储 cp 引发的思考 今天同事用cp 命令,把他给惊到了! 背景是这样的:他用cp拷贝了一个 100 G 的文件,竟然一秒不到就拷贝完成了! 用ls看一把文件,显示文件确实是 100 G。 sh-4.4# ls -lh -rw-r--r-- 1 root root 100G Mar 6 12:22 test.txt 但是 copy 起来为什么会这么快呢? sh-4.4# time cp ./test.txt ./test.txt.cp real 0m0.107s user 0m0.008
该文章介绍了如何利用优先队列求解一道题目,并总结了一些解题思路。
背景是这样的:他用 cp 拷贝了一个 100 G的文件,竟然一秒不到就拷贝完成了!
如果想要搭建自己的计算平台,首先要购买服务器,本节内容我们将介绍服务器硬件相关的内容。前面介绍过计算资源无上限要求,要满足最低下限要求。而且服务器具有较大的扩展性,可以根据实际情况进行扩展。而且服务器都是模块化的,根据自己的预算,选择适合自己的设备。
☞ 注意 text-fill-color 一般设置为 transparent(透明),然后使用 background-image 渐变颜色来设置文字的背景色,使用 background-clip 来截取文字
实现渐变色文字的原理,将背景色改为渐变,然后将背景剪裁出文字,最后将文字隐藏 一. CSS 样式示例 /* 将背景设为渐变 */ background-image: -webkit-linear-
Red Hat、谷歌和普渡大学致力于确保软件维护者、分销商和消费者对他们的代码、工件和工具充满信心
比尔·盖茨在上世纪80年代说的“640K ought to be enough for anyone”
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