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    Python框架:Django写图书管理系统(LMS)

    为了能让大家更清楚掌握用Django写程序的过程,接下来我们按照过程先后带领大家把这个程序实现 创建Django项目 开始项目 在终端下写入如下指令 # Django-admin startproject lms # cd lms# python3 manage.py startapp app01 当然以上操作你也可以在Pycharm上进行,完全没有问题 创建数据库 注意数据库的名字,自己创建 修改配置 按照以上方法操作执行 在用户通过链接访问你的网站的时候,对于用户来说这是一个链接地址,对于程序来时其实是一个函数,通过这个函数才找到数据库中的对象,对象的方法和整个的前端页面 文件路径:和settings同目录下 """lms </select> 完整代码已上传到GIthub,请点击我的github:https://github.com/mayite/lms

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    Python框架:Django写图书管理系统(LMS)

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    离线存储

    什么是离线缓存 离线缓存,就是将指定的网页文件(例如css、js)保存到本地,当用户没有网络时,依旧可以通过浏览器使用这些文件。 为何要用离线缓存 从网站所有者的角度来说,增加离线缓存功能,能够让用户更好的使用网站。 离线缓存的设置步骤 1 配置manifest文件 2 通过JS进行缓存的控制 manifest文件的配置 1. 添加manifest属性 将需要离线缓存的文件罗列下来,存储于后缀名为manifest的文件当中, 在HTML文件中引入manifest文件。 /images/logo.jpg FALLBACK 离线缓存工作流程图 ? 使用JavaScript控制缓存 缓存的各类属性和事件,均绑定在“applicationCache”上。 1. 0代表未缓存,通常是这些页面没有运用离线缓存技术,就是这个状态。 1代表空闲,当缓存是最新的时候为1,不需要做什么操作。 2代表检查中,即浏览器在检查manifest文件是否为最新。

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    在线离线算法

    相对的,对于一个离线算法,在开始时就需要知道问题的所有输入数据,而且在解决一个问题后就要立即输出结果。例如,选择排序在排序前就需要知道所有待排序元素,然而插入排序就不必。 对相同问题的在线算法和离线算法的对比分析形成了以上观点。 离线算法 离线算法 ( off line algorithms),是指基于在执行算法前输入数据已知的基本假设,也就是说,对于一个离线算法,在开始时就需要知道问题的所有输入数据,而且在解决一个问题后就要立即输出结果 设计策略 在执行算法前输入已知的基本假设 前提 具有问题完全信息 算法设计策略都是基于在执行算法前输入数据已知的基本假设,也就是说,对于一个离线算法,在开始时就需要知道问题的所有输入数据,而且在解决一个问题后就要立即输出结果 ,通常将这类具有问题完全信息前提下设计出的算法称为离线算法 ( off line algorithms)

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    离线同步方案

    一、离线同步引擎概况 Sqoop:Apache Hadoop和结构化数据存储(如关系数据库)之间高效传输批量数据的工具; http://sqoop.apache.org/,Azure在使用; Apache Gobblin: 一个分布式数据集成框架,支持多种资源调度方式; https://gobblin.apache.org/ DataX:阿里开源的一个异构数据源离线同步工具; https://github.com data-integration-kettlePentaho公司开源的ETL工具 Apache SeaTunnel:Apache SeaTunnel (原名 Waterdrop)是一个非常易于使用的超高性能分布式数据集成平台,支持实时流式和离线批处理的海量数据处理 sqoop.apache.org/docs/1.99.7/user.html 5、腾讯云EMR Sqoop情况 支持Sqoop1.4.7 三、DataX 1、DataX概况 DataX 是阿里开源的一个异构数据源离线同步工具

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