方法1: 直接使用数据库提供的SQL语句 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 LIMIT M,N 适应场景: 适用于数据量较少的情况(元组百/千级) 原因/缺点...有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3 方法3: 基于索引再排序 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE...因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
单表查询 简单查询 - 创建表 DROP TABLE IF EXISTS `person`; CREATE TABLE `person` ( `id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT...你需要强制让MySQL按中文来排序 聚合查询 聚合: 将分散的聚集到一起....Having发生在分组group by之后，因而Having中可以使用分组的字段，无法直接取到其他字段,可以使用聚合函数 分页查询 好处:限制查询数据条数,提高查询效率 #查询前5条数据 select...person limit 10,5; ps: limit (起始条数),(查询多少条数); 正则表达式 MySQL中使用 REGEXP 操作符来进行正则表达式匹配。...首先执行 FROM 子句, 从 person 表 组装数据源的数据 (2). 执行 WHERE 子句, 筛选 person 表中 name 不为 NULL 的数据 (3).
limit 100000,10 耗时0.575秒 select * from news order by id desc limit 1000000,10 耗时7.28秒 复制代码 我们惊讶的发现mysql...在数据量大的情况下分页起点越大查询速度越慢，100万条起的查询速度已经需要7秒钟。...百万数据分页的注意事项 接上一节，我们加上查询条件： select id from news where cate = 1 order by id desc limit 500000 ,10 复制代码...表 news2 [ 文章表 引擎 myisam 字符集 utf-8 ] id int 11 主键自动增加 cate int 11 索引 在写入数据时将2张表同步，查询是则可以使用news2 来进行条件查询...数据在10万左右是查询时间可以保持在0.5秒左右，是一个逐步接近我们能够容忍的值！ 但是1秒对于服务器来说依然是一个不能接受的值！！还有什么可以优化的办法吗？？
有朋友提出: 因为数据查询出来并不是按照pk_id排序的，所以会有漏掉数据的情况，只能方法3 方法3: 基于索引再排序 语句样式: MySQL中,可用如下方法: SELECT * FROM 表名称 WHERE...因为利用索引查找有优化算法，且数据就在查询索引上面，不用再去找相关的数据地址了，这样节省了很多时间。另外Mysql中也有相关的索引缓存，在并发高的时候利用缓存就效果更好了。...可是数据量到了10万，百万至千万，他的性能还能那么高吗？一点小小的失误，可能造成整个系统的改写，甚至更本系统无法正常运行！好了，不那么多废话了。...加了10倍的数据，马上t表就到了200多M，而且是定长。还是刚才的查询语句，时间是0.1-0.2秒完成！分表性能没问题？ 错！因为我们的limit还是9万，所以快。...可以快速返回id就有希望优化limit ， 按这样的逻辑，百万级的limit 应该在0.0x秒就可以分完。看来mysql 语句的优化和索引时非常重要的！
1. 1 mysql> describe tmp_log; 2 +----------+------------------+------+-----+---------+--------------...-------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.01 sec) 2 1 mysql...Key: 21 Default: 22 Extra: 23 3 rows in set (0.00 sec) 24 25 ERROR: 26 No query specified 3 1 mysql...--------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 4 1 mysql...----------+------------------+------+-----+---------+----------------+ 9 3 rows in set (0.00 sec) 5 mysql
数据分流查询 为什么会用到数据分流呢？...在十万、百万级大表中查询一些我们想要的数据，如果按照某条件获得一批数据，在有索引的情况下，查询速度也不容乐观 场景 在做数据导入时，需要匹配改公司下数据是否重复的验证，恰好导入数据有编号（code）这个字段...，则可以采取code分批次索引查询，这样会大大提高查询速度 代码 Java - Service /** * 数据分流查询 * * 十万级或百万级大表查询 * 加有索引的情况下 如果要定位很多数据...codesTemp.add("'"+code+"'"); } } // 数据库查询...equals(code.trim())){ codesTemp.add("'"+code+"'"); } } // 数据库查询SQL
数据量大/准确性要求低/请求量大 这种场景一般是C端产品，比如上面说的得到APP的订阅数目，如果对一致性要求不高，可以直接在内存中使用缓存，用guava在内存中做一个缓存定时刷新即可，百万量级count...查询最新的N条数据 T3 redis#incr 在T2的时间点的时候会出现数据不一致，B看到的是数据已经更新，但是数据库还没更新。...; 在T1的时候，如果采用Mysql默认的事务隔离级别：读提交。...遍历整个表，把主键值拿出来，累加； count(1)。遍历整个表，但是不取值，累加； count(非空字段)。遍历整个表，读出这个字段，累加； count(可以为空的字段)。...遍历整个表，读出这个字段，判断不为null累加； count(*)。遍历整个表，做了优化，不取值，累加。 结合mysql的一些索引查询知识，我们可以大致得出如下结论。 ?
分表是一种数据库分割技术，用于将大表拆分成多个小表，以提高数据库的性能和可管理性。在MySQL中，可以使用多种方法进行分表，例如基于范围、哈希或列表等。...下面将详细介绍MySQL如何分表以及分表后如何进行数据查询。 基于哈希的分表 基于哈希的分表是一种将数据分散到多个子表中的数据库分表策略。这种方法通过计算数据的哈希值来决定数据应该存储在哪个子表中。...示例插入数据： -- 计算数据的哈希值（示例使用MySQL的MD5哈希函数） SET @hash = MD5(CONCAT(customer_id, order_date)); -- 根据哈希值决定插入到哪个子表中...基于范围的分表 基于范围进行分表是一种数据库分表策略，它根据数据的范围条件将数据拆分到不同的子表中。这种方法适用于按时间、地理区域或其他有序范围进行查询的场景。...•查询路由算法： 查询路由算法应该与数据分布策略一致，以确保正确路由查询。 基于列表的分表 基于列表的分表是一种数据库分表策略，它根据某个列的值将数据分割到不同的子表中。
如果有一张表NODES，查询表结构可以使用一下几种方式（mysql下测试）： 1、desc NODES; ?
单个条件查询 跨表查询适用于两个及两个以上的表中关联信息的数据,通过联系查询到表的联系! 事前准备的两个表(dept,emp) ? ?...多个条件查询(查询emp中eid=5的跨表信息) select * from dept a inner join emp b on (a.did=b.eid) where b.eid=...5; 查询出eid=5的所有信息!...限定条件写在where和on区别,查询左表(left join)或者右表(right join)不符合的字段null表示 ? 查询相关的inner join无影响!...left join表示左表(a),right join表示右表(b),inner join是跨表相关内容!
单表查询的语法及关键字执行的优先级 单表查询语法 SELECT DISTINCT 字段1,字段2......1.找到表:from 2.拿着where指定的约束条件，去文件/表中取出一条条记录 3.将取出的一条条记录进行分组group by，如果没有group by，则整体作为一组 4.执行select（去重）...查询岗位名以及岗位包含的所有员工名字 2. 查询岗位名以及各岗位内包含的员工个数 3. 查询公司内男员工和女员工的个数 4. 查询岗位名以及各岗位的平均薪资 5....查询岗位名以及各岗位的最高薪资 6. 查询岗位名以及各岗位的最低薪资 7. 查询男员工与男员工的平均薪资，女员工与女员工的平均薪资 ? ? ?...使用正则表达式查询 ?
MySQL之单表查询 创建表 # 创建表 mysql> create table company.employee5( id int primary key AUTO_INCREMENT not...job_description varchar(100), salary double(15,2) not null, office int, dep_id int ); # 插入数据...ORDER BY field LIMIT 限制条数； 查看表中所有数据 mysql> select * from employee5; +----+---------...简单查询 mysql> SELECT * FROM employee5; mysql> SELECT name, salary, dep_id FROM employee5; 去重DISTINCT...FROM employee5; 条件查询 a、语法 select * from 表名 where 条件 b、比较运算符 大于 小于 大于等于 小于等于 不等于
问题描述 最近在写文档，需要用到数据库设计文档，表结构很多，如果一个个去复制黏贴，也是很花时间，所以需要借助INFORMATION_SCHEMA库的表 补充： information_schema数据库是...MySQL自带的，它提供了访问数据库元数据的方式。...元数据是关于数据的数据，如数据库名或表名，列的数据类型，或访问权限等 解决方案 所以，需要借助INFORMATION_SCHEMA的里系统表，通过如下SQL查询： SELECT b.COLUMN_NAME...' AND a.table_name = '数据表名称' 通过SQL查询出数据 然后复制一下数据库里的数据，在word文档里，选择，然后黏贴一下就可以 总结归纳 通过这个方法，节省了写文档的时间...，可以有更多时间去写代码，补充INFORMATION_SCHEMA是MySQL数据库系统很重要的库，我们可以通过里面的系统表排查一些性能问题，也可以像本文一样来查出表结构来提高写文档效率，活学活用，学到的知识需要用起来
一、单表查询： 单个表的查询方法及语法顺序需要通过实际例子来熟悉 先将表数据创建下： ? ?...查询数据的条件依据 找到数据形成虚拟表 ②、where约束条件的使用 # 1.查询id大于等于3小于等于6的数据 mysql> select * from emp where id >=...，这样做肯定是不合理的，因为我只是要查询分组的数据，你给我每个分组的第一条id的数据有何用。...多个表之间的查询一般都是在 表之间存在某种逻辑关联的情况下进行的查询，这种逻辑上的关联其实就是表中某个字段名和另外一个表中的字段名存在一个一一对应的关系或者关联。...，虽然不合理但是其中有合理的数据，现在我们需要做的就是找出合理的数据 # 查询员工及所在部门的信息 mysql> select dep.name,emp.name from emp,dep where
、需要关联N张表查询得到，那么，如何让用户更快、更准的获取到需要的数据，便成了程序员在编码时需要考虑到并且需要解决的问题，因为随时间推移，线上系统不乏几百万数据的表。...问题原因 回表:查询频率高的字段会建立索引，但是并不是所有的查询字段都会在索引上，无法命中索引的字段则需要回表，回表是IO操作，因为需要根据索引查找到数据行后，再根据数据行的主键或唯一索引去聚簇索引中查找具体的数据行...因此在执行回表操作时需要从磁盘读取数据，而磁盘IO是相对较慢的操作。...as temp INNER JOIN test_temp tt on tt.test_id = temp.test_id 整体查询时间:0.245秒 执行计划: 性能对比 在不考虑MySQL执行时校验权限...方案一相较于方案二的SQL语句更加简洁易懂，而方案二只需与MySL建立一次查询即可。 其他优化项 请参考: 百万查询注意点
背景 我们都知道，数据量大了，都要对数据库进行分库分表。奈何一直对分表及分表查询没什么概念，这里先不讲那么多概念，先直接演示一个demo。我们直接上车，请坐稳扶好。...分表 创建一个测试的数据库，并创建一个用户表 create database test; use test; create table tb_member( id bigint primary...member_all表中也会出现同样的数据。...其实tb_member_all表里面是没有存储数据，它就是一个外壳，里面的数据是tb_member1，tb_member2的并集，数据的存储是放在分表中；做数据查询的时候，就直接用tb_member_all...查询数据 SELECT * FROM tb_member_all order by id LIMIT 10 OFFSET 10; 删除数据 delete from tb_member_all where
mysql 查询表死锁语句 1.确定是否锁表 select * from information_schema.innodb_locks; 2.查询正在锁的事务 select * from information_schema.innodb_locks...; 3.查询等待锁的事务 select * from information_schema.innodb_lock_waits; 4.查询未提交的事务 select * from information_schema.innodb_trx...5.查询所有的线程 select * from information_schema.PROCESSLIST; 注：记录命令用于排查问题
语法： 一、单表查询的语法 SELECT 字段1,字段2... ...5.执行select 6.去重 7.将结果按条件排序：order by 8.限制结果的显示条数 创建公司员工表，表的字段和数据类型 company.employee 员工id ...',17000,403,3) ; Query OK, 18 rows affected (0.03 sec) Records: 18 Duplicates: 0 Warnings: 0 查询表数据...大前提： 可以按照任意字段分组，但是分组完毕后，比如group by post，只能查看post字段，如果想查看组内信息，需要借助 于聚合函数 当执行以下sql语句的时候，是以post字段查询了组中的第一条数据...5条 小练习: 分页显示，每页5条 第一页数据 mysql> select * from employee limit 0,5; +----+----------+------+-----+-----
，但冲突数据的值和 update 的值相等 表中没有冲突数据，数据被插入 表中有冲突数据，并且数据已经被更新 //查看更新后的数据 mysql> select * from stu; +----...语法： select 表名 (as) 别名 from 表名 案例： //查询学号，姓名对应的三科成绩总分 //as可以省略 mysql> select id,name,chinese+math...，最好加一条 LIMIT 1，避免因为表中数据过大，查询全表数据导致数据库卡死。...案例： //将一张表中去重的数据插入另一张空表 //思路 //先创建一张空表，然后筛选数据并去重，插入到空表中 //创建两张表 mysql> create table data( ...] expr) 返回查询到的数据的 最大值，不是数字没有意义 MIN([DISTINCT] expr) 返回查询到的数据的 最小值，不是数字没有意义 1.count函数 案例: mysql> select
一，子查询 子查询：嵌套在其他查询中；执行顺序由里到外。子查询数目没有限制，如果要使用多层查询，注意写好缩进格式，不要出错。...二，联结表 SQL强大的功能之一就是能够在数据检索查询的执行中使用联结(join)。使用联结的的原理是一个表与另一个表有相关联的列。一个表的外键是另一个列主键，通过外键可以将两个表联结起来。...在使用联结表时，实际上做的是将第一个表的每一行与第二行表行进行匹配。因此，如果没有联结条件，检索出的行数目将是第一个表的行数乘以第二个表的行数，即所谓的笛卡儿积。...对于联结表的数目没有限制，对于那些复杂的查询使用联结将变得简单。...外部链接，左联结（left outer join）,右联结（right outer join）;左联结左边表全部返回，右边表没有匹配的为空；右联结同理。
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