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ORACLE:根据id查询所有子孙数据,或者根据id查询所有父数据(start with connect by prior)

一、需求: 我们在开发中经常遇到一种数据库表的设计:一个表中包含父子信息数据,也就是常说的树形数据. ---> 最常见的例子就是省市区一体表,就是通过id、pid、level来进行控制,从而一张表来存储数据....我们进行拿数据的时候,不用再连表拿取,直接通过(start with connect by prior)直接便利就会得到数据....INSERT INTO REGION VALUES ('11', '绍兴市', '3', '2'); INSERT INTO REGION VALUES ('12', '西湖区', '3', '3'); 三、根据...id查询所有的子数据 需求:我输入山东省的id,会把山东省及下面的市区都查询出来 select * from REGION start with id = 2 connect by prior id...= pid -- prior 右边是子级id,就往子级的方向查询 ORDER BY id; 结果展示 四、根据id查询所有的父数据 需求:我输入黄岛区的id,会把黄岛区及其所在的市省国查询出来 select

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MySQL更新数据

一、基本语法下面是更新数据的基本语法:UPDATE table_nameSET column1 = value1, column2 = value2, ...WHERE condition;其中,table_name...二、示例下面是一些更新数据的示例:更新名为“customers”的表格中指定列的值UPDATE customersSET firstname = 'John', lastname = 'Doe'WHERE...customer_id = 1;在上面的示例中,我们更新了名为“customers”的表格中customer_id=1的行的firstname和lastname列的值。...查询结果只包含被更新的行。使用表格中的现有数据更新列UPDATE customersSET email = CONCAT(firstname, '....', lastname, '@example.com')WHERE email IS NULL;在上面的示例中,我们使用表格中的现有数据更新email列,以确保每个客户都有一个唯一的电子邮件地址。

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bootstrap treeview根据后端数据id,级联勾选下级

服务端传到前段一个树状目录某一个目录id,如何显示这个目录勾选,顺带这个目录的所有下级也勾选呢。 笨办法是服务端根据这个id,取出所有子孙id,到前端来选择。...问题是,treeview没有这个功能:根据id来获取这个node。 view的很多方法都是对node或nodes进行操作,那么这个node或nodes如何来呢?...你自己根据服务端传过来的id、text等定义一个node是不行的,比如: var Nodes = [{ text: '广州北江引水...toggleNodeChecked', [ checkableNodes, { silent: true } ]); } '^'+data[i]+'$'——这个就是哪个精确查找的方式了,根据...id得到这个node ,然后用toggleNodeChecked方法,就能将这个节点和其所有子孙勾选了。

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根据id快速提取fastq序列

根据fastq序列的id,从原始fastq中提取序列这个操作,应该是大家在处理序列文件的过程中经常遇到的。如果大家用过Biopython,应该知道Bio模块在做fastq这些文件的处理时非常方便。...还是举个例子比较好,我从比对筛选过滤之后的bam文件中提取了第一列序列名,保存为id.name文件,想根据这个id文件从原始的fastq文件(单端)raw.fastq中把序列提出来。...这里id.name中id数目42万左右,raw.fastq序列数1000万左右: $ wc -l id.name426648 id.name$ wc -l raw.fastq 41867248...name"])#input id file id.name name=sys.argv[1].split(".")[0]#prefix of output filename_list=set(df_id...id.name raw.fastqpython3 extract_fastq_reads_by_bam_id.py id.name 156.89s user 4.10s system 102% cpu

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根据面试经历,总结mysql面试题(实时更新

mysql 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几?...如何已经使用了UUID,之后只能根据创建时间进行范围查询 mysql的索引如何做优化 1 定位慢查询的地方,有一个慢查询日志,我们可以设置当多于多少秒的时候,就将数据记录到慢查询日志表里面,以后我们就可以打开这个慢查询日志表...,重启 mysql 数据库,又插入了一条数据,此时 id 是几?...因为MylSAM表会把自增主键的最大ID记录到数据文件里面,重启MYSQL后,自增主键的最大ID也不会丢失。...乐观锁:每次去拿数据的时候都认为别人不会修改,所以不会上锁, 但是在提交更新的时候会判断一下在此期间别人有没有去更新这个数据

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Android根据资源名获取资源ID

接触过Android开发的同学们都知道在Android中访问程序资源基本都是通过资源ID来访问。这样开发起来很简单,并且可以不去考虑各种分辨率,语言等不同资源显式指定。...痛点 但是,有时候也会有一些问题,比如我们根据服务器端的值取图片,但是服务器端绝对不会返回给我们的是资源id,最多是一种和文件名相关联的值,操作资源少的时候,可以维护一个容器进行值与资源ID的映射,但是多的话...便捷的方法 在这种情况下,使用文件名来得到资源ID显得事半功倍。 通过调用Resources的getIdentifier可以很轻松地得到资源ID。...imageResIdByAnotherForm = 2130837504;musicResId=2130968576;notFoundResId =0 看一看API 直接API 这个方法用来使用资源名来获取资源ID...defType和defPackage省略时,需要将其设置成null 注意这个方法不提倡,因为直接通过资源ID访问资源会更加效率高 如果资源没有找到,返回0,在Android资源ID中0不是合法的资源ID

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基因类型注释根据基因ID就好了

生物信息学数据库种类繁多,其中基因ID是很多人比较困惑的,尤其是很多产品居然还不是基因ID的问题,比如表达芯片是探针,所以我策划了一系列ID转换教程,见文末!...我的包里面有一个函数大家比较感兴趣,就是为什么可以根据基因ID拿到其染色体坐标呢?而且还可以得到其基因类型。...AnnoProbe包 library(devtools) install_github("jmzeng1314/AnnoProbe") library(AnnoProbe) 因为这个包里面并没有加入很多数据...我做了哪些事情 其实就是下载GENCODE数据库文件,然后格式化即可。我这里使用的是perl语言,实际上可能是使用R更好,保证这个开发 流程的统一。...配合着详细的介绍: 第三个万能芯片探针ID注释平台R包 第二个万能芯片探针ID注释平台R包 第一个万能芯片探针ID注释平台R包 GEO数据库中国区镜像横空出世 因为这些包暂时托管在GitHub平台,但是非常多的朋友访问

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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Mysql高效插入更新数据

从tushare抓取到的财务数据,最开始只是想存下来,用的办法想简单点,是:插入--报错—update 但发现这个方法太蠢,异常会导致大量无效连接,改为: for idx,row in...fldname,row[colname],row["code"],dat) except: log.errorlogger().exception("数据入库错误...运行没啥大问题,但就是太慢,取两年数据,万条左右,一早上还没全部入库。...只得研究优化,结果发现mysql居然有专门的语法,可以插入记录,遇到重复记录则为自动更新: ON DUPLICATE KEY UPDATE 上面的处理直接用一条sql语句就解决了: INSERT INTO...: # d2:待入库dataframe,第一列为code,第二列为数值 # dat:时间 # fldname:数据在库中的字段名 def addtodb(d2,dat,fldname):

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