通读matplotlib plt.hist文档，有一个密度参数可以设置为true.The文档 If ``True``, the**Using matplotlib inbuilt calculations** .samp = arr_hist / ser.shape[0] * np.diff(edges)plt.grid()
这两个图在y轴尺度上是完全不同的，谁能指出到底哪里出了问
浏览 17提问于2019-11-13得票数 2
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复交叉谱密度
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mlab.csd从matplotlib：可以得到实值交叉谱密度。如果我想从光谱密度中得到相位信息，我需要一个csd计算，它返回复值。有一个吗？
浏览 3提问于2014-12-11得票数 1
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我对Python非常陌生，我正在寻找解决我的问题的方法。特别是，我需要返回我的historgram...and中的存储箱的最大值，这让我对如何处理感到困惑。我的数据帧是一个熊猫数据帧，如下所示：import numpy as np
df = pd.read_csv
浏览 0提问于2018-03-06得票数 0
我试图在matplotlib中使用直方图方法中的density=True选项绘制一个列表的直方图。代码是bins=100我要一个概率密度图。对上述例子，1的概率密度应为0.5(4/8)，2的概率密度应为0.25(2/
浏览 6提问于2022-10-30得票数 0
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如何绘制一个样本的PMF？
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是否有任何函数或库可以帮助我绘制样本的概率质量函数，就像绘制样本的概率密度函数一样？例如，使用熊猫绘制PDF文件就像调用：如果没有简单的方法，我如何计算PMF以便使用matplotlib绘图？
浏览 1提问于2014-08-12得票数 8
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问题是，在它中，我使用内置的spectrogram函数，尽管matplotlib specgram函数看起来是相同的，但在运行这两个函数时得到的结果是不同的。Python：from matplotlibf, t] = mlab.specgram(data, NFFT =
浏览 1提问于2015-06-28得票数 5
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我是Python的新手，在使用matplotlib时遇到了一些麻烦。我目前有两个numpy数组中包含的数据，称为x和y，我正在用每个点(x，y)的坐标绘制散点图(即我的图上有点x，y和x，y等等)。我一直在使用下面的代码段根据附近点的空间密度给我的散点图中的点着色(这是在另一个stackoverflow帖子上找到的)：
import matplotlib.py
浏览 2提问于2016-03-06得票数 1
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# unpact values into x and y using pandas to load my csv file
我使用这个三角网格来计算密度用三角剖分法绘制密度图from matplotlib.pyplot import (tripcolor, triplot, scatter,colorbar()
ti
浏览 1提问于2015-08-25得票数 0
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有没有办法用有观测权的数据来绘制密度呢？ x y 2 2等于1, 1, 2, 2, 2, 2 ,2 (2x1，5x2)的密度。据我所知，matplotlib.pyplot.hist(weights=y)在绘制直方图时允许观察权重。是否有计算和绘制密度的等价物？我之所以希望这个包
浏览 0提问于2014-11-12得票数 4
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在R中，我可以通过执行以下操作来创建所需的输出： rep(4.5, 3), rep(5.5, 1), rep(6.5, 8))
在python (使用matplotlib)中，我得到的最接近的是一个简单的直方图：data = [1.5]*7 + [
浏览 3提问于2010-11-11得票数 139
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我初始化这样的东西 {1, new HashSet<string>[3]}, }; if (historgram.TryGetValue一旦一切都完成了，我就写一个Json
浏览 4提问于2020-02-15得票数 1
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我想知道是否有任何方法可以提取质量图和质量密度图，用于质量分布的散点图。开发大规模分布的代码：import matplotlib.pyplot as pltfrom scipy.ndimage.filtersprevious StackOverflow Question: https://stackoverflow.com/questions/2369492/g
浏览 8提问于2022-07-03得票数 1
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我已经计算了900个特征的相关矩阵，删除了200个高度相关的特征，现在减少了约700个特征的数据。我用经典方法绘制了相关矩阵：这种方法产生的热图密度极高，可视化效果很差，如何才能为我的出版物工作提供如此庞大的相关矩阵来提高图像质量。
浏览 2提问于2016-03-03得票数 1
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我创建了一个简单的海运kde图，并怀疑这是否是一个bug。我的代码是：import seaborn as snssns.kdeplot(np.array([2.4,2.5]), cmap="Blues", shade=True, bw=0.01)蓝线和红线显示kde的2如果点是接近的，密度
浏览 7提问于2022-03-18得票数 1
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我正在试图弄清楚如何制作随着时间的变化而变化的单变量kdensity图的3d图(因为它们是从随时间变化的数据的滑动时间窗口提取的)。由于我不能直接弄清楚如何做到这一点，所以我首先尝试在python中获取matplotlib的k密度图的x，y图数据。我希望在我提取它们之后，我可以将它们与一个时间变量一起使用来制作三维图形。我看到一些关于如何在Matlab中做到这一点
浏览 21提问于2016-09-24得票数 1
我想在matplotlib中绘制几个“填充的”核密度估计(KDE)，比如垂直violinplots的上半部分或Joy Division's Unknown Pleasures封面艺术的非重叠版本。理想情况下，我希望matplotlib自己创建密度估计，这样我就不必自己使用。
浏览 1提问于2017-10-09得票数 0
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我正在为数以百万计的数据点的一些数据制作二维直方图。matplotlib.hist2d(x,y,bins,norm=LogNorm())运行良好，在大约5秒内生成一个图，但我喜欢seaborn.jointplot()的边缘直方图。如何用seaborn.jointplot()中的点的对数密度(如所附matplotlib.hist2d()图中的点密度)对点进行着色？使用KDE花费的时间
浏览 0提问于2018-12-28得票数 5
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自从几年前我使用matlab来绘制我的图(主要是密度图)，但现在我想改成matplotlib。我有一个问题，试图弄清楚如何在matplotlib中获得类似的图。我必须表示一个二维数组。举个例子：view(2)
在matplotlib中，我尝试了一些函数，但我没有同样的感觉m
浏览 2提问于2013-09-12得票数 0
是否有Python版本的Matlab的tf估测()？我已经查看了控制工具箱，但它只提供线性传递函数。
浏览 2提问于2015-02-11得票数 6
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累积密度函数的精确导数是概率密度函数(PDF)吗？我用numpy.diff()来计算导数，这是对的吗？见下文代码：import matplotlib.pyplot as pltplt.legend(loc=1)
plt.show
浏览 2提问于2013-07-30得票数 9
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