MySQL自动生成大量数据 为了学习验证高性能MySQL,自动生成大量的数据做测试。内容来源于网络。...创建随机数字生成 DELIMITER $$ CREATE DEFINER=`root`@`%` FUNCTION `random_num`( ) RETURNS int(5) BEGIN DECLARE...i INT DEFAULT 0; SET i = FLOOR(100+RAND()*10); RETURN i; END$$ DELIMITER ; 生成随机字符串 DELIMITER $$...chars_str,FLOOR(1+RAND()*52),1)); SET i = i + 1; END WHILE; RETURN return_str; END$$ DELIMITER ; 生成随机数字...(`user_id`) ) ENGINE=MyISAM AUTO_INCREMENT=1000001 DEFAULT CHARSET=utf8 COMMENT='系统用户MyISAM'; 创建存储过程生成数据
20) NOT NULL, PRIMARY KEY (`id`), KEY(`c1`), KEY(`c2`,`c3`,`c6`), KEY(`c4`,`c5`) ); 生成随机字符串...),1)); set i= i+1; end while; return return_str; end $$ delimiter ; mysql
rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59 relay_34.000003 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59...relay_34.000004 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59 relay_34.000005 -rw-r----- 1 mysql mysql...-rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59 relay_34.000010 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59...relay_34.000011 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 15:59 relay_34.000012 -rw-r----- 1 mysql mysql...-rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 16:00 relay_34.000017 -rw-r----- 1 mysql mysql 366 Oct 22 16:00
在一个低配MySQL数据库(笔记本电脑虚机环境,虚机配置2CPU/3G内存),在3000万级别的大量数据LOAD DATA方式导入时,坚持一小时后,终于被KO了,甚至没写下任何有用的日志,只是在操作界面报错...@node1:1 ~]# systemctl status mysql● mysql.service - Percona XtraDB Cluster Loaded: loaded (/usr/lib...└─8422 /usr/sbin/mysqld --user=mysql --log-error-verbosity=3 --wsrep_recover --log_error=/mysql/pxc/......此时在数据库日志没有任何有用的信息,时接近30分钟,才启动成功,可见MySQL在异常退出后在启动时,也会遭遇漫长的恢复过程。...此时数据库日志仍然显示之前的信息:2022-02-25T07:01:33.501960Z 2 [Note] [MY-000000] [WSREP] wsrep_notify_cmd is not defined
一般我们数据量大的时候,然后就需要进行分页,一般分页语句就是limit offset,rows。这种分页数据量小的时候是没啥影响的,一旦数据量越来越...
一、概述 平常会遇到编写文档类的工作,尤其是数据库的,要把每张表的详细字段列出来,手写实在费劲,从网上找了很多,都没有那种直接GUI输入参数,一键生成的,所以自己花时间做了一个,功能很简陋,但是基本需求可以实现...* @see java.lang.Runnable#run() */ @Override public void run() { JFrame frame = new JFrame("数据库...MySQL5驱动;com.mysql.cj.jdbc.Driver MySQL6之后的驱动 hikariConfig.setDriverClassName(driverClassName);...").title("数据库文档").description("数据库设计文档生成") .dataSource(dataSource).engineConfig(engineConfig).produceConfig...代码我已经上传到码云,项目地址:https://gitee.com/loveliyiyi/generate-mysql-word
还有就是google出来的那些,要改框架配置的,我的确跟着改了,改了mysql连接参数,还有mybatis setting的配置。嗯,没用
有时候我们会需要大量数据来演示或者测试某些功能,但是可能无法获得这些数据,或者担心泄露信息而不想使用真实数据。这时,我们可以自己生成一些随机数据。
本文链接:https://blog.csdn.net/qq_37933685/article/details/85100239 title: MyBatis 流式读取MySQL大量数据 date:...由于生成报表逻辑要从数据库读取大量数据并在内存中加工处理后再生成Excel返回给客户端。...文章目录 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景: 开发环境: 实现步骤: 示例代码 心路历程 MyBatis 流式读取MySQL大量数据 背景: 最近公司提了个需求,说公司的旧系统的报表导出的时候...还有就是google出来的那些,要改框架配置的,我的确跟着改了,改了mysql连接参数,还有mybatis setting的配置。嗯,没用。
在这样的情况下,就不需考虑数据库建立时的名称重复问题。 UUID 来作为数据库数据表主键是非常不错的选择,保证每次生成的UUID 是唯一的。 UUID的唯一缺陷在于生成的结果串会比较长。...a.生成 UUID public static voidmain(String[] args) {for(int i=0;i<10;i++){ String uuid= UUID.randomUUID...getUUID(){ String uuid=UUID.randomUUID().toString();//去掉“-”符号 return uuid.replaceAll(“-“, “”); } 二、MySQL...数据库如何批量插入不重复uuid数据 第一步:先把需要查询的数据列出来select UUID(), a.Code, a.Name,a.Continent from 表名1 a, 表名2 b where...UUID /*只能生成一条*/SELECT REPLACE(UUID(),’-‘,”) AS id;/*在数据库中找一张数据多的表执行生成多条*/SELECT (REPLACE(UUID(),’-‘,
不知道各位小伙伴在开发应用客户端的时候有没有碰到过这样的需求,就是需要在app端维护大量的表数据。 一般的应用可能需要客户端上传数据的时候 就几张表或者几个功能,但是大量的表格就很复杂。...数据库主要包括4张表格:T_Table 存储所有表格数据 T_TableDetail 存储所有表的字段数据 T_Type 字典表 存储所有控件类型 T_DIC存储所有表下拉数据 T_Table ...这个字段要用什么控件显示) isRequired 是否必填 defaultValue默认值 row col 行列 dicid关联字典表数据 核心的就这些 这个根据自己的具体业务再搭建自己的数据库表结构...这样就实现了动态拼接app界面,不用重复性的写大量的界面,当然一般app是没有这么恶心的功能的...但我还是贴出来,希望能帮到后面入坑的同学.... 这个由于直接在项目里面写的,不容易抽剥代码。
出处:本文转载于微信公众号【DotNet骚操作】,作者【周杰DotNet 】 前言 在演示Demo、数据库脱敏、性能测试中,有时需要生成大量随机数据。...注意细节,姓名FirstName/LastName是会根据性别Gender来随机生成的,然后邮箱Email字段也会根据FirstName/LastName来相应地生成,并非完全随机,毫无规律。...IEnumerable,是一个状态机,可以永久生成数据。...Bogus也提供了一次性生成缓存数据的方法:List Generate(int count)。...因此本例中我使用GenerateForever来生成原始数据。
mysql批量插入大量数据 时间:2020年11月25日 今天遇到了一个批量插入大量数据任务,然后出于小白本能,直接for-each循环插入不就好了,于是手上开始噼里啪啦一顿操作,写好了从读取excel...到插入数据库的工作,于是就美滋滋的开始了自己的测试,试了一把,一次通过perfect,然后后面就悲剧了,后面发现数据量稍微大一点,速度就会很慢很慢。...你也可以去修改mysql的配置文件去解决,但是生产上有时候自己身不由己,所以求人不如求自己,自己再想想办法。...MySQL JDBC驱动在默认情况下会无视executeBatch()语句,把我们期望批量执行的一组sql语句拆散,一条一条地发给MySQL数据库,批量插入实际上是单条插入,直接造成较低的性能。...url上必须加上rewriteBatchedStatements=true private String url = "jdbc:mysql://39.97.103.5:3306/study?
版本: Install-Package MySql.Data.EntityFrameworkCore -Pre Install-Package Pomelo.EntityFrameworkCore.MySql...Microsoft.EntityFrameworkCore.Tools Install-Package Microsoft.VisualStudio.Web.CodeGeneration.Design 运行命令生成实体...Mysql 版本: Scaffold-DbContext "server=....OutputDir *** 实体文件所存放的文件目录 -ContextDir *** DbContext文件存放的目录 -Context *** DbContext文件名 -Schemas *** 需要生成实体数据的数据表所在的模式...-Tables *** 需要生成实体数据的数据表的集合 -DataAnnotations -UseDatabaseNames 直接使用数据库中的表名和列名(某些版本不支持) -Force 强制执行,重写已经存在的实体文件
数据库专题(三)——Mysql ID生成器 (原创内容,转载请注明来源,谢谢) 注:本文是我对ID生成器的见解,如果有偏差欢迎指正。...一、需求 在数据库中,ID作为记录表每一行数据唯一性的重要元素,其重要性不言而喻。...在普通网站的业务场景中,可以使用数据库的自增的方式生成id,则在新增数据的时候不需要定义id,插入数据的过程中数据库自己会生成id。...但是,当网站业务量大,并发量大,如果使用数据库自增的方式,则可能会出现多个请求需要新增数据同时发送给mysql,则会发生异常。...5)在表的创建时,也可以采用数据库分区,将表按照id的首位(如果第四步取的是首位则选择末位)的值,分散到4个分区中,以保证删改查的速度。
最近需要批量更新大量数据,习惯了写sql,所以还是用sql来实现,update A set a='123' where code in (select code from B);,以前都是这样处理,不过因为表...B是一个大表,数据量特别多,执行特别耗时,所以后面想到通过查询大量数据,然后再放在in里面,不过因为之前用惯了oracle,知道in只能支持1000条数据,不知道mysql里竟然没有这个限制,不知道是否可以通过...然后这些数据可以查出来,不过都是没有加上双引号的,所以可以在notepad++里进行处理 在大量数据前面,可以按Alt健,然后再加上,不过觉得数据量太多,还是麻烦,所以可以通过正则表达式的方法进行批量替换
前言 MySQL大量的deleted进程,导致了磁盘利用率达到100% 淘宝数据库内核月报 步骤 具体分析,大家可以看MySQL · 特性分析 · (deleted) 临时空间,这篇文章。...查看当前缓存目录 mysql> show variables like 'tmpdir'; +---------------+-------+ | Variable_name | Value | +--...-+-------+ 1 row in set (0.49 sec) 修改缓存目录 ##修改配置文件 # vi /etc/my.cnf [mysqld] tmpdir = /alidata01/mysql.../tmp ##创建目录 # mkdir -p /alidata01/mysql/tmp ##修改所属 # chown -R mysql:mysql tmp/ 重启服务 # service msyql
所有的php初学者都应该知道,mysql的分页语句写法如下: select * from a limit (page-1)*page_size,page_size 而当这语句分页到一定程度时,例如1000...例如我们先查询出第一页的数据: select * from a limit 20 保留最后一个的id,当需要取第2页数据时,则 select * from a where id>最后一个的id limit 20 这样数据库就会每次都能走索引...,然后只查出20条 缺点:不能从第一页跳转到第n页 缺点解决方案:前100页,不做优化,当到101页时采用该优化方案,并且不让用户从101页进行页面跳转到1xx页 二:mysql解决 SELECT *...mysql索引覆盖查询,0.089秒
随着MongoDB, ElasticSearch, Hadoop, CouchDB和Cassandra服务器的的沦陷,MySQL数据库成了攻击者的下一个猎杀目标。...他们劫持了数百个MySQL数据库(也可能是上千个),删除了存储数据,并留下勒索信息,要求支付0.2比特币的赎金(约为235美元)。 ?...攻击以“root”密码暴力破解开始,一旦成功登陆,该黑客会获取已有MySQL数据库及其表的列表,TA在已有的数据库中新建一个名为WARNING的表,插入信息包括一个邮箱地址、比特币地址和支付需求。...这不是MySQL服务器第一次被勒索。2015年发生了同样的事,当时攻击者使用未修复的phpBB论坛劫持了数据库并对网站进行勒索,史称RansomWeb攻击。...MySQL数据库被勒索攻击的事件不容小嘘,瞬间暴涨的被勒索MongoDB数据库数量就是前车之鉴。(文章回顾传送门)
,TABLE_NAME, ';') from INFORMATION_SCHEMA.TABLES where table_schema in ('数据库1','数据库2'); 例如: SELECT
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