我试图在blob类型的mysql字段中存储一个大文本。我将压缩大文本compress($large_text)并将其存储在mysql - INSERT into table SET large_text = compress($large_text)中。
如果我想选择large_text,我将像这样查询- SELECT uncompress(large_text) from table
我需要的是,我想在压缩字段上执行一个LIKE查询,比如SELECT * from table where large_text LIKE 'abc'
我不能这样做,因为large_text是一个
我只想在MySQL表(unix时间戳)中选择一个字段,前提是它比下一个最高值大7200。如何做到这一点?
我的意思是这样的:
从时间比下一次时间大7200的寄存器中选择id?
表寄存器: id (int_8),time(int_11),description(文本)
示例:
1, 127586113, This is description
2, 127587399, This is description (NEXT HIGHEST)
3, 127588524, This is description (HIGHEST, LET'S SAY EQUAL TO NOW())
我正在对实体使用Linq,所以我可以将Linq用于我的MySql数据库。我的问题是,我有一个包含大文本字段的表,所以我不想加载它们,除非我需要它们,而且L2E延迟加载模型无法工作,因为(1) MySql提供程序似乎根本不支持延迟加载,(2)即使它支持,我也不认为它是正确的。
为了说明这个问题,我有一个包含列的大表: Id、Text1、Text2、Text3
我将有一个只需要使用Text1的例程,以及一个与Text2不同的例程。因为文本字段的内容很大,所以我真的不想选择不用于给定例程的文本字段。
换句话说,这样做太昂贵了:
Dim items = From i In db.MyTable Whe
我正在尝试使用MySQL load data infile语句导入大的csv文件。我有一个问题-当客户向我们提供这些数据时,他们使用一个自定义的缺失值指示器-它们被表示为@NA。现在,对于所有包含文本的字段,我将其设置为@NA,而对于所有整型或浮点型变量,我将其设置为0,而不是NULL。我想知道是否有一种方法可以在我为我试图导入的每个字段上载文件时指示自定义空占位符?
我试图在MySQL 5.6.23的RDS实例中减少表的磁盘空间使用。它是一个包含大约800万行和30列的InnoDB表。其中几个列的类型为TEXT NULL DEFAULT NULL。表之所以如此大的原因之一是因为通过一个名为“deleted”的标志列将它们标记为已删除,而不是删除该表中的行。
在阅读了有关存储需求的MySQL文档之后:
似乎TEXT字段所需的存储取决于字段中的文本长度,而不是固定大小(L + 2 bytes, where L < 2^16 and where L is the length of the value in bytes)。因此,虽然我在其他地方读到这些字
尝试在MySQL数据库列中插入默认值
简单例子
CREATE TABLE test (
id int(11) NOT NULL,
name varchar(10) NOT NULL,
test_date date NOT NULL
) ENGINE=MyISAM;
在mysql上我可以做
INSERT INTO test(id) VALUES(1);
工作很好
现在我进入drupal 7并执行以下操作
$data = array('id' => 1);
$result = db_insert('test')->fields($data)-&g
我正在从mysql迁移到mongodb。昨天开始学习mongodb。
我有一个大的mysql表(超过400万行,每个字段超过300个),我将移到mongodb。
让我们假设,products表有以下字段-
_id、类别和300+其他字段。
为了在产品中找到中的前5大类以及它们的计数,我有下面的mysql查询
Select category, count(_id) as N from products group by category order by N DESC limit 5;
我在category字段上有一个索引,这个查询在mysql中大约占用4.4秒。
现在,我已经成功地将这个表移到
我正在尝试用Python语言执行一些n元语法计数,我想我可以使用MySQL (MySQLdb模块)来组织我的文本数据。
我有一个很大的表,大约有10mil条记录,表示由唯一的数字id (自动增量)和语言varchar字段(例如"en“、"de”、"es“等)索引的文档。
select * from table太慢了,内存也是破坏性的。我最终将整个id范围划分为较小的范围(例如每个范围有2000条记录),并使用如下查询逐个处理这些较小的记录集:
select * from table where id >= 1 and id <= 1999
select *
我正在做一个项目,在这个项目中,我从数据库中加载记录,并对它们运行一些验证检查,比如模式搜索,它返回特定模式的索引。记录本身可以非常大,一个字段多达200万字符。因此,我将一些测试数据复制到纯文本文件中,并在本地保存它们。
我遇到的问题是,当我运行测试时,我从本地文本文件读取的字符串与MySQL数据库中的字符串的长度不同。从SQL数据库返回的索引比从本地存储的纯文本文件返回的索引低(完整的字符串更短)。
数据库字段示例(type = mediumtext)
11:00 i have started entering into this database field
12:00 continue