mapply vs for循环的语法
mapply和for循环是两种在R语言中用于迭代操作的方法。
- mapply:
- 概念：mapply函数是R语言中的一个高级函数，用于将一个函数应用于多个参数列表中的对应元素。它可以同时迭代多个参数列表，并将每个参数列表中的对应元素作为函数的输入。
- 优势：mapply函数可以简化代码，提高效率，特别适用于需要同时操作多个参数列表的情况。
- 应用场景：mapply函数常用于数据处理、模型拟合、统计分析等需要对多个参数进行迭代操作的场景。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云服务器（https://cloud.tencent.com/product/cvm），腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/ccs），腾讯云函数计算（https://cloud.tencent.com/product/scf）。
- for循环:
- 概念：for循环是一种常见的迭代结构，用于重复执行一段代码块，直到满足特定条件为止。在R语言中，for循环通常用于遍历向量、列表或数据框中的元素。
- 优势：for循环具有灵活性，可以根据需要自定义迭代过程，适用于各种复杂的迭代操作。
- 应用场景：for循环常用于数据处理、模型训练、图形绘制等需要逐个处理元素的场景。
- 推荐的腾讯云相关产品：腾讯云云函数（https://cloud.tencent.com/product/scf），腾讯云容器服务（https://cloud.tencent.com/product/ccs），腾讯云弹性MapReduce（https://cloud.tencent.com/product/emr）。
总结：mapply和for循环都是在R语言中用于迭代操作的方法。mapply适用于同时迭代多个参数列表的情况，可以简化代码，提高效率；for循环具有灵活性，适用于各种复杂的迭代操作。根据具体需求选择合适的方法来实现迭代操作。
相关·内容
0回答
mapply vs for循环的语法
r、loops、mapply
我的目标是获取一个数据集，1.将其子集，2.打印到.csv文件。示例数据用于子集数据的方法：str(z)
我正在尝试使用mapply，但我无法获得正确的语法。mapply(write_csv(z, paste0(z,"file.csv"), col_n
浏览 0提问于2017-06-15得票数 0
回答已采纳
2回答
使用dplyr语法在列表中使用lapply执行函数
r、dplyr
我的目标是使用mapply跨两个列表运行一个函数。这是一辆MWE。count() %>% geom_bar(stat="identity")我的目标是用这样的方法list.var <- list("vs", "am", "gear")
list.title <- list("a"
浏览 4提问于2021-03-04得票数 1
回答已采纳
3回答
循环在R中不起作用
r、loops
每个样本都有不同数量的细菌标识符(在示例字母中，在我的问题中，细菌标识符，如OTU1-OTUn，在两种情况下都是“字符”)。一个列表包括来自饮食的样本，另一个列表包括来自肠道内容物的样本。个样本的结果，我的意思是，如果我逐个样本地折叠数据，我需要一些变化的度量。,"E"))
gut<-list(DL5=c("A","F","G"),DL6=c("B","F
浏览 8提问于2018-07-24得票数 1
2回答
我这里有个密码：mapply(rweibull, 10, mat[,"shape"], mat[,"scale_ima"])在此之后，我需要将每个均值存储在一个新的向量中，我如何做到这一点？因此，对于从mapply<
浏览 2提问于2014-09-24得票数 0
回答已采纳
1回答
使用mapply与ggplot
r、ggplot2
继续我的工作与功能和ggplot：require(ggplot2)
# using我花了一段时间来整理语法，但现在我得到mapply需要相同长度的向量，这些向量以匹配对的形式传递给函数。因此，我使用expand.grid生成变量1和变量2的所有对来创建数据，然后通过mapply传递第一和第二列。要
浏览 0提问于2020-12-13得票数 1
回答已采纳
2回答
应用于检查某一列中的元素是否包括在其他列行的列表中
r、apply
我希望将以下循环转换为apply/lapply语法，以提高效率： is.element(df$a[i], unlist(strsplit也曾尝试过：数据示例：
[1] "A" "G" "T" "A" "
浏览 0提问于2022-05-20得票数 1
回答已采纳
1回答
[R]中的函数( x，y)，x，x，y)
r、functional-programming、mapply
我认为我没有什么语法问题，使用R：y=rnorm(1000,mean = 1,sd = 1)y=y>1mapply(function(x,y) x||y,x,y)x||ymapply(function(x,y) x||y,x,y)所以我在语法？
非常感谢..。
浏览 2提问于2015-04-06得票数 2
回答已采纳
3回答
引用要在r中进行计算的变量列表。
r、loops
我试图计算5个变量的字符串( s1 vs s3，s1 vs s4，s1 vs s5，s2 vs s3，s2 vs s4，s2 vs s5 )之间的两两差异数。TGTAACGACGGGCCCTGCTTACGCGGGTTCAGTAGGTAAATTCTGGGCCGCTTATT',''))
{ diff(i.j) <- sum(mapply
浏览 3提问于2014-06-20得票数 1
回答已采纳
1回答
在函数参数上循环r以向数据帧中添加变量。
r、loops、dplyr、mapply
我对R并不陌生，经过几个小时的尝试并在类似的问题中寻找答案，我仍然不知道如何在整数n上循环下面的代码，而不是为每个n写一行。= c(0,1),n=n,s=s)$root,n=5,d$s))for (i in c(2:10)){for (i in 2:10){
d <- d %>% mutate(p_i = mapply</e
浏览 3提问于2021-03-21得票数 2
回答已采纳
1回答
在具有匹配元素名称的列表中快速查找data.frame中的值
r、list、dataframe、match、elements
我有一个包含xnumber的命名元素的列表，每个元素都包含一系列的数字。我还有一个包含2列的data.frame：
我希望快速确定data.frame中每个行的值在列表中的位置，因为list元素等于data.frame的name列中每个给定的data.frame行的值
浏览 2提问于2016-08-23得票数 2
回答已采纳
3回答
什么时候MoreArgs参数不能被R的向量回收规则所取代？
r、apply、mapply、optional-arguments
我试图拿出一个例子，说明mapply的MoreArgs论点何时有用。我被彻底击败了。令人无法容忍的是，即便是mapply文档中的例子也是不够的。文档给出了mapply(rep, times = 1:4, MoreArgs = list(x = 42))作为使用MoreArgs的唯一例子，但我发现R的向量回收规则意味着mapply(rep, times遵循注释的领导，示例中，我们需要为每个调用调用<e
浏览 3提问于2021-02-15得票数 2
回答已采纳
1回答
将表达式传递给“`mapply`”的“`MoreArgs`”
r、dplyr、quosure
我正在使用dplyr进行一些编程，我很好奇如何将表达式作为(特别是MoreArgs)参数传递给mapply}
我们可以用一些示例数据来应用我们的函数F。我们可以成功地将我们的功能应用于我们的每一个输入。-循环来解决我的问题。但是，如果我们试图应用语法糖并将所有内容包装在mapply中，我们就会得到一个错误。
浏览 1提问于2017-10-30得票数 3
回答已采纳
1回答
R Data.table为具有用户定义函数的新列分配
r、data.table
10,5,TRUE)) a*b+runif(1)table1[,c:=function1(a,b)]set(table1,NULL,"e",unlist(mapply(function1,table1[,a],table1[,b]))) a42.3800355: 3 1 3.2
浏览 2提问于2015-08-05得票数 1
3回答
如何将自定义多变量函数应用于R中数据框的每一行？
r、function、dataframe
假设我有一个数据框，其中包含名为"foo“和"bar”的列假设我有一个自定义标量函数，它需要标量输入"x“和"y”，并产生标量输出，例如当x为foo，y为bar时，如何将我的函数应用于mydata的每一行是的，我知道这个特定的例子非常简单，可以在R中很容易地
浏览 1提问于2013-07-01得票数 4
1回答
如何使用R中的名称向量访问列表的内容？
r、list
我有一个像X这样的列表，它包含某些条目X$(y1，...)，条目的名称保存在一个名为Y的字符矢量中。现在我想使用mapply来访问X$Y的内容。我编写了以下mapply行：目标是能够在不编写循环的情况下“家庭地”访问内容。例如： Y<-c("x1","y1&
浏览 0提问于2016-03-19得票数 0
2回答
如果满足条件，则使用mapply替换向量中的元素
r、if-statement、vector、replace、apply
如果使用快速应用函数满足条件，则尝试替换向量中的值，但很难使用语法。我可以很容易地找出那些需要替换的： v1 < (-v2) 1: In if (x < (-v2))顺便说一句，我知道
浏览 9提问于2019-06-22得票数 0
回答已采纳
1回答
mapply陷入无止境的循环。
r、mapply
我有一个这样的data.table：)mapply(multiform,testDT$SFf,testDT$Mult)
它的输出应该是两个字符串，即"C3H3“和&q
浏览 1提问于2018-12-11得票数 0
回答已采纳
2回答
应用中公式的使用
r、list、vegan、mapply
我试图将一个简单的公式y~x应用于一个函数，在本例中，adonis {vegan}在mapply中使用，但我得到了错误:类型为‘符号’的对象不是可替换的。Im and：mapply(adonis, formula=dist_list~group_list, data=group_list, SIMPLIFY=F)，其中dist_list是dist类中的距离矩阵列表对于单dist和因子对象，情况也是一样的。这也适用于：mapply(betadisper,
浏览 2提问于2014-03-17得票数 1
回答已采纳
1回答
我可以在R中使用带有起始值的mapply函数吗？
r、time-series、apply、lapply、mapply
我想知道是否可以在R中使用带有起始值的mapply函数。我知道如何使用for循环(参见下面的示例)，但由于我的数据非常大，我喜欢使用mapply来加快计算时间。这是我喜欢用mapply运行的示例：df=data.frame(A=1:10,B=2:11, C=NA)
if
浏览 3提问于2021-04-23得票数 1
1回答
在R包中应用vs循环
r、loops、r-package、mapply
我写了一个简单的函数，把旧的日语文本转换成现代的形式。我想把它作为一个包来发布，但是我试图用两种方式来改进它。首先，有一个小的速度增益使用mapply，而不是一个循环，但我不能得到我想要的结果。- gsub(kanji_conversion$old[i], kanji_conversion$new[i], doc) return(doc)效果很好，而且在
但是，我尝试使用mapply版本时，返回的不是一个字符串，而
浏览 2提问于2017-10-29得票数 0
回答已采纳
扫码
添加站长 进交流群
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
相关资讯
热门标签
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频活动推荐
腾讯云开发者
