文章目录 DataFrame一列拆成多列 DataFrame一行拆成多行 分割需求 简要流程 详细说明 0. 初始数据 1. 使用split拆分 2. 使用stack行转列 3....使用join合并数据 DataFrame一列拆成多列 读取数据 ? 将City列转成多列（以‘|’为分隔符） 这里使用匿名函数lambda来讲City列拆成两列。 ?...DataFrame一行拆成多行 分割需求 在处理数据过程中，会需要将一条数据拆分为多条，比如：a|b|c拆分为a、b、c，并结合其他数据显示为三条数据。...简要流程 将需要拆分的数据使用split拆分，并通过expand功能分成多列 将拆分后的多列数据使用stack进行列转行操作，合并成一列 将生成的复合索引重新进行reset_index保留原始的索引，并命名为...使用split拆分 对C列，按照|进行拆分 column_C = df['C'].str.split('|', expand=True) =============================
类型, GROUP_CONCAT(a.ep_name SEPARATOR ' : ') 姓名2 from Table_A a3 group by a.ep_classes 一个字段可能对应多条数据，用mysql...实现将多行数据合并成一行数据 效果
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...mysql-filtering-by-multiple-columns https://www.tutorialspoint.com/mysql-filtering-by-multiple-columns
很多人对多列索引的理解都不够。一个常见的错误就是，为每个列创建独立的索引，或者按照错误的顺序创建多列索引。...MySQL的查询性能。...当出现服务器对多个索引做相交操作时（通常有多个and操作），则意味着需要一个包含所有相关列的多列索引，而不是多个独立的单列索引。...多列索引的顺序 正确的顺序依赖于使用该索引的查询，并同时需要考虑如何更好地满足排序和分组的需要。...在一个多列BTree索引中，索引列的顺序意味着索引首先按照最左列进行排序，其次是第二列，等等。
序 本文主要展示如何使用mysql的多列组合查询 何为多列组合查询呢，就是查询的值不再是单个列的值，而是组合列的值。...,40); insert into t_demo(name,score) values('d',50); insert into t_demo(name,score) values('e',60); 多列...-----+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.112s 多列...--+ | 3 | c | 30 | | 6 | e | 60 | +----+------+-------+ 2 rows in set Time: 0.119s 小结 多列组合查询平常比较少见...doc mysql-filtering-by-multiple-columns selecting-where-two-columns-are-in-a-set
同事提了个需求，如下测试表，有code、cdate和ctotal三列，select * from tt;现在要得到code的唯一值，但同时带着cdate和ctotal两个字段。...distinct支持单列去重和多列去重，如果是单列去重，简明易懂，即相同值只保留1个，如下所示，select distinct code from tt;多列去重则是根据指定的去重列信息进行，即只有所有指定的列信息都相同...错误 [1064] [42000]: You have an error in your SQL syntax; check the manual that corresponds to your MySQL...MySQL不同版本sql_mode默认值可能是不同的，因此在数据库升级配合的应用迁移过程中，尤其要注意像only_full_group_by这种校验规则的改变，很可能是个坑。
图片 之前的篇章我们讨论的都是基于单列的分区表，那有无必要建立基于多列的分区表？这种分区表数据分布是否均匀？有无特殊的应用场景？有无特殊的优化策略？本篇基于这些问题来进行重点解读。...MySQL 不仅支持基于单列分区，也支持基于多列分区。比如基于字段（f1,f2,f3)来建立分区表，使用方法和使用场景都有些类似于联合索引。比如下面查询语句，同时对列(f1,f2,f3) 进行过滤。...select * from p1 where f1 = 2 and f2 = 2 and f3 = 2; 多列分区表的前提是参与分区的列检索频率均等，如果不均等，就没有必要使用多列分区。...我们还是以具体实例来验证下多列分区的优缺点以及适用场景，这样理解起来更加透彻。...对于某些特定的场景，使用多列分区能显著加快查询性能。
正确地创建和使用索引是实现高性能查询的基础，本文笔者介绍MySQL中的前缀索引和多列索引。...，因为MySQL无法解析id + 1 = 19298这个方程式进行等价转换，另外使用索引时还需注意字段类型的问题，如果字段类型不一致，同样需要进行索引列的计算，导致索引失效，例如 explain select...batch_no = '202111060006'; explain select * from account_batch where batch_no = 202111060006 复制代码 第一行正确使用了...前缀字符个数 区分度 3 0.0546 4 0.3171 5 0.8190 6 0.9808 7 0.9977 8 0.9982 9 0.9996 10 0.9998 多列索引 MySQL支持“索引合并...); Using where 复制代码 如果是在AND操作中，说明有必要建立多列联合索引，如果是OR操作，会耗费大量CPU和内存资源在缓存、排序与合并上。
1、先查看函数功能是否开启：show variables like ‘%func%’;
导读 这篇文章我想来聊聊 MySQL 的锁是怎么加上的，为啥想聊这个呢？主要是因为业务中我们或多或少都会使用到锁，毕竟锁是保障我们数据安全性的关键法宝。...01 啥时候加 1.1 显示锁 MySQL 的加锁可以分为显示加锁和隐式加锁，显示加锁我们比较好识别的，因为他往往直接体现在 SQL 中，常见的显示加锁语句主要有： ▶︎ select ... for...谈到这里有的同学可能有疑问，你这增删改都加锁了，那我读的时候岂不是性能很差，特别是在读多写多的业务场景下，我的读请求一上来的话，DB 不是分分钟被我查挂了？...] update t_db_lock set b=b+1 where b = 0;[block] ▶︎ sessionA 根据普通索引的判断条件更新数据，由于行锁是加在索引上，因此这时候 a 列相关索引数据上了锁...因为这时除了加 a 上的索引，还有回表更新的操作，此时访问到的主键上的索引也会被加锁，因为是同一行，所以此时更新同样被阻塞住； ▶︎ 同样的道理，当我们去更新的 b=0 的数据对应的主键索引上也是同一条数据
在 MySQL 中，将多行数据转为多列数据一般可以通过使用 PIVOT（也称为旋转表格）操作来实现。但是，MySQL 并没有提供原生的 PIVOT 操作。...现在需要将同一学生的所有课程成绩，按照每个学生一行展示出来。...方法二：使用 GROUP_CONCAT 函数 除了第一种方法，也可以使用 GROUP_CONCAT() 函数和 SUBSTRING_INDEX() 函数快速将多行数据转为多列数据。...student GROUP BY name; 这条 SQL 语句执行的步骤是： 根据学生姓名分组； 使用 GROUP_CONCAT() 函数按照 course_name 的排序顺序，将 score 合并成一个字符串...总结 以上两种实现方法都能够将 MySQL 中的多行数据转为多列数据。
PRIMARY KEY ( `column` ) UNIQUE(唯一索引) ALTER TABLE `table_name` ADD UNIQUE (`column`) INDEX(普通索引) mysql...INDEX index_name ( `column` ) FULLTEXT(全文索引) ALTER TABLE `table_name` ADD FULLTEXT ( `column` ) 多列索引...它与前面的"普通索引"类似，不同的就是：索引列的值必须唯一，但允许有空值。如果是组合索引，则列值的组合必须唯一。...分类: Mysql
引言 今天我们来说一个MySQL查询的例子，比如有一个统计需求， 分组后的数据，我们知道只能使用聚合函数进行统计， 那如果要根据分组约定，将一系列的值合并到单个字段显示出来， 应该怎么写呢？ ?...WHERE person_id = 5; 结果很多行数据： shopping fishing coding 那么问题来了，如果需要的输出类似于 shopping, fishing, coding 一行展示就够了...或者说MySQL有没有这个能力处理呢？ 当然是有的。MySQL贴心地给出了 GROUP_CONCAT 函数，用于使用分隔符连接多行字段的值。...比如说按照 person_id 进行分组，然后第二列输出用户喜好，使用逗号分隔符： SELECT person_id, GROUP_CONCAT(hobbies SEPARATOR ', ') AS all_hobbies
MySQL是一款常用的关系型数据库，广泛应用于各种类型的应用程序和数据存储需求。在MySQL中，我们经常需要对表格进行行转列或列转行的操作，以满足不同的分析或报表需求。...本文将详细介绍MySQL中的行转列和列转行操作，并提供相应的SQL语句进行操作。行转列行转列操作指的是将表格中一行数据转换为多列数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行行转列操作。1....列转行列转行操作指的是将表格中多列数据转换为一行数据的操作。在MySQL中，可以通过以下两种方式进行列转行操作。1....UNPIVOT函数UNPIVOT函数是MySQL8.0版本中新增的函数，用于实现列转行操作。...要将多列数据转换为行展示，可以使用如下SQL语句：SELECT CONCAT_WS('-', year, month) AS identifier_column, 'Jan' AS pivot_column
某游戏的DB在合服过程中，由于数据量过大，导致合服效率极低。 对于上述问题，通用的方案或者是升级硬件，或者是在游戏server层修改存储逻辑，代价都很非常大。...3.压缩算法 当前版本，压缩和解压基于mysql内置的zlib(1.2.3)压缩库，函数为：my_compress和my_uncompress。...压缩接口：row_mysql_store_col_in_innobase_format。由server层传下来的每一个列的数据，都会经由本函数完成数据转换（特殊处理索引）。...另外，在该业务的合服(两个或多个大区合并成一个大区)操作中，未压缩与压缩的合服时间对比为14239秒 vs 5749秒 , 时间节省为原来的40.3%。...即合服操作导致的停服时间由原来4小时缩短到1.6小时。 2、展望 现阶段已应用TMySQL列压缩功能的游戏DB，已明显感受到使用列压缩带来的收益：包括合服、回档中停机时长大幅度减小等。
优点：扩展性强，适用于维度数量多的模型，MOLAP对于维度多的模型预计算慢，空间占用大、支持任意SQL表达、无数据冗余与预处理。...写入过程 生成一个新的分区目录 分区目录合并 按照索引粒度、生成一级索引 生成列字段的.mrk数据标记和.bin压缩数据文件 数据标记与压缩数据块的对应关系：一对一、多对一、一对多。...终端用户只需要查询数据的汇总结果，不关心明细数据,则使用SummingMergeTree 引擎 SummingMergeTree能够在合并分区的时候按照预先定义的条件聚合汇总数据，将同一分组下的多行数据汇总合并成一行...在汇总数据时，同一分区内，相同聚合Key的多行数据会合 并成一行。其中，汇总字段会进行SUM计算；对于那些非汇总字段， 则会使用第一行数据的取值。 支持嵌套结构，但列字段名称必须以Map后缀结尾。...将同一分组下的多 行数据聚合成一行，既减少了数据行，又降低了后续聚合查询的开销。 AggregatingMergeTree更为常见的应用方式是结合物化视图使用， 将它作为物化视图的表引擎。
MySQL 后面的版本可能会改变加锁策略，所以这个规则只限于截止到现在的最新版本，即 5.x 系列 <=5.7.24，8.0 系列 <=8.0.13。 2....根据优化 1， 主键 id 上的等值条件，退化成行锁，只加了 id=10 这一行的行锁。 2. ...所以你看到了，session B 要更新 id=20 这一行，是会被锁住的。同样地，session C 要插入 id=16 的一行，也会被锁住。...然后，session A 向右查找，直到碰到 (c=15,id=15) 这一行，循环才结束。...等值查询上MySQL的优化：索引上的等值查询，如果是唯一索引，next-key lock会退化为行锁，如果不是唯一索引，需要访问到第一个不满足条件的值，此时next-key lock会退化为间隙锁； 3
2.FROM test Group BY name：该句执行后，我们想象生成了虚拟表3，如下所图所示，生成过程是这样的：group by name，那么找name那一列，具有相同name值的行，合并成一行...，如对于name值为aa的，那么与两行合并成1行，所有的id值和number值写到一个单元格里面。...（2）我们再看name列，每个单元格只有一个数据，所以我们select name的话，就没有问题了。为什么name列每个单元格只有一个值呢，因为我们就是用name列来group by的。...（4）例如我们执行select name,sum(number) from test group by name，那么sum就对虚拟表3的number列的每个单元格进行sum操作，例如对name为aa的那一行的...如执行select name,sum(id) from test group by name,number，结果如下图： （已失效）文章出处：理解group by和聚合函数 注意：mysql对group
MySQL QC造成的问题比它解决问题要多的多。如果必须需要Query Cache，MySQL8.0可能不太适用。...6、降序索引：MySQL8.0之前如果有desc，索引会以相反顺序扫描，影响性能。也可以混合某些列的升序和某些列的降序使用多列索引。...窗口函数与 SUM()、COUNT() 这种集合函数类似，但它不会将多行查询结果合并为一行，而是将结果放回多行当中。即窗口函数不需要 GROUP BY。...该项功能消除了对独立的NoSQL文档数据库的需求，而 MySQL 文档存储也为schema-less模式的JSON文档提供了多文档事务支持和完整的ACID合规性。...在MySQL8.0中，MEMORY存储引擎也将被TempTable存储引擎替换为内部临时表的默认存储引擎。这个新引擎VARCHAR和VARBINARY列提供更高效的存储空间。
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