matplotlib重叠yaxis

matplotlib是一个Python的绘图库，用于创建静态、动态和交互式的数据可视化。它提供了丰富的绘图功能，包括折线图、散点图、柱状图、饼图、等高线图等。

重叠yaxis是指在matplotlib中同时显示多个y轴。这种情况通常发生在需要比较不同量级的数据时，例如同时显示温度和湿度的变化趋势。

重叠yaxis的优势在于可以将不同量级的数据放在同一个图表中进行比较，方便观察它们之间的关系和趋势。同时，重叠yaxis还可以节省绘图空间，使得图表更加紧凑。

在matplotlib中，可以通过使用twinx()函数创建一个新的y轴，并将其与已有的y轴进行重叠。具体步骤如下：

1. 导入matplotlib库和相关模块：

import matplotlib.pyplot as plt

1. 创建一个图表对象：

fig, ax1 = plt.subplots()

1. 绘制第一个y轴的数据：

ax1.plot(x, y1, color='red', label='Y1')

1. 创建第二个y轴，并与第一个y轴进行重叠：

ax2 = ax1.twinx()

1. 绘制第二个y轴的数据：

ax2.plot(x, y2, color='blue', label='Y2')

1. 设置图例和标签：

ax1.legend(loc='upper left')
ax2.legend(loc='upper right')
ax1.set_xlabel('X')
ax1.set_ylabel('Y1')
ax2.set_ylabel('Y2')

1. 显示图表：

plt.show()

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