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MySQL千万级别大表,你要如何优化?

MySQL单表记录数过大时,增删改查性能都会急剧下降,可以参考以下步骤来优化: 单表优化 除非单表数据未来会一直不断上涨,否则不要一开始就考虑拆分,拆分会带来逻辑、部署、运维的各种复杂度,一般以整型值为主的表在千万级以下...而事实上很多时候MySQL单表的性能依然有不少优化空间,甚至能正常支撑千万级以上的数据量: 字段 尽量使用TINYINT、SMALLINT、MEDIUM_INT作为整数类型而非INT,如果非负则加上UNSIGNED...查询时要尽可能将操作移至等号右边 sql语句尽可能简单:一条sql只能在一个cpu运算;大语句拆小语句,减少锁时间;一条大sql可以堵死整个库 不用`SELECT *`` OR改写成IN:OR的效率是n级别...,IN的效率是log(n)级别,in的个数建议控制在200以内 不用函数和触发器,在应用程序实现 避免%xxx式查询 少用JOIN 使用同类型进行比较,比如用'123'和'123'比,123和123比...,适当调整该参数的大小以确保所有数据都能存放在内存中提高访问效率,当过小的时候,MySQL会记录Warning信息到数据库的错误日志中,这时就需要该调整这个参数大小 innodb_log_buffer_size

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    查看数据库隔离级别,mysql

    1.查看当前会话隔离级别 select @@tx_isolation; 2.查看系统当前隔离级别 select @@global.tx_isolation; 3.设置当前会话隔离级别 set...session transaction isolatin level repeatable read; 4.设置系统当前隔离级别 set global transaction isolation level...repeatable read; 5.命令行,开始事务时 set autocommit=off 或者 start transaction 关于隔离级别的理解 1.read uncommitted...3.repeatable read(MySQL默认隔离级别) 可以重复读取,但有幻读。读写观点:读取的数据行不可写,但是可以往表中新增数据。在MySQL中,其他事务新增的数据,看不到,不会产生幻读。...想要理解这四个级别,还需要知道三种不讨人喜欢的事情: dirty reads:脏读,就是说事务A未提交的数据被事务B读走,如果事务A失败回滚,将导致B所读取的数据是错误的。

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    MySQL数据库事务隔离级别

    数据库隔离级别有四种,应用《高性能mysql》一书中的说明: 然后说说修改事务隔离级别的方法: 1.全局修改,修改mysql.ini配置文件,在最后加上 1 #可选参数有:READ-UNCOMMITTED...REPEATABLE-READ, SERIALIZABLE. 2 [mysqld] 3 transaction-isolation = REPEATABLE-READ 这里全局默认是REPEATABLE-READ,其实MySQL...本来默认也是这个级别 2.对当前session修改,在登录mysql客户端后,执行命令: 要记住mysql有一个autocommit参数,默认是on,他的作用是每一条单独的查询都是一个事务,并且自动开始...再来说说锁机制: 共享锁: 由读表操作加上的锁,加锁后其他用户只能获取该表或行的共享锁,不能获取排它锁,也就是说只能读不能写 排它锁: 由写表操作加上的锁,加锁后其他用户不能获取该表或行的任何锁,典型是mysql...,例子使用InnoDB,开启两个客户端A,B,在A中修改事务隔离级别,在B中开启事务并修改数据,然后在A中的事务查看B的事务修改效果: 1.READ-UNCOMMITTED(读取未提交内容)级别 1)A

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    MySQL 快速删除大量数据(千万级别)的几种实践方案——附源码

    笔者最近工作中遇见一个性能瓶颈问题,MySQL表,每天大概新增776万条记录,存储周期为7天,超过7天的数据需要在新增记录前老化。...key_buffer_size mysqlcur.execute("SET GLOBAL key_buffer_size = 536870912") key_buffer_size是global变量,详情参见Mysql...官方文档: https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/server-configuration.html DELETE QUICK + OPTIMIZE TABLE...直接的delete后,mysql会合并索引块,涉及大量内存的拷贝移动;而OPTIMIZE TABLE直接重建索引,即直接把数据块情况,再重新搞一份(联想JVM垃圾回收算法)。.../doc/refman/5.7/en/alter-table-partition-operations.html 具体分区说明 2)http://mysql.rjweb.org/doc.php/deletebig

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    MySQL库到跑路(一)——MySQL数据库简介

    MySQL是一个关系型数据库管理系统,MySQL是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,就增加了速度并提高了灵活性。...   H、提供用于管理、检查、优化数据库操作的管理工具    I、可以处理拥有上千万条记录的大型数据库 3、MySQL应用 与大型数据库例如Oracle、DB2、SQL Server等相比,MySQL...二、MySLQ存储引擎 1、MySQL存储引擎简介 插件式存储引擎是MySQL数据库最重要的特性之一,用户可以根据应用的需要选择如何存储和索引数据库,是否使用事务等。...mySQL默认支持多种存储引擎,以适应不同领域的数据库应用需要。...MySQL Workbench(GUITOOL)一款专为MySQL设计的ER/数据库建模工具,是著名的数据库设计工具DBDesigner4的继任者。

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    MySQL数据库的事务的隔离级别

    数据库事务(Database Transaction),是指作为单个逻辑工作单元执行的一系列操作,要么完全地执行,要么完全地不执行。...在相关数据库中,所有规则都必须应用于事务的修改,以保持所有数据的完整性。事务结束时,所有的内部数据结构(如 B-Tree索引或双向链表)都必须是正确的。...● 读已提交(Read Committed),大多数数据库系统的默认隔离级别都是读已提交,但MySQL数据库不是。...可重复读是MySQL的默认事务隔离级别。 ● 可串行化(Serializable),是最高的隔离级别。它通过强制事务串行执行,避免了前面所说的幻读问题。...| 2 | lisi | | 3 | wangmin | ±-----±--------+ 在MySQL数据库中,事务隔离级别为“Serializable”时会锁表,因此不会出现幻读的情况,这种隔离级别并发性极低

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    Mysql - 数据库的隔离级别、传播行为

    数据库多个事务之间操作可能出现的问题以及事务隔离级别是这篇文章介绍的重点。 持久性 持久性,意味着在事务完成以后,该事务所对数据库所作的更改便持久的保存在数据库之中,并不会被回滚。...MySql的四中隔离级别 Read Uncommitted(读取未提交内容) 在该隔离级别,所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。...这是大多数数据库系统的默认隔离级别,但非MySql 一个事务多次读取的过程中,另一个事务可能对同一条数据做修改并提交,导致前一个事务多次读取到的数据不一致,则会发生不可重复读 Repeatable Read...这是MySql的默认隔离级别 但,此级别依然会发生幻读,InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制(MVCC,Multiversion Concurrency Control)机制解决了该问题...参考 重新理解mysql的锁、事务隔离级别及事务传播行为

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    MySQL数据库事务隔离级别--实例讲解

    事务隔离级别是指多个事务同时操作数据库时,事务之间相互隔离的程度,SQL 92规范有四种隔离级别MySQL InnoDB存储引擎也支持这四种级别: ?...设置当前session的事务隔离级别为读未提交 2. 开始事务 3. 查询客户1002的余额为500 Step2:事务B ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为读未提交 2....如果事务B回滚了,那么事务A查询到的信息就脏数据 二、事务的四种隔离级别--读已提交 Step1:事务A ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为读已提交 2. 开始事务 3....设置当前session的事务隔离级别为可重复读 2. 开始事务 3. 查询表中的所有记录,一共三条 Step2:事务B ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为可重复读 2. 开始事务 3....可以通过加锁读取最新的数据 四、事务的四种隔离级别--串行化 Step1:事务A ? 1. 设置当前session的事务隔离级别为串行化 2. 开始事务 3.

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    mysql】细说 数据库隔离级别 及实现

    网上大多数关于隔离级别的文章都是讲了事务中的问题以及隔离级别可以解决的问题,我这次想看看数据库底层是如何实现隔离级别的。 不过还是先来回顾一下隔离级别以及可能发生的问题。...那么数据库是如何实现隔离界别呢?下面以mysql innodb引擎来说下。事务隔离性,本质上解决事务的读写冲突的,在mysql中,读操作被实现为一种叫做“非锁定读取“的技术。...什么意思,我们通常会说数据库里有共享锁和排它锁,读操作就是共享锁,只有共享锁和共享锁是非互斥的,那么如果一个读操作要在一个正在被修改的数据上进行,那么是无法加上获取该行对象的共享锁的,这便是数据库串行化隔离界别的实现方式...在oracle等数据库中,为了避免幻读,只能采用可串行化隔离级别,但是在innodb引擎中,在Repeatable Read级别也可以实现,主要是一种叫做”Next Locking“的技术,一种特殊的锁...但是在其他的隔离级别,就放宽了很多。

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    数据库隔离级别以及Mysql实操

    一致性 数据库总是从一个一致性的状态转移到另一个一致性的状态,事务只要没有提交那么其中的所做的所有修改都不会落地到数据库。...不同的隔离级别不可见的部分是不同的。 持久性 事务一旦提交,其所做所有修改都会落地到数据库 2....不过InnoDB引擎在此级别通过MVCC(多版本并发控制,Multiversion Concurrency Control)解决了幻读的问题。Mysql默认的隔离级别即为该级别。...Mysql实操 Mysql版本:Server version: 8.0.18 MySQL Community Server - GPL 3.1 查看mysql当前隔离级别 mysql> select...3.6 验证可重复读隔离级别是否解决了不可重复读问题 首先将隔离级别修改为可重复读 mysql> select @@transaction_isolation; +-------------------

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    千万级别高并发秒杀架构设计

    OSPF通过路由器之间通告网络接口的状态来建立链路状态数据库,生成最短路径树,OSPF会自动计算路由接口上的Cost值,但也可以通过手工指定该接口的Cost值,手工指定的优先于自动计算的值。...但是这样也会产生一些问题,第一就是在极限并发情况下,任何一个内存操作的细节都至关影响性能,尤其像创建订单这种逻辑,一般都需要存储到磁盘数据库的,对数据库的压力是可想而知的;第二是如果用户存在恶意下单的情况...也不能避免并发操作数据库磁盘IO ? 2.3 预扣库存 从上边两种方案的考虑,我们可以得出结论:只要创建订单,就要频繁操作数据库IO。那么有没有一种不需要直接操作数据库IO的方案呢,这就是预扣库存。...为了保证扣库存和生成订单的原子性,需要采用事务处理,然后取库存判断、减库存,最后提交事务,整个流程有很多IO,对数据库的操作又是阻塞的。这种方式根本不适合高并发的秒杀系统。...这样就避免了对数据库频繁的IO操作,只在内存中做运算,极大的提高了单机抗并发的能力。

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    mysql设置隔离级别_修改mysql事务隔离级别

    Mysql默认的事务隔离级别是可重复读(Repeatable Read),那互联网项目中Mysql也是用默认隔离级别,不做修改么?...这里不想去搬binlog的概念了,就简单理解为binlog是一个记录数据库更改的文件吧~ binlog有几种格式?...而这种格式在读已提交(Read Commited)这个隔离级别下主从复制是有bug的,因此Mysql将可重复读(Repeatable Read)作为默认的隔离级别!...原因其实很简单,就是在master上执行的顺序为先后插!而此时binlog为STATEMENT格式,它记录的顺序为先插后!从(slave)同步的是binglog,因此从机执行的顺序和主机不一致!...奈何这个格式在mysql5.1版本开始才引入。因此由于历史原因,mysql将默认的隔离级别设为可重复读(Repeatable Read),保证主从复制不出问题!

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    MySQL隔离级别

    MySQL事务隔离级别 事务隔离级别 脏读 不可重复读 幻读 读未提交(read-uncommitted) 是 是 是 不可重复读(read-committed) 否 是 是 可重复读(repeatable-read...) 否 否 是 串行化(serializable) 否 否 否 mysql默认的事务隔离级别为repeatable-read ?...); ERROR 1205 (HY000): Lock wait timeout exceeded; try restarting transaction 补充: SQL规范所规定的标准,不同的数据库具体的实现可能会有些差异...mysql中默认事务隔离级别是可重复读时并不会锁住读取到的行 事务隔离级别为读提交时,写数据只会锁住相应的行 事务隔离级别为可重复读时,如果有索引(包括主键索引)的时候,以索引列为条件更新数据,会存在间隙锁间隙锁...对于多数应用程序,可以优先考虑把数据库系统的隔离级别设为ReadCommitted,它能够避免脏读取,而且具有较好的并发性能。

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