【引子】没有忘记，目前从事的是DingOS 操作系统相关工作，没有因为LLM 而迷失。LLM 会成为基础设施，LLM 会为操作系统赋能，但是操作系统的价值是客观存在的，除非，计算机体系结构发生了翻天覆地的变化。
1.计算延迟时间: 使用–latency参数 以下参数表示平均超时时间0.03ms。 redis-cli --latency -h 127.0.0.1 -p 6800 min: 0, max: 4, avg: 0.03 (12235 samples) 注意:由于使用的是本机的回环地址，所以这样其实忽略了带宽上的延迟 使用redis内部的延迟检测子系统测试：见上一篇文章中“启用延迟监控系统“部分。 2.延迟标准: 使用–intrinsic-latency参数 需要运行在redis serv
函数返回当前 Unix 时间戳和微秒数,本函数以 "msec sec" 的格式返回一个字符串，其中 sec 是自 Unix 纪元（0:00:00 January 1, 1970 GMT）起到现在的秒数，msec 是微秒部分。字符串的两部分都是以秒为单位返回的
版权声明：本文主要内容基于“北京盟通科技有限公司”授权提供的文件，由“创龙科技”进行整理得出。感谢“盟通科技”的慷慨支持，让更多人了解Linux系统的“实时拓展”选择知识。
编译需要的时间比较长，并且要求系统有gcc才能编译。阿里的Linux服务是自带的。
本文从OSI每一层缓存介绍、常见开源中间件缓存举例、TCP/IP协议栈中的缓存机制、操作系统中的缓存、访问缓存数据的时间范围统计等方面对计算机中的缓存进行详细介绍。希望对您有所帮助！
众所周知，硬实时的概念，其核心并非追求速度的极致，而是确保系统能在预定的、可重复的时间范围内给予确定的响应。这意味着，实时系统的正确性不仅在于计算逻辑的正确，更在于结果的产生时间是否符合预期。以汽车为例，当发生碰撞时，安全气囊必须在极短的时间内弹开，否则可能无法起到应有的保护作用。
我们分别在windows系统和linux系统上使用代码做以下操作： 输出"HelloWorld"十次，每次输出后暂停500毫秒。
Linux下提供了丰富的api以供开发者们处理和时间相关的问题。然而这些接口看似各自为政实则有有着千丝万缕的联系，在学习和时间中引发了各种各样的混乱。因此时间处理成为了许多Linux开发者的梦魇，遇到时间处理往往避之不及。不过只要你稍微花费一点点精力，学会在Linux上优雅的处理时间和日期也并不是什么难事。
最近在学习树莓派的GPIO，想用Python来读取DHT11温湿度传感器的数据，DHT11是使用单总线通信的，需要用到微秒级的延时，使用sleep()函数好像没法达到要求，然后我发现时间戳可以精确到小数点后7位，也就是0.1微秒，虽然实际应该达不到这样的精度，但应该还是够用的。
不允许容器消耗宿主机太多的内存是非常重要的。在 Linux 主机上，如果内核检测到没有足够的内存来执行重要的系统功能，它会抛出 OOME 或 Out of Memory 异常，并开始终止进程以释放内存。任何进程都会被杀死，包括 Docker 和其他重要的应用程序。如果杀错进程，可能导致整个系统瘫痪。
做Android开发的同学们，了解cgroups的同学其实不多，cgroups是什么意思呢，在操作系统中有着什么样的作用，以及Android中的cgroups有哪些，各有什么用呢，本文将会进行逐一剖析。
采用ffmpeg解码，是所有视频监控开发人员必备的技能，绕不过去的一个玩意，甚至可以说是所有音视频开发人员的必备技能。FFmpeg是一套可以用来记录、转换数字音频、视频，并能将其转化为流的开源计算机程序。它包括了目前领先的音/视频编码库libavcodec。 FFmpeg是在 Linux 下开发出来的，但它可以在包括 Windows 在内的大多数操作系统中编译。这个项目是由 Fabrice Bellard 发起的，现在由 Michael Niedermayer 主持。可以轻易地实现多种视频格式之间的相互转换，例如可以将摄录下的视频avi等转成现在视频网站所采用的flv格式。
Redis 通常是我们业务系统中一个重要的组件，比如：缓存、账号登录信息、排行榜等。
[xx:xx] 扩容，扩容发布均有失败，但是虚拟机成功率高，容器 fullGC 时间长，请求堆积，异常
在 C 语言中可以用 time_t 类型表示时间，time_t 类型时间其实就是所谓的「日历时间」，在 Linux 系统中就是距离 1970-01-01 08:00:00 这个时间点所经过的秒数，通常 time_t 是一个和 long 一样长的整数，但它似乎无法表示 1970 年以前的时间。
写Linux应用时用到睡眠函数，比如sleep，usleep，但是将应用移植到Windows系统却是编译错误。本文解决Linux与Windows睡眠函数的兼容性问题。 1.宏替换实现 使用Qt的Q_OS_WIN32宏识别系统，读者可以改用其他宏来识别系统。 Windows系统的Sleep睡眠函数单位是毫秒。 Linux系统的sleep睡眠函数单位是秒。 使用宏扩展出msleep睡眠函数单位是毫秒。 #include <QCoreApplication> #ifdef Q_OS_WIN32 #include
用ffmpeg来处理USB摄像头，是前段时间研究视频监控ffmpeg内核的时候搞定的，既然ffmpeg这么牛逼的库可以解析各种音视频，我想处理个本地USB摄像头应该也不是什么难事，果真搜索也是一大堆，当然主要也是因为有个项目的应用需要用到ffmpeg来处理本地USB摄像头，需要拿到每张图片做智能分析，用Qt自带的camera类不大好处理，刚好将ffmpeg的处理流程都搞清楚了，索性直接用ffmpeg来直接处理好了，用上这么强大的解码库，理论上支持各种USB摄像头。本地USB摄像机不需要硬解码，视频流编码类型为 AV_CODEC_ID_RAWVIDEO 像素格式为 AV_PIX_FMT_YUYV422 不经过解码操作直接就可显示。
在进行Linux C/C++编程时，可调用的sleep函数有好多个，那么究竟应当调用哪一个了？下表列出了这几个函数间的异同点，可作为参考：
Linux内核每隔固定周期都会发生时钟中断， 而HZ代表系统在1s中发生时钟中断的次数。如果HZ=1000，则系统在1s之内会发生1000次时钟中断。
Java程序在不同操作系统上运行时，可能需要取得平台相关的属性，或者调用平台命令来完成特点功能。Java提供了System类和Runtime类来与程序的运行平台进行交互。
Docker 是一种流行的容器化平台，它利用 Linux 内核中的 cgroups 和 namespaces 特性实现了轻量级的容器隔离。下面将详细介绍 Docker 的底层实现原理，并深入的看看探索其中使用到的三个系统调用与容器隔离的关系。
importtime now_time=time.time() print(now_time) 结果是 1594604269.1730552 知识点扩展： 获取秒级时间戳与毫秒级时间戳、微秒级时间戳 import time import datetime t = time.time() print (t) #原始时间数据 print (int(t)) #秒级时间戳 print (int(round(t * 1000))) #毫秒级时间戳 print (int(round(t * 1000000)
可以通过配置Redis的慢查询日志来自定义记录的信息内容。通过修改Redis的配置文件redis.conf或者在运行时使用CONFIG SET命令来配置。以下是自定义慢查询日志信息内容的配置项：
cgroups（Control Groups）是 Linux 内核中的一种特性，它可以将进程分组并限制它们对系统资源（如 CPU、内存、磁盘和网络）的使用。Docker 使用 cgroups 来实现容器的资源隔离和限制，例如限制容器可以使用的 CPU 核心数量和内存大小。
作者 | 闫园园 美东时间 9 月 20 日，Bytecode Alliance 宣布经过三年开发，正式迎来 Wasmtime 1.0 版本。Wasmtime 是创建在编译器 Cranelift 之上的 WebAssembly Runtime。Wasmtime 利用 Rust 编程语言，完全开源并符合 WASI。Wasmtime 还支持与 C/C++、Python、.NET、Go 等语言集成，同时运行在 Windows/Linux/macOS 等平台上。 Bytecode Alliance 是一个推动
自从 Unix 纪元（格林威治时间 1970 年 1 月 1 日 00:00:00）到当前时间的秒数 .
硬件定时器产生的周期性中断，中断频率就是系统频率（拍率）。系统拍率可以设置，单位是HZ，可在编译内核时通过图形化界面设置，设置路径如下：Kernel Features -> Timer frequency([=y])
不进入这个行当，很少会知道，人们对低延时的渴求。专业人士为了低延时，做过各种各样的努力。以往我们将数据库的某些SQL从秒级优化到毫秒级，至少会在心底里欢呼一下，百倍提升！但在这个行业，人们为了减少1毫秒，可以做出什么疯狂的事情呢？
MIDI 文件中的 " 音符速度设置 Meta 事件 " , " 拍号设置 Meta 事件 " , " 文件头的 基本时间 " , 决定了该 MIDI 曲子的事件标志 ;
前言 如何使用Python进行科学计算和数据分析，这里我们就要用到Python的科学计算库，今天来分享一下如何安装Python的数据科学计算库。 数据科学计算库 Python中的数据科学计算库有Numpy、Scipy、pandas、matplotlib（前面我分享了一篇matplotlib的简单应用，历史文章里面就有）。 Numpy是一个基础性的Python库，为我们提供了常用的数值数组和函数。 Scipy是Python的科学计算库，对Numpy的功能进行了扩充，同时也有部分功能是重合的。Numpy和Sci
众所周知，系统调用很昂贵。而针对CPU漏洞的软件缓解措施（如Meltdown）甚至使其更加昂贵。但它们到底有多贵呢？为了开始回答这个问题，我写了一个小型的微型测试，以测量系统调用的最低成本。意思是说，无论上下文切换是否发生，人们都必须支付系统调用的成本，即使在内核中的工作微不足道，即从用户模式切换到内核模式再返回的成本。
一、时间类型。Linux下常用的时间类型有4个：time_t，struct timeb, struct timeval，struct timespec，clock_t, struct tm. (1) time_t是一个长整型，一般用来表示用1970年以来的秒数. 该类型定义在<sys/time.h>中. 一般通过 time_t time = time(NULL); 获取. (2) struct timeb结构: 主要有两个成员, 一个是秒, 另一个是毫秒, 精确度为毫秒. 1 struct timeb 2
作者：The Next Platform联合主编Timothy Prickett Morgan 远程过程调用（RPC）可能是现代计算发展史上最重要的一项发明。能够从一个运行中的程序发起通信，并激活另一组代码执行某项任务（获取数据或以某种方式处理数据），这本身是一个强大而普遍的概念，并催生了模块化编程和微服务的崛起。 当下，在与昔日的整体式代码截然不同的环境，代码块与跨集群运行的系统各组件之间的延迟至关重要。而缩短这个延迟从未如此艰难。但是斯坦福大学和普渡大学的一些追求创新的研究人员已提出了一种协同设计的
我曾以为像定时器这样基础的功能，操作系统会有一个完备的实现。当需要开启一个定时任务的时候，会有一个优雅的、如下形式的接口：
慢查询，顾名思义就是比较慢的查询，但是究竟是哪里慢呢？首先，我们了解一下Redis命令执行的整个过程：
作者：matrix 被围观: 8,903 次 发布时间：2019-06-21 分类：Python 兼容并蓄 | 无评论 »
一般的linux都是GPOS（通用）内核。GPOS是不保证实时的，但是对于大多数应用程序来说是没有问题的。GPOS可以充分利用物理资源。但在实时性要求性比较高的场景需要使用实时内核，RT内核。RT的代价就是牺牲掉了资源利用率，使得相同的资源生产能力下降。
Redis持久化过程一直是影响redis性能的常见因素，如何监控持久化以及如何优化持久化过程呢？下面我们就一起来看看吧。
通过 slowlog get 查看慢查询日志是什么样子？【从其他redis服务器看的】
最近在重新编译ijkplayer，并且希望能够打印出来各个阶段的时间，以便对于ijkplayer进一步调优
在真实的业务中生成唯一数是常见的功能，也是面试必考题。今天说说在面试过程中面试官在问这个问题时最想得到怎样的答案。
“RTC”的英文全称是Real-Time Clock，翻译过来是实时时钟芯片。实时时钟芯片是日常生活中应用最为广泛的电子器件之一，它为人们或者电子系统提供精确的实时时间。实时时钟芯片通过引脚对外提供时间读写接口，通常内部带有电池，保证在外部系统关电时，内部电路正常工作，时间正常运行。不同的时钟芯片内部机制不一样，时间数据存储格式、读写操作方式也不一样，Linux系统和驱动封装了不同时钟芯片的操作细节，为应用程序提供了统一的时间操作接口。
随着物联网的不断发展，传感器的广泛应用，MCU的性能也经历了满足产品接口与稳定性的需求到性能过剩的阶段。近几年，物联网终端的安全问题的源头大部分指向了终端固件的保护不周，所以，各个MCU的厂商也在其芯片内植入了类似于安全芯片的能力，比如ARM提出并实现了TrustZone技术满足Cortex A和最新的Cortex M系列的芯片安全需求；NXP实现了CRP技术保护LPC1788等MCU的固件安全；ST公司实现了RDP功能实现固件保护。如果攻击者或者研究员想进一步读取固件，必须突破芯片厂商设置的这些保护能力。
另一种是使用config set命令动态修改.例如下面使用config set命令将slowlog-log-slower-than设置为20000微秒.slowlog-max-len设置为1024
上一篇博客 【Android 性能优化】应用启动优化 ( 方法追踪代码模板 | 示例项目 | SD 卡访问权限 | 示例代码 | 获取 Trace 文件 | Android Studio 查看文件) 中获取到了应用启动时 onCreate 方法的代码追踪内容 , 代码执行的详细信息都保存在了 Method_Trace.trace 文件中 , 本篇博客开始分析其中的内容信息 ;
对于控制系统的时间准确度有严格要求。为此，采用搭建高精度NTP服务器的方法实现系统校时。基本思路是从NMEA018 3数据中提取时间信息，通过PPS信号来保证高精度。具体实现方法是采用GPS接收模块G591来构造硬件电路，软件部分需要NTP服务器软件和GPS的正确安装和配置。对照实验表明，基于GPS的NTP服务器校时精度可以达到微秒量级，工作性能稳定而可靠。 引言 准确的时间是天文观测所必需的。天文望远镜在特定时间内的准确指向、CCD曝光时间的控制以及不同波段观测数据所进行的高精度同步比对等应用需要系统至少有亚毫秒的时间准确度。然而就目前来看，一般的计算机和嵌入式设备所使用的晶体振荡器的精度为几个或者几十个ppm(百万分之一秒)，并且会受温度漂移的影响，使得每天的误差能够达到秒级，若再考虑元器件的老化或外界干扰等因素，误差可能会超过10 s，如果不及时校正，其误差积累将不可忽视。 网络时间协议NTP(Network Time Protocol)是美国特拉华大学的MILLS David L．教授在1982年提出的，其设计目的是利用互联网资源传递统一和标准的时间。目前，使用GPS信号实现校时的研究工作很多，大多只是通过读取GPS模块解码出的串行数据，提取其中的时间信息来纠正系统时钟，该过程并不涉及NTP的使用，精度较低，一般为几十到几百毫秒。对此，本文充分利用了NTP服务器软件对GPS时钟源的支持，采用串行数据和秒脉冲相结合的方式来校准时间，校时精度大为提高。
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