SELECT 查询还可以对常数进行查询。对的,就是在 SELECT 查询结果中增加一列固定的常数列。这列的取值是我们指定的,而不是从数据表中动态取出的。
SQL 可以写在一行或者多行。为了提高可读性,各子句分行写,必要时使用缩进每条命令以 ;
把一个表中特定的2列查询出来,然后插入到另外一张表,插到另一张表的其他列的值是固定值。
1. 列的别名 as:全称:alias(别名),可以省略 列的别名可以使用一对""引起来,不要使用''。 作用:重命名一个列 ;便于计算 紧跟列名,也可以在列名和别名之间加入关键字AS,别名使用双引号,以便在别名中包含空格或特殊的字符并区分大小写。 AS 可以省略 建议别名简短,见名知意 举例 SELECT last_name AS name FROM employees; [在这里插入图片描述] SELECT last_name AS name, department_id "部门id" FROM emp
刷面试题的时候,不知道你们有没有见过MySQL这两个命令:explain和profile(反正我就见过了)..
一般情况下,除非需要使用表中所有的字段数据,最好不要使用通配符‘*’。使用通配符虽然可以节省输入查询语句的时间,但是获取不需要的列数据通常会降低查询和所使用的应用程序的效率。通配符的优势是,当不知道所需要的列的名称时,可以通过它获取它们。
字段类型选择 慷慨是不明智的 在相关的表中使用相同的数据类型,因为可能进行join 选择标示符:整数通常是最佳选择,尽量避免使用字符串 大致决定数据类型(数字,字符串,时间等) 选择存储更小的类型,选择更简单的类型(如整数优于字符串),选择mysql内建时间类型而不是字符串,选择整数而不是字符串来保存IP 尽量避免使用NULL:任何包含null值的列都将不会被包含在索引中。即使索引有多列这样之情况下,只要这些列中有一列含有null,该列就会从索引中排除。也就是说如果某列存在空值,即使对该列建索引也不会提高性
List 适合与有固定取值的列,支持复合分区 有限的分区,插入记录在这一列的值不在List中,则数据丢失 一般只针对某一列
① SQL,英文全称 Structured Query Language,是一种结构化查询语言,是一种关系型数据库的查询规范,用于访问和处理数据库。 ② SQL其实就是定义了操作所有关系型数据库的规则。 ③ Oracle,MySQL,SQL Server 等每一种数据库操作的方式存在不一样的地方,从 SQL 引申出来。所以不同的数据库都支持 SQL 语言。
启动/关闭 启动(以管理员模式运行命令行) net start mysql 关闭(以管理员模式运行命令行) net stop mysql 登录/退出 登录 mysql -u"用户名" -p"密码" 登录格式二 mysql -h"ip地址" -u"用户名" -p"密码" 退出 exit 图形化界面 Navicat SQLyog 当然,我个人是不建议使用SQLyog的,推荐使用Navicat,因为Navicat真的很强大 SQL语句分类 什么是SQL语句 结构化查询语言(Structured Query La
在数据库查询中,JOIN和IN是两种常见的查询方式,它们分别用于在多个表之间建立关联和过滤数据。然而,在实际应用中,开发者经常会面临一个问题:到底是使用JOIN还是使用IN更能提高查询性能呢?本文将对这两种方式进行性能对比,并探讨在不同情境下的最佳实践。
哈喽,小伙伴们好呀。我是狗哥,今天打算跟大家聊聊一个很基础的 MySQL 命令 —— explain。这个命令相信很多小伙伴都熟悉并且几乎每天都会使用,反正我是这样的。那为什么还要写呢?
参考 https://www.cnblogs.com/lbser/p/3322630.html https://blog.csdn.net/catoop/article/details/111689777
🧑个人简介:大家好,我是 shark-Gao,一个想要与大家共同进步的男人😉😉
mysql中的NUll是什么 ? 维基百科是这样说的:空值(Null或NULL)是结构化查询语言中使用的特殊标记,是中对数属性未知或缺失的一种标识,用于指示数据库中不具值。由关系数据库模型的创作者 E.F.科德所引入。SQL空值是用来满足真实关系数据库管理系统(RDBMS)中,支持“缺失信息与不适用的信息”的需求。科德还介绍了在数据库理论中使用小写的希腊字母(ω)符号来表示空值。在 SQL中则是以 NULL 用于标识空值的保留关键字。SQL null是一个状态,而不是一个值。这种用法与大多数编程语言完全不同
数据的增删改查是 pandas 数据分析中最高频的操作,在分组、聚合、透视、可视化等多个操作中,数据的筛选、修改操作也会不断出现。 本文内容参考:微信公众号「早起Python」
先看看具体有哪些字段: mysql> EXPLAIN SELECT 1; 其实除了以SELECT开头的查询语句,其余的DELETE、INSERT、REPLACE以及UPDATE语句前边都可以加上EXPLAIN这个词儿,用来查看这些语句的执行计划 建两张测试表: CREATE TABLE t1 ( id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, key1 VARCHAR(100), key2 VARCHAR(100), key3 VARCHAR(100),
该文介绍了MySQL中表分区功能的使用,包括RANGE分区、LIST分区、HASH分区、KEY分区以及分区表的操作和优化。针对不同的分区类型,介绍了不同的应用场景和优缺点。同时,还提供了一些分区表SQL操作优化的建议。
键值型数据库通过 Key-Value 键值的方式来存储数据,其中 Key 和 Value 可以是简单的对象,也可以是复杂的对象。Key 作为唯一的标识符,优点是查找速度快,在这方面明显优于关系型数据库,缺点是无法像关系型数据库一样使用条件过滤(比如 WHERE),如果你不知道去哪里找数据,就要遍历所有的键,这就会消耗大量的计算。 键值型数据库典型的使用场景是作为 内存缓存 。 Redis 是最流行的键值型数据库。
Java 中创建对象: Student s = new Student(1, “张三”) 存在内存中 学习了 Java IO 流:把数据保存到文件中。
现在,我们来创建一个自己的数据库,名字就叫test吧!然后,我们在test数据库中创建一张表。在干这些之前,我们必须了解MySQL的数据类型。
转载自http://www.cnblogs.com/luyucheng/p/6323477.html
本文的内容是总结一些MySQL的常见使用技巧,以供没有DBA的团队参考。以下内容以MySQL5.5为准,如无特殊说明,存储引擎以InnoDB为准。
如果这条sql是写操作(insert、update、delete),那么大致的过程如下,其中引擎层是属于 InnoDB 存储引擎的,因为InnoDB 是默认的存储引擎,也是主流的,所以这里只说明 InnoDB 的引擎层过程。由于写操作较查询操作更为复杂,所以先看一下写操作的执行图。方便后面解析。
之前的文章中对于explain的数据结果中的字段已经进行了一部分介绍了,今天来说一说剩下的几个字段,为了防止忘记,先看看这个表结构:
本文的内容是总结MySQL在没有DBA的团队中的一些常见使用技巧。以下内容以mysql5.5为准。除非另有说明,否则存储引擎以InnoDB为准。
2. 如果表结构和文本数据不一致,建议将文本文件中的各列依次顺序编号并与表中字段建立 mapping 关系,以防数据导入到错误的字段
数据管理技术好坏评判的标准: (1)数据冗余 (2)数据共享 (3)数据独立性 (4)数据统一集中管理
线上的MySQL服务器,最近有很多慢查询。需要统计出行数大于100万的表,进行统一优化。
对于测试同学来说,除了知道测试基础知识外,还需要掌握一些测试基本技能,主要有Linux、数据库、计算机网络等,在此之前我们已经讨论过Linux基础知识以及在实际工作中的应用,可参考往期文章「学会Linux,看完这篇就行了!」。
html中我们学习了表格,到网页中只有文字,并不像平时网页中见到的标题头带有背景和边框线的表格,今天我们就学习表格的样式如何设置
1. 安装mysql服务器的时候,我们将用户身份切换为root,安装好之后普通用户也是可以通过MySQL命令行式的客户端来访问mysqld服务,初期学习MySQL的时候建议直接使用root的身份来进行学习,快速上手基本的sql语句编写之后,我们在后期学习用户管理时,可以自己手动新建普通用户,给普通用户赋予一定的数据库管理权限。
[外链图片转存失败,源站可能有防盗链机制,建议将图片保存下来直接上传(img-j3OUucRa-1627099407310)(20210316_分布式NoSQL列存储数据库Hbase(一).assets/image-20210316180046440.png)]
当然,是没有必要退出的,因为在其他数据库的时候,还是可以使用show databases;命令查看所有数据库,并使用use 数据库名;直接进入其他数据库
GridView控件自带分页功能,不过他是需要我们将所有数据查出来放到页面上,然后通过他内置的功能来实现分页,我本人不太喜欢,但对于小量数据时挺方便的。
优化SQL,是DBA常见的工作之一。如何高效、快速地优化一条语句,是每个DBA经常要面对的一个问题。在日常的优化工作中,我发现有很多操作是在优化过程中必不可少的步骤。然而这些步骤重复性的执行,又会耗费DBA很多精力。于是萌发了自己编写小工具,提高优化效率的想法。
「 第一部分 概述 」 数据库中存在两种典型的业务访问场景,一种以在线事务处理为主,称为OLTP(On-Line Transaction Processing);另一种以在线分析处理为主,称为OLAP(On-Line Analytical Processing)。下面具体介绍他们的区别。 1.1 OLTP OLTP业务的主要特点是有较多的增删改查操作,并且在大部分业务中,写相对于读的比例还很高。并发的事务数较多,而且事务的响应时间要求比较高。此外,每个增删改语句通常只操作少数几行数据;每个查询语句通常也只
第一种: name就是 personname的别名 第二种 age就是personage的别名 as 英文全称 alias(别名),可以省略 第三种: sex就是personsex的别名
在《语句效率统计视图|全方位认识 sys 系统库》中,为大家介绍了利用sys 系统库查询语句执行效率的快捷视图,本期将为大家介绍一些不便归类的混杂视图,本篇也是该系列中最后一篇介绍视图的文章。
布局列数: NSInteger cols = 3; 图片长宽 :NSInteger imageW = 100; NSInteger imageH = 100;
DQL(Data QueryLanguage )数据查询语言,基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块。
存储数据的仓库. 其本质是一个文件系统,数据库按照特定的格式将数据存储起来,用户可以对数据库中的数据进行增加,修改,删除及查询操作。
文章目录 1 ISP功能 1.1 器件控制 1.2 格式转换 1.3 画质优化 2 ISP算法流程 ISP功能 器件控制 控制Sensor的Shutter(快门)、Gain(增益) 控制镜头变焦、聚焦 控控制镜头的光圈 控制滤光片的切换 补光灯控制 格式转换 RAG转RGB RGB转YUV YUV转HSI YUV444转YUV420等 画质优化 原始图像修正(光通量不均匀、有畸变) 颜色管理 降噪 动态范围控制 清晰度、锐度提升 后处理 数字去抖 下面左图是没有画质优化的,右图是经过ISP画质优化的。
第4章 Schema与数据类型优化 数据类型的设定原则应该遵循更小的往往更好,越简单越好(如能用data就用data而不用字符串),尽量避免NULL。 如果数据允许NULL,对MySQL来说更难优化,因为可为NULL的列使得索引,索引统计,和值比较都比较复杂。 TINYINT,SMALLINT,MEDIUMINT,INT,BIGINT,8,16,24,32,64位整数,还有可选的UNSIGNED属性,只保存无属性的值。 MySQL可以为整数类型指定宽度,但是对大多数应用这是没有意义的,他不会限制值的合法范围
启动:net start mySql; 进入:mysql -u root -p/mysql -h localhost -u root -p databaseName; 列出数据库:show databases; 选择数据库:use databaseName; 列出表格:show tables; 显示表格列的属性:show columns from tableName; 建立数据库:source fileName.txt; 匹配字符:可以用通配符_代表任何一个字符,%代表任何字符串; 增加一个字段:alter table tabelName add column fieldName dateType; 增加多个字段:alter table tabelName add column fieldName1 dateType,add columns fieldName2 dateType; 多行命令输入:注意不能将单词断开;当插入或更改数据时,不能将字段的字符串展开到多行里,否则硬回车将被储存到数据中; 增加一个管理员帐户:grant all on *.* to user@localhost identified by "password"; 每条语句输入完毕后要在末尾填加分号';',或者填加'\g'也可以; 查询时间:select now(); 查询当前用户:select user(); 查询数据库版本:select version(); 查询当前使用的数据库:select database(); 1、删除student_course数据库中的students数据表: rm -f student_course/students.* 2、备份数据库:(将数据库test备份) mysqldump -u root -p test>c:\test.txt 备份表格:(备份test数据库下的mytable表格) mysqldump -u root -p test mytable>c:\test.txt 将备份数据导入到数据库:(导回test数据库) mysql -u root -p test 3、创建临时表:(建立临时表test_temp) create temporary table test_temp(name varchar(10)); 4、创建表是先判断表是否存在 create table if not exists students(……); 5、从已经有的表中复制表的结构 create table table2 select * from table1 where 1<>1; 6、复制表 create table table2 select * from table1; 7、对表重新命名 alter table table1 rename as table2; 8、修改列的类型 alter table table1 modify id int unsigned;//修改列id的类型为int unsigned alter table table1 change id sid int unsigned;//修改列id的名字为sid,而且把属性修改为int unsigned 9、创建索引 alter table table1 add index ind_id (id); create index ind_id on table1 (id); create unique index ind_id on table1 (id);//建立唯一性索引 10、删除索引 drop index idx_id on table1; alter table table1 drop index ind_id; 11、联合字符或者多个列(将列id与":"和列name和"="连接) select concat(id,':',name,'=') from students; 12、limit(选出10到20条)<第一个记录集的编号是0> select * from students order by id limit 9,10; 13、MySQL不支持的功能 事务,视图,外键和引用完整性,存储过程和触发器 14、MySQL会使用索引的操作符号 <,<=,>=,>,=,between,in,不带%或者_开头的like 15、使用索引的缺点 1)减慢增删改数据的速度; 2)占用磁盘空间; 3)增加查询优化器的负担; 当查询优化器生成执行计划时,会考虑索引,太多的索引会给查询优化器增加
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