在上一个课程爬虫课程(九)|Scrapy中items设计及如何把item传给Item Pipeline 中,我们知道了怎么把Item的值传给Pipeline管道,那么这篇文章我们就来介绍下怎么通过Pipeline把数据保存起来。 一、通过Pipeline把数据保存到Json文件 我使用的方法是调用scrapy提供的json export导出json文件,实际上scrapy.exporters提供了导出多个文件的方法,当我们去exporters.py源码查看是,我们发现它提供了8中导出文件的方式,如下图,我们
本篇文章从 MySQL、MongoDB 迁移到云开发数据库,其他数据库迁移也都大同小异。
云开发为我们提供了一个 JSON 文档型数据库(NoSQL),并集成了增删改查等 API,操作方便,简单易懂。并且相比传统数据库而言它具有高性能的数据库读写服务,可以直接在客户端对数据进行读写,无需关心数据库实例和环境。云开发官方文档:https://cloud.tencent.com/product/tcbfrom=12763
自己挖的坑自己填吧,今天咱就简单地利用swoole(实际上用我撸的那个沙雕一样的ti-rpc,上手会快一些)去实现这种【大量耗时数据导出】需求。但是,我还是偷了两点儿懒:
如果发现表中已经有此行数据(根据主键或者唯一索引判断)则先删除此行数据,然后插入新的数据,否则直接插入新数据。
为了方便报表应用使用数据,需将ADS各项指标统计结果导出到MySQL,方便熟悉 SQL 人员使用。
1.首先,在Python虚拟环境下安装pymysql:pip install pymysql。
第三步,读取刚才mongoexport导出的json文件,并把数据写入DuckDB的me库t1表里
随着业务数据量的剧增,传统MySQL在数据存储上变得越来越吃力,NoSQL因其良好的性能、扩展性、稳定性逐渐成为业务选型的首要考虑。TcaplusDB是腾讯云推出的一款全托管NoSQL数据库服务,旨在为客户提供极致的数据据存储体验,详细信息请参考官方文档。本文主要介绍如何将MySQL数据迁移到TcaplusDB。
在Elasticsearch中,数据导入和导出是常见的操作,通常涉及到将数据从外部数据源导入到Elasticsearch索引中,或者从Elasticsearch索引导出数据到外部数据源。Elasticsearch提供了多种方法来进行数据导入和导出,包括使用官方提供的工具、API以及第三方工具。以下将详细描述这些方法和相关的代码片段或命令。
老早就计划着这件事了,知道长期使用第三方提供的数据服务可能那天就会挂掉的几率(比如之前的leancloud限制云引擎及域名回收事件),放在第三方或多或少会影响到部分使用其免费服务的群体,但毕竟人家是免费提供到的服务,我们白嫖的就不要在这里说三道四了,只是就事论事来讲数据还是存放在自己的手中最安全可靠。
必须确保Mysql用户表里为空的,如果之前有迁移过数据到Mysql,有可能会出错。注意出错的时候所报的错误信息。如果提示有重复主键,那需要先删掉数据。这些数据是在给MySQL数据库应用迁移文件的时候产生的,一般是content_type相关的表。
image.png https://docs.mongodb.com/manual/reference/command/usersInfo/#examples
问题1 MySQL报错MySQL“ERROR 1046(3D000):未选择数据库”更新查询
MySQL Shell 是官方提供的 MySQL 周边适配组件,是新一代的高级客户端,在 MySQL 8.0 及其以后的版本得以慢慢推广应用。之前笔者因为 MySQL 8.0 用得比较少,一直没有详细使用过这个工具,近期在捣鼓 MySQL 8.0,趁此机会,一起来学习下吧。
SmartSQL 是一款开源的数据库文档管理工具! 支持SqlServer、MySql、PostgreSql、SQLite、Oracle等多种数据库文档查询、生成。该工具从最初支持CHM文档格式开始,通过开源,集思广益,不断改进,又陆续支持Word、Excel、PDF、Html、XML、Json、MarkDown等文档格式的导出。同时支持对数据库表、视图、存储过程进行自定义分组管理、导出。
MongoDB是最受欢迎的NoSQL数据库引擎之一。它以可扩展,强大,可靠和易于使用而闻名。在本文中,我们将向您展示如何导入和导出MongoDB数据库。
最近在结合 Python-3.12.0a6 版本开发一个多线程架构的后台服务;服务启动时会读取配置文件,并且要求所有线程共享同一份配置。
Navicat是一个非常好用的可视化mysql管理软件(其他数据库也有对应版本的支持)
周五晚上和朋友一起去外面吃饭,本来想着不加班早点回家过周末,谁又能想到突然就接到一个电话,mysqldump逻辑备份导入时报错,具体错误为“ERROR 3144 (22032): Cannot create a JSON value from a string with CHARACTER SET 'binary'.”
云商城采用了当前主流的微服务技术架构,微服务技术栈采用了当前主流的SpringCloud Alibaba技术栈,从接入层、网关层、服务层、数据同步、服务治理、数据处理、第三方接口多个方面进行了精心设计,技术经过了多次挑选、优中选优,最终打造了一套全网最优质的的微服务商城架构体系,解决了大型微服务电商应用中绝大多数难点、痛点问题。
数据分析的本质是为了解决问题,以逻辑梳理为主,分析人员会将大部分精力集中在问题拆解、思路透视上面,技术上的消耗总希望越少越好,而且分析的过程往往存在比较频繁的沟通交互,几乎没有时间百度技术细节。
想把手上的Sqlite数据库导入到MySql,想来应该很简单,结果发现非常麻烦。 1、工具直接导入。试着找了几个软件,都不行。网上有人开发的,但是要收费,也不能用。 2、用各自支持的方式,中转。我用的是sqlitestudio和Navicat for MySQL,都挺好用。sqlite可以把表导出,mysql可以导入,想来比较容易,却无数的坑: 1)最好用的是dbf,双方都支持,而且带表结构。但是——dbf对中文支持稀烂。导出来的打开就已经是乱码了,想各种招都不行。 2)xml,导入时列识别不了 3)jso
Themis是宜信公司DBA团队开发的一款数据库审核产品,可帮助DBA、开发人员快速发现数据库质量问题,提升工作效率。其名称源自希腊神话中的正义与法律女神。项目取此名称,寓意此平台对数据库质量公平判断,明察秋毫。
我们团队用的调度系统是 Apache Airflow(https://github.com/apache/airflow),数据传输工具是 DataX(https://github.com/alibaba/DataX),这两个工具的介绍读者可以自行查看对应的链接,不多叙述。
halo 博客默认使用的是嵌入式数据库 H2 Database,因为需求变更需要将数据从 H2 迁移到 MySQL,可以采用下列方式进行数据迁移: 1. halo后台导出数据 2. 修改配置文件app
要导出MySQL日志,您可以配置MySQL以记录查询、慢查询和与复制相关的信息。您可以使用Filebeat或Fluentd等工具来收集并发送这些日志进行分析。
Mongodb是非关系型数据库(nosql ),属于文档型数据库数据存储为json类型
MongoDB数据库默认的管理工具是(CLI)Shell命令行,对于专业的DBA来说比较容易上手,但是对于普通人员GUI可视化工具更方便使用。我们就来介绍13个好用的MongoDB可视化工具。MongoDB官方提供了社区版的Compass,可以独立安装使用,也提供了云服务器版本MongoDB Atlas。商业版本的MongoDB必须购买其订阅。MongoDB Atlas旨在在AWS,Azure和Google Cloud等云平台上运行。阿里云MongoDB数据库也提供了基于Web的管理工具。免费使用。MongoDB自带的Shell命令行工具,大家应该很熟悉了。
sqoop是apache旗下一款“Hadoop和关系数据库服务器之间传送数据”的工具。
一般的做法是找到3天前的备份, 做全备恢复, 然后跑binlog跑到指定时间点即可.
db.table.insert( {'name':'demo','sex':'m','age':18} );
在软件项目中做数据库设计用的是 PowerDesigner ,因为在之前认知各种产品中,没有任何一个软件工具可以替代它,谁让它的功能太强大。
使用Grafana+Prometheus+Mysqld-exporter实现Mysql监控的步骤
很多时候,我们需要在本地电脑上,直接连接开发或测试环境的数据库,方便对数据进行增删改查。当然很多数据库都提供了自带的客户端,比如mysql的客户端是这样的:
实际业务实战中,大家或多或少的都会遇到导入、导出问题。 根据数据源的不同,基本可以借助:
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从整体上看,我们定义了二个容器,分别是app、db,容器之间通过定义的端口进行通讯。定义了网络db_network,只有处在同一网络下的容器才能够互相通讯。不同网络之间是隔离的,即便采用同样的端口,也无法通讯。
先在源端 MySQL 用如下脚本创建测试表,以及写入10000条数据用于迁移测试。
资深数据库专家,专研 MySQL 十余年。擅长 MySQL、PostgreSQL、MongoDB 等开源数据库相关的备份恢复、SQL 调优、监控运维、高可用架构设计等。目前任职于爱可生,为各大运营商及银行金融企业提供 MySQL 相关技术支持、MySQL 相关课程培训等工作。
上次 写了阿里巴巴高效的离线数据同步工具DataX: https://mp.weixin.qq.com/s/_ZXqA3H__Kwk-9O-9dKyOQ 安装DataX这个开源工具,并且同步备份了几张数据表。但是发现一个问题,就是每张表都需要单独写一个 job。如果数据表有几百张是不是要写几百个,这个不太现实了。
在前面的文章《6.3.0-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
由于多说将于近期停止服务,所有有部分使用多说的emlog用户想要将在多说导出的json评论数据倒进自己的博客中,使用本脚本可以实现这个功能。详细代码如下,如果你使用的是emlog博客程序,即可以使用这个脚本进行导入。注意,导入后会丢失评论的父子关系。文章的ID是通过 thread_key 参数指定的,如果你没有开启 thread_key 设置,不要使用这个脚本。本脚本会将评论数据添加到指定文章下。且会自动更新对应文章的评论数。
Node.js=HTML+"JS":性能好,适合于服务器端IO密集型项目,不适合CPU密集型项目
在前面的文章《5.16.2-如何将CM内嵌PostgreSQL服务迁移至外部PostgreSQL服务》介绍了将CM内嵌的PostgreSQL迁移至外部PostgreSQL,因为CM内嵌的PostgreSQL数据库不支持直接迁移至MySQL。本篇文章Fayson主要介绍如何将集群使用的外部PostgreSQL迁移至MySQL数据库。
目前最流行的文档型数据库 MongoDB 催生了市场上丰富的 MongoDB 管理工具,这些工具可以提高我们的 MongoDB 开发和管理任务的效率,以提高生产力。下面是 10 款优秀的 MongoDB GUI 工具列表,其中包括其简介、主要功能介绍和下载链接。
Node.js=HTML+"JS":性能好,适合于服务器端IO密集型项目,不适合CPU密集型项目。
本篇是咸鱼日常撸视频的时候记录的一些代码实例,可以直接运用到项目中但是有些代码的可用性没有那么好,旨在分享思路,不喜勿喷~
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