最近项目需要统计一段日期范围内,根据每分钟、几分钟、每天分别统计汇总某些事件/指标的发生总次数,平均发生次数,因此总结了Mysql中与时间处理、统计相关的资料。
在之前写VR360时有一个统计页面(https://vr.beifengtz.com/p/statistics.html),在此页面的数据统计时用到了很多mysql中日期函数和时间统计sql语句,当时也是参考了一些资料才写出来的。在平时开发中,涉及到统计数据、报表甚至大数据计算时一定会使用这些日期函数,其他关系数据库也是类似的,我是以mysql为例,比较简单还免费嘛。话不多说,下面直接列出常用的时间统计sql语句,记录下来方便以后学习巩固。
前言: 接了一个小需求,获取用电统计的数据,要求获取最近月,周,天统计数据,MySQL 本来就包含处理这种需求的函数,这里记录下。 查询当天数据 SELECT * FROM 表名 WHERE TO_DAYS( 表中时间字段 ) = TO_DAYS(NOW()); 查询本周数据 SELECT * FROM 表名 WHERE YEARWEEK(DATE_FORMAT( 表中时间字段,'%Y-%m-%d')) = YEARWEEK(NOW()); 查询当月数据 SELECT * FROM 表名 WHERE Y
问题描述: 自循环删除,大概意思就是删除一个表里的部分数据,这些数据所满足的条件也在自己表里 ,我有点儿晕,直接上代码,这是select出来的,正常流程,如果要删除直接改成delete from …就行了
MySQL 是最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS(Relational Database Management System:关系数据库管理系统)应用软件之一。
Hadoop离线数据分析平台实战——230项目数据存储结构设计 数据存储设计 在本次项目中设计到数据存储的有三个地方: 第一个就是将原始的日志数据按天保存到hdfs文件系统中; 第二个就是将etl解析后的数据保存到hbase中; 第三个就是将分析结果保存到mysql数据库中。 其中存储到hbase和mysql的这两个过程需要设计具体的存储结构。 HBase表结构设计 由于我们需要按天进行数据分析, 所以我们的hbase的rowkey中必须包含时间戳或者我们一天的数据就建立一个表。 这里我们采用在
日常业务开发中,我们经常需要跟SQl的日期打交道,比如查询最近30天的订单,查询某一个月的订单量,统计某天每小时的下单量等等,于是整理了以下MySql时间处理函数。
最近刷完了LeetCode中的所有数据库题目,深深感到有些题目还是非常有深度和代表性的,而且比较贴合实际应用场景,特此发文以作分享。
之前写过一遍文章,记录了Mysql统计近30天的数据,无数据填0的方式。主要思路就是利用mysql中的函数,生成一列30天的日期格式的数据,在通过这张临时表的数据去左关联我们的业务数据,由于用的是左关联,所以30天的数据肯定是有的,和业务数据关联后,业务数据中没有该日期的数据,就会得到null的结果,我们在通过使用IFNULL函数,就实现了这个需求。原文地址: Mysql统计近30天的数据,无数据的填充0_lsqingfeng的博客-CSDN博客_mysql统计30天内的数据
Mysql统计近30天的数据,无数据的填充0。 这个应该是我们在做统计分析的时候,经常遇到的一个需求。
前言 继上一次《十个实用MySQL命令》后,今天奉上十个实用MySQL函数。下面都是一些比较常用且简单的函数,在工作中也是非常常用的。 函数 0. 显示当前时间 命令:。 作用: 显示当前时间。 应用场景: 创建时间,修改时间等默认值。 例子: 1. 字符长度 命令:。 作用: 显示指定字符长度。 应用场景: 查看字符长度时。 例子: 2. 日期格式化 命令:。 作用:格式化日期。 应用场景:格式化日期时。 例子: 这里支持的格式有: %y:表示年(两位数),例如: 17 年。 %Y:表示4位数中的年,
今天分享一下MySQL中的sum函数使用。该函数已经成为大家操作MySQL数据库中时常用到的一个函数,这个函数统计满足条件行中指定列的和,想必肯定大家都知道了,本身就没什么讲头了,这篇文章主要是通过几个小案例深入了解一下该函数,以及在做MySQL查询时如何使用sum函数做优化。
为每一条记录添加create_time和update_time是非常明智的选择,分别表示当前记录第一次添加和最后一次更改的时间戳。
以天为统计周期,是常见需求。周报、月报更是常见需求。长周期项目,甚至有年报需求。我已经掌握了mysql中按天统计,如何实现按年、按月、按周统计呢?
MySQL 数据库函数提供了能够实现各种功能的方法,使我们在查询记录时能够更高效的输出。MySQL 内建了很多函数,常用的包括数学函数、聚合函数、字符串函数和日期时间函数。
mysql> select date_sub(curdate(),interval 1 day); +------------------------------------+ | date_sub(curdate(),interval 1 day) | +------------------------------------+ | 2016-04-01 | +------------------------------------+ 如果统计前几天就将括号中的1改成相应的天数即可。如果要算月或年,直接将day改为month或year即可。
在 MySQL 节点(Node02)的 /home/warehouse/sql 目录下编写 mysql_gmv_ddl.sql,创建数据表:
备注:本步骤不用重复执行,第7部分已经执行完成了,重复一遍,是为了回顾文件的具体位置 将数据上传到hadoop集群所在节点
本文用的是Oracle 10g数据库,利用PL/SQL Developer的集成开发环境。
Select count(*) | count(列名) from table_name [WHERE where_definition]
为了能够借助Hive进行统计分析,首先我们需要将清洗后的数据存入Hive中,那么我们需要先建立一张表。这里我们选择分区表,以日期作为分区的指标,建表语句如下:(这里关键之处就在于确定映射的HDFS位置,我这里是/project/techbbs/cleaned即清洗后的数据存放的位置)
大家可以很明显的看到2018年12月2日的记录也查出来了,12月2日是星期日。为了让大家更直观的看,我把12月的月份截出来
常用文本函数: |函数| 说明 | |--|--| | Left() | 返回串左边的字符 | | Length() | 返回串的长度 | | Locate() | 找出串的一个子串 | | Lower() | 将串转换为小写 | | LTrim() | 去除串左边的空格 | | Right() | 返回串右边的空格 | | RTrim() | 去掉串右边的空格 | | Soundex() | 返回串的SOUNDEX值 | | SubString() | 返回子串的字符 | | Upper() | 将串转换成大写 |
(3)INSERT() 替换字符串,从某个位置开始,替换某个长度,如果起始位置超过字符串长度,则返回源字符串,如: INSERT(‘我爱课工场’,1,3,‘很爱’)
vhr面向的群体范围并不大,并非属于互联网应用,所以市面上鼓吹的高并发,高性能对于这个项目来说并不适用。
date - print or set the system date and time
通过前端給过来的图,我们只需要统计一周内的订单总量和 订单总金额,一开始我的想法是写多个sql语句,然后再插入到一个数组中去,最后的结果你知道的,效率很低很低。
在大环境下的数据库主要有两种情况会出现负重过载: 1. 海量数据的实时统计,比如报表统计 2. 数据库连接数不够用,网站瞬时访问数过大 在这次分享会上有人提出了mysql集群的概念,其实mysql集群用的并不多,因为mysql用来做集群维护成本实在太高了,而且据我了解没有几个大项目才用了mysql集群,正式投入生产环境的几乎没有。我们一般用主从复制来做就行了。 考虑到实时统计,如果1亿条数据,数据库要做统计并且计算的话,那么效率是很低下的,更别说多表关联了,如果有多个客户端来查看报表的话,那么基本整个数据库
如果是GBK编码,则一个中文汉字占2个字节,英文占1个字节 如果是UTF8编码,则一个中文汉字占3个字节,而英文字母占1字节。 比如定义某个字段数据类型为:varchar(32),表示这个可以存储 32 个字符,此时表示的是字符,所以跟中英文无关,也就是该字段可以存储 32 个中文,或者是 32 个英文,或者是 32 个中文和英文的混搭都行。但如果字符数超过 32 个的话就会报错。
想象一下,导入Elastic日报能在Kibana做哪些分析呢? 1)title 词频统计 2)编辑发布文章统计 3)2017,2018,2019日报量统计 4)日报按月统计 5)编辑发日报时间按区间统计 6)关键词检索,如:性能、设计、优化、实战等 7)....
1.1 简介 Superset是一款开源的现代化企业级BI。它是目前开源的数据分析和可视化工具中比较好用的,功能简单但可以满足我们对数据的基本需求,支持多种数据源,图表类型多,易维护,易进行二次开发。 1.2 特点 1)丰富的数据可视化集 2)易于使用的界面,用于浏览和可视化数据 3)创建和共享仪表板 4)可提供身份验证
最近炒股是买什么就跌,一直是亏损哎,哭,作为学过python的人来讲怎么能容忍,之前也炒过股票觉得用阳包阴这样的k线来选出来的股票还不错。于是说做就做,我可以用python来写一个选股的程序。
一、SQL速成 结构查询语言(SQL)是用于查询关系数据库的标准语言,它包括若干关键字和一致的语法,便于数据库元件(如表、索引、字段等)的建立和操纵。 以下是一些重要的SQL快速参考,有关SQL的语法和在标准SQL上增加的特性,请查询MySQL手册。 1.创建表 表是数据库的最基本元素之一,表与表之间可以相互独立,也可以相互关联。创建表的基本语法如下: create table table_name (column_name data无效 {identity |null|not null}, …) 其中参数table_name和column_name必须满足用户数据库中的识别器(identifier)的要求,参数data无效是一个标准的SQL类型或由用户数据库提供的类型。用户要使用non-null从句为各字段输入数据。 create table还有一些其他选项,如创建临时表和使用select子句从其他的表中读取某些字段组成新表等。还有,在创建表是可用PRIMARY KEY、KEY、INDEX等标识符设定某些字段为主键或索引等。 书写上要注意: 在一对圆括号里的列出完整的字段清单。 字段名间用逗号隔开。 字段名间的逗号后要加一个空格。 最后一个字段名后不用逗号。 所有的SQL陈述都以分号";"结束。 例: mysql> CREATE TABLE test (blob_col BLOB, index(blob_col(10)));
这篇文章在爱可生开源社区首发《技术分享 | MySQL中一个聚类增量统计 SQL 的需求》。
SQL是结构化查询语言(Structured Query Language),是用于访问和处理数据库的标准的计算机语言。 SQL语言的功能如下: A、SQL面向数据库执行查询 B、SQL可从数据库取回数据 C、SQL可在数据库中插入新的记录 D、SQL可更新数据库中的数据 E、SQL可从数据库删除记录 F、SQL可创建新数据库 G、SQL可在数据库中创建新表 H、SQL可在数据库中创建存储过程 I、SQL可在数据库中创建视图 J、SQL可以设置表、存储过程和视图的权限 SQL是一门ANSI的标准计算机语言,用来访问和操作数据库系统。SQL语句用于取回和更新数据库中的数据。SQL可与数据库程序协同工作,比如MS Access、DB2、Informix、MS SQL Server、Oracle、MySQL、Sybase以及其他数据库系统。 每一种数据库有自己版本的SQL语言,但是为了与ANSI标准相兼容,SQL必须以相似的方式共同地来支持一些主要的关键词(比如 SELECT、UPDATE、DELETE、INSERT、WHERE等等)。 除了SQL标准之外,大部分SQL数据库程序都拥有自己的私有扩展。
在MySQL中存储数据的时候,很多情况下会存储与时间相关的数据。有时候我们在数据库中存储的是时间戳的形式,但是当我们进行数据统计和分析、聚合的时候,显然是不能以时间戳的形式来进行,必须先转成符合实际需求的格式。
函数是指一段可以直接被另一段程序调用的程序或代码。 也就意味着,这一段程序或代码在 MySQL 中已经给我们提供了,我们要做的就是在合适的业务场景调用对应的函数完成对应的业务需求即可。
温馨提示 点击函数名称,可查看对应函数使用方法!按快捷键 Ctrl+f 即可进行搜索(需浏览器支持) 字符串相关操作函数 去除空格或其他字符 trim 删除字符串两端空格或其他预定义字符 rtrim 删除字符串右边空格或其他预定义字符 chop rtrim() 的别名 chop() 与 Perl 的 chop() 函数有所不同,它会删除字符串的最后一个字符。 ltrim 删除字符串左边空格或其他预定义字符 字符串生成与转换 str_pad 使用另一个字符串填充字符
发布者:全栈程序员栈长,转载请注明出处:https://javaforall.cn/129176.html原文链接:https://javaforall.cn
数据库表中的每一行叫做一个“记录”,每一个记录包含这行中的所有信息,但记录在数据库中并没有专门的记录名,常常用它所在的行数表示这是第几个记录。
《小白学习MySQL - 增量统计SQL的需求》中,我们提到了一个MySQL增量统计需求的SQL,其实不止文中用的方案,还会有其他的,很多朋友都提到可以使用MySQL 8.0支持的开窗函数来解决。
这篇文章是我最近刚做的一个项目,会带领大家使用多种技术实现一个非常有趣的项目,该项目是关于苹果机(iphoneX)的销售数据分析,是网络爬虫和数据分析的综合应用项目。本项目会分别从天猫和京东抓取iphoneX的销售数据(利用 Chrome 工具跟踪 Web 数据),并将这些数据保存到 Mysql 数据库中,然后对数据进行清洗,最后通过 SQL 语句、Pandas 和 Matplotlib 对数据进行数据可视化分析。我们从分析结果中可以得出很多有趣的结果,例如,大家最爱买的颜色是,最喜欢的是多少G内存的iphoneX等等,当然本文介绍的只是一个小的应用,时间够的话如果大家刚兴趣可以进一步进行推广。
InnoDB引擎与MyISAM引擎 mysql是关系型数据库。其中的存储引擎可以show engines来查看。我的版本是5.6.26的,查看版本用select version() 来查看。5.6.26的mysql有9种存储引擎。其中最常见最老生常谈的也就是MyISAM 与InnoDB。如果业务上是非事物(transcation)的那么这两种存储引擎都差不多,在性能上没什么差别。如果业务中需要大多数的select 查询,那么可以用MyISAM存储引擎。如果是需要事物,则需要用回InnoDB存储。 My
MySQL 是一种关系型数据库,说到关系,那么就离不开表与表之间的关系,而最能体现这种关系的其实就是我们接下来需要介绍的主角 SQL,SQL 的全称是 Structure Query Language ,结构化的查询语言,它是一种针对表关联关系所设计的一门语言,也就是说,学好 MySQL,SQL 是基础和重中之重。SQL 不只是 MySQL 中特有的一门语言,大多数关系型数据库都支持这门语言。
我们练习 SQL 时,总会自己创造一些测试数据或者网上找些案例来学习,其实 MySQL 官方提供了好几个示例数据库,在 MySQL 的学习、开发和实践中具有非常重要的作用,能够帮助初学者更好地理解和应用 MySQL 的各种功能和特性,特别是练习 SQL 的好帮手。
我们使用 MySQL 内置的函数(FROM_UNIXTIME(),UNIX_TIMESTAMP()),可以将日期转化为数字,用 INT UNSIGNED 存储日期和时间
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