送货 线程 = 开送货车 系统调度 = 决定合适开哪部送货车 进程 = 道路 + 加油站 + 送货车 + 修车厂 Linux 中有几种栈？...进程栈的初始化大小是由编译器和链接器计算出来的，但是栈的实时大小并不是固定的，Linux 内核会根据入栈情况对栈区进行动态增长（其实也就是添加新的页表）。...【扩展阅读】：如何确认进程栈的大小 我们要知道栈的大小，那必须得知道栈的起始地址和结束地址。栈起始地址 获取很简单，只需要嵌入汇编指令获取栈指针 esp 地址即可。...二、线程栈 从 Linux 内核的角度来说，其实它并没有线程的概念。Linux 把所有线程都当做进程来实现，它将线程和进程不加区分的统一到了 task_struct 中。...线程仅仅被视为一个与其他进程共享某些资源的进程，而是否共享地址空间几乎是进程和 Linux 中所谓线程的唯一区别。
直接贴代码 #!/bin/bash # function calculator_dir_size(){ for file in `ls $1` do ...
每个进程都拥有一套属于它自己的页表，因此对于每个进程而言都好像独享了整个虚拟地址空间。...进程栈的初始化大小是由编译器和链接器计算出来的，但是栈的实时大小并不是固定的，Linux 内核会根据入栈情况对栈区进行动态增长（其实也就是添加新的页表）。...二、线程栈 从 Linux 内核的角度来说，其实它并没有线程的概念。Linux 把所有线程都当做进程来实现，它将线程和进程不加区分的统一到了 task_struct 中。...线程仅仅被视为一个与其他进程共享某些资源的进程，而是否共享地址空间几乎是进程和 Linux 中所谓线程的唯一区别。...Linux 调度程序中并没有区分线程和进程，当调度程序需要唤醒”进程”的时候，必然需要恢复进程的上下文环境，也就是进程栈；但是线程和父进程完全共享一份地址空间，如果栈也用同一个那就会遇到以下问题。
对任何一个进程，它里面存在如下几个静态内存区域： 1、常量区 2、全局变量区 3、静态变量区 4、代码区 这几个区域是在执行单元载入时静态分配的，位置、大小均固定。...很简单，通过CPU直接支持的栈区，自动维护“函数调用链”： 栈顶 printSth函数的局部变量 main函数里面调用printSth函数的那条指令的位置 main函数的局部变量 栈底 对于printSth...而所谓“线程获得执行权”呢，实质上就是把对应线程的栈顶指针等信息载入CPU的栈指示器，使得它沿着这条调用链继续执行下去——执行一段时间，把它的栈顶指针等信息找个地方保存、然后载入另一个线程的栈顶指针等信息...---- 明白了这个之后，问题迎刃而解： 1、所有线程都是在各自独立的栈区维护的调用链（以及执行现场） 2、线程局部变量处于各自所属的栈区 3、不允许跨线程直接传递局部变量的引用/指针，因为它们随时可能失效...换句话说，所有线程都是平等的，它们各自独立使用自己的专属栈区（但主线程较为特殊，大多实现中，它的退出就意味着进程结束；除此之外，它们是平等的）。
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...一个系统请求数等于请求的到达率与平均每个单独请求花费的时间之乘积 假设服务器单核的，对应业务需要保证请求量（QPS）：10 ，真正处理一个请求需要 1 秒，那么服务器每个时刻都有 10 个请求在处理，即需要...估算公式如下 *线程池大小 = （（线程 IO time + 线程 CPU time ）/线程 CPU time ） CPU数目** 具体实践 通过公式，我们了解到需要 3 个具体数值 一个请求所消耗的时间
线程池大小的设置策略 线程池需要设置合适的大小，假如设置的太大，线程上线文切换过于频繁，造成大量资源开销，反而会使性能降低。...假如设置的太小，存在很多可用的处理器资源却未在工作，会造成资源的浪费和对吞吐量造成损失。 为了充分利用处理器资源，创建的线程数至少要等于处理器核心数。...如果所有的任务都是计算密集型的，那么线程数等于可用的处理器核心数就可以了。不过，如果所有的任务都是IO密集型，那么处理器大部分时间是空闲的，所有要适当的增加线程数。...线程等待时间所占比例越高，需要越多线程。线程运算时间所占比例越高，需要越少线程。...于是可以使用下面的公式进行估算： 最佳线程数 = （1 + 线程等待时间/线程计算时间）* 目标CPU的使用率 * 处理器核心数 例如：平均每个线程计算运行时间为0.5s，而线程等待时间（非计算时间，比如
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...一个系统请求数等于请求的到达率与平均每个单独请求花费的时间之乘积 假设服务器单核的，对应业务需要保证请求量（QPS）：10 ，真正处理一个请求需要 1 秒，那么服务器每个时刻都有 10 个请求在处理，...估算公式如下 *线程池大小 = （（线程 IO time + 线程 CPU time ）/线程 CPU time ） CPU数目** 具体实践 通过公式，我们了解到需要 3 个具体数值 一个请求所消耗的时间
Java线程池的大小与线程池死锁 优化线程池大小 线程池大小对系统性能是有一定影响的,过大或者过小都会无法发挥最优的系统性能, 线程池大小不需要非常精确,只要避免极大或者极小的情况即可, 一般来说,线程池大小需要考虑...在书中给出一个估算线程池大小的公式： 线程池大小 = CPU的数量 * 目标CPU的使用率*( 1 + 等待时间与计算时间的比) 线程池死锁 如果在线程池中执行的任务A在执行过程中又向线程池提交了任务B..., 任务B添加到了线程池的等待队列中, 如果任务A的结束需要等待任务B的执行结果....就有可能会出现这种情况: 线程池中所有的工作线程都处于等待任务处理结果,而这些任务在阻塞队列中等待执行, 线程池中没有可以对阻塞队列中的任务进行处理的线程,这种等待会一直持续下去,从而造成死锁。...适合给线程池提交相互独立的任务,而不是彼此依赖的任务. 对于彼此依赖的任务,可以考虑分别提交给不同的线程池来执行。
单核CPU处理CPU密集型程序，就不要使用多线程了。 假如是6个核心的CPU，理论上运行速度可以提升6倍。每个线程都有 CPU 来运行，并不会发生等待 CPU 时间片的情况，也没有线程切换的开销。...简单的说，就是需要大量的输入输出，不如读文件、写文件、传输文件、网络请求。 如何确定线程池大小？ 线程数不是越多越好。...在《Java并发编程实践》中，是这样来计算线程池的线程数目的： 一个基准负载下，使用 几种不同大小的线程池运行你的应用程序，并观察CPU利用率的水平。...在《linux多线程服务器端编程》中有一个思路，CPU计算和IO的阻抗匹配原则。...这个经验公式的原理很简单，T个线程，每个线程占用P的CPU时间，如果刚好占满C个CPU,那么必有 T * P = C。 如果一个web程序有CPU操作，也有IO操作，那该如何设置呢？
可能你会觉得，线程 t2 不就是要将"A"改为"C"嘛，虽然中间变化了，但对 t2 也没影响呀比如：你的银行卡里有10w，中间你领了工资1w，然后，又被扣除还了房贷1w，此时，你的银行卡里还是10w。...遴选公务员虽然结果没变，但余额已经不是原来的余额了。而且，你一定在意中间你的钱去哪里了，所以是不一样的。中间的记账明细，其实我们是关心的，因为这个时候你已经犯法了。...其实其实就是加了版本号，每一次的修改，版本号都 +1。比对的是 内存值 + 版本号 是否一致。代码示例：解决ABA问题 有且只有一个线程执行成功，其他线程都会失败，不断重试（自旋），自旋会成为瓶颈。...而LongAdder的思想就是把要操作的目标资源[分散]到数组Cell中，遴选公务员每个线程对自己的Cell变量的value进行原子操作，大大降低了失败的次数。...这就是为什么在高并发场景下，推荐使用LongAdder的原因。http://www.gongxuanwang.com/
通常有点年纪的程序员或许都听说这样一个说法 （其中 N 代表 CPU 的个数） CPU 密集型应用，线程池大小设置为 N + 1 IO 密集型应用，线程池大小设置为 2N 这个说法到底是不是正确的呢？...其实这是极不正确的。那为什么呢？ 首先我们从反面来看，假设这个说法是成立的，那我们在一台服务器上部署多少个服务都无所谓了。因为线程池的大小只能服务器的核数有关，所以这个说法是不正确的。...那具体应该怎么设置大小呢？ 假设这个应用是两者混合型的，其中任务即有 CPU 密集，也有 IO 密集型的，那么我们改怎么设置呢？是不是只能抛硬盘来决定呢？ 那么我们到底该怎么设置线程池大小呢？...Little's Law（利特尔法则） 一个系统请求数等于请求的到达率与平均每个单独请求花费的时间之乘积 假设服务器单核的，对应业务需要保证请求量（QPS）：10 ，真正处理一个请求需要 1 秒，那么服务器每个时刻都有...估算公式如下 *线程池大小 = （（线程 IO time + 线程 CPU time ）/线程 CPU time ） CPU数目** 具体实践 通过公式，我们了解到需要 3 个具体数值 一个请求所消耗的时间
一.用数组结构实现大小固定的栈 public static class ArrayStack { private Integer[] arr; private Integer size;...ArrayIndexOutOfBoundsException("The queue is empty"); } return arr[--size]; } } 二.用数组结构实现大小固定的队列...0 : first + 1; return arr[tmp]; } } 注意这里的size的用法。
因为内存是共享的，所以线程不能共享栈，否则访问栈的地址的时候，会映射到相同的物理地址，那样就会互相影响，所以每个线程会有自己独立的栈。在调用clone函数的时候会设置栈的范围。...下面通过linuxthreads的代码看看线程的栈。linuxthreads里有一个__pthread_initialize函数，该函数会在main函数执行前执行。在该函数中会设置主线程的栈范围。...clone函数设置manager线程的栈。...（即地址小于主线程的栈顶），创建线程的时候，首先计算新线程的栈地址，然后调用mmap划出这块地址。...否则访问的时候会segmentfault。最后调用clone创建进程（线程）并设置栈的栈顶和栈底位置。
其中，线程池的最大线程数、核心线程数和队列大小是决定线程池行为的关键参数。本文将深入探讨如何设置这些参数，以便更好地满足应用程序的需求。...线程池概述 在讨论最大线程数、核心线程数和队列大小之前，让我们先了解一下线程池的基本概念。线程池是一组维护线程的池子，它允许我们重用线程，以降低线程创建和销毁的开销。...下面，我们将重点关注核心线程数、最大线程数和任务队列大小的合理设置。 核心线程数的设置 核心线程数表示线程池中始终保持的最小线程数。...任务队列大小的设置 任务队列大小表示线程池任务队列可以容纳的最大任务数。任务队列在核心线程都繁忙的情况下，用于存储等待执行的任务。...线程池的最大线程数、核心线程数和任务队列大小的合理设置取决于应用程序的性质、硬件配置和负载情况。在设置这些参数时，需要根据具体场景进行综合考虑，并进行性能测试以找到最佳配置。
合理的对地址空间和页表进行资源划分，我们就可以对进程所拥有的资源进行分类：通过地址空间的区域划分，划分为栈区、堆区……，通过页表映射到不同的物理内存中。...在OS中把物理内存一块块的数据框称为页框，磁盘上编译形成可执行程序的时候被划分为一个个4KB的区域称为页帧。当内存和磁盘进行数据交换时，也是以4KB大小为单位进行加载和保存的。...透过进程的虚拟地址空间可以看到进程的大部分资源，将进程的资源合理分配给每个执行流，就形成了线程执行流。 不同平台的多线程底层实现策略都是不同的，本文我们了解的是Linux下的多线程策略。...Windows下确实是为线程专门设计了数据结果表示线程对象TCB，但是线程的创建就是为被执行，执行需要被调度、存在ID/状态、优先级、上下文、栈……等内容，这些线程调度需要的东西与进程有很多地方是重叠的...线程独立的数据 进程内的线程共享进程的数据，但是也拥有自己独立的一部分数据。 线程ID、一组寄存器：存储线程的上下文信息、栈：线程的临时数据、errno、信号屏蔽字、调度优先级。
鉴于linux下线程的广泛使用 我们怎么查看某个进程拥有的线程id了 现在很多服务的设计 主进程->子进程->线程(比如mysql,varnish) 主进程负责侦听网络上的连接 并把连接发送给子进程...子进程派生线程去处理这些线程 mysql(父进程460,子进程863) 1 460 425 333 ?...00:00:00 mysqld 我们可以看到子进程863派生出的线程 第一行spid 863是主线程(我们知道主线程就是该进程本身) 2、top -H : Threads toggle Starts...mysqld}(878) |-{mysqld}(879) |-{mysqld}(882) |-{mysqld}(887) |-{mysqld}(2408) `-{mysqld}(2428) 发布者：全栈程序员栈长
如果要执行的线程大于核心数，那么就需要通过操作系统的调度了。操作系统给每个线程分配CPU时间片资源，然后不停的切换，从而实现“并行”执行的效果。 但是这样真的更快吗？...如果每个线程都很“霸道”，不停的执行指令，不给CPU空闲的时间，并且同时执行的线程数大于CPU的核心数，就会导致操作系统更频繁的执行切换线程执行，以确保每个线程都可以得到执行。...现在将I/O事件的频率调高看看呢，把循环次数减到一半，50_000_000，同样是18个线程： ? 此时每个核心的利用率，大概只有70%左右了。...真实程序中的线程数 那么在实际的程序中，或者说一些Java的业务系统中，线程数（线程池大小）规划多少合适呢？...12 Linux 获取CPU核心数 # 总核数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 # 总逻辑CPU数 = 物理CPU个数 X 每颗物理CPU的核数 X 超线程数 # 查看物理CPU个数
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