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博弈论进阶之树的游戏与无向图的游戏

PS:本文内容大部分借(chao)鉴(xo)自yhqz 树的游戏 给出一个有 N个点的树,有一个点作为树的根节点。游戏者轮流从树中删去,删去一条后,不与根节点相连的部分将被移走。...无向图的游戏 一个无相联通图,有一个点作为图的根。 游戏者轮流从图中删去,删去一条后,不与根节点相连的部分将被移走。 谁无路可走谁输。...结论 对于这个模型,有一个著名的定理——Fusion Principle 我们可以对无向图做如下改动:将图中的任意一个偶环缩成一个新点,任意一个奇环缩成一个新点加一个新;所有连到原先环上的全部改为与新点相连...这样的话,我们可以将任意一个无向图改成树结构,“无向图的游戏”就变成了“树的游戏”。

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工作常用linux命令「建议收藏」

sh启动脚本 修改目录以及目录下所有文件所属用户和用户组 查找文件find sed编辑文件 1. sed -n 2.sed -i 直接修改文件 awk awk 过滤某一列的数字大于10的行 启动边看日志...mv:1)移动mv 原文件 目标文件目录 ,将XX文件移动到当前目录:mv /../XX .;2)给文件改名 mv 旧文件名 新文件名。 tree .:显示目录树。...我最常用: ps aux | grep “test.py” 看test.py是否在运行着,查test.py的pid等 对于nohup后台启动的进程,我常用jobs -l 获取占用CPU资源最多的10个进程 linux...-l 50000 大文件名 5W行一个小文件 split -l 50000 大文件名 filen_ -d -a 2 5W行一个小文件 -l:按行数分割 file_:定义分割后的小文件的命名前缀为file...如果你想把排序结果输出到原文件中,用-o。

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腾讯Angel升级:加入图算法,支持十亿节点、千亿规模!中国首个毕业于Linux AI基金会的开源项目

近日,Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会(Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation)正式宣布,腾讯开源项目 Angel...二、Angel开源 2018年,腾讯受邀作为Linux基金会旗下面向AI领域的顶级基金会——LF AI基金会(Linux Foundation Artificial Intelligence Foundation...腾讯还加入了Linux、Apache等9大开源基金会,并成为最高级别会员。...经过腾讯内部业务的大规模实践,Angel在图算法性能上同样表现出众,例如十亿节点、千亿规模的图结构,运行算法时能以Spark GraphX三分之一的计算资源,达到十倍处理性能。 ?...该图数据包含15亿个节点和200亿条,基于Spark GraphX的实现耗时20小时,而Angel仅需5小时。 小结 本文主要介绍了Angel在腾讯内外的使用情况和3.0版本的新特性。

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如何在SSH连接linux的情况下使用wireshark抓包TSINGSEE青犀视频云端架构产品中的问题?

TSINGSEE青犀视频云端架构产品EasyNVR、EasyDSS、EasyGBS等都是有两种操作系统的版本,一种是linux,一种是windows。...而大多数开发者用户都会使用linux版本进行安装。 ? 对于安装部署出现的问题,TSINGSEE青犀视频团队研发的经常为客户远程调试,通常都会通过抓取网络包的方式进行排查。...本文我们就简单介绍一下如何在SSH连接linux的情况,使用wireshark进行抓包。...7、需要修改SSH配置,SSH开启X11Forwarding Linux下/etc/ssh/sshd_config中,添加 X11Forwarding yes,以及 Uselogin no ?...如果大家对TSINGSEE青犀视频云端架构产品的抓包仍有疑问,欢迎联系我们了解。

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基于激光点云语义信息的闭环检测

(最近查阅资料的时候大概了解到,基于激光点云的语义分割方法很难达到实时,而且目前类别的标签只有六类左右,但是基于视觉的语义分割方法很成熟,所以我们完全可以基于视觉得到标签,投影到点云上得到每个点云的标签...图描述子的生成 单次激光雷达的扫描可以由无向图G=表示,其中V和E分别代表顶点和的集合。把利用语义分割网络得到的物体的位置作为顶点G,图中的每个表示两个顶点之间的欧氏距离。...根据语义分割的结果,图中有三种顶点(vehicle, trunk and pole),六种(vehicle-vehicle, trunk-trunk, pole-pole,vehicle-trunk,...和的描述符不同的是,顶点描述符中考虑的不再是整个图中全部的,而是连接到所描述顶点v的。为了给顶点v(pole)构建一个描述符,只有三种需要考虑,因为构成的两个端点之一已经被确定为pole。...备注:作者也是我们「3D视觉从入门到精通」特邀嘉宾:一个超干货的3D视觉学习社区 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系文。

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基于激光点云语义信息的闭环检测

(最近查阅资料的时候大概了解到,基于激光点云的语义分割方法很难达到实时,而且目前类别的标签只有六类左右,但是基于视觉的语义分割方法很成熟,所以我们完全可以基于视觉得到标签,投影到点云上得到每个点云的标签...图描述子的生成 单次激光雷达的扫描可以由无向图G=表示,其中V和E分别代表顶点和的集合。把利用语义分割网络得到的物体的位置作为顶点G,图中的每个表示两个顶点之间的欧氏距离。...根据语义分割的结果,图中有三种顶点(vehicle, trunk and pole),六种(vehicle-vehicle, trunk-trunk, pole-pole,vehicle-trunk,...和的描述符不同的是,顶点描述符中考虑的不再是整个图中全部的,而是连接到所描述顶点v的。为了给顶点v(pole)构建一个描述符,只有三种需要考虑,因为构成的两个端点之一已经被确定为pole。...备注:作者也是我们「3D视觉从入门到精通」特邀嘉宾:一个超干货的3D视觉学习社区 本文仅做学术分享,如有侵权,请联系文。

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【题解】最小疲劳

题目描述 你有一张无向图 G= \{ V,E \} ,这张无向图有 N 个点 M 条组成。 并且这是一张带权图,只有点权。 你想把这个图干净,它的方法是这样的。...每次选择一个点,将它删掉,但这个点是需要代价的。 假设与这个点相连的还没被删掉的点是 U_1,U_2,U_3,...,U_k 。 你将会增加 a[U_1]+a[U_2]+a[U_3]+,.....你想将所有点都删掉,并且完后自己的疲劳值之和最小,你还想求出这个疲劳值。 输入格式 从文件 god.in 中读入数据。 第一行两个数 N,M 表示一张 N 个点 M 条的图。...接下来 M 行每行两个数 U,V ,表示有一条连接 U,V 的。 数据保证任意两个点之间最多一条相连,并且不存在自环。 输出格式 输出到文件 god.out 中。...我们考虑删除了一个点u ,那么对于每个出 v ,显然 (u,v) 只会有点 u 被删除,那么对于任意的点 u ,对于它的每个出 v , (u,v)也只会有 u或v 一个点被删除,即对于任意的(

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清北学堂模拟赛d3t6 c

i不与父节点相连的链数,f[i][1]表示i与父节点相连的链数,先考虑怎么转移f[i][0],如果i不与父节点相连,那么i肯定与两个子节点相连,其它的子节点都不与父节点相连,而且要剪掉与父亲节点的一条,...最后是合并,一个树有N-1条,先不断地,然后加,加到N-1条,最后再补一条形成一个环,可以发现和加是对称的,需要删掉链-1条,那么也需要加上链-1条,最后用一条形成一个环就可以了...树形dp,考虑好链的种类和怎么从子节点转移,充分利用好加的对称性,就能A掉此题,最关键的还是状态的表示,树形dp可能会需要保存不同的状态,如果对于当前状态推不下去了,就多加点状态,直到可做为止.

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【百战GAN】GAN也可以拿来做图像分割,看起来效果还不错?

Python和Pytorch 附带资料:项目推荐,版本包括Pytorch+Tensorflow 同步平台:有三AI知识星球(一周内) 1 项目背景 生成对抗网络如今在计算机视觉的很多领域中都被广泛应用,图像分割是一个非常基础的任务...这一期我们使用GAN完成图像分割任务,本次需要做的准备工作包括: (1) Linux系统或者windows系统,使用Linux效率更高。 (2) 安装好的Pytorch,需要GPU进行训练。...2 原理简介 图像分割任务输入是一张图像,输出是一张与图像大小相等的掩膜。要使用GAN来完成这个任务,也要满足这样的条件,这与之前介绍的输入噪声向量,输出生成图像有所不同,下面是整个框架示意图: ?...该框架输入图x,经过生成器G之后得到分割结果G(x),然后一将G(x)和x一起作为判别器的输入,另一将真实标注y和x一起作为判别器的输入,前者判别器输出为fake,后者为real。

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