《我说》为迪B课堂的答疑系列，3分钟帮您解决数据库日常运维过程中的小难题。 本期解答的问题是：MySQL的show proceslist中存在大量sleep的隐患如何处理？...请求大量的运维同学，这一点的效果是最好的，体现技术和实际业务结合的能力。 通过调整MySQL内部的值来主动解锁Sleep连接，调低空闲等待参数值。 尝试新版本，新版本对连接配置做了优化。...现就职于腾讯公司腾讯云数据库（TencentDB）产品团队，曾负责腾讯公司OMG（现PCG）事业群MySQL、MongoDB、Redis数据库平台的管理、建设以及相关运维工作，主要服务腾讯视频，企鹅号，...往期推荐 《迪B课堂：如何正确的选择云数据库》 《迪B课堂：使用JSON类型选择MongoDB还是MySQL?》...《迪B课堂：关于MySQL备份周期》 《迪B课堂：MySQL运行时系统CPU压力大怎么办？》
以下转自https://www.cnblogs.com/keyyang/p/4128424.html 用很形象的比喻来解释sleep(0)和sleep(1000) 我们用分蛋糕的场景来描述这两种算法。...由于粒度的原因，诸如sleep（1）之类的时间可能会长于1毫秒，所以sleep(1)会进入到睡眠然后进入等待状态；但sleep(0)不会，如果线程调度器的可运行队列中有大于或等于当前线程优先级的就绪线程存在...总结 Thread.Sleep(0) 并非是真的要线程挂起0毫秒，意义在于这次调用Thread.Sleep(0)的当前线程确实的被冻结了一下，让其他线程有机会优先执行。...sleep(n)之所以在n秒内不会参与CPU竞争，是因为当线程调用sleep(n)的时候，线程是由运行态转入等待态，线程被放入等待队列中，等待定时器n秒后的中断事件，当到达n秒计时后，线程才重新由等待态转入就绪态...而sleep(0)之所以马上回去参与cpu竞争，是因为调用sleep(0)后，因为0的原因，线程直接回到就绪队列，而非进入等待队列，只要进入就绪队列，那么它就参与cpu竞争。
有时候你在mysql中运行SHOW PROCESSLIST;后会发现数据库中有很多这样的进程： 那么造成sleep的原因，有三个，下面是mysql手册给出的解释: 1.客户端程序在退出之前没有调用mysql_close...[写程序的疏忽，或者数据库的db类库没有自动关闭每次的连接。。。] 2.客户端sleep的时间在wait_timeout或interactive_timeout规定的秒内没有发出任何请求到服务器....[类似常连，类似于不完整的tcp ip协议构造，服务端一直认为客户端仍然存在（有可能客户端已经断掉了）] 3.客户端程序在结束之前向服务器发送了请求还没得到返回结果就结束掉了....[参看：tcp ip协议的三次握手] 解决的方法也很简单 在配置文件中加入 [mysqld] wait_timeout=10 或者 mysql> set global wait_timeout=10;
一般我们数据量大的时候，然后就需要进行分页，一般分页语句就是limit offset，rows。...这种分页数据量小的时候是没啥影响的，一旦数据量越来越 大随着offset的变大，性能就会越来越差。...下面我们就来实验下： 准备数据 建一个测试表引擎为MyISAM（插入数据没有事务提交，插入速度快）的表。...从上图可以得出随着offset的值越大耗时就越来越多。这还只是1000w数据，如果我们上亿数据呢，可想而知这时候查询的效率有多差。下面我们来进行优化。 4 .进行优化 子查询的分页方式： ?...join的方式比子查询性能在稍微好点。 终极优化： 这个时间性能是最好的。这种优化必须要依赖前一次的查询的最大ID，如果是那种分页直接可以指定多少页的是不行的，必须是只能后一页，后一页这么点击。
原因： 使用下面的命令： mysql> show full processlist; 可以看到mysql中存在多少sleep连接，有时候会发现，明明已经将程序关闭了，连接怎么还存在呢？...笔者就是在使用navicat的时候发现这个问题的，当使用navicat连接数据库之后，如果在短时间内关闭navicat，就不会存在sleep连接问题，但是如果长时间之后比如十几二十分钟之后，再关闭navicat...，那么之前的连接就会一直保持sleep状态，占用mysql的连接数。...解决方法 安装mysql数据库之后，一定要记得对mysql进行一些设置，其中有两个设置能够避免存在大量sleep连接的问题。...这两个设置的命令如下： mysql> set global interactive_timeout=100； mysql> set global wait_timeout=100; 第一个是设置交互式连接保持的最大时间
最近需要批量更新大量数据，习惯了写sql，所以还是用sql来实现，update A set a='123' where code in (select code from B);，以前都是这样处理，不过因为表...B是一个大表，数据量特别多，执行特别耗时，所以后面想到通过查询大量数据，然后再放在in里面，不过因为之前用惯了oracle，知道in只能支持1000条数据，不知道mysql里竟然没有这个限制，不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来，不过都是没有加上双引号的，所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面，可以按Alt健，然后再加上，不过觉得数据量太多，还是麻烦，所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换...，按Ctrl+H，查找模式选择正则表达式，查找目标写为^，替换为"，然后点全部替换 替换后面的，同样，查找目标写为$，替换为",，点全部替换 ok，数据就可以很快处理好了，还要借助Excel的筛选功能...，数据处理好之后，就可以将数据复制到sql的in里，批量更新，数据相对快很多
最近公司提了个需求 ，说公司的旧系统的报表导出的时候，数据量超过一万就导不出来了。经过分析，是旧系统做了限制。...开发环境： jdk1.8 、intellij IDEA 2018 mybatis 3 、 springMVC 、Spring 4 实现步骤： 实现流式读取的方式不止一种，但是我只能说我解决的这种，对不起...，我不是大神级的。...你肯定看的懂得。 心路历程 Google了好久的一个原因，就是因为dao接口不应该返回值的。还麻烦了老大过来看了一眼。...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用
MySQL自动生成大量数据 为了学习验证高性能MySQL，自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。
本文链接：https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 开发环境： 实现步骤： 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景： 最近公司提了个需求，说公司的旧系统的报表导出的时候...你肯定看的懂得。 心路历程 Google了好久的一个原因，就是因为dao接口不应该返回值的。还麻烦了老大过来看了一眼。...还有就是google出来的那些，要改框架配置的，我的确跟着改了，改了mysql连接参数，还有mybatis setting的配置。嗯，没用。
sleep()是线程的静态方法，wait()是对象的方法。sleep()通常用于控制执行时间间隔或模拟延迟，而wait()通常用于线程间的同步和协调。...这样可以保证等待和唤醒的正确性，并避免可能的死锁或其他线程同步问题。sleep()应用场景定时任务：sleep() 方法可以用于实现定时任务。...线程间的交互：sleep() 方法可以用于线程间的交互和调度。通过控制不同线程的休眠时间，我们可以实现线程之间的交替执行或特定的执行顺序。优化资源利用：sleep() 方法可以用于优化资源的利用。...需要注意的是，sleep() 方法是一个简单的线程暂停方法，并不涉及线程的状态管理或线程间的通信。它只是让当前线程暂停执行，不会释放对象锁。...因此，使用 sleep() 方法时需要注意与其他线程的协作和同步。此外，还需要注意 sleep() 方法的精度和可靠性可能受到操作系统和系统负载等因素的影响。
sleep和wait的区别 sleep是Thread类的方法，wait是Object类中定义的方法 sleep()方法可以在任何地方使用 wait()方法只能在sychronized方法或者synchronized...块中使用 最本质的区别 Thread.sleep只会让出CPU，不会导致锁行为的改变 Object.wait不仅让出CPU，还会释放已经占有的同步资源锁。...notify和notifyAll的区别 两个概念 锁池EntrySet 等待池WaitSet notifyAll会让所有处于等待池的线程全部进入锁池去竞争获取锁的机会 notify只会随机选取一个处于等待池中的线程进入锁池去竞争获取锁的机会
mysql批量插入大量数据 时间：2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务，然后出于小白本能，直接for-each循环插入不就好了，于是手上开始噼里啪啦一顿操作，写好了从读取excel...测试的服务器信息 1核2g 5m的阿里云服务器（你懂得），mysql直接装在服务器本机，没有通过docker安装，每次测试之前会通过代码将表截断 一、method-1 原始的也是最笨的方法 @RequestMapping...进行插入、更新或查询操作时，mysql server接收处理的数据包大小是有限制的，如果太大超过了设置的max_allowed_packet参数的大小，会导致操作失败，我们可以通过命令：show VARIABLES...三、method-3 第三种，通过原生的jdbc连接设置，然后打开批量处理的方式去处理数据 MySQL的JDBC连接的url中要加rewriteBatchedStatements参数，并保证5.1.13...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句，把我们期望批量执行的一组sql语句拆散，一条一条地发给MySQL数据库，批量插入实际上是单条插入，直接造成较低的性能。
),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...linux的sleep函数会阻塞当前主线程几秒钟 但是这个sleep不产生SIGALRM 信号 通过下例可得 #include #include #include...,value.it_interval.tv_sec,value.it_interval.tv_usec,value.it_value.tv_sec,value.it_value.tv_usec); sleep...(1); } } 从这个例子内 我测试得到 内核不会自动给ITIMER_REAL的it_value的值重新赋值it_interval 所以我在每次it_value递减到0的时候进行设定一个CALLBACK...函数进行自动设定it_value 有时候程序自动退出的原因就是SIGALRM的缺省处理的结果 我们需要自己手动设定一个信号接收后的处理比如SIG_IGN 忽略信号 SIG_DEF恢复系统默认处理方式 这里我声明
大量delete导致OOM原因 在应用中大量删除 MySQL 数据可能导致内存不足（OutOfMemoryError）的问题，可能的原因如下： 1....事务未提交 如果删除操作在一个大事务中进行，并且该事务未提交或者长时间未提交，那么会导致事务日志持续增加，占用大量内存，最终导致内存溢出。 2....未优化的删除操作 如果删除操作没有使用适当的索引或者没有优化的删除语句，MySQL 可能会执行全表扫描，导致大量的磁盘和内存资源消耗，从而引起内存溢出。 解决这个问题的方法 1....分批处理 将大量删除操作划分成小批次进行，每次处理一定数量的数据，以避免一次性操作过多数据导致内存问题。 2....增加服务器资源 如果经过以上优化措施仍无法解决问题，可以考虑增加服务器的内存容量或者升级数据库服务器。 请注意，在进行大量删除操作之前，务必备份重要的数据，以防止意外删除导致数据丢失。
1、wait()方法属于Object类,sleep()属于Thread类； sleep是Thread的静态类方法，谁调用的谁去睡觉，即使在a线程里调用了b的sleep方法，实际上还是a去睡觉，要让b线程睡觉要在...b的代码中调用sleep。...2、wait()方法释放cpu给其他线程，自己让出资源进入等待池等待；sleep占用cpu，不让出资源； 3、sleep()必须指定时间，wait()可以指定时间也可以不指定；sleep()时间到，线程处于临时阻塞或运行状态...； 一般wait不会加时间限制，因为如果wait线程的运行资源不够，再出来也没用，要等待其他线程调用notify/notifyAll唤醒等待池中的所有线程，才会进入就绪队列等待OS分配系统资源。...Thread.Sleep(0)的作用是“触发操作系统立刻重新进行一次CPU竞争”。 4、sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁，使得其他线程可以使用同步控制块或者方法。
1、这两个方法来自不同的类分别是，sleep来自Thread类，和wait来自Object类。...sleep是Thread的静态类方法，谁调用的谁去睡觉，即使在a线程里调用了b的sleep方法，实际上还是a去睡觉，要让b线程睡觉要在b的代码中调用sleep。...2、最主要是sleep方法没有释放锁，而wait方法释放了锁，使得其他线程可以使用同步控制块或者方法。 sleep不出让系统资源；wait是进入线程等待池等待，出让系统资源，其他线程可以占用CPU。...一般wait不会加时间限制，因为如果wait线程的运行资源不够，再出来也没用，要等待其他线程调用notify/notifyAll唤醒等待池中的所有线程，才会进入就绪队列等待OS分配系统资源。...Thread.Sleep(0)的作用是“触发操作系统立刻重新进行一次CPU竞争”。
线上使用MySQL8.0.25的数据库，通过监控发现数据库在查询一个视图(80张表的union all)时内存和cpu均明显上升。...在8.0.25 MySQL Community Server官方版本测试发现：只能在视图上进行数据过滤，不能将视图上的过滤条件下推到视图内的表上进行数据过滤。8.0.29以后的版本已解决该问题。...MySQL视图访问原理 下面是在8.0.25 MySQL Community Server上做的测试 使用sysbench 构造4张1000000的表 mysql> select count(*) from...sql语句的执行时间基本不变 mysql> explain Select /*+ merge(t1) */ id ,k,left(c,20) from view_sbtest1 t1 where id...8.0.32 新的MySQL8.0.32版本 已解决掉该问题，视图上的过滤条件能下推到表上。
所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...页,每页20条 select * from a limit 19980,20 会发现分页之后查询的会越来越慢 原因是因为limit a,b 的取数据方式是,先取出a+b条数据,再把a条筛选掉,剩b条...,相当于一次性要取a+b条的数据,而a条其实是无用的 解决方案如下 一:php代码解决 例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2...,不做优化,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页 二:mysql解决 SELECT * FROM a inner join( ...普通方法查询,0.123秒 上一页最后一个的id为20000,则 ? php方法查询,0.070秒 ? mysql索引覆盖查询,0.089秒
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
云直播
实时音视频
