大家好,我是架构君,一个会写代码吟诗的架构师。今天说一说Mybatis 批量插入数据 关于Oracle 批量插入「建议收藏」,希望能够帮助大家进步!!!
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
各位小伙伴好久不见,时光荏苒,不知不觉已经来到了寒风刺骨的冬天,今天出门差点把自己冻废在路上。在这寒冷的冬天,我带着我对程序探究的热情,来温暖这个寒冷的冬天。虽然好久不见,迫于生计,还是要一有时间就要总结的。
MyBatis批量插入数据实现(MySQL)
对于需要批量插入数据库的场景,如果采用循环遍历单次插入的话,数据量大时效率较慢,故建议采用批量插入
在 第4篇 文章中,我们提到过自增主键,由于自增主键可以让主键索引尽量地保持递增顺序插入,避免了页分裂,因此索引更紧凑。
AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时,若需要自动生成自增值,会生成id=2。
2.InnoDB引擎的自增值,在MySQL5.7及之前的版本,自增值保存在内存里,并没有持久化。每次重启后,第一次打开表的时候,都会去找自增值的最大值max(id),然后将max(id)+步长作为这个表当前的自增值
可以看到表定义中出现了AUTO_INCREMENT=2,表示下一次插入数据时如果需要自动生成自增值,那么id便是2。
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如果你的业务设计依赖于自增主键的连续性,这个设计假设自增主键是连续的。但实际上,这样的假设是错的,因为自增主键不能保证连续递增。
结合实例分析了自增值保存在哪里,自增值的修改策略,以及自增值不连续的四个场景,希望对各位小伙伴们有所帮助~
创建数据表,并设置22个字段。也许你会好奇为什么创建如此多字段呢?因为只有在多字段且数据量较大时,才能体现BATCH的优势。也就是说在数据表字段较少,且保存的数据量不多的情况呀,forEach实现的批量插入还是有优势的,但是却有一个隐含的风险,这里先按下不表。
在数据库操作中,批量插入是一个常见的性能优化手段,特别是在需要插入大量数据时。Mybatis作为一款优秀的持久层框架,提供了多种批量插入数据的方式。除了传统的Mybatis映射文件中的批量插入外,还可以利用存储过程来实现批量插入。本文就来讲解一下Mybatis常用的几种批量插入方式,以及重点介绍存储过程插入。
上面看上去没什么问题,下面我来使用sql语句优化的小技巧,下面会分别进行测试,目标是插入一个空的数据表200W条数据
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?假如需要插入的数据有百万条,那么一次批量插入多少条的时候,效率会高一些呢?这里博主和大家一起探讨下这个问题,应用环境为批量插入数据到临时表。
我们在操作大型数据表或者日志文件的时候经常会需要写入数据到数据库,那么最合适的方案就是数据库的批量插入。只是我们在执行批量操作的时候,一次插入多少数据才合适呢?
自增主键:特指在自增列上定义的主键。 自增主键的优点是让主键索引保持递增顺序的插入,避免页分裂,索引更加紧凑。
使用MySQLdb模块。下载地址:http://sourceforge.net/projects/mysql-python/
要实现Excel一万条数据批量导入,可以使用Apache POI库来读取和解析Excel文件,并使用JDBC连接数据库将数据批量插入。以下是一个简单的示例代码:
2). 针对于常作为查询条件(where)、排序(order by)、分组(group by)操作的字段建立索引。
在MySQL中可以使用EXPLAIN查看SQL执行计划,用法:EXPLAIN SELECT * FROM tb_item
前几天在Python白银群【鶏啊鶏】问了一个Python数据存入数据库的问题,一起来看看吧。
在许多业务场景中,需要将大量数据从表格文件(如Excel、CSV)中导入数据库,以便进行进一步的数据分析和处理。本文将介绍如何通过编程实现数据通过表格批量导入数据库,以提高数据导入的效率和准确性。我们将以 Python 和 MySQL 数据库为例进行讲解,同时提供一些拓展思路和优化建议。
一直有这么一个疑问:在使用postman工具测试api接口的时候,如何使用 json 字符串传值呢,而不是使用 x-www-form-urlencoded 类型,毕竟通过 key-value 传值是有局限性的。假如我要测试批量插入数据的接口呢,使用 x-www-form-urlencoded 方法根本就不适用于这种场景。
批量插入数据时,发现插入的这批数据中,有某些记录存在唯一键冲突,一个一个跳出来就比较麻烦了,有什么好的办法直接忽略掉冲突的记录么?
例子: 将excel文件StudentInfo.xls的学生信息插入到student表中
前面的文章咱们讲了 MyBatis 批量插入的 3 种方法:循环单次插入、MyBatis Plus 批量插入、MyBatis 原生批量插入,详情请点击《MyBatis 批量插入数据的 3 种方法!》。
经常会踫到这样的场景需求:批量向MySQL数据库插入数据,显然手工INSERT成千上万条数据是不现实的,所以自己写了这个shell脚本来处理。
消息队列的一个典型应用就是通过异步处理方式,来解决某些场景下的高并发问题 例如日志的收集,特点是数据量大,并发压力大,不宜直接插入数据库,但实时性要求不高,所以适合使用消息队列缓存日志信息,然后批量进行处理 基本思路 (1)日志信息插入队列缓存 (2)定时读取缓存 批量入库 实现 下面是简单的伪代码示例 (1)日志入队 并发量很高,处理过程应尽量简洁 可以做成接口,供日志记录程序调用 //取得日志信息 var info = getinfo(); //添加时间戳 info += "|"
redis是当前面试高频的一个板块,常见redis最热门的的话题就是缓存击穿、穿透、雪崩、主从复制原理等等,目前了不起针对redis有好多篇输出,可以直接查看相关redis合集去查看历史文章。
Mybatis批量插入数据
最近由于业务需求,需要将公有云RDS(业务库)的大表数据归档至私有云MySQL(历史库),以缩减公有云RDS的体积和成本。
分别测试4中连接池(DBCP、C3P0、Druid、Hikari)的表现情况。
第二种方法:使用事务提交,批量插入数据库(每隔10W条提交下)最后显示消耗的时间为:22:56:13 23:04:00 ,一共8分13秒 ,代码如下:
然后插入数据,最后看到,表会自动生成一个AUTO_INCREMENT的值,ENGINE=InnoDB AUTO_INCREMENT=11 DEFAULT CHARSET=latin1 ,表示下一次插入数据时,如果需要自动生成自增值,会生成 id=11。
用户在开发或者调试网络程序或者是网页B/S模式的程序的时候是需要一些方法来跟踪网页请求的,用户可以使用一些网络的监视工具比如著名的Firebug等网页调试工具。今天给大家介绍的这款网页调试工具不仅可以调试简单的css、html、脚本等简单的网页基本信息,它还可以发送几乎所有类型的HTTP请求!Postman在发送网络HTTP请求方面可以说是Chrome插件类产品中的代表产品之一。postman适用于不同的操作系统,Postman Mac、Windows X32、Windows X64、Linux系统,还支持postman 浏览器扩展程序、postman chrome应用程序等。
问题背景:只用MyBatis中foreach进行批量插入数据,一次性插入超过一千条的时候MyBatis开始报错。项目使用技术:SpringBoot、MyBatis
向Emp表中批量插入100条数据,需要插入数据的列为empno,ename以及sal.这三个字段对应的数据分别为empno列的数据通过序列emp_seq自动生成,ename列的数据为字符串 "name"+循环次数i组成、sal的数据有随机生成的10000以内的整数构成。
Qt SQL模块是Qt中用来操作数据库的类,该类封装了各种SQL数据库接口,可以很方便的链接并使用,数据的获取也使用了典型的Model/View结构,通过MV结构映射我们可以实现数据与通用组件的灵活绑定,一般SQL组件常用的操作,包括,读取数据,插入数据,更新数据,删除数据,这四个功能我将分别介绍它是如何使用的。
在多年的摸鱼工作中,从前台导出大文件的需求遇到过不少,但是将大文件从前台导入后台数据库的需求还真没遇到过,毕竟MySQL服务器权限在手,source执行导入所有,区区十万行、几秒斩于马下。也不用考虑网络延迟、程序效率的问题。
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