mysql 建立非聚集索引

基础概念

MySQL中的非聚集索引（Non-Clustered Index），也称为辅助索引，是一种独立于数据行的索引结构。它包含索引列的值以及指向实际数据行的指针。非聚集索引的叶子节点不包含数据行的全部数据，而是包含指向数据行的指针。

优势

1. 提高查询效率：非聚集索引可以显著提高基于索引列的查询效率，尤其是对于大型表。
2. 灵活性：可以创建多个非聚集索引，每个索引可以基于不同的列组合。
3. 减少全表扫描：通过索引，数据库引擎可以快速定位到所需的数据行，减少全表扫描的次数。

类型

MySQL中的非聚集索引主要有以下几种类型：

1. 普通索引（INDEX）：最基本的索引类型，没有唯一性约束。
2. 唯一索引（UNIQUE INDEX）：保证索引列的值唯一，允许有空值。
3. 主键索引（PRIMARY KEY）：特殊的唯一索引，每个表只能有一个主键，主键列的值不能为空。
4. 全文索引（FULLTEXT INDEX）：用于全文搜索，适用于文本数据。

应用场景

非聚集索引适用于以下场景：

1. 频繁查询的列：对于经常用于查询条件的列，创建索引可以提高查询效率。
2. 排序和分组：对于经常用于ORDER BY和GROUP BY子句的列，创建索引可以提高排序和分组的效率。
3. 连接操作：对于经常用于JOIN操作的列，创建索引可以提高连接操作的效率。

示例代码

假设我们有一个名为users的表，包含以下列：id（主键）、name、email、age。

CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(50) UNIQUE,
    age INT
);

我们可以为email列创建一个唯一索引：

CREATE UNIQUE INDEX idx_email ON users(email);

或者为age列创建一个普通索引：

CREATE INDEX idx_age ON users(age);

可能遇到的问题及解决方法

1. 索引过多导致性能下降：过多的索引会增加写操作的开销，并占用更多的存储空间。解决方法是定期评估和优化索引，删除不必要的索引。
2. 索引选择性不高：如果索引列的值非常重复，索引的效果会大打折扣。解决方法是选择具有较高选择性的列作为索引列。
3. 索引维护成本高：随着数据的插入、更新和删除，索引需要定期维护。解决方法是使用在线DDL（Data Definition Language）操作，减少对业务的影响。

参考链接

• MySQL官方文档 - 索引
• MySQL官方文档 - CREATE INDEX

通过以上信息，您可以更好地理解MySQL中非聚集索引的基础概念、优势、类型、应用场景以及可能遇到的问题和解决方法。