mysql 函数不走索引

基础概念

MySQL索引是一种数据结构，它帮助MySQL高效地获取数据。索引可以显著提高查询速度，但也会增加写操作的复杂性。MySQL支持多种索引类型，包括B-tree索引（如PRIMARY KEY、UNIQUE、INDEX）、哈希索引、全文索引等。

相关优势

• 提高查询速度：索引可以减少数据库需要扫描的数据量，从而加快查询速度。
• 保证数据唯一性：UNIQUE索引可以确保列中的数据唯一。
• 加速排序和分组：索引可以帮助数据库更快地进行排序和分组操作。

类型

• 单列索引：一个索引只包含单个列。
• 复合索引：一个索引包含两个或多个列。
• 唯一索引：索引列的值必须唯一，允许空值。
• 全文索引：用于全文搜索。

应用场景

• 经常用于查询条件的列：对于经常出现在WHERE子句中的列，建立索引可以提高查询效率。
• 排序和分组的列：对于经常用于ORDER BY和GROUP BY子句的列，建立索引可以提高排序和分组的速度。

问题原因

MySQL函数不走索引通常有以下几种原因：

1. 函数操作：当在WHERE子句中使用函数时，MySQL通常不会使用索引，因为它需要对每一行数据应用函数来确定是否满足条件。
2. 数据类型不匹配：如果索引列的数据类型与查询条件中的数据类型不匹配，MySQL可能不会使用索引。
3. 索引选择性低：如果索引列的值非常重复，MySQL可能会认为使用索引不如全表扫描效率高。
4. 优化器决策：MySQL的查询优化器会根据统计信息和查询成本估算来决定是否使用索引。

解决方法

1. 避免在WHERE子句中使用函数：尽量重写查询，避免在WHERE子句中使用函数。
2. 避免在WHERE子句中使用函数：尽量重写查询，避免在WHERE子句中使用函数。
3. 确保数据类型匹配：确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型匹配。
4. 确保数据类型匹配：确保查询条件中的数据类型与索引列的数据类型匹配。
5. 提高索引选择性：选择具有较高选择性的列作为索引列，避免索引列的值过于重复。
6. 提高索引选择性：选择具有较高选择性的列作为索引列，避免索引列的值过于重复。
7. 强制使用索引：在某些情况下，可以使用FORCE INDEX或USE INDEX来强制MySQL使用特定的索引。
8. 强制使用索引：在某些情况下，可以使用FORCE INDEX或USE INDEX来强制MySQL使用特定的索引。

参考链接

• MySQL索引
• MySQL查询优化

通过以上方法，可以有效解决MySQL函数不走索引的问题，提高查询效率。