mysql 批量插入数据

基础概念

MySQL 批量插入数据是指一次性向数据库表中插入多条记录，而不是逐条插入。这种操作可以显著提高数据插入的效率，减少与数据库的交互次数。

优势

1. 提高性能：批量插入减少了网络传输和数据库操作的次数，从而提高了数据插入的速度。
2. 减少资源消耗：相比于逐条插入，批量插入可以减少数据库服务器的 CPU 和内存消耗。
3. 简化代码：通过一次操作插入多条记录，可以简化代码逻辑。

类型

MySQL 提供了几种批量插入数据的方式：

1. 使用 INSERT INTO ... VALUES 语法：
2. 使用 INSERT INTO ... VALUES 语法：
3. 使用 INSERT INTO ... SELECT 语法：
4. 使用 INSERT INTO ... SELECT 语法：

应用场景

批量插入数据常用于以下场景：

1. 数据迁移：将数据从一个数据库或表迁移到另一个数据库或表。
2. 数据导入：从文件或其他数据源批量导入数据到数据库。
3. 初始化数据：在系统初始化时插入大量初始数据。

常见问题及解决方法

问题：批量插入数据时遇到 ERROR 1136 (21S01): Column count doesn't match value count at row 1

原因：插入的数据行中的列数与表定义的列数不匹配。

解决方法： 确保插入的数据行中的列数与表定义的列数一致。例如：

INSERT INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES
    (value1, value2, value3),
    (value4, value5, value6);

问题：批量插入数据时遇到 ERROR 1062 (23000): Duplicate entry 'xxx' for key 'PRIMARY'

原因：插入的数据中存在重复的主键值。

解决方法： 确保插入的数据中没有重复的主键值。可以使用 INSERT IGNORE 或 REPLACE INTO 语法来处理重复键的情况。例如：

INSERT IGNORE INTO table_name (column1, column2, column3)
VALUES
    (value1, value2, value3),
    (value4, value5, value6);

问题：批量插入数据时性能不佳

原因：可能是由于网络传输、数据库服务器性能、索引等因素导致的。

解决方法：

1. 优化网络传输：确保网络带宽充足，减少网络延迟。
2. 优化数据库服务器：增加服务器资源，优化数据库配置。
3. 禁用索引：在批量插入数据前禁用索引，插入完成后再重新启用索引。
4. 禁用索引：在批量插入数据前禁用索引，插入完成后再重新启用索引。

示例代码

以下是一个简单的批量插入数据的示例代码：

-- 创建一个示例表
CREATE TABLE users (
    id INT AUTO_INCREMENT PRIMARY KEY,
    name VARCHAR(50),
    email VARCHAR(50)
);

-- 批量插入数据
INSERT INTO users (name, email)
VALUES
    ('Alice', 'alice@example.com'),
    ('Bob', 'bob@example.com'),
    ('Charlie', 'charlie@example.com');

参考链接

• MySQL INSERT 语法
• MySQL 性能优化

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