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mpp架构支持高并发么

在云计算领域,MPP(Massively Parallel Processing)架构是一种高性能、高可扩展性的计算架构,它支持大量的数据处理并发,以满足大规模数据处理和分析的需求。MPP架构通常采用多个计算节点和一个高速网络进行通信,以实现高并发处理能力。

腾讯云提供了一个基于MPP架构的数据仓库产品,名为 腾讯云TencentDB for TDSQL。该产品采用了分布式计算和存储技术,可以实现高并发处理,适用于大规模数据仓库的场景。

产品优势:

  • 弹性扩展:支持自动扩容和缩容,以适应业务需求的变化。
  • 高可用性:通过数据冗余和故障切换机制,确保数据和服务的高可用性。
  • 数据安全:支持数据加密、访问控制和审计日志,保障数据安全。
  • 兼容性:兼容多种数据处理和查询语言,如SQL和Spark SQL。

应用场景:

  • 大数据分析:针对海量数据进行实时或离线分析,提供数据洞察和业务决策支持。
  • 数据集成:将多个数据源整合,并提供统一的数据查询和分析能力。
  • 数据仓库:构建企业级数据仓库,支持数据分析、报表和数据挖掘等业务场景。

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并发流量网站架构

本文围绕并发流量的网站架构设计问题,主要研究讨论了以下内容: 首先在整个网络的高度讨论了使用镜像网站,CDN内容分发网络等技术对负载均衡带来的便利及各自的优缺点比较。...支持高度并发的访问。高度并发的访问对服务的存储与并发能力提出了很高的要求,当前主流的超标量和超流水线处理器能处理的并发请求数是有限的,因为随着并发数的上升,进程调度的开销会很快上升。...7 总结及展望 7.1 总结 图6 典型并发流量网站的架构 对于一个并发流量的网站来说,任何一个环节的瓶颈都会造成网站性能的下降,影响用户体验,进而造成巨大的经济损失。...,公司以及研究机构来关注并发流量的网站架构问题。...网站架构(1)并发(2)流量(1) 本文由来源 21aspnet,由 system_mush 整理编辑,其版权均为 21aspnet 所有,文章内容系作者个人观点,不代表 Java架构师必看

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企业并发架构方案

并发(High Concurrency)是互联网分布式系统架构设计中必须考虑的因素,它通常是指,系统能够同时并行处理很多的请求。...也就是说并发指的是同一时刻不同的用户访问了同一个资源,或者是同一时刻有多个线程访问了同一个数据。 说到并发,一般有3个技术指标:QPS、响应时间,吞吐量。...垂直扩展: 增强单机硬件性能:增加CPU核数,增加内存,更换更好的硬盘等 提升单机架构性能:使用缓存来减少IO,使用异步来增加单服务吞吐量,使用无锁数据结构来减少响应时间 但是单机性能总是有极限的,因此互联网分布式架构设计的并发终极解决方案还是水平扩展...下面分享一个并发的企业整体架构,如下图: ? 下面对这个架构做个介绍: 1、用户访问系统之前要经过防火墙的隔离,它主要的功能是把企业内外网络进行物理隔离,通过预先制定的安全策略控制用户的访问。...在这个架构里,并发体现在负载均衡和数据库2个地方。 负载均衡:无论使用LVS+keepalived还是使用nginx,都要考虑做负载的集群,考虑主备机制。 数据库并发: 1、读写分离: ?

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什么是并发架构

什么是并发?...负载均衡、读写分离、缓存 到了第二阶段,单体应用通过优化与增加硬件配置已无法解决并发的问题,这时可以考虑进行以下架构的演化,这种演化对系统基本没有侵入性,成本低廉 负载均衡: 可以通过Nginx反向代理...分布式服务化、异步消息机制、数据库表水平拆分 在经历过前三阶段后,能走到第四阶段说明平台的发展非常好了,对系统的并发又有了进一步的要求,这也是成本最高最复杂的,系统架构需要进行很大的改造 分布式: 对系统应用进行服务化...(如微服务),服务化的目的不只是为了并发,也从系统的可维护性(团队大了)、资源利用最大化(对服务进行差异化支撑)方面考虑。...异步消息机制: 主要解决大并发写入瓶颈,利用消息对列对写入消息进行排队,待数据库进 行处理。

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Nginx 核心架构设计,揭秘其为何能支持并发

它的高性能正是由于其优秀的架构设计,其架构主要包括这几点:模块化设计、事件驱动架构、请求的多阶段异步处理、管理进程与多工作进程设计、内存池的设计,以下内容依次进行说明。...请求的多阶段异步处理 多阶段异步处理请求与事件驱动架构是密切相关的,也就是说,请求的多阶段异步处理只能基于事件驱动架构实现。...这种设计带来以下优点: 利用多核系统的并发处理能力 现代操作系统已经支持多核 CPU 架构,这使得多个进程可以分别占用不同的 CPU 核心来工作。...其次,管理进程支持 Nginx 服务运行中的程序升级、配置项修改等操作,这种设计使得动态可扩展性、动态定制性较容易实现。...同时,通过减少内存碎片,提高了内存的有效利用率和系统可处理的并发连接数,从而增强了网络性能。 https://segmentfault.com/a/1190000018261096

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架构师眼中的并发架构

一个可以支持并发的服务少不了好的服务器架构,需要有均衡负载,数据库需要主从集群,nosql缓存需要主从集群,静态文件需要上传cdn,这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾。...主从分离,集群 redis mongodb memcache cdn html css js image 并发测试 并发相关的业务,需要进行并发的测试,通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量...以上例子是一个相对简单的并发架构并发量不是很高的情况可以很好的支撑,但是随着业务的壮大,用户并发量增加,我们的架构也会进行不断的优化和演变,比如对业务进行服务化,每个服务有自己的并发架构,自己的均衡服务器...: 定时领取红包 一般习惯使用 redis的 list 当用户参与活动,将用户参与信息push到队列中 然后写个多线程程序去pop数据,进行发放红包的业务 这样可以支持并发下的用户可以正常的参与活动,...(不过事件中gitlab的开放性姿态,积极的处理方式还是值得学习的) 总结 并发架构是一个不断衍变的过程,冰洞三尺非一日之寒,长城筑成非一日之功 。 打好基础架构方便以后的拓展,这点很重要。 ?

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架构师眼中的并发架构

一个可以支持并发的服务少不了好的服务器架构,需要有均衡负载,数据库需要主从集群,NoSQL缓存需要主从集群,静态文件需要上传CDN,这些都是能让业务程序流畅运行的强大后盾,且服务器需要运维人员来配合搭建...主从分离、集群 Redis MongoDB MemCache CDN HTML CSS JS image 并发测试 并发相关的业务,需要进行并发的测试,通过大量的数据分析评估出整个架构可以支撑的并发量...以上例子是一个相对简单的并发架构并发量不是很高的情况可以很好的支撑,但是随着业务的壮大,用户并发量增加,我们的架构也会进行不断的优化和演变,比如对业务进行服务化,每个服务有自己的并发架构,自己的均衡服务器...: 定时领取红包 一般习惯使用 redis的 list 当用户参与活动,将用户参与信息push到队列中 然后写个多线程程序去pop数据,进行发放红包的业务 这样可以支持并发下的用户可以正常的参与活动,...服务器架构图 合理的规范和使用NoSQL缓存数据库,根据业务拆分缓存数据库的集群,这样基本可以很好支持业务,一级缓存毕竟是使用站点服务器缓存所以还是要善用。

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并发、高性能 Web 架构

典型 Web App 架构 以下是一个典型的负载 web 应用示例:上图展示了一个典型的,三层架构的高性能 Web 应用。...应用层内的各个节点不一定是完全对等的,还可能以 SOA、μSOA 等架构拆分为不同服务集群。上图给出了一个典型的并发、高性能应用层节点工作模型。...但一切却又已不同,业务逻辑、数据库和文件存储均已演进成为支持横向扩展的可用集群,在性能、容量、可用性、可靠性、可伸缩性等方面有了巨大的飞跃:人类总是以螺旋上升的方式不断进步——在每一次看似回归的变迁中...至此 Web App 架构的演进才能算是完成了一次重生——这还算不上是涅槃,当我们能够在真正意义上实现出高效、可用的多虚一(Single System Image)系统时,涅槃才真正降临。...那时的我们编写分布式应用与如今编写一个单机版的多线程应用将不会有任何区别——进程天然就是分布式、可用的! 三层架构的可伸缩性 ?

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并发架构设计经验

我的《并发架构设计经验》原文链接,欢迎前往微信关注 一、并发的说明和背景 并发解决的核心问题是在同一时间上有大量的请求过来,然后我们的系统要怎么抗住这些请求带来的压力。...并发是从业务角度去描述系统的能力,实现并发的手段可以采用分布式,也可以采用缓存等,当然也包括多线程、协程,但远远不仅如此;并发的基本表现为单位时间内系统能够同时处理的请求数,并发的核心是对资源的有效压榨...二、并发架构设计经验 并发架构设计,需要从三大层来建设和分析 • 基础设施层:这个是最基础的依赖,主要是一些服务的部署。...• 服务端架构层:这个是我们重点要关注的架构设计,架构设计不合理,就很难抗住并发,主要包括各种架构和模块的设计。 • 服务应用层:这个主要是针对我们写的代码来进行优化改进。...不过,既然是并发系统,不能应用层直接读写 DB 的,一定有一个缓存在上面,如果直接读写 DB 能够搞定,其实不能叫并发了,只能说是并发有点。在非互联网系统里面还是可以的。

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可用并发的 9 种技术架构

在网站的分层架构中,常见的为3层,即应用层、服务层、数据层。应用层具体负责业务和视图的展示;服务层为应用层提供服务支持;数据库提供数据存储访问服务,如数据库、缓存、文件、搜索引擎等。...所以虽然分层架构模式最初的目的是规划软件清晰的逻辑结构以便于开发维护,但在网站的发展过程中,分层结构对网站支持并发向分布式方向的发展至关重要。 ?...2、冗余 网站需要7×24小时连续运行,那么就得有相应的冗余机制,以防某台机器宕掉时无法访问,而冗余则可以通过部署至少两台服务器构成一个集群实现服务可用。数据库除了定期备份还需要实现冷热备份。...网站越大,功能越复杂,服务和数据处理的种类也越多,将这些不同的功能和服务分隔开来,包装成内聚低耦合的模块单元,不仅有助于软件的开发维护也便于不同模块的分布式部署,提高网站的并发处理能力和功能扩展能力。...服务器集群能够为相同的服务提供更多的并发支持,因此当有更多的用户访问时,只需要向集群中加入新的机器即可;另外可以实现当其中的某台服务器发生故障时,可以通过负载均衡的失效转移机制将请求转移至集群中其他的服务器上

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网站系统架构梳理-解决负载并发

2)对于一个大型网站(如门户网站),在面对大量用户访问、并发请求方面,基本的解决方案集中在这样几个环节:使用高性能的服务器、高性能的数据库、高效率的编程语言、还有高性能的Web容器。...下面从低成本、高性能和扩张性的角度梳理下解决负载并发网站的措施: 1)HTML静态化 其实大家都知道,效率最高、消耗最小的就是纯静态化的html页面,所以我们尽可能使我们的网站上的页面采用静态页面来实现...6)负载均衡 负载均衡将是大型网站解决高负荷访问和大量并发请求采用的终极解决办法。...经过此次事故,我不得不修改架构,尽量避免单点,于是在 WEB 前端设置了负载均衡器,并且做了可用。...它支持一主多从的模式。 d)第四阶段 网站访问量日pv到几百万。

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并发架构设计方法:面对并发,怎么对症下药?

我们知道,“并发”是现在系统架构设计的核心关键词。一个架构师如果设计、开发的系统不支持并发,那简直不好意思跟同行讨论。...1、并发系统架构的方法论 并发的技术挑战,核心就是为了满足用户的并发访问,系统需要提供更多的计算资源。那么如何提供这些计算资源,也就是说,如何使系统的计算资源随着并发的增加而增加?...事实上,并发架构主要关注的就是用户发起请求,服务器处理请求时需要消耗的计算资源。所以并发用户数是架构设计时主要关注的指标。...4、总结 并发架构的主要挑战就是大量用户请求需要使用大量的计算资源。...我们掌握了这些分布式技术,就算是掌握了并发系统架构设计的核心。具体这些技术如何应用在并发系统的架构实践中,我们在后面的案例中会不断进行分析体现。

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并发系统设计负载均衡架构

请求的过程中,其实会遇到有很多负载均衡的过程,一个系统在什么阶段做负载均衡取决于它的请求量,这和常说的QPS/TPS/DAU等有直接关系,假设系统的请求量非常少,其实完全没有必要做负载均衡,当然有时候为了达到可用的目的也做负载均衡...硬件负载均衡性能很强大,支撑的并发一般都在每秒几百万,而且支持的负载算法也很多,而且一般都配套的有安全防护措施,比如防火墙,防攻击等安全功能。...还有处于7层的nginx也可以实现负载均衡,Nginx 支持 HTTP、E-mail协议,当然现在有相应的nginx做4层负载均衡的模块。...其实以上几种方案是基于http请求的途经来解决问题,每种方案都有它自己的缺点和优点,设计一个系统的时候初期就把以上方案全部采用以达到高性能的要求,也许并不是什么好事,每一个系统都是随着业务的增长而逐渐改变架构形态

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并发架构的CDN知识介绍

对一次网络请求过程的了解程度,一是展现你的专业知识;二是深刻的理解,让你在大型网站架构中做出更适合、可靠的架构。而DNS是这一切的出发点,本文结合一张常用架构图,来描述一下这个过程。...部署架构 大型的web服务,我们的部署架构一般如下图。先上图再解释。 ? 这里来解释下,为什么要这样架构。...DNS Resolver - 递归解析器,主要是接收客户端发出的域名解析请求,并发送 DNS query 查询请求。...如果想要利用A记录实现 负载均衡 需要主机商的支持。 CNAME记录 - 它相当于为一个主机名设置一个别名,而且该记录不能直接使用IP,只能是另一个主机的别名。CDN主要就是利用该记录来完成的。...这其实也是并发需要考虑的。 CDN目前不仅仅是只能缓存静态的HTML、CSS、JS、VIDEO,现在还有能够缓存动态接口内容的CDN,这为我们在架构并发的服务时,提供了更多的手段进行选择。

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并发架构解决方案总结

并发架构解决方案总结 .img_desc{ font-size:8px; position: absolute; left: 50%; transform: translate...顺利做完了这次活动,我把从这次并发活动中学习到的经验,以及之前分布式爬虫项目及aws集群海外部署经历中涉及到的并发的经验总结一下。...再谈一些之前工作中与并发可用相关的一些细节的点,可能你整个架构体系做的特别好,能够把整个服务器集群的性能发挥到最大,但是这是建立在你做推演时任何细节点都没有问题,网络畅通性良好,ssd广泛使用导致数据...部署主从简单,哨兵功能完善,针对海量数据可以横向扩容,单机都可以支持10万(官方说法)qps,横向扩容这个数字可以被不断放大再放大,用好这一条,已经可以解决绝大多数并发问题了。...前面已经讲过了,过滤掉无效的请求,可能你所谓的并发已经不再是并发了,可能单机就帮你解决了。 熔断降级,容灾不能少。断路器(前面有提过的Vert.x)这应该是个电路学的概念,现在被用在it行业内了。

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