首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

mpp架构查询为什么快

MPP架构查询为什么快

MPP(Massively Parallel Processing)架构是一种高度并行的计算架构,它通过将数据处理任务分布在多个处理器上来实现高速查询。MPP架构的查询速度快,原因如下:

  1. 并行处理:MPP架构允许在多个处理器上同时执行查询任务,这意味着可以在短时间内处理大量数据。这种并行处理能够显著提高查询速度。
  2. 数据分片:MPP架构将数据分布在多个处理器上,每个处理器处理一部分数据。这种数据分片使得查询任务可以并行执行,从而提高查询速度。
  3. 优化查询计划:MPP架构通常采用查询优化技术,对查询计划进行优化,以减少查询时间。这种优化可以减少不必要的数据扫描和聚合操作,从而提高查询速度。
  4. 高速内存访问:MPP架构通常使用高速内存,如内存架构存储器(RAM),以加快数据访问速度。这种高速内存访问可以减少查询时间。
  5. 数据预聚合:MPP架构支持数据预聚合,即在查询之前对数据进行预处理,以减少查询时间。这种预聚合可以减少查询时的计算量,从而提高查询速度。

总之,MPP架构的查询速度快,因为它采用了并行处理、数据分片、查询优化、高速内存访问和数据预聚合等技术。这些技术共同确保了MPP架构在处理大量数据时具有高速查询能力。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

Greenplum MPP 架构

1.Greenplum MPP架构 Greenplum(以下简称GPDB)是一款开源数据仓库。...GPDB是典型的Master/Slave架构,在Greenplum集群中,存在一个Master节点和多个Segment节点,其中每个节点上可以运行多个数据库。...Greenplum采用shared nothing架构MPP)。典型的Shared Nothing系统会集数据库、内存Cache等存储状态的信息;而不在节点上保存状态的信息。...通过将数据分布到多个节点上来实现规模数据的存储,通过并行查询处理来提高查询性能。每个节点仅查询自己的数据。所得到的结果再经过主节点处理得到最终结果。通过增加节点数目达到系统线性扩展。...,子节点存储数据并负责SQL查询,主节点负责相应客户端请求并将请求的SQL语句进行转换,转换之后调度后台的子节点进行查询,并将查询结果返回客户端。

43310

ClickHouse为什么查询速度

导读:ClickHouse速度的秘诀在于——利用存储引擎的特殊设计充分减少磁盘I/O对查询速度的影响。 ClickHouse为什么查询速度?本文来揭秘。...01 从存储引擎视角看 ClickHouse速度的秘诀在于——利用存储引擎的特殊设计充分减少磁盘I/O对查询速度的影响。...开源社区要的并不是什么能力都有的但都不强的平庸的软件,而是百花齐放,各自有着各自擅长的领域,通过组合实现架构上的合力。以上仅代表作者个人观点,欢迎读者有不同意见,大家互相讨论。...按照业务需求,正确设置数据表的排序键,查询时需满足最左原则。 计算引擎架构要求的前提如下。 没有或少用Join操作。 尽可能多地使用内置函数。...关于作者:陈峰,资深大数据专家和架构师,ClickHouse技术专家,滴普科技(2B领域独角兽)合伙人兼首席架构师。《ClickHouse性能之巅:从架构设计解读性能之谜》作者。

1.9K51

为什么MySQL的主键查询这么

为了证明我不是瞎说,举个例子,我查询一下本地数据库以forward开头的数据表的行格式图片我们平时很少操作行格式,所以对这个概念可能不是很清楚。...说到这,顺便谈一谈为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID?除了UUID主键索引占据大量空间的问题之外,在插入数据的资源开销上,自增ID也远小于UUID。...你可能不太理解InnoDB设计者为什么要无缘无故添加这两个字段,这俩货对我们的搜索工作看起来没有任何好处。...现在我们再来看看在这个数据页中,我们查询id为7的记录,过程是怎样的。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么,只能算是回答了一半,毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了,下一篇文章再介绍吧。

4K92

从 Clickhouse 到 Snowflake: MPP 查询

壹 云原生Clickhouse MPP查询架构设计 增强Clickhouse的分布式查询能力,主要考虑过以下两种方案: 方案一,改进现有的查询层,在现在查询层的基础上,增加更多的SQL 语法支持来兼容...与Clickhouse社区协同发展是保持产品生命力的重要方式,所以我们选择了方案二,架构如下图所示: (查询架构图) Master 节点,这个跟存算分离架构中的Master节点是一体的,由于在存算分离中...在该架构下,查询的执行流程如下图所示: (查询执行流程图) 用户可以随意连接一个Clickhouse节点,发送SQL语句;当前这个Clickhouse节点作为本次查询的Initiator,把查询转发给...而Clickhouse 最大的优势就是,这种整合方式会让Clickhouse丧失这个优势,产品竞争力就会下降,而且交付给客户的是一个多个组件构成的“全家桶”,使用起来也复杂。...Clickhouse的索引、统计信息、并行聚合等优势能力; 这种设计在兼容开源、保持简洁的同时,尽可能做到零序列化、零拷贝,并充分复用ClickHouse的向量化算子等能力,保持ClickHouse的最大优势 “

1.5K42

Snova架构篇(一):Greenplum MPP核心架构

本节主要从MPP架构入手,结合gp核心架构设计理念为深入理解snova打基础。...Postgres Server进程的功能组件可以分成两大类:查询执行和存储管理 2.gp数仓平台概览 大致上可以分为四层:从下至上依次为 核心架构层 图片.png 服务层 [表格] 产品特性 图片.png...客户端访问和工具 图片.png 3.核心架构设计:MPP无共享架构 图片.png 图片.png 主从节点,主节点负责协调整个集群 一个数据节点可以配置多个节点实例(segment instances...分布,是从物理上把数据分散到各个SEGMENT上,这样更有利于并行查询。 分区,是从逻辑上把一个大表分开,这样可以优化查询性能。...非常适合向量计算、JIT架构。对大批量数据的访问和统计,效率更高。 读取很多列时,由于需要访问更多的文件,成本更高。例如查询明细。

3.2K10

MPP架构详解_大数据中心架构详解

大规模并行处理(MPP)架构 例子 Greenplum是一种基于PostgreSQL的分布式数据库。...通过将数据分布到多个节点上来实现规模数据的存储,通过并行查询处理来提高查询性能。 这个就像是把小数据库组织起来,联合成一个大型数据库。将数据分片,存储在每个节点上。每个节点仅查询自己的数据。...elasticsearch也是一种MPP架构的数据库,Presto、Impala等都是MPP engine,各节点不共享资源,每个executor可以独自完成数据的读取和计算,缺点在于怕stragglers...,遇到后整个engine的性能下降到该straggler的能力,所谓木桶的短板,这也是为什么MPP架构不适合异构的机器,要求各节点配置一样。...Spark SQL应该还是算做Batching Processing, 中间计算结果需要落地到磁盘,所以查询效率没有MPP架构的引擎(如Impala)高。

2.2K10

MPP大规模并行处理架构详解

采用MPP架构的很多OLAP引擎号称:亿级秒开。 本文分为三部分讲解,第一部分详解MPP架构,第二部分剖析MPP架构与批处理架构的异同点,第三部分是采用MPP架构的OLAP引擎介绍。...一、MPP架构 MPP是系统架构角度的一种服务器分类方法。...Impala Apache Impala是采用MPP架构查询引擎,本身不存储任何数据,直接使用内存进行计算,兼顾数据仓库,具有实时,批处理,多并发等优点。...它是由Java和C++实现的,Java提供的查询交互的接口和实现,C++实现了查询引擎部分。...Presto Presto是一个分布式的采用MPP架构查询引擎,本身并不存储数据,但是可以接入多种数据源,并且支持跨数据源的级联查询

4.4K60

MySQL 中 MyISAM 中的查询为什么比 InnoDB

为什么 MyisAM 查询? ? 关于,这个问题,我网上看了很多答案。大多内容都雷同,但是我要强调的是,并不是说 MYISAM 一定比 InnoDB 的 select 。 其实呢?...不同的场景,还真不能说 MyISAM 比 InnoDB 中的查询! 下面我们一起来看看 Innodb 和 Myisam 的 5 大区别: ? 上面的“事务”写错了。...那么为什么大家喜欢说 MyisAM 查询呢?那是因为,InnoDB 的表是根据主键进行展开的 B+tree 的聚集索引。...每个查询必须去检查每行数据的版本号与事务的版本号是否相同。...说白了,为什么现在一些人喜欢 NoSQL 呢?因为 nosql 本身似乎应该是以省去解析和事务锁的方式来提升效能。MYISAM 不支持事务,也是它查询的一个原因!

9.6K51

图解|12张图解释MySQL主键查询为什么这么

为什么推荐使用自增ID作为主键,而不推荐使用UUID? InnoDB设计者如何设计高效算法,快速在一个页中搜索记录。 正文开始!...为了证明我不是瞎说,举个例子,我查询一下本地数据库以forward开头的数据表的行格式 直观看一下行格式 我们平时很少操作行格式,所以对这个概念可能不是很清楚。...你可能不太理解InnoDB设计者为什么要无缘无故添加这两个字段,这俩货对我们的搜索工作看起来没有任何好处。...现在我们再来看看在这个数据页中,我们查询id为7的记录,过程是怎样的。...但是对于我们这篇文章的主题——MySQL的主键查询为什么这么,只能算是回答了一半,毕竟在数据页中进行搜索的前提是你得先找到数据页啊。这就是每次面试必问的MySQL索引的知识了,下一篇文章再介绍吧。

71610

Redis为什么

Redis为什么 参考:https://zhuanlan.zhihu.com/p/58038188 一....Redis的高并发和快速原因 redis是基于内存的,内存的读写速度非常; redis是单线程的,省去了很多上下文切换线程的时间; redis使用多路复用技术,可以处理并发的连接。...为什么Redis是单线程的 官方答案 因为Redis是基于内存的操作,CPU不是Redis的瓶颈,Redis的瓶颈最有可能是机器内存的大小或者网络带宽。...采用多路 I/O 复用技术可以让单个线程高效的处理多个连接请求(尽量减少网络IO的时间消耗),且Redis在内存中操作数据的速度非常(内存内的操作不会成为这里的性能瓶颈),主要以上两点造就了Redis...总结 Redis是纯内存数据库,一般都是简单的存取操作,线程占用的时间很多,时间的花费主要集中在IO上,所以读取速度

1.2K30

Spark查询太慢?试试这款MPP数据库吧!

导读:Greenplum数据库是基于MPP架构的开源大数据平台,具有良好的弹性和线性扩展能力,内置并行存储、并行通信、并行计算和并行优化功能,兼容SQL标准,具有强大、高效的PB级数据存储、处理和实时分析能力...Greenplum作为一款基于MPP架构的数据库,具有开源、易于扩展、高查询性能的特点,性价比碾压DB2、Oracle、Teradata等传统数据库。...后期虽有Impala+Kudu,但是查询性能仍然弱于同为MPP架构的Greenplum。除此之外,Hadoop生态圈非常复杂,安装和维护的工作量都很大,没有专业的运维团队很难支撑系统运行。...最后,Greenplum作为MPP数据库中的一员,相对于其他MPP架构数据库,也具有非常明显的优势。Greenplum研发历史长、应用范围广、开源稳定、生态系统完善。...关于作者:王春波,资深架构师和数据仓库专家,现任上海启高信息科技有限公司大数据架构师,Apache Doris和openGauss贡献者,Greenplum中文社区参与者。

1.4K30

ElasticSearch为什么

什么是ElasticSearch,为什么要使用ES Elasticsearch,开源的分布式搜寻及分析引擎,主要适用于以下场景: 搜寻引擎:快速检索文档、商品、新闻等之应用。...近实时分析:支持近实时分析(NRT near real time),提供实时数据查询,有利于快速数据检索。 可靠性:具备可靠性和高可用性,支持数据备份与恢复。 ElasticSearch为什么?...Elasticsearch乃一款高性能、分布式搜索引擎,其速之者,缘由如下: 分布式储存:采用分布式储存技术,将数据存储于多节点,分散负载,优化整体执行效能。...高效查询引擎:采用高效查询引擎,支持各种查询类型,为复杂查询提供优化策略,提高查询速度。 异步请求处理:采用异步请求处理机制,在请求抵达时立即回馈,避免长时间等待,提升用户体验。...综上所述,Elasticsearch之所以这么,由于其运用多项高效技术,提升数据存储、查询、处理效率,构筑快捷搜索体验。 倒排索引是什么?

6710

MPP架构与Hadoop架构是一回事吗?

有人可能会问:“既然如此,为什么人们不说Hadoop是MPP(大规模并行处理)架构呢?”关于这个问题嘛,请先问是不是,再问为什么。...上面的几幅架构图印证了这一点。既然MPP架构与Hadoop架构本质上是一回事,那么为什么很多人还要将两者分开讨论呢?我们可能经常听到这样的话:“这个项目的架构MPP架构。”...这就与MPP架构的历史有关系。虽然从理论基础上两者是一回事,但是MPP架构与Hadoop架构的发展却是走的两条路线。...给这些表中添加一些数据,并且执行一个查询语句: 首先,订单表要与客户表做Join,Join Key是客户ID。这种操作在Hadoop生态圈的分布式计算框架中,相当于对两个表做了Hash分区的操作。...其中一部分优化就包括了存储时的“列存储”技术,查询时的“CBO优化”等等。这些都是Hadoop生态圈一开始比较缺乏的技术。

2.4K30

Apache Doris,MPP架构数据库王者学习总结

目录 一:doris介绍 二:开源olap引擎比较 三:doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 3.2 架构图 四:doris数据导入 五:doris的三种数据模型 一:doris介绍 doris...是一个基于mpp(massively parallel processing,即大规模并行处理)的交互式sql数据仓库,是一个面向多种数据分析场景的,兼容mysql协议的,高性能的,分布式关系型列式数据库...三:doris基本概念和架构图 3.1 基本概念 FE:FrontEnd Doris的前端节点,负责管理元数据,管理客户端连接,进行查询规划,查询调度等工作。...3.2 架构图 四:doris数据导入 数据导入功能是将原始数据按照相应的模型进行清洗转换并加载到doris中,方便查询和使用。...Doris 这类 MPP 架构的 OLAP 数据库,通常都是通过提高并发,来处理大量数据的. Doris 的数据模型主要分为3类:Aggregate, Uniq, Duplicate.

2.8K30
领券