a.ep_classes 类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据...，用mysql实现将多行数据合并成一行数据 效果
Docker mysql 把数据存储在本地目录，很简单，只需要映射本地目录到容器即可 1、加上-v参数 $ docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD=admin --name...mysql -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -p 3306:3306 mysql 1 还可以指定配置文件 docker run -d -e MYSQL_ROOT_PASSWORD...=admin --name mysql -v /data/mysql/my.cnf:/etc/mysql/my.cnf -v /data/mysql/data:/var/lib/mysql -p 3306...:3306 mysql 1 这样，即可修改配置文件，还能把数据存在本地目录，一举两得，-v 参数可以多次使用，每次映射一个目录，通过这种方式，很容易进行配置。。
group_concat SELECT t.application_id, t.submit_by, t.dept_code, t.creat...
使用 sqoop 将 hive 数据导入 mysql 后出现乱码： ? 进入数据库，输入 show variables like 'character%'; 回车 ?...我这里有两种解决办法，如下 方法1：修改数据库配置文件 （1）在下面这个位置添加几行配置 vim /etc/my.cnf ?...之后再执行命令的时候在mysql数据库名后面加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就可以了。...示例：sqoop export --connect "jdbc:mysql://数据库ip:3306/数据库名称?...方法2：两行命令快速搞定 用下面两行命令代替修改配置文件的步骤，然后执行命令的时候也加上?useUnicode=true&characterEncoding=utf-8就OK了。
MySQL作为关系型数据库的典型代表，在国内环境里经历风雨磨砺，不断地精进，已经在开发和运维方面，成型了一套的规范。...这些规范让了解和使用MySQL更加得心应手，并对后期的一些问题起到了很好的预防作用。 结合个人经验，下面具体讲解十个“合规检查”： 1. 数据库大表信息查看 统计某库下各表大小，不要存在过大的表信息。...做好上线数据库设计方面的合规检查，是必不可少的流程。...关于作者 崔虎龙，云和恩墨MySQL技术顾问，长期服务于金融、游戏、物流等行业的数据中心，设计数据存储架构，并熟悉数据中心运营管理的流程及规范，自动化运维等。...2年多开发经验，10年数据库运维工作经验，其中专职做MySQL工作8年；曾经担任过项目经理、数据库经理、数据仓库架构师、MySQL技术专家、DBA等职务；涉及行业：金融（银行、理财）、物流、游戏、医疗、
1、事出有因 实战问题：有数百万数据需要导入 Elasticsearch 做性能对比测试，但当前数据存储在 Mysql 中，且核心字段以 Json 字符串形式存储。Mysql 存储如下所示： ?...接收同事是非开发人员，如果不写一行代码（脚本）就更好了！ 2、方案探讨 2.1 前置认知 比较成熟同步方案选型。 Mysql 到 Elasticsearch 同步选定：logstash。...2.2 Json 字段的处理方案 2.2.1 方案一：遍历 Mysql，解析Json。 逐行遍历 Mysql，把 Json 字符串字段解析为单个字段，更新到Mysql中。...3、实战一把 如前分析，方案一、二 也能搞定。 但是，方案三更方便，更适合技术小白人员甚至非技术人员。 我们就以方案三实战一把。...数据源 json 字符串已经拆分为独立字段：area、loc、author 等。 拆分结果达到预期，就加了管道预处理一下，没有写一行脚本。 5、小结 ?
KangLe 把mysql数据库目录移动到/home目录使其更安全，重装系统也不怕丢数据 kangle ep面板是采用的yum安装的mysql,mysql数据库目录位置在/var/lib/mysql...,那么我们现在移动至/home/mysqldata目录(如果你的vps构架是ovz就不需要了，就是没有数据盘),注意先初始化好mysql,也就是说一定要在kangleep面板里把mysql的root密码设置好...mysql service mysqld stop(注意如果是mysql5.1或5.5使用service mysql stop) 移动到/home/mysqldata目录 mv /var/lib/mysql.../home/mysqldata 创建软连 ln -s /home/mysqldata /var/lib/mysql 编辑mysql配置my.cnf文件 vi /etc/my.cnf 修改下面的项目.../mysqld.log pid-file=/home/mysqldata/mysqld.pid 保存退出 重启mysql service mysqld start
导读 这篇文章我想来聊聊 MySQL 的锁是怎么加上的，为啥想聊这个呢？主要是因为业务中我们或多或少都会使用到锁，毕竟锁是保障我们数据安全性的关键法宝。...01 啥时候加 1.1 显示锁 MySQL 的加锁可以分为显示加锁和隐式加锁，显示加锁我们比较好识别的，因为他往往直接体现在 SQL 中，常见的显示加锁语句主要有： ▶︎ select ... for...id，这样当一个事务执行的时候，很容易能知道自己能看见什么数据，不能看见什么数据，这时候读取数据自然也就不会受到锁的影响能够正常地读取啦。...因为这时除了加 a 上的索引，还有回表更新的操作，此时访问到的主键上的索引也会被加锁，因为是同一行，所以此时更新同样被阻塞住； ▶︎ 同样的道理，当我们去更新的 b=0 的数据对应的主键索引上也是同一条数据...where a = 0; [block] insert into t_db_lock values(1,1,1) [success] ▶︎ sessionA 根据范围加锁，锁了 id=0 和 5 这两行数据
把MongoDB的全量数据导入到MySQL里借助开源DuckDB - 嵌入式DB的OLAP类型（采用列式存储）充当ETL工具http://duckdb.org/功能概述：- 无需安装，就一个启动文件duckdb...- 支持映射MySQL数据库，直接在本地读写MySQL表数据- 支持读取本地json文件- 没有端口号，本地运行To Do List：第一步，导出MongoDB的t1表shell> /usr/local...* FROM read_json_auto('t1.json');#注：会根据json文件内容，自动创建表结构第四步，映射远端MySQL hh库，并起一个数据库别名mysql_hhduckdb> ATTACH...);第五步，从DuckDB里取出me库t1表的数据写入远端MySQL hh库的t1表里duckdb> create table mysql_hh.t1 as SELECT * EXCLUDE('_id'...) FROM me.t1;#注：这里排除掉_id列（mongodb默认的主键自增列）第六步，现在你回到MySQL里，查看hh库的t1表，数据已经全部导入进去了。
2.FROM test Group BY name：该句执行后，我们想象生成了虚拟表3，如下所图所示，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行...，如对于name值为aa的，那么与两行合并成1行，所有的id值和number值写到一个单元格里面。...（3）那么对于id和number里面的单元格有多个数据的情况怎么办呢？答案就是用聚合函数，聚合函数就用来输入多个数据，输出一个数据的。...number列执行sum操作，即2+3，返回5，最后执行结果如下： （5）group by 多个字段该怎么理解呢：如group by name,number，我们可以把name和number 看成一个整体字段...如执行select name,sum(id) from test group by name,number，结果如下图： （已失效）文章出处：理解group by和聚合函数 注意：mysql对group
背景 mysql中使用group by进行分组后取某一列的最大值，我们可以直接使用MAX()函数来实现，但是如果我们要取最大值所在的那一行或多行（可能有多行对应的最大值都一样） 那么我们需要取得整行的数据该怎么办...统计订单表中每个用户最近下单的一条数据 方法一 select a.* from order_main a inner join ( select user_id, max(create_time
PyCharm版本：2020.3 使用PyCharm连接数据库（MySQL） 前言 步骤 SQLite 总结 ---- 前言 最好使用PyCharm Professional版 ---- 步骤...右侧工具栏有Database，点击打开 如果没有，则在view | Tool Windows | Database选择显示 2.点击 Database 中的 +, 选择 Data Source, 选择 MySQL...3.填写远程连接MySQL数据库的参数 Host: 远程ip，若是 连接本地MySQL 直接写 localhost 即可 Database: 填写数据库名称,不写默认连接之后,可以查看当前用户权限下的所有数据库...User: MySQL用户名 Password: MySQL密码 注意: 首次连接需要下载驱动,点击左下角的 Download 下载 等待下载完毕 下载完毕后,点击test connection...,测试连接 成功显示Successful Details 测试成功 SQLite SQLite：使用sqlite数据库 ---- 总结 以上就是PyCharm连接数据库，希望能帮助到大家
3.复制划定区域，再进行黏贴，选择“仅复制数据”，这样一来，划定区域的公式会被消去，最后把不需要的数据进行删除就好。 点击播放 GIF 0.5M 同理，多列变一列也可以用=XX来进行操作。...点击播放 GIF 0.3M 五、输入大写金额 有一个特别简单的输入大写金额的办法，用搜狗输入法输入字母V，再输入需要大写的数据，会自动出现大写的金额，直接选择即可，再大的金额都不怕了！...点击播放 GIF 0.2M 六、两行合并成一行 先将行宽设置到足够宽，能放下合并的所有文字内容，点击“开始”—“填充”—“两端对齐”（内容重排），即可将两行合并成一行。...点击播放 GIF 0.1M 七、数据排序 选择需要进行排序的单元格，右击鼠标—选择“排序”，如果其它数据需要紧跟排序数字的话，则选择“扩展选定区域”。
服务器系统基本都是基于linux的，这个数据库上传的方式适用于linux的各种版本，比如Ubuntu和Centos（尽管这两个版本各种大坑小坑，但至少在数据库传输上保持了一致性） 当然本地数据库上传到服务器的前提是...，服务器也已经安装好了MySQL数据库 1.在服务器端： 1.linux如何查看mysql是否启动 service mysqld status mysqld is stopped 那就说明mysql服务是停止状态...mysqld is running 那就说明mysql服务是启动状态 2.重启mysql service mysqld restart 3.登录mysql #如果是刚刚安装了mysql，密码为空，直接按...需要在这里把密码设置了，如果已经有密码了就不用了 set password =password('123456'); flush privileges; 5.退出mysql quit 2.在本地： 1....3.数据传输，如图 图1 ? 图2 ? 图3 ? 至此，完成了本地数据库传输到服务器的过程 可以到服务器端，进入mysql查看一下，是否已经上传成功： ?
在实际的项目中，我们经常会有如下的需求： 从一个map中获取某key的值，如果发现对应的key的值为null，则为该key创建一个值(一般为初始值)，然后把这个值存回到map中，代码如下： var value...赋值操作合并 首先，value = "" 和 map[key] = value这两行没必要写成两行，都是赋值，应此可以这样优化： var value = map[key]; if(value == null...){ value = map[key] = ""; } 去掉if判断 如果把if判断，改成三元运算符，可以减少代码，如下： var value = map[key]; value...] = "") : value; 如果用 || 符号，看起来更加方便： var value = map[key]; value = value || (map[key] = ""); 当然，这两行代码...，最终可以合并成如下代码： var value = map[key] || (map[key] = ""); 至此完成，最终5行代码简化成一行代码。
新建一个类写入一下内容（其中定义的需要和数据表中的相对应）： import java.util.Date; public class User { /** * bigint > Long...id=1可获取数据库中id为1的整条数据 版权属于：kenvie 本文链接：https://kenvie.com/272 商业转载请联系作者获得授权，非商业转载请注明出处。
11、去除重复记录，是去除数据流里面相同的数据行。注意：必须先对数据流进行排序！ ? 12、排序记录，是按照指定的字段的升序或降序对数据流排序。 ? 13、唯一行（哈希值）就是删除数据流重复的行。...注意：唯一行（哈希值）和（排序记录+去除重复记录）效果一样的，但是实现的原理不同！ 唯一行（哈希值）执行的效率会高一些！...唯一行哈希值是根据哈希值进行比较的，而去除重复记录是比较相邻两行数据是否一致进行比较的。 ? 14、拆分字段是把字段按照分隔符拆分成两个或多个字段。注意：拆分字段后，原字段就不存在于数据流中！...15、列拆分为多行就是把指定分隔符的字段进行拆分为多行。 ? 16、列转行就是如果数据一列有相同的值，按照指定的字段，把多行数据转换为一行数据。去除一些原来的列名，把一列数据变为字段。 ...注意：列转行之前数据流必须进行排序！必须使用排序记录图元哦！ ? 17、行转列，就是把数据字段的字段名转换为一列，把数据行变为数据列。 ? 18、行扁平化就是把同一组的多行数据合并成为一行。
如何只用一行代码就高效优美地把这些缺失的日期补上呢？...我们看到CJ数据集中，每个id所对应的时间都被填充完整了。 （在建立CJ数据集的过程中，我们使用了seq函数来建立完整的时间序列） 接下来，我们把CJ数据集merge回原来的数据集dt。...(id, date)语句的作用： # 把CJ函数merge回原始数据集 dt[CJ, on = .(id, date), nomatch = NA] 结果为： ?...(date = seq(min(date), max(date), by = "day")), keyby = id] 接下来我们把CJ数据集merge回dt数据集： # 把CJ数据集...拓 展 等等，你不是说可以在一行当中搞定的吗？当然没问题，以上文提到的第二种情况为例，我们可以把两行合并为一行： # 把两行代码合并成一行 dt[dt[, .
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