matplotlib绘制2行而不是1行

matplotlib是一个Python的绘图库，可以用来创建各种类型的图表和可视化效果。它提供了丰富的绘图功能，可以轻松地创建高质量的图表。

对于绘制2行而不是1行的需求，可以通过以下步骤实现：

1. 导入matplotlib库：在Python代码中，首先需要导入matplotlib库，可以使用以下代码实现导入：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建数据：准备需要绘制的数据。对于绘制2行数据，可以创建两个列表或数组，分别表示两行的数据。
2. 绘制图表：使用matplotlib的绘图函数来绘制图表。对于绘制2行数据，可以使用plot函数两次，分别传入两个数据列表或数组，并设置不同的颜色或线型来区分两行数据。示例代码如下：

x = [1, 2, 3, 4, 5]  # x轴数据
y1 = [2, 4, 6, 8, 10]  # 第一行数据
y2 = [1, 3, 5, 7, 9]  # 第二行数据

plt.plot(x, y1, color='blue', label='Line 1')  # 绘制第一行数据
plt.plot(x, y2, color='red', label='Line 2')  # 绘制第二行数据

plt.xlabel('X轴')  # 设置x轴标签
plt.ylabel('Y轴')  # 设置y轴标签
plt.title('绘制2行数据')  # 设置图表标题
plt.legend()  # 显示图例

plt.show()  # 显示图表

在上述示例代码中，plot函数用于绘制两行数据，xlabel和ylabel函数用于设置x轴和y轴的标签，title函数用于设置图表标题，legend函数用于显示图例，show函数用于显示图表。

对于绘制2行数据的应用场景，可以是比较两个相关变量的趋势或关系，例如比较两个产品的销售量、两个城市的气温变化等。

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