MySQL 分布式事务是指在分布式系统中,多个数据库节点之间需要保持数据一致性的事务处理方式。分布式事务需要满足ACID(原子性、一致性、隔离性、持久性)特性,以确保在多个数据库节点上的事务操作要么全部成功,要么全部失败。
原因:在分布式事务中,如果某个节点发生故障,可能会导致事务无法正常提交或回滚。
解决方法:
原因:在分布式环境中,多个节点之间的数据同步可能存在延迟或不一致的情况。
解决方法:
以下是一个简单的MySQL分布式事务示例,使用两阶段提交(2PC):
import java.sql.*;
public class DistributedTransactionExample {
public static void main(String[] args) {
Connection conn1 = null;
Connection conn2 = null;
try {
// 连接数据库1
conn1 = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db1", "user1", "password1");
// 连接数据库2
conn2 = DriverManager.getConnection("jdbc:mysql://localhost:3306/db2", "user2", "password2");
// 开启事务
conn1.setAutoCommit(false);
conn2.setAutoCommit(false);
// 执行数据库1的操作
Statement stmt1 = conn1.createStatement();
stmt1.executeUpdate("UPDATE table1 SET amount = amount - 100 WHERE id = 1");
// 执行数据库2的操作
Statement stmt2 = conn2.createStatement();
stmt2.executeUpdate("UPDATE table2 SET amount = amount + 100 WHERE id = 2");
// 提交事务
conn1.commit();
conn2.commit();
} catch (SQLException e) {
try {
if (conn1 != null) conn1.rollback();
if (conn2 != null) conn2.rollback();
} catch (SQLException ex) {
ex.printStackTrace();
}
e.printStackTrace();
} finally {
try {
if (conn1 != null) conn1.close();
if (conn2 != null) conn2.close();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
}
}
}
希望以上信息对你有所帮助!
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