本节主要从MPP架构入手，结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。 参考文章：https:doc.huodongjia.comdetail-3839.html Hashdata 简丽荣目录： Postgresql基础Greenplum数仓平台概览Greenplum核心架构设计 .png服务层产品特性图片.png客户端访问和工具图片.png3.核心架构设计：MPP无共享架构 图片.png图片.png主从节点，主节点负责协调整个集群一个数据节点可以配置多个节点实例（segment 不适合向量计算、JIT架构。（简单来说，就是不适合批处理形式的计算）需要REWRITE表时，需要对全表进行REWRITE，例如加字段有默认值。列存小结：压缩比高。仅仅支持AO存储（后面会将）。 非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计，效率更高。读取很多列时，由于需要访问更多的文件，成本更高。例如查询明细。
大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。 其采用shared nothing架构（MPP），主机，操作系统，内存，存储都是自我控制的，不存在共享。也就是每个节点都是一个单独的数据库。节点之间的信息交互是通过节点互联网络实现。 elasticsearch也是一种MPP架构的数据库，Presto、Impala等都是MPP engine，各节点不共享资源，每个executor可以独自完成数据的读取和计算，缺点在于怕stragglers ，遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力，所谓木桶的短板，这也是为什么MPP架构不适合异构的机器，要求各节点配置一样。 Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘，所以查询效率没有MPP架构的引擎（如Impala）高。
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等都是MPP架构。 采用MPP架构的很多OLAP引擎号称：亿级秒开。 本文分为三部分讲解，第一部分详解MPP架构，第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点，第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。 一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。 那它们的区别是什么呢，首先是节点互联机制不同，NUMA的节点互联是在同一台物理服务器内部实现的，MPP的节点互联是在不同的SMP服务器外部通过I/O实现的。 而在MPP服务器中，每个节点只访问本地内存，不存在异地内存访问问题。 二、批处理架构和MPP架构 批处理架构（如 MapReduce）与MPP架构的异同点，以及它们各自的优缺点是什么呢？
mpp文件用什么软件打开，通常来说有很多软件都能打开mpp格式，但是既要可以编辑，又要能打开的软件，那就是project了因为它的原始编辑工具就是project项目管理工具；Project安装包下载以
Mpp本质上是project的文件后缀，还有一些其他可读的软件，但是没有原生项目好用 因为不仅读mpp文件，还能编辑文档 [软件名称]：Microsoft Project 2021 [软件大小]：4.多
“既然分布式数据库是MPP架构，那么MPP架构就等于分布式数据库应该也没什么问题吧。”于是大家就都不在意了。不过，作为一个技术人员，还是应该搞清楚两种技术的本质。 到底什么是MPP架构？ MPP架构与Hadoop架构在理论基础上几乎是在讲同一件事，即，把大规模数据的计算和存储分布到不同的独立的节点中去做。 有人可能会问：“既然如此，为什么人们不说Hadoop是MPP（大规模并行处理）架构呢？”关于这个问题嘛，请先问是不是，再问为什么。 在GreenPlum的官方文档中就写道：“Hadoop就是一种常见的MPP存储与分析工具。Spark也是一种MPP架构。”来看下面的图，更能体会到两者的相似性。 问：这是什么架构？ 上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事，那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢？我们可能经常听到这样的话：“这个项目的架构是MPP架构。”
目录 一：doris介绍 二：开源olap引擎比较 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四：doris数据导入 五：doris的三种数据模型 一：doris介绍 doris 是一个基于mpp（massively parallel processing，即大规模并行处理）的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的，兼容mysql协议的，高性能的，分布式关系型列式数据库 三：doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE：FrontEnd Doris的前端节点，负责管理元数据，管理客户端连接，进行查询规划，查询调度等工作。 3.2 架构图 四：doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中，方便查询和使用。 Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库，通常都是通过提高并发，来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.
伦敦大学学院的计算生物学家Christine Orengo说："我参加的每个会议，人们都在说'为什么不使用AlphaFold？" AlphaFold部署了深度学习神经网络：计算架构的灵感来自于大脑的神经线路，以辨别数据的种类。它已经在PDB和其他数据库中的数十万个实验确定的蛋白质结构和序列上进行了训练。 斯德哥尔摩大学的蛋白质生物信息学家Arne Elofsson认为，AlphaFold非常清楚什么时候它将不起作用。在这种情况下，预测的结构可能类似于漂浮的意大利面条。 一旦能做到这一点，AlphaFold所预测的结构足以在某些情况下对药物发现进行指导。 Karen认为，AlphaFold很难被称为是万能的，因为对一个结构的完全解析并不意味着结构数据能适用于所有结构。 AlphaFold革命的结局是什么，谁也说不准。Baker说："事情变化得太快了，这些AI工具在不断产生重大突破。"
JavaScript除了做前端开发，还能做什么？ 很多朋友学习的第一门编程语言就是JavaScript，学习的过程中一定会思考这个问题：“JavaScript除了做前端开发，还能做什么？” 其实很多人问这个问题的时候，潜意识是有一些懒惰的嫌疑，希望JavaScript能做的事儿越多越好，这样我们专心学好JavaScript，就可以成为万金流，什么都能做，就再也不用管什么java、php、python 那我们在思考JavaScript能做什么之前，先看看下面这个问题： 厨房里的一把菜刀除了切菜还能做什么？ ~~~~~~开个玩笑，回归正题~~~~~ JavaScript能做什么？ 我们用JavaScript做什么？
简而言之，TPYBoard通过Python脚本语言实现单片机的控制，单片机能做什么就等于TPYBoard能做什么。 （这个问题好有趣^_^） 还是让我们一起看一下单片机能干什么？ 目前单片机渗透到我们生活的各个领域，几乎很难找到哪个领域没有单片机的踪迹。
（6）Gulp能做什么 项目上线，HTML、CSS、JS文件压缩合并 语法转换（es6、less …） 公共文件抽离 修改文件浏览器自动刷新 （7）Gulp使用 使用npm install gulp下载 pipe方法到底是什么呢？
Python经常被用于Web开发。比如，通过mod_wsgi模块，Apache可以运行用Python编写的Web程序。使用Python语言编写的Gunicorn...
知识点扩展： 那么Python能干什么呢？ 1.网站后端程序员：使用它单间网站，后台服务比较容易维护。 到此这篇关于Python能做什么的文章就介绍到这了,更多相关Python应用在哪些领域内容请搜索ZaLou.Cn
近日，央行发布了长文《区块链能做什么、不能做什么？》，我想从一个程序员的角度来谈谈这篇文章。 观感 先说观感，这篇文章可以说真的是非常鞭辟入里了。笔触客观，分析得道。 然而，区块链目前只能做到一手交钱，“货”往往是链外进行的，如果没有第三方授信机构负责，是否能够保障交货有很大问题。 况且还有什么与实物不符，质量问题等等，可以通过不可篡改账本来解决，那又回到了源头写入的可信度问题以及如何仲裁与执行的问题。
总结 本章作为本书的开篇，主要带领读者走进ESP8266的世界，简单介绍了ESP8266是什么，有什么特性，为什么我们要使用它，以及它能帮助我们做什么。
好的程序员都会Redis 说说Redis能做什么呢？
---- 大数据的概念是什么？ 最早提出大数据的是麦肯锡公司，当时的定义是： 渗透在每一个行业和业务领域的数据，通过人们对这些海量数据的挖掘和运用，产生出一波新的生产率增长和消费者盈余浪潮。 大数据可以做什么？ （1）结构化的数据：即有固定格式和有限长度的数据。 （2）非结构化的数据：现在非结构化的数据越来越多，就是不定长、无固定格式的数据，例如网页、语音，视频等。 在现实生活中，我们不得不“伪装”自己，尽量让我们表现的正常一些，但在网络大数据面前，你的兴趣爱好、行事作风都将被一览无余，甚至很多网站都知道你平时都在浏览什么内容。 一个小指头，可能触摸的是【上帝禁区】 大数据到底是什么？ 防止个人信息暴露 作为普通老百姓，显然这些东西我们无法控制，我们能做的就是知道“大数据是怎么一回事”，如果觉得被侵犯隐私，咱们还得知道如何尽量防范。 各种涉及到填写个人隐私的表单。
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