▼ 树状图(treemap)是一种经常用来展示多层级数据的分析工具。主要是使用矩形的面积、颜色、来显示复杂的层级数据关系,能够直观体现同级数据之间的比较。...exce2010及以下版本的内置图表库中没有树状图的样式,但是可以通过加载第三方插件的方式制作树形图,excel2013则可以通过应用商店插件完成树形图制作,而从office2016预览版开始,excel...已经内置有了树形图的图表类型,可以一键插入。...对于插件加载还不太熟悉的同学可以回复001、003查看相关内容) 插件加载完成之后,你的excel主界面会出现以下图标菜单: 然后是整理原数据:一共有三列数据。...第一个图是不包含类别名称的图表输出 第二个是包含类别、品牌、销量的图表输出 ●●●●● 第三种:excel内置树形图(office2016预览版) 选中原数据区域: 然后选择插入——树形图——
本文是基于决策树的需求做的前期demo实现,所以以二叉树为实现目标。基本术语如下: 二叉树 1、二叉树中的节点最多只能有两个子节点,一左一右。...因此不怒在度大于2的节点 2、左右子节点的顺序不能颠倒 image.png <button class="btn" onClick...} var leftAngle = angle + baseAngle; var rightAngle = baseAngle - angle; //根据传来的角度...,算出左枝和右枝需要偏移的量 var LdisX = k * parentLength * Math.round(Math.cos(leftAngle / 180 * Math.PI) *...startX, startY * 0.7, 0.7, 90, Math.random() * 30 + 10); } init(); 效果图如下
极树状图类似于系统发育图或者环形的聚类图,其效果如下图所示: 查了一下相关资料,可以通过以下两种方法实现。以下用mtcars数据为例。...as.phylo(hclust(dist(new_mtcars))),type="fan") 2. circlize和dendextend 用circlize_dendrogram画图,可以比上一种方法更精细的画图
在2016版的EXCEL里,有很多以前版本没有的图表,比如旭日图和树状图,这两个图我相信很多小伙伴几乎没有用过,今天我们来讲讲这两个图。...首先旭日图和树状图都是表示数据成分关系的图表,他们可以用视觉化的形式来表示一系列数据所占比例的成分,当然他和饼图比起来更加的直观,饼图相对来说能表达的数据有限,超过6个数据,用饼图来表示就会感觉比较的复杂...,但是树状图和旭日图可以应用到大量的类别的数据成分里,通过不同的颜色和不同的形状进行表示,我们先来看一下树状图。...我们客户尝试用树状图。...这个里面我们有2个层级的数据,一个是门店,一个是每个门店卖的手机的型号和每个手机的销量,这个时候如果要去做分析,当然一种方法是用数据透视表和数据透视图,但是我们也可以尝试用旭日图来表述,我们看下面的图:
colorhcplot将层次聚类分析的结果可视化为树状图,树状图的叶子和标签根据样本分组着色。直观的评估数据分组是否与自然发生的簇一致。...这个函数生成简单的彩色树状图,只需要两个强制参数:hc和fac。参数hc是hclust()调用的结果,而fac是定义分组的因子类型,因此树状图的叶片数必须与fac的长度相同。...例一 data(USArrests) #美国各州的暴力犯罪率数据,是数据框 fix(USArrests) hc <- hclust(dist(USArrests), "ave") #hclust是层次聚类的方法...#las,y轴标记标签的方向 lab.mar = 0.55) #lab.mar保留给叶子标签的区域比例 举例hang=1,hang=-1 2....Tumor Samples") 小编总结: colorhcplot绘制的树状图简洁美观,小编就很喜欢这种简约风格,同时还可以通过不同颜色显示分组信息,可以直观的与聚类结果进行比较,大家可以借鉴哦~
TreeNode(0, 0, "Root", "", 0, 0); List tree = root.buildTree(nodes); // 打印树状结构...printNode(child, level + 1); } } } controller 层调用 @ApiOperation(value = "获取树状图
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来分享一个进化树与棒棒糖图结合的案例来进行系统发育可视化展示,案例主要使用phytools包+基础绘图语法来进行展示,当然也可以使用ggplot语法来实现相同的功能。...h<-max(nodeHeights(eel.tree)) # 获取树的最大节点高度 plotTree(eel.tree,ftype="off",lwd=1,direction="upwards",ylim...0,2*h), # 绘制鳗鱼树 mar=c(0.1,3.1,0.1,0.1)) pp <-get("last_plot.phylo",envir=.PlotPhyloEnv) # 获取最后一次绘制的树的信息...cbind(anole_resid$resid,exp(anole.data[,"SVL",drop=FALSE])) # 组合数据 h<-max(nodeHeights(anole.tree)) # 获取树的最大节点高度...绘制变色龙树 mar=c(0.1,5.1,0.1,0.1),lwd=1) pp<-get("last_plot.phylo",envir=.PlotPhyloEnv) # 获取最后一次绘制的树的信息
示例效果图如下: 当前示例的数据加载的是静态json文件 。 当鼠标移动到节点上时,会有节点描叙信息提示框。...//注意:json数据格式中子节点的key名必须为children myChart.showLoading();//echarts自带的Loading遮罩方法 $.getJSON('flare.json...fasle 表示点击的是当前节点的文本 */ if(param.event.target.culling === true){ if (typeof param.seriesIndex...// let level = param.data.level; //当前节点的层级 eg:"1-1-0",可以通过level判断当前的层级,从而进行不同的操作 // //...}else{//数据已经清空了,页面reload window.location.reload(); } } } //根据指定key的值删除对应的对象
使用范围 树状图主要是用来展示不同的对象之间的相似度大小(习惯上称之为距离关系远近)的一个图形。一般最常用到的是对层次聚类结果的可视化。...但是不仅限于此,我们只要是可以衡量不同对象之间的相似度,都可以通过树状图来进行可视化。 比如,在高通量测序的各个样本当中,利用层次聚类➕ 树状图来比较各个样本之间的整体表达关系的远近。...例如:下面就展示了六个观测对象,在散点图上的距离关系(图)以及在树状图的具体呈现(图)。 基本概念 在了解树状图之前,对于树的一些基本概念就需要解释一下。...这里我们使用5样本的表达谱芯片的数据进行层次聚类然后构建了树状图。来观察这个样本之间的表达的相似程度。 对于树状图的解读是自下而上进行的。首先我们可以看到。...其他扩展图形 以上就是树状图的基本图形解读,同样的其实我们在研究物种进化的时候使用的进化树其实也算是树状图。解读起来也是一样的。
欢迎关注R语言数据分析指南 ❝本节来介绍如何在R中绘制树状热图,通过「sourmashconsumr」 & 「metacoder」两个R包的案例来进行介绍,更多详细的内容请参考作者官方文档。...order", groups = metadata) 设置随机种子 set.seed(1) 绘制树状图热图...layout = "davidson-harel", initial_layout = "reingold-tilford") 进行组间比较,并绘制树状热图...tax_data进行处理 obj$data$tax_data <- zero_low_counts(obj, dataset = "tax_data", min_count = 5) 检查没有reads的行...- calc_n_samples(obj, "tax_abund", groups = hmp_samples$body_site, cols = hmp_samples$sample_id) 绘制树状图热图
2017年8月份的R语言更新包中,默默地加入了支持ggplot2树状图的新几何对象,从此在R语言中制作树状图,不用再求助于第三方包的辅助了。...中会多出一个树状图几何对象——geom_treemap()。...实际上我曾经分享过一个树状图案例,但是是使用第三方辅助包制作,一直在等ggplot2出树状图图层。...一个简单的树状图: ggplot(G20, aes(area = gdp_mil_usd)) + geom_treemap() ?...添加标签: 包作者针对ggplot树状图写了优化好的文本 标签函数geom_treemap_text(刚开始就说过树状图超越了传统三大坐标系的范畴,没有显式声明的坐标系统,算法比较特殊因而无法使用常规的
: 创建目录 文件查看和编辑: cat: 查看文件内容 less 或 more: 逐页查看文件内容 nano 或 vim 或 emacs: 文本编辑器 权限管理: chmod: 修改文件或目录的权限...chown: 修改文件或目录的所有者 chgrp: 修改文件或目录的所属组 系统信息: uname: 显示系统信息 df: 显示磁盘空间使用情况 du: 显示文件和目录的磁盘使用情况 top...或 htop: 显示系统资源使用情况 进程管理: ps: 显示当前运行的进程 kill: 终止进程 网络命令: ping: 测试网络连接 ifconfig 或 ip: 显示和配置网络接口信息...netstat: 显示网络统计信息 traceroute 或 tracepath: 追踪数据包的路由路径 压缩和解压缩: tar: 打包和解包文件 gzip 或 gunzip: 压缩和解压缩文件...: 删除用户 passwd: 修改用户密码 groupadd: 添加用户组 groupdel: 删除用户组 软件包管理: apt 或 yum: 包管理工具(取决于Linux发行版)
今天的主要内容是实现下面这幅图 ?...image.png 做完聚类分析通常可以选择树形图来展示聚类分析的结果,之前公众号也分享过一篇文章 R语言聚类树图小例子 如果样本数不是很多,可以选择矩形的树状图。...但是样本数如果比较多,比如今天一位公众号的读者留言说他有160多个样本,这样矩形的树状图就会比较宽或者比较长。这个时候就可以选择用圆形的柱形图来展示。 那么圆形的树状图如何实现呢?...Y叔开发的ggtree包时用来可视化进化树的,我隐约记得好像也可以用来画聚类分析的树状图。...image.png 这里关于最外圈文本位置的调整,我还的再仔细看看,这里出图后位置不太合适,我是手动调整的!
Linux常用命令 Shell是运维和系统管理员操作Linux系统的首选,简单的说,它是一个命令解释器。...如:ls text[1-3] 或 ls test[a-z] 示例: ls *1 ——>test1 ls test[123] --> test1 test2 test3 Linux 下环境下有几种不同...---- man **作用:**Linux为所有命令和系统调用编写了帮助手册。使用man命令可以方便地获取某个命令的帮助信息。 **用法:**man [手册编号] 命令名,手册编号可以省略。...chown …[OPTION] [OWNER] [:[GROUP]] FILE… 每一位分别表示: 文件/目录,xuanxuan用户的读,写,执行,同组的其他用户的读,写,执行,其他组成员的读,写...---- vim vim是UNIX和Linux上标配的编辑器,功能十分强大。 vim xxx 插入模式 输入字符,并可以按光标键移动输入字符位置。
大家好,我是Peter~ 今天给大家带来的是一篇关于Plotly绘图的文章:如何使用Plotly来绘制矩形树状图 [008eGmZEgy1gow4ua4njpj30ts0d0zkx.jpg] <!...,说不定哪天你看了就会受益~ 什么是树图 树状图(tree diagram)是一种将层次结构式的构造性质,以图象方式表现出来的方法。...下面是网上找到的一份关于树图的层级结构的图形,很经典: [008i3skNly1gvdyhxuu9zj60u0145wni02.jpg] 我们再看一幅现代的很有冲击力的树图: 这种图形叫缓冲垫树状结构图...基于plotly_express绘制 2.1 基础树状图 在绘制树图的时候是基于数据的列表形式 name = ["中国","福建", "广东","厦门","深圳", "珠海", "湖北", "湖南",...多种方式来设置树状图的颜色 1、方式1 name = ["中国","福建", "广东","厦门","深圳", "珠海", "湖北", "湖南", "长沙", "陕西","衡阳","咸阳","东莞"]
今天跟大家分享think-cell chart系列的第16篇——树状分布图。 大家不要困惑于该图表的名称——树状分布图,其实它用的技巧非常简单(就是基本图表的组合表达),但是达到的效果却无比惊艳。...从技术角度来说,很多软件都可以做该图(Xcelsius、excel),但是还是同样的优势,think-cell chart做的效率和质量要高出很多(更多的体现在专业配色、以及规范的数据指标差异表达以及差异解构和图形分割...它的整体技术思路就是,使用若干个单独的条形图+引导线+平均线+差异指标来组合成。 以上案例图表是某公司三款产品的成本、利润分解图。...总利润——总销售额+总成本=总销量+单件成本+产品价格 这种思路很类似会计中的杜邦分析法,通过层层分解来达到追本溯源、寻根问底的效果。 拆开看就是六个条形图和若干引导线组成的条形图组。...一共六组数据,可以按照之前学过的柱形图数据组织结构来组织好作图数据。 然后就可以一个一个插入条形图了,插入的时候选择方向朝右。
linux目录结构: linux不像Windows 分了盘,它根目录下有如下常用文件夹: home ---------- 用户的家 root --...存放共享资源 常用命令: 1、cd命令: ①、进入某一个目录 cd 目录名 ②、进入多级目录 cd 目录名/目录名 ③、返回上一级目录 cd .. ④、返回根目录 cd / ⑤、返回根目录下的某一个目录...4、查看目录下的文件: ①、查看所有文件和目录名称 ls ②、查看所有文件和目录名称(包括隐藏的) ls -a ③、查看文件并显示详细信息(最常用) ll ④、友好的显示 ll -h 比如显示的文件大小是...6、其他常用命令: ①、grep命令 grep category a.txt 表示在a.txt中查找category字符串所在的行,前提是打开了a.txt文件。...底行模式有如下常用命令: q 不保存退出 q! 不保存强制退出 wq 保存退出 8、管道: 管道:|,将一个命令的输出作为另一个命令的输入。
前言 一个前端好好切图不好吗?为什么要学 linux 呢? 嗯,真香 !...执行 pwd 指令可立刻得知您目前所在的工作目录的绝对路径名称。 pwd 10. mkdir 命令 : 创建目录 Linux mkdir 命令用于建立名称为 dirName 之子目录。...mkdir [-p] dirName options -p 确保目录名称存在,不存在的就建一个。 11. rmdir 命令 : 删除空目录 Linux rmdir 命令删除空的目录。...18. kill 命令 : 杀死进程 Linux kill 命令用于删除执行中的程序或工作。 kill 可将指定的信息送至程序。预设的信息为 SIGTERM(15),可将指定程序终止。...clear 21. alias 命令 : 别名配置 Linux alias 命令用于设置指令的别名。 用户可利用 alias,自定指令的别名。若仅输入 alias,则可列出目前所有的别名设置。
输入1: install.packages("ggraph") library(ggraph) install.packages("igraph") libr...
Linux的docker常用命令 1、安装 yum-utils 它提供了 yum-config-manager,可用来管理yum源 yum install -y yum-utils 2、添加Docker-CE...的yum源 yum-config-manager --add-repo https://download.docker.com/linux/centos/docker-ce.repo 如果下不了就直接拷贝文件到.../etc/yum.repos.d/docker-ce.repo 如果不能更新 显示被锁 就删除那个锁的文件rm .pid的这个文件 3、更新yum源索引 yum makecache fast 4、yum...docker 6、验证是否安装成功 docker info 列出docker下的所有镜像:docker images 7.docker的打包 1.首先创建一个基目录(也就是创建一个文件夹,把创建镜像用到的所有文件都放在这里...# cd /tmp/nginx 2.把镜像保存到本地 # docker save -o centos_nginx.tar zlyang/nginx 注:centos_nginx.tar为保存到本地后的包名
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