我需要导入维基百科转储(mysql表,解压的文件需要大约50 to )到Hadoop(hbase)。现在,我首先将dump加载到mysql中,然后将数据从mysql传输到hadoop。但是将数据加载到mysql需要大量的时间--大约4-7天。是否可以将mysql转储直接加载到hadoop中(通过转储文件解析器或其他类似工具)?
我尝试使用这个从sqlite和mysql加载Spinner。
本教程可以使用,但此应用程序不能从mysql加载两次。
因此,此应用程序仅在首次调试或数据为空时加载mysql。
当我尝试清除数据时,应用程序是load mysql。
我试着修改并创建一个button来从mysql更新sqlite,但我现在不知道该怎么做。如何创建一个从mysql更新sqlite的按钮,这样当我单击button时,spinner值就是change and load value from mysql
BR
亚历克斯
我尝试从文件中加载数据,但出现错误1290。
mysql> show variables like 'secure_file_priv';
+------------------+------------------------------------------------+
| Variable_name | Value |
+------------------+------------------------------------------------+
| secure_
我有一组使用-1.txt、-2.txt等模式命名的原始数据文件。我在MySQL脚本中使用LOAD data LOCAL INFILE命令将原始数据文件加载到数据库中。该命令不能在存储过程中运行。我希望避免在MySQL脚本中执行复制/粘贴来加载20个原始数据文件,而更愿意使用循环来加载原始数据文件,但是循环不能在存储过程之外使用。
处理这个问题的最好方法是什么?如何让MySQL脚本执行此操作?
从MySQL表加载数据时,通常会出现以下警告:
unrecognized MySQL field type 7 in column 26 imported as character
Unsigned INTEGER in col 3 imported as numeric
如何正确地将数据库表加载到dataframe中,以便不显示这些警告?
我看到函数RMySQL::dbDataType()可以“确定S对象的SQL”。有没有办法告诉它哪种MySQL数据类型匹配数据帧中的哪种向量类型?
请让我知道
清除CSV并加载到mysql的最佳方法是什么?
我正在将几个不同的CSV加载到mysql数据库中,但是CSV有一些异常。注意:使用熊猫read_csv加载到df,使用to_sql加载到mysql
我正在尝试从csv中删除所有字符,使用pd.read_csv将数据输入数据,并在dfcol.replace('$',‘’)中删除数据。对某些值不起作用,无法找出原因。没有错误本身,但只是不删除这些字符。
另外,我们的目的是删除这些特殊字符,以便使用下面的SQLalchemy函数找到准确的数据类型。
for col in df.columns:
df[col]=(
我使用Mysql安装程序在Windows上安装MySQL,然后在安装过程结束后,我只能访问MySQL5.7命令行客户端,我的第一个问题是我不能访问Mysql服务器吗?然后,我尝试从文件usind加载数据(Usind load data infile )加载数据,它返回一个错误:
Error Code: 1290. The MySQL server is running with the --secure-file-priv option so it cannot execute this statement
有人能帮我找到解决办法吗?提前感谢
我正在使用Talend Open Studio for MDM,我希望使用MySQL作为MDM数据库,但似乎Talend Open Studio for MDM只支持2个数据库- H2 embedded和eXist XML数据库。
有没有办法在MDM中处理后加载源数据,并将其直接加载到MySQL数据库中?