聚簇索引是物理索引，数据表就是按顺序存储的，物理上是连续的。 一旦创建了聚簇索引，表中的所有列都根据构造聚簇索引的关键列来存储。...（我的理解，所有的记录行都根据聚簇索引顺序存储，如按照主键Id递增方式依次物理顺序存储） 因为聚簇索引是按该列的排序存储的，因此一个表只能有一个聚簇索引。...二、MySQL中InnoDB表的聚簇索引 每个InnoDB表都需要一个聚簇索引。该聚簇索引可以帮助表优化增删改查操作。 如果你为表定义了一个主键，MySQL将使用主键作为聚簇索引。...如果你不为表指定一个主键，MySQL讲索第一个组成列都not null的唯一索引作为聚簇索引。...如果InnoBD表没有主键且没有适合的唯一索引（没有构成该唯一索引的所有列都NOT NULL），MySQL将自动创建一个隐藏的名字为“GEN_CLUST_INDEX ”的聚簇索引。
关于聚簇索引和非聚簇索引的内容。 聚簇索引不是一种单独的索引类型，而是一种数据存储方式。将数据存储与索引放到了一块，找到索引也就找到了数据。...当表有聚簇索引时，它的数据行实际存放在索引的叶子节点中。 聚簇索引默认是主键，如果没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。...，或者主键被更新导致需要移动行的时候，可能面临“页分裂”的问题； 聚簇索引可能导致全表扫描变慢，尤其是行比较稀疏，或者由于行分裂导致数据存储不连续的情况； 二级索引可能比想象更大，因为在二级索引的叶子节点包含了引用行的主键列...； 二级索引访问需要两次索引查找，而不是一次； 聚簇索引的每个叶子节点都包含了主键值、事务 ID、用于事务和 MVCC 的回滚指针以及所有的剩余列。...如果主键是一个列前缀索引，InnoDB 也会包含完整的主键列和剩下的其他列。 使用 InnoDB 时应该尽可能地按照主键顺序插入数据，并且尽可能地使用单调增加的聚簇键的值来插入新行。
聚簇索引：主索引文件和数据文件为同一份文件。表数据按照索引的顺序存储的，索引项的顺序与表中记录的物理顺序一直。...非聚簇索引：B+树的叶子节点上的data，并不是数据本身，而是数据存放的地址。表数据存储顺序与索引顺序无关。叶子节点包含索引字段值以及指向数据行的逻辑指针。
若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B+树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。...（重点在于通过其他键需要建立辅助索引） 聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B+树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？...聚簇索引适合用在排序的场合，非聚簇索引不适合 取出一定范围数据的时候，使用用聚簇索引 二级索引需要两次索引查找，而不是一次才能取到数据，因为存储引擎第一次需要通过二级索引找到索引的叶子节点，从而找到数据的主键...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...MyISM 非聚簇索引 MyISM使用的是非聚簇索引，非聚簇索引的两棵B+树看上去没什么不同，节点的结构完全一致只是存储的内容不同而已，主键索引B+树的节点存储了主键，辅助键索引B+树存储了辅助键。
本节课主要关注InnoDB，但是这里讨论的原理对于任何支持聚簇索引的存储引擎都是适用的。 聚簇索引中的记录是如何存放的? ? 叶子节点包含了全部数据，其他节点只包含索引列。...InnoDB将通过主键聚集数据，也就是说上图中的“被索引的列”就是主键列。如果没有定义主键，InnoDB会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引InnoDB会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...跟新聚簇索引列的代价很高，因为会强制InnoDB将每个被更新的行移动到新的位置 基于聚簇索引的表在插入新行，或者主键或者主键被更新导致需要移动行的时候，可能面临“页分裂”的问题。...二级索引（非聚簇索引）可能比想象的要更大，因为在二级索引的叶子节点包含了引用行的主键列。...因为聚簇索引一张表就有一个，二级索引叶子节点保存着主键列，查询时首先根据索引找到对应的主键列，然后根据主键列到聚簇索引中查找数据。 ?
MySQL索引底层实现原理 MySQL官方对索引的定义为：索引（Index）是帮助MySQL高效获取数据的数据结构。提取句子主干，就可以得到索引的本质：索引是数据结构。...左边是数据表，一共有两列七条记录，最左边的是数据记录的物理地址（注意逻辑上相邻的记录在磁盘上也并不是一定物理相邻的）。...MyISAM 非聚簇索引 MyISAM引擎使用B+Tree作为索引结构，叶节点的data域存放的是数据记录的地址。下图是MyISAM索引的原理图： ?...因为InnoDB的数据文件本身要按主键聚集，所以InnoDB要求表必须有主键（MyISAM可以没有），如果没有显式指定，则MySQL系统会自动选择一个可以唯一标识数据记录的列作为主键，如果不存在这种列，...则MySQL自动为InnoDB表生成一个隐含字段作为主键，这个字段长度为6个字节，类型为长整型。
MySQL的InnoDB索引数据结构是B+树，主键索引叶子节点的值存储的就是MySQL的数据行，普通索引的叶子节点的值存储的是主键值，这是了解聚簇索引和非聚簇索引的前提 什么是聚簇索引？...很简单记住一句话：找到了索引就找到了需要的数据，那么这个索引就是聚簇索引，所以主键就是聚簇索引，修改聚簇索引其实就是修改主键。 什么是非聚簇索引？...clustered index（MySQL官方对聚簇索引的解释） The InnoDB term for a primary key index....no = 'test' 总结 主键一定是聚簇索引，MySQL的InnoDB中一定有主键，即便研发人员不手动设置，则会使用unique索引，没有unique索引，则会使用数据库内部的一个行的id来当作主键索引...,其它普通索引需要区分SQL场景，当SQL查询的列就是索引本身时，我们称这种场景下该普通索引也可以叫做聚簇索引，MyisAM引擎没有聚簇索引。
聚簇索引与非聚簇索引 聚簇索引 在B+树上, 主索引的叶节点data域记录着完整的数据记录, 这种索引方式被称为聚簇索引. 因为无法把数据行存放在两个不同的地方, 所以一个表只能有一个聚簇索引....非聚簇索引 辅助索引叶节点的data域记录着主键的值, 因此在使用辅助索引进行查找时, 需要先查找到主键值, 然后再到主索引中进行查找....区别 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页, 从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页. 而非聚簇索引的索引B+树节点不是直接指向数据页....如果表有聚簇索引, 则行定位器是行的聚簇索引键. 如果聚簇索引不是唯一的索引, SQL将添加在内部生成的值(称为唯一值)以使所有重复键唯一....SQL通过使用存储在非聚簇索引的行内的聚簇索引键搜索聚簇索引来检索数据行.
聚簇索引 聚簇索引就是按照每张表的主键构造一颗B+树，同时叶子节点中存放的就是整张表的行记录数据，也将聚集索引的叶子节点称为数据页。...如果没有这样的索引，innodb会隐式的定义一个主键来作为聚簇索引。...缺点： （1）插入速度严重依赖插入顺序：按照主键插入的方式是InnoDB 速度最快的方式，但如果不是按照主键顺序加载数据，那么在加载后最好使用OPTIMIZE TABLE 命令重新组织一下表 （2）更新聚簇索引列的代价很高...：因为会强制InnoDB 将每个被更新的行移动到新的位置 辅助索引（非聚簇索引） 在聚簇索引之上创建的索引称之为辅助索引，辅助索引访问数据总是需要二次查找。...覆盖索引 1.mysql 可以使用索引直接来获取列的数据，这样就可以不再需要读取数据行。 如果索引的叶子节点中已经包含要查询的数据，那么还有什么必要再回表查询呢？
mysql聚簇索引是什么 1、说明 聚簇索引不需要我们显示的创建，他是由InnoDB存储引擎自动为我们创建的。如果没有主键，其也会默认创建一个。...聚群索引将索引和数据保存在同一个B-Tree中，因此从聚群索引中获取数据通常比非聚群索引快。 使用覆盖索引扫描的查询可直接使用页面节点中的PK值。...（2）缺点 限度地提高了io密集型应用程序的性能，但如果所有数据都存储在内存中，访问顺序并不重要，聚簇索引也没有优势。 插入速度严重依赖于插入顺序。...更新聚簇索引的代价很高。因为InooDB将每个更新的数据移动到新的位置。 以上就是mysql聚簇索引的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
针对MySQL数据库，索引优化是提高查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的优化策略，介绍常见的索引失效场景，并详细解释聚簇索引与非聚簇索引的区别。...聚簇索引与非聚簇索引的区别 聚簇索引 聚簇索引是表中数据行的物理排序顺序，因此表只能有一个聚簇索引。通常情况下，表的主键会默认创建为聚簇索引。...由于数据的物理排序，聚簇索引能够提供非常高效的范围查询，但插入和更新操作可能会引起数据页的分裂，影响性能。 非聚簇索引 非聚簇索引是独立于数据行的物理排序的，每个表可以有多个非聚簇索引。...非聚簇索引包含索引列的值和指向实际数据行的指针。虽然非聚簇索引的范围查询性能相对较差，但插入和更新操作不会引起数据页的分裂，因此在高并发的写入场景下表现更好。...通过选择合适的索引列、避免冗余索引以及了解索引失效的常见场景，可以有效提升数据库查询效率。此外，理解聚簇索引和非聚簇索引的区别，能够帮助我们更好地设计数据库表结构和索引。
http://www.cnblogs.com/wuxiaoqian726/articles/2016095.html 聚簇索引和非聚簇索引的一个标志性区别就是聚簇索引的叶节点对应着数据页，从中间级的索引页的索引行直接对应着数据页...对it_smallint_test列建立非聚簇索引后，在进行查询。通过I/O分析得知，在建立非聚簇索引之后，这一条查询语句还是通过Index Scan进行查询，逻辑I/O读取次数为还是为433次。...非聚簇索引的原因分析： 将聚簇索引删除， 对it_smalint_test建立非聚簇索引。...HEAP RID就是对于的数据列的rowid,这个是有文件id，数据页id组成，这是数据行的唯一标识。这就是非聚簇索引的特点，B+树叶子节点存放这rowid。...像上面的数据表，使用非聚簇索引效率不高。使用聚簇索引熊侣比较高。
mysql非聚簇索引的介绍 1、说明 非聚簇索引访问需要两次索引查找(非聚集索引中叶子节点保存的行指针指向的是行的主键值)，对于innodb自适应哈希索引可以减少这样的重复工作。...对于下面查询： select * from user where id = 1 以上就是mysql非聚簇索引的介绍，希望对大家有所帮助。更多mysql学习指路：MySQL
聚簇索引和非聚簇索引 在mysql数据库中，myisam引擎和innodb引擎使用的索引类型不同，myisam对应的是非聚簇索引，而innodb对应的是聚簇索引。聚簇索引也叫复合索引、聚集索引等等。...聚簇索引 以innodb为例，在一个数据table中，它的数据文件和索引文件是同一个文件。即在查询过程中，找到了索引，便找到了数据文件。...在innodb中，即存储主键索引值，又存储行数据，称之为聚簇索引。 innodb索引，指向主键对数据的引用。非主键索引则指向对主键的引用。...在聚簇索引中，数据会被按照顺序整理排列，当使用where进行顺序、范围、大小检索时，会大大加速检索效率。非聚簇索引在存储时不会对数据进行排序，相对产生的数据文件体积也比较大。...所以myisam引擎的索引文件和数据文件是独立分开的，则称之为非聚簇索引 myisam类型的索引，指向数据在行的位置。即每个索引相对独立，查询用到索引时，索引指向数据的位置。
何时使用聚簇索引与非聚簇索引 一个误区：把主键自动设为聚簇索引 聚簇索引具有唯一性。...2、若对Name列进行条件搜索，则需要两个步骤：第一步在辅助索引B 树中检索Name，到达其叶子节点获取对应的主键。...聚簇索引的优势 看上去聚簇索引的效率明显要低于非聚簇索引，因为每次使用辅助索引检索都要经过两次B 树查找，这不是多此一举吗？聚簇索引的优势在哪？...mysql中聚簇索引的设定 聚簇索引默认是主键，如果表中没有定义主键，InnoDB 会选择一个唯一的非空索引代替。如果没有这样的索引，InnoDB 会隐式定义一个主键来作为聚簇索引。...参考：1、聚簇索引与非聚簇索引：https://www.jianshu.com/p/fa81928531842、MySQL中Innodb的聚簇索引和非聚簇索引：https://blog.csdn.net
在 MySQL 默认引擎 InnoDB 中，索引大致可分为两类：聚簇索引和非聚簇索引，它们的区别也是常见的面试题，所以我们今天就来盘它们。...聚簇索引 聚簇索引（Clustered Index）一般指的是主键索引（如果存在主键索引的话），聚簇索引也被称之为聚集索引。...总结 在 MySQL 的 InnoDB 引擎中，每个索引都会对应一颗 B+ 树，而聚簇索引和非聚簇索引最大的区别在于叶子节点存储的数据不同，聚簇索引叶子节点存储的是行数据，因此通过聚簇索引可以直接找到真正的行数据...；而非聚簇索引叶子节点存储的是主键信息，所以使用非聚簇索引还需要回表查询，因此我们可以得出聚簇索引和非聚簇索引的区别主要有以下几个： 聚簇索引叶子节点存储的是行数据；而非聚簇索引叶子节点存储的是聚簇索引...聚簇索引查询效率更高，而非聚簇索引需要进行回表查询，因此性能不如聚簇索引。 聚簇索引一般为主键索引，而主键一个表中只能有一个，因此聚簇索引一个表中也只能有一个，而非聚簇索引则没有数量上的限制。
使用下面的方针决定是否使用聚簇表： 经常被应用的连接语句访问的表可以使用聚簇表 如果应用只是偶尔地使用表连接，或者频繁修改连接列的值，则不要使用聚簇表。...修改一行的聚簇键值比修改非聚簇表的值花费更长的时间，因为Oracle可能为了维护聚簇而把被修改的行从一个块迁移到另一个块。 如果应用经常对聚簇中的一个表进行全表扫描，则不要使用聚簇表。...如果聚簇中所有表的同一聚簇键值大于一个或两个Oracle块，则不要使用聚簇表。为了访问聚簇中的一行，Oracle要读取包含这行键值的所有块。...如果这些行占用了多个块，则访问单一行将比访问非聚簇表里的相同行需要更多的读取次数。 当每一个聚簇键值所对应的行数有很大不同时不要使用聚簇表。...要针对应用的要求来考虑使用聚簇的优缺点。例如，你需要确定连接语句的性能提升是否超过了修改聚簇值的性能下降，你可能还需要做实验比较聚簇和单独存储所花费的处理时间。
数据页分裂的过程，在你不停往表里灌入数据时，会搞出来一个个数据页，若你的主键非自增，他可能会有一个数据行挪动过程，保证你下一个数据页的主键值都大于上一个数据页的...
如此这般，那到底什么是聚簇因子，那些情况下会影响到聚簇因子，以及如何提高聚簇因子？本文将对此展开描述。 1、堆表的存储方式 Oralce 数据库系统中最普通，最为常用的即为堆表。 ...当创建索引时，会根据指定的列按顺序来填充到索引块，缺省的情况下为升序。 新建或重建索引时，索引列上的顺序是有序的，而表上的顺序是无序的，也就是存在了差异，即表现为聚簇因子。...2、什么是聚簇因子(clustering factor/CF) 聚簇因子是基于表上索引列上的一个值，每一个索引都有一个聚簇因子。 ...4、聚簇因子图示 a、良好的索引与聚簇因子的情形 ? b、良好的索引、差的聚簇因子的情形 ? c、差的索引、差的聚簇因子的情形 ?...如列的顺序，反向索引，空闲列表或空闲列表组。 6、提高聚簇因子 堆表的数据存储是无序存储，因此需要使无序变为有序。下面是提高聚簇因子的办法。
聚簇索引（Clustered Index）和非聚簇索引（Non-clustered Index）是数据库中的两种索引类型，它们在组织和存储数据时有不同的方式。...聚簇索引 聚簇索引简单理解就是将数据与索引放在一起，找到索引即找到了数据。换句话说，对于聚簇索引，其非叶子节点上存储的是索引字段的值，而叶子节点上存储的是对应记录的整行数据。...这种索引方式使得查找聚簇索引的速度非常快。 非聚簇索引是指将索引与数据分开存储的一种方式。在非聚簇索引中，叶子节点包含索引字段的值以及指向数据页数据行的逻辑指针。...它不影响表中数据的物理存储顺序，而是单独创建一张索引表，用于存储索引列和对应行的指针。 在 InnoDB 中，主键索引就是聚簇索引，而非主键索引则是非聚簇索引。...所以当联合索引中，某个非前导列因为索引失效而要进行扫表并回表时，就可以进行索引下推优化了。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
